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Postgresql中JIT函数能否inline的依据function_inlinable

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在JIT inline函数的过程中,会通过函数的bc代码,经过一系列规则、成本的判断来决定函数能否Inline,本篇重点分析这段逻辑:function_inlinable。

总结速查:

  • 入参F(llvm::Function):待inline函数
  • 入参functionStates(数组):记录了表达式计算所需要的所有函数,在function_inlinable函数内部检查的过程中,函数调用的其他函数,能inline的也会被加到这个数组中。
  • 入参worklist(数组):记录了待处理的{函数名,搜索路径},包括本次表达式计算的函数 和 在function_inlinable函数内部检查的过程中,函数调用的其他函数。
  • 入参visitedFunctions(llvm::Function的SET):处理过的函数名。
  • 入参running_instcount:经过function_inlinable的dfs搜索,包括当前函数和所有被调用者的指令数的总和。
  • 入参importVars(String SET ):全局变量 和 当前函数调用的其他函数的函数名,类似于符号表。

function_inlinable会做dfs搜索所有调用到的函数,关心函数的指令数、里面用到的全局变量的个数。

1 function_inlinable part 1

function_inlinable(...)
{...
  • 弱定义函数,__attribute__((weak)),不会Inline。
	if (F.isInterposable())return false;
  • 通常指的是C代码中有inline关键字的函数,不需要这里再inline了。
	if (F.hasAvailableExternallyLinkage())return false;
  • 把函数从IR文件加载到内存中使用。
	if (F.materialize())elog(FATAL, "failed to materialize metadata");
  • 确定函数没有NoInline属性(后文有个例子)。
	if (F.getAttributes().hasFnAttr(llvm::Attribute::NoInline)){ilog(DEBUG1, "ineligibile to import %s due to noinline",F.getName().data());return false;}
  • function_references目的是为了了解当前函数引用了哪些变量和其他函数,评估它的大致复杂度。
  • 这里以 dexp函数为例展开讲下function_references的流程:
	function_references(F, running_instcount, referencedVars, referencedFunctions);

2 function_references

2.1 基础知识

  • BasicBlock 表示的是基本块类,Arugument 表示的是函数的形参,Constant 表示的是形如 i32 4 的常量,Instruction 表示的是形如 add i32 %a,%b 的指令。
  • Value 是一个非常基础的基类,一个继承于 Value 的子类表示它的结果可以被其他地方使用。
  • User代表了任何可以拥有操作数的LLVM对象。例如%1 = add i32 %a, %b是Instruction,同时也是一个User,抽象理解就是拥有操作数的一切对象都是User。
    请添加图片描述

2.2 dexp的ir

定义:

; Function Attrs: nounwind uwtable
define dso_local i64 @dexp(ptr nocapture noundef readonly %0) local_unnamed_addr #6 {%2 = getelementptr inbounds %struct.FunctionCallInfoBaseData, ptr %0, i64 0, i32 6, i64 0, i32 0%3 = bitcast ptr %2 to ptr%4 = load double, ptr %3, align 8%5 = fcmp uno double %4, 0.000000e+00br i1 %5, label %28, label %66:                                                ; preds = %1%7 = tail call double @llvm.fabs.f64(double %4) #22%8 = fcmp oeq double %7, 0x7FF0000000000000br i1 %8, label %9, label %129:                                                ; preds = %6%10 = fcmp ogt double %4, 0.000000e+00%11 = select i1 %10, double %4, double 0.000000e+00br label %2812:                                               ; preds = %6%13 = tail call ptr @__errno_location() #23store i32 0, ptr %13, align 4%14 = tail call double @exp(double noundef %4) #20%15 = load i32, ptr %13, align 4%16 = icmp eq i32 %15, 34br i1 %16, label %17, label %21, !prof !1117:                                               ; preds = %12%18 = fcmp une double %14, 0.000000e+00br i1 %18, label %19, label %2019:                                               ; preds = %17tail call void @float_overflow_error() #24unreachable20:                                               ; preds = %17tail call void @float_underflow_error() #24unreachable21:                                               ; preds = %12%22 = tail call double @llvm.fabs.f64(double %14) #22%23 = fcmp oeq double %22, 0x7FF0000000000000br i1 %23, label %24, label %25, !prof !1124:                                               ; preds = %21tail call void @float_overflow_error() #24unreachable25:                                               ; preds = %21%26 = fcmp oeq double %14, 0.000000e+00br i1 %26, label %27, label %28, !prof !1127:                                               ; preds = %25tail call void @float_underflow_error() #24unreachable28:                                               ; preds = %25, %9, %1%29 = phi double [ %11, %9 ], [ %14, %25 ], [ %4, %1 ]%30 = bitcast double %29 to i64ret i64 %30
}

2.3 function_references函数

static void
function_references(llvm::Function &F,int &running_instcount,llvm::SmallPtrSet<llvm::GlobalVariable *, 8> &referencedVars,llvm::SmallPtrSet<llvm::Function *, 8> &referencedFunctions)
{
  • 申请32个位置的Set存放User指针,具体就是Instruction
	llvm::SmallPtrSet<const llvm::User *, 32> Visited;for (llvm::BasicBlock &BB : F){for (llvm::Instruction &I : BB){if (llvm::isa<llvm::DbgInfoIntrinsic>(I))continue;
  • 申请8个位置的vector存放llvm::User指针(Instruction的基类):
			llvm::SmallVector<llvm::User *, 8> Worklist;Worklist.push_back(&I);
  • 指令计数running_instcount(Instruction的基类):
			running_instcount++;while (!Worklist.empty()) {llvm::User *U = Worklist.pop_back_val();
  • 这条指令之前有没有被记录过:
				if (!Visited.insert(U).second)continue;
  • 遍历Instruction的操作数operands,操作数的基类也是User:
				for (auto &OI : U->operands()) {llvm::User *Operand = llvm::dyn_cast<llvm::User>(OI);if (!Operand)continue;
  • 当前拿到的操作数是一个baseblock的地址,一般是用于跳转,不需要记录:
					if (llvm::isa<llvm::BlockAddress>(Operand))continue;
  • 这里看到一个全局变量,需要记录到referencedVars中,并把全局变量的定义拿出来,放到Worklist里面去统计一把,比如一个全局变量定义为int a = 1,那么这一个Instruction会在下一轮循环中被统计。
					if (auto *GV = llvm::dyn_cast<llvm::GlobalVariable>(Operand)) {referencedVars.insert(GV);if (GV->hasInitializer())Worklist.push_back(GV->getInitializer());continue;}
  • 这里发现一个操作数是另一个函数,说明有其他函数引用,将Function指针记录到referencedFunctions中。
					if (auto *CF = llvm::dyn_cast<llvm::Function>(Operand)) {referencedFunctions.insert(CF);continue;}Worklist.push_back(Operand);}}}}
}

执行结束后:

  • running_instcount:35
    • IR中有35个指令
  • referencedVars:空
  • referencedFunctions:5个函数

dexp函数的IR分两部分:函数摘要和函数定义(index文件就是收集了bc文件中的函数摘要)

摘要:

^62 = gv: (name: "dexp", summaries: (function: (module: ^0, flags: (linkage: external, visibility: default, notEligibleToImport: 0, live: 0, dsoLocal: 1, canAutoHide: 0), insts: 35, funcFlags: (readNone: 0, readOnly: 0, noRecurse: 0, returnDoesNotAlias: 0, noInline: 0, alwaysInline: 0, noUnwind: 1, mayThrow: 0, hasUnknownCall: 0, mustBeUnreachable: 0), calls: ((callee: ^302), (callee: ^157), (callee: ^277), (callee: ^54))))) ; guid = 3352526880228194314

定义

$ cat float.ll | grep -A 58 '@dexp'
define dso_local i64 @dexp(ptr nocapture noundef readonly %0) local_unnamed_addr #6 {%2 = getelementptr inbounds %struct.FunctionCallInfoBaseData, ptr %0, i64 0, i32 6, i64 0, i32 0%3 = bitcast ptr %2 to ptr%4 = load double, ptr %3, align 8%5 = fcmp uno double %4, 0.000000e+00br i1 %5, label %28, label %66:                                                ; preds = %1%7 = tail call double @llvm.fabs.f64(double %4) #22%8 = fcmp oeq double %7, 0x7FF0000000000000br i1 %8, label %9, label %129:                                                ; preds = %6%10 = fcmp ogt double %4, 0.000000e+00%11 = select i1 %10, double %4, double 0.000000e+00br label %2812:                                               ; preds = %6%13 = tail call ptr @__errno_location() #23store i32 0, ptr %13, align 4%14 = tail call double @exp(double noundef %4) #20%15 = load i32, ptr %13, align 4%16 = icmp eq i32 %15, 34br i1 %16, label %17, label %21, !prof !1117:                                               ; preds = %12%18 = fcmp une double %14, 0.000000e+00br i1 %18, label %19, label %2019:                                               ; preds = %17tail call void @float_overflow_error() #24unreachable20:                                               ; preds = %17tail call void @float_underflow_error() #24unreachable21:                                               ; preds = %12%22 = tail call double @llvm.fabs.f64(double %14) #22%23 = fcmp oeq double %22, 0x7FF0000000000000br i1 %23, label %24, label %25, !prof !1124:                                               ; preds = %21tail call void @float_overflow_error() #24unreachable25:                                               ; preds = %21%26 = fcmp oeq double %14, 0.000000e+00br i1 %26, label %27, label %28, !prof !1127:                                               ; preds = %25tail call void @float_underflow_error() #24unreachable28:                                               ; preds = %25, %9, %1%29 = phi double [ %11, %9 ], [ %14, %25 ], [ %4, %1 ]%30 = bitcast double %29 to i64ret i64 %30
}
  • 引用函数个数:去重后5个在这里插入图片描述
  • 指令个数:35
    在这里插入图片描述
  • 引用全局变量个数:0个

和function_references计算结果一致。

3 function_inlinable part 2

  • 记录全局变量到importVars,并增加成本:
	for (llvm::GlobalVariable* rv: referencedVars){...importVars.insert(rv->getName());/* small cost attributed to each cloned global */running_instcount += 5;}
  • 标记当前函数已经处理过了:
	visitedFunctions.insert(&F);
  • 检查dexp调用的函数:这里会处理5个函数:
    • llvm.fabs.f64
    • __errno_location
    • exp
    • float_overflow_error
    • float_underflow_error
	for (llvm::Function* referencedFunction: referencedFunctions){llvm::StringSet<> recImportVars;if (referencedFunction->materialize())elog(FATAL, "failed to materialize metadata");
  • 判断是不是llvm内建函数,例如循环给数组赋零有可能被clang在-O2时被优化为llvm.memset
  • dexp调用的五个函数中,只有llvm.fabs.f64是llvm内建函数:
		if (referencedFunction->isIntrinsic())continue;
  • 已经处理过了?
		if (!visitedFunctions.insert(referencedFunction).second)continue;
  • 当前函数在其他编译单元?
  • 例如__errno_location函数就在glibc中。
		if (referencedFunction->hasExternalLinkage()){llvm::StringRef funcName = referencedFunction->getName();/** Don't bother checking for inlining if remaining cost budget is* very small.*/
  • inline_initial_cost默认给150。
  • subThreshold = inline_initial_cost * inline_cost_decay_factor = 150 * 0.5 = 75
			if (subThreshold < 5)continue;auto it = functionStates.find(funcName);if (it == functionStates.end()){
  • 注意functionStates数组里面包含本次表达式计算用到的所有函数,比如int4abs、dexp、slot_getsomeattrs_int、i4tod等等。
  • 这里会把需要inline的函数加到functionStates中,先不做其他处理。
				FunctionInlineState inlineState;inlineState.costLimit = subThreshold;inlineState.processed = false;inlineState.inlined = false;inlineState.allowReconsidering = false;functionStates[funcName] = inlineState;worklist.push_back({funcName, searchpath});ilog(DEBUG1,"considering extern function %s at %d for inlining",funcName.data(), subThreshold);}...
  • 弱定义函数,__attribute__((weak)),排除。
		if (referencedFunction->isInterposable())return false;
  • 递归调用function_inlinable,检查内层函数。
		if (!function_inlinable(*referencedFunction,subThreshold,functionStates,worklist,searchpath,visitedFunctions,running_instcount,recImportVars)){return false;}/* import referenced function itself */importVars.insert(referencedFunction->getName());/* import referenced function and its dependents */for (auto& recImportVar : recImportVars)importVars.insert(recImportVar.first());}

经过function_inlinable的递归调用,dfs所有会调用到的函数,最终:

  • 需要inline的函数已经都加入到functionStates中。
  • 需要Inline的{函数名字,搜索路径}在worklist中。
  • 函数名和全局变量名,全部加入到worklist。

返回true表示当前函数可以inline。

	return true;
}

4 其他

dexp

怎么拿到函数的guid:funcGUID = llvm::GlobalValue::getGUID(cfuncname);
(GUID是用函数名MD5 hash出来的)
funcGUID = 3352526880228194314

index文件中查看函数属性:

^12463 = gv: (guid: 3352526880228194314, summaries: (function: (module: ^604, flags: (linkage: external, visibility: default, notEligibleToImport: 0, live: 0, dsoLocal: 1, canAutoHide: 0), insts: 79, funcFlags: (readNone: 0, readOnly: 0, noRecurse: 0, returnDoesNotAlias: 0, noInline: 1, alwaysInline: 0, noUnwind: 1, mayThrow: 0, hasUnknownCall: 0, mustBeUnreachable: 0), calls: ((callee: ^6190), (callee: ^59633), (callee: ^10786), (callee: ^32543)))))

这里函数被标记了noInline: 1,所以该函数不会被inline。

但是dexp为什么不能被inline呢?看起来函数不长,分支也不多,也没有标记__attribute__((noinline))

Datum
dexp(PG_FUNCTION_ARGS)
{float8		arg1 = PG_GETARG_FLOAT8(0);float8		result;if (isnan(arg1))result = arg1;else if (isinf(arg1)){/* Per POSIX, exp(-Inf) is 0 */result = (arg1 > 0.0) ? arg1 : 0;}else{errno = 0;result = exp(arg1);if (unlikely(errno == ERANGE)){if (result != 0.0)float_overflow_error();elsefloat_underflow_error();}else if (unlikely(isinf(result)))float_overflow_error();else if (unlikely(result == 0.0))float_underflow_error();}PG_RETURN_FLOAT8(result);
}

原因是这里llvm是按O2编译的,按O0编译后noInline: 0

^10363 = gv: (guid: 3352526880228194314, summaries: (function: (module: ^604, flags: (linkage: external, visibility: default, notEligibleToImport: 0, live: 0, dsoLocal: 1, canAutoHide: 0), insts: 35, funcFlags: (readNone: 0, readOnly: 0, noRecurse: 0, returnDoesNotAlias: 0, noInline: 0, alwaysInline: 0, noUnwind: 1, mayThrow: 0, hasUnknownCall: 0, mustBeUnreachable: 0), calls: ((callee: ^49065), (callee: ^8990)))))

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KMP 算法中 next 数组的构建函数 get_next

KMP 算法中 next 数组的构建函数 get_next &#xff0c;负责计算模式串的 next 数组&#xff0c;核心是通过递推找到每个位置的 “最长相等前缀后缀长度”。&#xff08;下标从 1 开始&#xff09;&#xff1a; 一、函数作用 get_next(SString T, int next[]) 的任务&#xf…...

PHP 打印扩展开发:从易联云到小鹅通的多驱动集成实践

目前已有易联云WIFI打印机扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\printer\Printer.php namespace crmeb\services\printer;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config; use think\Container;/*** Class Printer* package crmeb\services\auth* mixin \crme…...

[10-2]MPU6050简介 江协科技学习笔记(22个知识点)

1 2 3 欧拉角是描述三维空间中刚体或坐标系之间相对旋转的一种方法。它们由三个角度组成&#xff0c;通常表示为&#xff1a; • 偏航角&#xff08;Yaw&#xff09;&#xff1a;绕垂直轴&#xff08;通常是z轴&#xff09;的旋转&#xff0c;表示偏航方向的变化。 • 俯仰角&a…...

蒙特卡罗模拟: 高级应用的思路和实例

蒙特卡罗模拟不仅仅是一种理论练习&#xff0c;它还是一种强大的工具&#xff0c;在金融、医疗保健、物流等领域都有实际应用。本篇文章将探讨高级和复杂的现实生活场景&#xff0c;深入探讨它们的细微差别&#xff0c;并通过详细的解释在 Python 中实现它们。 什么是蒙特卡罗…...

VUE混合开发用哪个PHP框架好?

在 Vue.js 主导前端的混合开发浪潮中&#xff0c;一个强大、灵活的后端 API 提供者至关重要。PHP 作为经久不衰的服务器端语言&#xff0c;拥有众多优秀框架。但哪个才是 Vue 混合开发的黄金搭档&#xff1f;本文将深入分析主流 PHP 框架的优劣&#xff0c;帮你找到最适合的那个…...

基于51单片机的车内防窒息检测报警系统

目录 具体实现功能 设计介绍 资料内容 全部内容 资料获取 具体实现功能 具体实现功能&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;检测车内温度及二氧化碳浓度并用lcd1602实时显示。 &#xff08;2&#xff09;当人体红外传感器检测到车内有人&#xff0c;且温度或二氧化碳浓度…...

基于ResNet残差网络优化梯度下降算法实现图像分类

文章目录 题 目: 基于ResNet残差网络优化梯度下降算法实现图像分类基于ResNet残差神经网络优化梯度下降算法实现海贼王图像分类引言1.ResNet残差神经网络介绍1.1 ResNet残差神经网络的研究现状1.2 ResNet残差神经网络的原理1.3 ResNet残差神经网络的实现步骤1.3.1导入必要的库…...