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python-pytorch seq2seq+attention笔记0.5.00

python-pytorch seq2seq+attention笔记0.5.00

    • 1. LSTM模型的数据size
    • 2. 关于LSTM的输入数据包含hn和cn时,hn和cn的size
    • 3. LSTM参数中默认batch_first
    • 4. Attention机制的三种算法
    • 5. 模型的编码器
    • 6. 模型的解码器
    • 7. 最终模型
    • 8. 数据的准备
    • 9. 遇到的问题
    • 10. 完整代码

1. LSTM模型的数据size

一定是按这个来:维度(batch_size, seq_length, embedding_dim) 是一个三维的tensor;其中,batch_size指每次输入的文本数量;seq_length指每个文本的词语数或者单字数;embedding_dim指每个词语或者每

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