智能座舱语音助手产品方案
一、用户调研与痛点分析
1.目标用户分析
- 用户画像
性别 | 女性 |
年龄 | 50+ |
地域 | 2-3线城市 |
职业 | 退休或退居二线 |
教育 | 中专、 大专、 本科 |
财务 | 家庭财务管理者 |
爱好 | 享受生活、 照顾家庭 |
标签 | 有闲有小钱二、产品定位与卖点提炼 |
- 购车目的
- 愉悦自我, 专属于自己的座驾: 家里的第3辆车、第1辆给老公、第2辆给孩子、 第3辆给自己。半辈子都在付出、姐妹都有车, 我也想有
- 增加出行便捷性: 心里不服老, 出行方便、接送孙子、近郊游
- 提高生活品质: 增强用户的社交圈, 扩大生活范围, 享受更多的 文化和娱乐活动
2.买车需求场景
- 接送孙子孙女
- 2-3线城市政策, 电动、三轮、四轮禁止上路
- 油车限号
- 每天要接送孙子/孙女上下课, 送补习班
- 多孩家庭更为突出
- 日常采买:菜场、超市、批发市场、商场逛街
- 近郊游
- 跟好姐妹一起, 近郊游玩, 当天来回。
- 探亲、旅游或朋友聚会等
- 工作通勤
3.车载语音用户痛点
- 识别正确率差
- 不支持方言识别
- 连续对话时间短
- 离线功能少
- 无法自定义唤醒词
- 多人说话, 音区辨识别度差
- 交互繁琐, 影响驾驶
- 面对复杂环境, 不能有效识别
4.车载语音的优缺点
- 优点
- 唤 醒 方 式 智 能 化, 采 用 “ 唤 醒 词 + 语 音 语 义 识 别 ” 一 体 化 方 式,现唤醒词与语音操控之间零间隔 、 零延迟 、 无缝对接 。
- 支 持 全 双 工 语 音 交 互, 支 持 全 领 域 连 续 对 话, 更 自 然 的 表 达
- 支 持 TT S 个 性 化 播 报, 根 据 场 景 定 制 TT S 文 本, 有 效 提 升 语 音 助情感表达
- 缺点
- 缺 乏 主 动 交 互 性, 目 前 语 音 交 互 需 求 还 是 需 要 驾 驶 人 员 主 动 发 出, 不能智能化的分辨出场景, 主动发出交互需求
- 缺 乏 自 主 学 习, 不 支 持 学 习 用 户 的 常 用 语 音 指 令, 不 能 自 主 学 习与进化
- 受 环 境 影 响 大, 嘈 杂 环 境 人 声 提 取 变 得 非 常 困 难, 尤 其 是 针 对 远场语音交互, 噪音的问题更加突出
5.竞品分析
二、产品定位与卖点提炼
1.搭载车型定位
基于目标用户群体日常的用车需求 (采买, 接娃, 上下班), 用 车频率较高, 行程较短就会涉及到一个频繁停车的问题, 最后结合对出行成本的考虑, 我们把车型定位在车身较小 的紧凑型的新能源汽车。 紧凑型新能源汽车优点:
(1)车身较小: 对于一些驾龄较短的“菜鸟”司机比较友好, 能有效 的解决停车难的问题;
(2)外观比较符合女性的审美: 相比于中大型汽车的"威武霸气”紧 凑型汽车的“可爱时尚的外表更深得女性的喜爱。
(3)行车成本较: 无论是从购车, 日常出行, 保养维修等各个方面紧 凑型车型相对于一些中大型车花销都是较低的, 也比较符合二, 三 线城市的市场定位。
2.座舱设计
内饰风格: 简约, 整体色调为暖色系, 偏女性化。
- 座椅功能性:
(1)舒适性: 配置自动调节, 通风, 加热, 按摩等相关 功能;
(2)便捷性: 搭载多模态人机交互, 让日常出行的道路 规划, 云端事务提醒等更加智能化
(3)安全性: 辅助驾驶, 专注度的检测, 疲劳驾驶提醒, 紧急情况的自动报警装置等等。
- 语音功能
(1)操控娱乐信息 操控娱乐信息是指控制中控屏里的娱乐信息应用程序 (非汽车部件), 语音导航, 路线规 划, 播放音乐、查天气、查股票、播放电影、播放电台等。
(2)操控车机 操控车机是指操控汽车零部件, 如操控空调、车窗、座椅、氛围灯等; 但通常不会控制汽 车行驶移动相关的功能, 如不控制汽车行驶的速度、转向等。
(3)重点优化功能
① 唤醒的准确性, 检测的正确性都有大幅度的提升, 提高了交互的效率和体验感。
② 采用多模态的交互识别, 在一些比较嘈杂的环境也能准确识别用户意图。
③ 闲聊, 情感陪伴, 增加人机交互的乐趣, 使得智能助手更加个性化, 拟人化; 比如通 过日常求闲聊获取用户生日, 在生日是主动说“生日快乐”等等
- 舒适、 人性化的智能座舱
三、智能座舱产品设计
1.语音助手形象设计
- 设计不同的形象, 可以自己画图, 可以文字描述
- 这个助手在车载显示屏的位置放在哪里, 什么样的颜色都是后期做产品经理需要思考的。
- 唤醒方式的设计, 通过什么样方式唤醒, 是否支持按键和触摸唤醒语音, 分别放置什么位置。
- 如何设计, 用什么样的文字描述
- 多模交互的配置设计
2.VUI原型设计
- 智能语音拨打电话业务流程图
- 智能语音拨打电话场景
- 智能语音听蓝牙歌曲业务流程图
- 智能语音听歌场景
四、项目总结
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