【linux软件基础知识】内核代码中的就绪队列简化示例
在内核代码中,就绪队列通常使用允许高效插入和删除进程的数据结构来表示。 用于表示就绪队列的一种常见数据结构是链表。 以下是如何使用链表在内核代码中表示就绪队列的简化示例:
struct task_struct {// Process control block (PCB) fields// ...struct task_struct *next; // Pointer to the next task in the ready queue
};struct task_struct *ready_queue_head; // Pointer to the head of the ready
相关文章:

【linux软件基础知识】内核代码中的就绪队列简化示例
在内核代码中,就绪队列通常使用允许高效插入和删除进程的数据结构来表示。 用于表示就绪队列的一种常见数据结构是链表。 以下是如何使用链表在内核代码中表示就绪队列的简化示例: struct task_struct {// Process control block (PCB) fields// ...struct task_struct *nex…...

《C++学习笔记---初阶篇6》---string类 上
目录 1. 为什么要学习string类 1.1 C语言中的字符串 2. 标准库中的string类 2.1 string类(了解) 2.2 string类的常用接口说明 2.2.1. string类对象的常见构造 2.2.2. string类对象的容量操作 2.2.3.再次探讨reserve与resize 2.2.4.string类对象的访问及遍历操作 2.2.5…...

mysql中的页和行
页 行即表中的真实行,‘行式数据库’的由来 虽然MySQL的数据文件(例如.ibd文件)中的数据页在物理上是通过链表连接的,但是在逻辑上,MySQL使用B树来组织和访问数据。 行:主要是dynamic类型...

Vim常用快捷键
这个是我的草稿本记录一下防止丢失,以后有时间进行整理 0 或功能键[Home]这是数字『 0 』:移动到这一行的最前面字符处 (常用)$ 或功能键[End]移动到这一行的最后面字符处(常用)G移动到这个档案的最后一行(常用)nGn 为数字。移动到这个档案的第 n 行。例…...

力扣题目汇总分析 利用树形DP解决问题
树里 任意两个节点之间的问题。而不是根节点到叶子节点的问题或者是父节点到子节点的问题。通通一个套路,即利用543的解题思路。 543.二叉树的直径 分析 明确:二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度。两个节点之间的最长路径是他们之…...

GO语言核心30讲 实战与应用 (第二部分)
原站地址:Go语言核心36讲_Golang_Go语言-极客时间 一、sync.WaitGroup和sync.Once 1. sync.WaitGroup 比通道更加适合实现一对多的 goroutine 协作流程。 2. WaitGroup类型有三个指针方法:Wait、Add和Done,以及内部有一个计数器。 (1) Wa…...

linux设置挂载指定的usb,自动挂载
一、设置指定的USB 在Linux系统中,如果您只想让系统挂载特定的USB设备,而忽略其他的USB设备,可以通过创建自定义的udev规则来实现。以下是设置系统只能挂载指定USB设备的基本步骤: 确定USB设备的属性: 首先࿰…...

简站WordPress主题
简站WordPress主题是一种专为建立网站而设计的WordPress模板,它旨在简化网站建设过程,使得用户能够更容易地创建和管理自己的网站。简站WordPress主题具有以下特点: 易用性:简站WordPress主题被设计为简单易用,适合各…...

is和==的关系
Python中is和的关系 is判断两个变量是不是指的是同一个内存地址,也就是通过id()函数判断 判断两个变量的值是不是相同 a [1, 2, 3, 4] b [1, 2, 3, 4] print(id(a)) # 2298268712768 print(id(b)) # 2298269716992 print(a is b) # False print(a b) # Tr…...

璩静是为了薅百度羊毛
关注卢松松,会经常给你分享一些我的经验和观点。 百度副总裁璩静离职了,网传她的年薪是1500万,而璩静在4月24日注册了一个文化传媒公司,大家都认为璩静是在为离职做准备。但松松我认为不是。 我认为:璩静成立新公司是…...

Element ui input 限制只能输入数字,且只能有两位小数
<el-form-item label"整体进度:" prop"number"> <el-input v-model"formInline.number" input"handleInput" placeholder"百分比" clearable></el-input>% </el-form-item&g…...

吃掉 N 个橘子的最少天数
代码实现: 方法一:递归——超时 #define min(a, b) ((a) > (b) ? (b) : (a))int minDays(int n) {if (n 1 || n 2) {return n;}if (n % 3 0) {if (n % 2 0) {return min(min(minDays(n - 1), minDays(n / 2)), minDays(n - 2 * (n / 3))) 1;} e…...

JavaScript 之 toString()方法详解
一、前言: 在 JavaScript 中,toString() 方法是很多数据类型内置的方法,它被用于将特定的数据类型转换为字符串。但是在不同的数据类型中的作用并非完全相同,下面就来详细讲解一下 toString() 方法在各种数据类型中的使用和作用…...

PPMP_char3
PMPP char3 – Multidimensional grids and data 五一过后,有些工作要赶,抽出时间更新一下。这一章基本都熟练掌握,在做习题过程中有一些思考。这里涉及到了一点点GEMM(矩阵乘),GEMM有太多可深挖的了&a…...

VulkanSDK Demos vkcube 编译失败
操作系统: Windows 11 23H2 Vulkan 版本: 1.3.2.280.0 Visual Studio 版本: 2022 在VulkanSDK/Demos目录下存在一个demo solution,其中包含两个project, vkcube和vkcubepp,两个分别为C语言和C写的示例程序, 但是直接编译这两个project时会编译失败,报了以下错误: fatal err…...

(二)Jetpack Compose 布局模型
前文回顾 (一)Jetpack Compose 从入门到会写-CSDN博客 首先让我们回顾一下上一篇文章中里提到过几个问题: ComposeView的层级关系,互相嵌套存在的问题? 为什么Compose可以实现只测量一次? ComposeView和…...

【Oracle impdp导入dmp文件(windows)】
Oracle impdp导入dmp文件(windows) 1、连接数据库2、创建与导出的模式相同名称的用户WIRELESS2,并赋予权限3、创建directory 的物理目录f:\radio\dmp,并把.dmp文件放进去4、连接新用户WIRELESS25、创建表空间的物理目录F:\radio\t…...

代数结构:5、格与布尔代数
16.1 偏序与格 偏序集:设P是集合,P上的二元关系“≤”满足以下三个条件,则称“≤”是P上的偏序关系(或部分序关系) (1)自反性:a≤a,∀a∈P; (2…...

如何使用DEEPL免费翻译PDF
如何使用DEEPL免费翻译PDF 安装DEEPL取消PDF限制 安装DEEPL 安装教程比较多,这里不重复。 把英文pdf拖进去,点翻译,在下面的框中有已经翻译完毕的文档。 但是存在两个问题 问题1:这些文档是加密的。 问题2:带有DeepL标…...

Spring-全面详解
Spring,就像是软件开发界的一个超级英雄,它让编写Java程序变得更简单、更灵活。想象一下,如果你要盖一栋大楼,Spring就是那个提供各种工具、框架和最佳实践的建筑大师,帮助你高效、优雅地搭建起整个项目。 Spring是啥&…...

QT自适应界面 处理高DPI 缩放比界面乱问题
1.pro文件添加 必须添加要不找不到 QT版本需要 5。4 以上才支持 QT widgets 2.main界面提前处理 // 1. 全局缩放使能QApplication::setAttribute(Qt::AA_EnableHighDpiScaling, true);// 2. 适配非整数倍缩放QGuiApplication::setHighDpiScaleFactorRoundingPolicy(Qt::High…...

序列到序列模型在语言识别Speech Applications中的应用 Transformer应用于TTS Transformer应用于ASR 端到端RNN
序列到序列模型在语言识别Speech Applications中的应用 A Comparative Study on Transformer vs RNN in Speech Applications 序列到序列(Seq2Seq)模型在语音识别(Speech Applications)中有重要的应用。虽然Seq2Seq模型最初是为了解决自然语言处理中的序列生成问题而设计的…...

【Linux】- Linux环境变量[8]
目录 环境变量 $符号 自行设置环境变量 环境变量 环境变量是操作系统(Windows、Linux、Mac)在运行的时候,记录的一些关键性信息,用以辅助系统运行。在Linux系统中执行:env命令即可查看当前系统中记录的环境变量。 …...

前端笔记-day04
文章目录 01-后代选择器02-子代选择器03-并集选择器04-交集选择器05-伪类选择器06-拓展-超链接伪类07-CSS特性-继承性08-CSS特性-层叠性09-CSS特性-优先级11-Emmet写法12-背景图13-背景图平铺方式14-背景图位置15-背景图缩放16-背景图固定17-background属性18-显示模式19-显示模…...

计算机字符集产生的历史与乱码
你好,我是 shengjk1,多年大厂经验,努力构建 通俗易懂的、好玩的编程语言教程。 欢迎关注!你会有如下收益: 了解大厂经验拥有和大厂相匹配的技术等 希望看什么,评论或者私信告诉我! 文章目录 一…...

Rerank进一步提升RAG效果
RAG & Rerank 目前大模型应用中,RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)是一种在对话(QA)场景下最主要的应用形式,它主要解决大模型的知识存储和更新问题。 简述RAG without R…...

使用train.py----yolov7
准备工作 在训练之前,数据集的工作和配置环境的工作要做好 数据集:看这里划分数据集,训练自己的数据集。_划分数据集后如何训练-CSDN博客 划分数据集2,详细说明-CSDN博客 配置环境看这里 从0开始配置环境-yolov7_gpu0是inter g…...

机器学习第37周周报 GGNN
文章目录 week37 GGNN摘要Abstract一、文献阅读1. 题目2. abstract3. 网络架构3.1 数据处理部分3.2 门控图神经网络3.3 掩码操作 4. 文献解读4.1 Introduction4.2 创新点4.3 实验过程4.3.1 传感器设置策略4.3.2 数据集4.3.3 实验设置4.3.4 模型参数设置4.3.5 实验结果 5. 结论 …...

Baidu Comate:释放编码潜能,革新软件开发
Baidu Comate Baidu Comate,智能代码助手,凭借着文心大模型的强大支撑,结合了百度多年的编程实战数据和丰富的开源资源,形成了一款崭新的编码辅助利器。它不仅具备着高智能、多场景、价值创造的特质,更可广泛应用于各…...

MATLAB的Bar3函数调节渐变色(内附渐变色库.mat及.m文件免费下载链接)
一. colormap函数 可以使用colormap函数: t1[281.1,584.6, 884.3,1182.9,1485.2; 291.6,592.6,896,1197.75,1497.33; 293.8,596.4,898.6,1204.4,1506.4; 295.8,598,904.4,1209.0,1514.6];bar3(t1,1) set(gca,XTickLabel,{300,600,900,1200,1500},FontSize,10) set…...