Recommender ~ Collaborative filtering
Using per-item features
User j 预测 movie i:

Cost Function:

仅求和用户投票过的电影。
常规规范化(usual normalization):1/2m
正则化项:阻止过拟合
在知晓X的前提下,如何学习w,b参数:

Collaborative filtering algorithm
Problem motivation

给定一组w,可以推断x特征,基于w和x特征,可以推定某个用户给某一步电影的评分。
Cost function

在x未知的情况下如何获取给定的w向量呢?
Collaborative filtering
算法:

Gradient Descent
注意: x也是一个参数

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