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Recommender ~ Collaborative filtering

Using per-item features

User j 预测 movie i:
User j 预测 movie i

Cost Function:
Cost Function

仅求和用户投票过的电影。
常规规范化(usual normalization):1/2m
正则化项:阻止过拟合

在知晓X的前提下,如何学习w,b参数:
在这里插入图片描述

Collaborative filtering algorithm

Problem motivation

e.x
给定一组w,可以推断x特征,基于w和x特征,可以推定某个用户给某一步电影的评分。

Cost function

defination
在x未知的情况下如何获取给定的w向量呢?

Collaborative filtering

算法:
Minimize

Gradient Descent

注意: x也是一个参数
Gradient Descent

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