Recommender ~ Collaborative filtering
Using per-item features
User j 预测 movie i：
Cost Function:
仅求和用户投票过的电影。
常规规范化（usual normalization）：1/2m
正则化项：阻止过拟合
在知晓X的前提下，如何学习w，b参数：
Collaborative filtering algorithm
Problem motivation
给定一组w，可以推断x特征，基于w和x特征，可以推定某个用户给某一步电影的评分。
Cost function
在x未知的情况下如何获取给定的w向量呢？
Collaborative filtering
算法：
Gradient Descent
注意： x也是一个参数
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