计算思维的理解
2006年,卡内基·梅隆大学周以真教授首次系统性地定义了计算思维。这一年,她在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》上发表了题为《Computational Thinking》的论文,由此开启了计算思维大众化的全新历程。


周以真(Jeannette M. Wing),计算机科学家,美国艺术与科学院院士,美国国家发明家科学院院士,美国国家工程院院士,哥伦比亚大学常务副校长。 [1]
周以真于1979年6月获得麻省理工学院学士学位;1983年6月获得麻省理工学院博士学位;1983年—1985年任南加利福尼亚大学计算机科学系助理教授;1985年起任教于卡内基梅隆大学;1999年—2004年任卡内基梅隆大学计算机科学学院学术副院长;2004年—2007年任美国卡内基梅隆大学计算机科学系主任;2007年—2012年任微软-卡内基梅隆计算思维中心主任;2013年—2017年任微软全球副总裁;2017年任哥伦比亚大学计算机科学教授;2021年9月任哥伦比亚大学常务副校长;2024年2月当选为美国国家工程院院士。 [2]
周以真的主要研究领域是形式化方法、可信计算、分布式系统、编程语言等。
计算思维是什么呢?
在《Computational Thinking》这篇论文中,周以真教授用“硬科学”的术语描述了计算思维:计算思维是运用计算机科学的基本理念,进行问题求解,系统设计以及理解人类行为。也就是说,计算思维是一种解决问题的思考方式,而不是具体的学科知识,这种思考方式要运用计算机科学的基本理念,而且用途挺广的。
以真教授对计算思维的几个清晰论断。
1 计算机思维是研究计算的。
2 是概念化,不是编程。
3 是基础技能,不是死记硬背的技能。
4 是人的思考方式,不是计算机的思考方式。
5 是数学思维、工程思维的补充和结合。
6 是想法,不是人造产品。
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