计算思维的理解

2006年，卡内基·梅隆大学周以真教授首次系统性地定义了计算思维。这一年，她在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》上发表了题为《Computational Thinking》的论文，由此开启了计算思维大众化的全新历程。

周以真（Jeannette M. Wing），计算机科学家，美国艺术与科学院院士，美国国家发明家科学院院士，美国国家工程院院士，哥伦比亚大学常务副校长。 [1]

周以真于1979年6月获得麻省理工学院学士学位；1983年6月获得麻省理工学院博士学位；1983年—1985年任南加利福尼亚大学计算机科学系助理教授；1985年起任教于卡内基梅隆大学；1999年—2004年任卡内基梅隆大学计算机科学学院学术副院长；2004年—2007年任美国卡内基梅隆大学计算机科学系主任；2007年—2012年任微软-卡内基梅隆计算思维中心主任；2013年—2017年任微软全球副总裁；2017年任哥伦比亚大学计算机科学教授；2021年9月任哥伦比亚大学常务副校长；2024年2月当选为美国国家工程院院士。 [2]

周以真的主要研究领域是形式化方法、可信计算、分布式系统、编程语言等。

 

计算思维是什么呢？

在《Computational Thinking》这篇论文中，周以真教授用“硬科学”的术语描述了计算思维：计算思维是运用计算机科学的基本理念，进行问题求解，系统设计以及理解人类行为。也就是说，计算思维是一种解决问题的思考方式，而不是具体的学科知识，这种思考方式要运用计算机科学的基本理念，而且用途挺广的。

以真教授对计算思维的几个清晰论断。

1 计算机思维是研究计算的。

2 是概念化，不是编程。

3 是基础技能，不是死记硬背的技能。

4 是人的思考方式，不是计算机的思考方式。

5 是数学思维、工程思维的补充和结合。

6 是想法，不是人造产品。