Java的JDBC编程
目录
1. 打开IDEA,新建Project
2. 引入依赖
(1)下载驱动包
(2)将驱动包导入Project
3. 编写代码
(1)创建数据源
(2)让代码和数据库服务器建立联系
(3)插入数据库
(4)执行SQL
(5)释放资源
1. 打开IDEA,新建Project
2. 引入依赖

(1)下载驱动包 -- maven 中央仓库

(2)将驱动包导入Project

3. 编写代码
(1)创建数据源

(2)让代码和数据库服务器建立联系

(3)插入数据库(以插入数据为例)

(4)执行SQL

(5)释放资源

相关文章:
Java的JDBC编程
目录 1. 打开IDEA,新建Project 2. 引入依赖 (1)下载驱动包 (2)将驱动包导入Project 3. 编写代码 (1)创建数据源 (2)让代码和数据库服务器建立联系 (3&…...
CSS:块格式化上下文(BFC)
块格式化上下文是块级盒子的布局过程发生的区域,也是浮动元素与其他元素交互的区域。 块格式化上下文(BFC)的创建 满足以下条件将创建块格式化上下文: 根元素()浮动元素(float 值不为 none)绝对定位元素…...
paddle表情识别部署
表情识别模块1.环境部署1.1同样采用fastDeploy库1.2相关模型2.封装成静态库2.1参考[百度Paddle中PP-Mattingv2的部署并将之封装并调用一个C静态库](https://blog.csdn.net/weixin_43564060/article/details/128882099)2.2项目依赖添加2.3生成成功3.test3.1创建emotion_test项目…...
Python-第五天 Python函数
Python-第五天 Python函数一、函数介绍1. 什么事函数二、函数的定义1.函数的定义:2.案例三、函数的参数1.函数的传入参数2.案例升级四、函数的返回值1.什么是返回值2.返回值的语法3.None类型4.None类型的应用场景五、函数说明文档1.函数的说明文档2.在PyCharm中查看…...
【Python学习笔记】28.Python3 错误和异常
前言 作为 Python 初学者,在刚学习 Python 编程时,经常会看到一些报错信息,在前面我们没有提及,这章节我们会专门介绍。 Python3 错误和异常 Python 有两种错误很容易辨认:语法错误和异常。 Python assert…...
SQLServer 迁移到 MySQL 工具对比
我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于 SQL Server开发的C/S 产品转为 MySQL云产品)。首次需要数据转换是测试环节,当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性(算法类&am…...
分析finebi5.x仪表板组件获取数据过程(数据是数据集或者sql的)
首先仪表板的公共连接类似:http://localhost:37799/webroot/decision/link/Bo6B 当我们访问这个连接时,会来到FineLinkAction的getShareReport方法。 public String getShareReport(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res, @FinePathVariable("linkId"…...
设计模式--适配器模式 Adapter Pattern
设计模式--适配器模式 Adapter Pattern适配器模式 Adapter Pattern1.1 基本介绍1.2 工作原理类适配器模式对象适配器模式接口适配器模式小结适配器模式 Adapter Pattern 1.1 基本介绍 (1)适配器模式将某个类的接口转换成为客户端期望的另一个接口表示&…...
PVE虚拟机篇-rest api
rest api官方介绍 Proxmox VE API rest api文档 rest api文档 rest api token 调用pve rest api ,有两种认证方式 Ticket Cookie Ticket Cookie的方式是最为推荐的,获取的方式为,通过post请求,发送用户名和密码到pve的server端获取tok…...
2022-2025学年面向中小学生的白名单全国性竞赛活动清单及官网地址链接
**资料来源:爬虫爬取。** 教育部办公厅 工业和信息化部办公厅关于公布 首批特色化示范性软件学院名单的通知 教育部办公厅 工业和信息化部办公厅关于公布首批特色化示范性软件学院名单的通知 - 中华人民共和国教育部政府门户网站 教育部办公厅关于2022-2025学年面向中小学生…...
Python 高级编程之生成器与协程进阶(五)
文章目录一、概述二、生成器1)生成器和迭代器的区别2)生成器创建方式1、通过生成器函数创建2、通过生成器表达式创建3)生成器表达式4)yield关键字5)生成器函数6)return 和 yield 异同7)yield的使…...
Django框架之视图和URL
视图和URL 站点管理页面做好了, 接下来就要做公共访问的页面了.对于Django的设计框架MVT. 用户在URL中请求的是视图.视图接收请求后进行处理.并将处理的结果返回给请求者.使用视图时需要进行两步操作 1.定义视图2.配置URLconf 1. 定义视图 视图就是一个Python函数,…...
Python 的Tkinter包系列之七:好例子补充2
Python 的Tkinter包系列之七:好例子补充2 英汉字典(使用文本文件记录英语单词和解释)、简单的通信录(使用SQLite数据库记录人员信息) 一、tkinter编写英汉字典 先看效果图: 词典文件是一个文本文件&…...
每日一练-等差数列
等差数列🍀题目描述🌿解题思路🌸Python源码📧Summary📆Date: 2023年2月10日 🎬Author: 小 y 同 学 📃Classify: 蓝桥杯每日一练 🔖Language: Python 🍀题目描述 题意 …...
使用动态参数构建CUDA图
文章目录使用动态参数构建CUDA图使用显式 API 调用构建 CUDA 图使用流捕获构建 CUDA 图组合方法执行结果总结使用动态参数构建CUDA图 自从在 CUDA 10 以来,CUDA Graphs 已被用于各种应用程序。 上图将一组 CUDA 内核和其他 CUDA 操作组合在一起,并使用指…...
在Fortran中调用Python教程
前言Python是机器学习领域不断增长的通用语言。拥有一些非常棒的工具包,比如scikit-learn,tensorflow和pytorch。气候模式通常是使用Fortran实现的。那么我们应该将基于Python的机器学习迁移到Fortran模型中吗?数据科学领域可能会利用HTTP AP…...
04-PS人像磨皮方法
1.高斯模糊磨皮 这种方法的原理就是建立一个将原图高斯模糊后图层, 然后用蒙版加画笔或者历史画笔工具将需要磨皮的地方涂抹出来, 通过图层透明度, 画笔流量等参数来控制磨皮程度 1.新建图层(命名为了高斯模糊磨皮), 混合模式设置为正常, 然后选择高斯模糊, 模糊数值设置到看…...
nginx反向代理+负载均衡上传webshell重难点+apache漏洞
nginx反向代理 nginx 负载均衡 负载均衡的策略 1、轮询:nginx默认就是轮询其权重都默认为1,服务器处理请求的顺序:ABABABABAB… upstream mysvr { server 192.168.137.131; server 192.168.137.136; }2、weight:跟据配置…...
transition组件的使用
<template><button click"flag !flag">切换</button><transition name"fade"><div v-if"flag" class"box"></div></transition> </template><script setup lang"ts"&g…...
多行文本在块元素中垂直居中
单行文本垂直居中对齐 在块元素中,让单行文本居中,可以使用line-height等于块元素的高,即可让该单行文本垂直居中对齐。 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><me…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
关于uniapp展示PDF的解决方案
在 UniApp 的 H5 环境中使用 pdf-vue3 组件可以实现完整的 PDF 预览功能。以下是详细实现步骤和注意事项: 一、安装依赖 安装 pdf-vue3 和 PDF.js 核心库: npm install pdf-vue3 pdfjs-dist二、基本使用示例 <template><view class"con…...
论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
基于鸿蒙(HarmonyOS5)的打车小程序
1. 开发环境准备 安装DevEco Studio (鸿蒙官方IDE)配置HarmonyOS SDK申请开发者账号和必要的API密钥 2. 项目结构设计 ├── entry │ ├── src │ │ ├── main │ │ │ ├── ets │ │ │ │ ├── pages │ │ │ │ │ ├── H…...
ZYNQ学习记录FPGA(一)ZYNQ简介
一、知识准备 1.一些术语,缩写和概念: 1)ZYNQ全称:ZYNQ7000 All Pgrammable SoC 2)SoC:system on chips(片上系统),对比集成电路的SoB(system on board) 3)ARM:处理器…...
[拓扑优化] 1.概述
常见的拓扑优化方法有:均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有:有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...
CTF show 数学不及格
拿到题目先查一下壳,看一下信息 发现是一个ELF文件,64位的 用IDA Pro 64 打开这个文件 然后点击F5进行伪代码转换 可以看到有五个if判断,第一个argc ! 5这个判断并没有起太大作用,主要是下面四个if判断 根据题目…...
基于stm32F10x 系列微控制器的智能电子琴(附完整项目源码、详细接线及讲解视频)
注:文章末尾网盘链接中自取成品使用演示视频、项目源码、项目文档 所用硬件:STM32F103C8T6、无源蜂鸣器、44矩阵键盘、flash存储模块、OLED显示屏、RGB三色灯、面包板、杜邦线、usb转ttl串口 stm32f103c8t6 面包板 …...
