当前位置: 首页 > news >正文

Codeforces Round 703 (Div. 2)(A~D)

A. Shifting Stacks

给出一个数组,每次可以将一个位置-1,右侧相邻位置+1,判断是否可以经过若干次操作后使得数列严格递增。

思路:对于每个位置,前缀和必须都大于该位置应该有的最少数字,即第一个位置最少是0, 第二个位置最少是1,第三个位置最少是2,取一下前缀和。

AC Code:

#include <bits/stdc++.h>typedef long long ll;
const int N = 105; 
int t, n;
ll a[N];int main() {std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(0);std::cout.tie(0);std::cin >> t;while(t --) {std::cin >> n;ll num = 0;bool flag = true;for(int i = 1; i <= n; i ++) {std::cin >> a[i];a[i] += a[i - 1];if(a[i] < num)flag = false;num += i;}std::cout << (flag ? "YES" : "NO") << '\n';}return 0;
}

B. Eastern Exhibition

给出二维平面上若干个坐标,在二维平面上选择一个位置,使得这个位置到所有点的距离之和最小,求满足条件的点有多少个。

思路:考虑先放到一维里考虑,这样很容易想到是放到中间位置,即中间两个点之间的距离都可以;如果放到二维其实也是一样的,就是两个维度的中间两点距离差的乘积。

AC Code:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;long long solve(vector<int> x) {sort(x.begin(), x.end());return x[x.size() / 2] - x[(x.size() - 1) / 2] + 1;
}void solve() {int n;cin >> n;vector<int> x(n), y(n);for (int i = 0; i < n; ++i)cin >> x[i] >> y[i];cout << solve(x) * solve(y) << '\n';
}int main() {int t;cin >> t;while (t--) solve();return 0;
}

os:贴的标解hhh

C. Guessing the Greatest

交互题,每次可以询问任意区间内第二大的数的位置,在不超过20次询问后得到最大值的位置。

思路:20次,可以想到二进制枚举,因为数据范围在1e5内,完全可以完成枚举。考虑倍增,如果一开始的次大值位置为p,若是1~p内存在最大值,则可以用倍增不断增大l,缩减当前范围,到最后最大值一定是l的位置;反之,则用倍增不断缩小r的范围,最后最大值的位置就是r。

AC Code;

#include <bits/stdc++.h>typedef long long ll;
#define int long long
const int N = 1e3 + 5; 
int n;
int pow2[25];int ask(int l, int r) {if(l == r) return -1;std::cout << "? " << l << ' ' << r << '\n';std::cout.flush();int pos;std::cin >> pos;return pos;
}void init() {pow2[0] = 1; for(int i = 1; i <= 20; i ++) {pow2[i] = pow2[i - 1] * 2;}
}signed main() {init();std::cin >> n;int l = 1, r = n;int p = ask(l, r);if(ask(1, p) == p) {for(int i = 18; i >= 0; i --) {if(pow2[i] + l <= p && ask(l + pow2[i], p) == p)l += pow2[i];}std::cout << "! " << l << '\n';}else {for(int i = 18; i >= 0; i --) {if(r - pow2[i] >= p && ask(p, r - pow2[i]) == p)r -= pow2[i];}std::cout << "! " << r << '\n';}std::cout.flush();return 0;
}

D. Max Median

给出一个数组,要求找到长度至少为k,中间数最大的序列,输出最大的中间数的值。

思路:可以考虑二分答案。在值域上二分,对于每个mid,判断序列中是否存在长度为至少为k的子序列中位数为mid。可以这样处理check函数:遍历数组,大于等于mid的为1,小于mid的为-1,处理前缀和和前缀最小值。处理前缀最小值的原因是这样可以不局限于长度为k的子序列,长度大于等于k的子序列只要有满足条件的都会被找到。

AC Code:

#include <bits/stdc++.h>typedef long long ll;
const int N = 2e5 + 5;
int n, k;
int a[N], pre[N];bool check(int mid) {int sum = 0;for(int i = 1; i <= n; i ++) {if(a[i] >= mid)sum ++;elsesum --;pre[i] = std::min(pre[i - 1], sum);if(i >= k && sum - pre[i - k] > 0)return true;}return false;
}int main() {std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(0);std::cout.tie(0);std::cin >> n >> k;for(int i = 1; i <= n; i ++) {std::cin >> a[i];}int l = 1, r = n;while(l < r) {int mid = l + r + 1 >> 1;if(check(mid)) l = mid;else r = mid - 1;}std::cout << l << '\n';return 0;
}

相关文章:

Codeforces Round 703 (Div. 2)(A~D)

A. Shifting Stacks给出一个数组&#xff0c;每次可以将一个位置-1&#xff0c;右侧相邻位置1&#xff0c;判断是否可以经过若干次操作后使得数列严格递增。思路&#xff1a;对于每个位置&#xff0c;前缀和必须都大于该位置应该有的最少数字&#xff0c;即第一个位置最少是0&a…...

Django项目5——基于tensorflow serving部署深度模型——windows版本

1&#xff1a;安装docker for windows 可能需要安装WLS2&#xff0c;用于支持Linux系统&#xff0c;参照上面的教程安装 2&#xff1a;在Powershell下使用docker docker pull tensorflow/serving3&#xff1a;在Powershell下启动tensorflow serving docker run -p 8500:8500 …...

MySQL基础篇3

第一章 多表关系实战 1.1 实战1&#xff1a;省和市 方案1&#xff1a;多张表&#xff0c;一对多 方案2&#xff1a;一张表&#xff0c;自关联一对多 id1 name‘北京’ p_id null; id2 name‘昌平’ p_id1 id3 name‘大兴’ p_id1 id3 name‘上海’ p_idnull id4 name‘浦东’…...

携程 x TiDB丨应对全球业务海量数据增长,一栈式 HTAP 实现架构革新

随着新冠病毒疫情的缓解和控制&#xff0c;全球旅游业逐渐开始重新复苏。尤其在一些度假胜地&#xff0c;游客数量已经恢复到疫情前的水平。 携程作为全球领先的一站式旅行平台&#xff0c;旗下拥有携程旅行网、去哪儿网、Skyscanner 等品牌。携程旅行网向超过 9000 万会员提供…...

记一次Kafka warning排查过程

1、前因 在配合测试某个需求的时候&#xff0c;正好看到控制台打印了个报错&#xff0c;如下&#xff1a; 2023-03-06 17:05:58,565[325651ms][pool-28-thread-1][org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser][WARN] - Error registering AppInfo mbean javax.management.I…...

MySQL学习笔记(6.视图)

1. 视图作用 (1). 简化业务&#xff0c;将多个复杂条件&#xff0c;改为视图 (2). mysql对用户授权&#xff0c;只能控制表权限&#xff0c;通过视图可以控制用户字段权限。 (3). 可以避免基本表变更&#xff0c;影响业务。只需更改视图即可。 2. 视图&#xff08;创建&…...

java多线程与线程池-01多线程知识复习

多线程知识复习 文章目录 多线程知识复习第1章 多线程基础1.1.2 线程与进程的关系1.2 多线程启动1.2.1 线程标识1.2.2 Thread与Runnable1.2.3 run()与start()1.2.4 Thread源码分析1.3 线程状态1.3.1 NEW状态1.3.2 RUNNABLE状态1.3.3 BLOCKED状态1.3.4 WAITING状态1…...

Typescript - 将命名空间A导入另一个命名空间B作为B的子命名空间,并全局暴露命名空间B

前言 最近相统一管理 ts 中的类型声明&#xff0c;这就需要将各模块下的命名空间整合到全局的命名空间下&#xff0c;牵涉到从别的文件中引入命名空间并作为子命名空间在全局命名空间中统一暴露。 将命名空间A导入另一个命名空间B作为B的子命名空间 文件说明 assets.ts 文件中…...

Windows下实现Linux内核的Python开发(WSL2+Conda+Pycharm)

许多软件可以通过Python交互&#xff0c;但没有开发Windows版本&#xff0c;这个时候装双系统或虚拟机都很不方便&#xff0c;可以采取WSL2CondaPycharm的策略来进行基于Linux内核的Python开发。启动WSL2&#xff0c;安装Linux内核教程&#xff1a;旧版 WSL 的手动安装步骤 | M…...

新闻发布网站分析及适用场景

在当今数字时代&#xff0c;发布新闻的渠道已经不再局限于传统媒体&#xff0c;越来越多的企业、组织和个人开始使用互联网平台发布新闻稿&#xff0c;以提升品牌知名度和影响力。本文将介绍一些可以发布新闻的网站&#xff0c;并分析其特点和适用场景。一、新闻稿发布平台1.新…...

云原生时代顶流消息中间件Apache Pulsar部署实操之Pulsar IO与Pulsar SQL

文章目录Pulsar IO (Connector连接器)基础定义安装Pulsar和内置连接器连接Pulsar到Cassandra安装cassandra集群配置Cassandra接收器创建Cassandra Sink验证Cassandra Sink结果删除Cassandra Sink连接Pulsar到PostgreSQL安装PostgreSQL集群配置JDBC接收器创建JDBC Sink验证JDBC …...

Input子系统(一)启动篇

代码路径 基于AndroidS&#xff08;12.0&#xff09;代码 system/core/libutils/Threads.cppframeworks/base/services- java/com/android/server/SystemServer.java- core- java/com/android/server/input/InputManagerService.java- jni/com_android_server_input_InputMan…...

WuThreat身份安全云-TVD每日漏洞情报-2023-03-08

漏洞名称:Agilebio Lab Collector 远程命令执行 漏洞级别:高危 漏洞编号:CVE-2023-24217,CNNVD-202303-375 相关涉及:Agilebio Lab Collector 4.234 漏洞状态:EXP 参考链接:https://tvd.wuthreat.com/#/listDetail?TVD_IDTVD-2023-05536 漏洞名称:PrestaShop “Xen Forum”模…...

ABP IStringLocalizer部分场景不生效的问题

问题描述&#xff1a; 本地项目依赖注入本地化服务时候生效&#xff0c;第三方项目调用本地接口时候出现本地化失效的问题。 解决方案&#xff1a; 第三方服务封装的 GetHttp 请求的请求头中添加 语言相关信息 request.Headers.Add("accept-language", "zh-C…...

数组(四)-- LC[167] 两数之和-有序数组

1 两数之和 1.1 题目描述 题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/two-sum/description/ 1.2 求解思路 1. 暴力枚举 最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x&#xff0c;寻找数组中是否存在 target - x 参考代码 class Solution(object):def twoSum(self, n…...

Mac电脑,python+appium+安卓模拟器使用步骤

1、第一步&#xff0c;环境搭建&#xff0c;参考这位博主的文章&#xff0c;很齐全 https://blog.csdn.net/qq_44757414/article/details/128142859 我在最后一步安装appium-doctor的时候&#xff0c;提示权限不足&#xff0c;换成sudo appium-doctor即可 2、第二步&#xff0…...

Linux命令·find进阶

find是我们很常用的一个Linux命令&#xff0c;但是我们一般查找出来的并不仅仅是看看而已&#xff0c;还会有进一步的操作&#xff0c;这个时候exec的作用就显现出来了。 exec解释&#xff1a;-exec 参数后面跟的是command命令&#xff0c;它的终止是以;为结束标志的&#xff0…...

R语言ggplot2 | 用百分比格式表示数值

&#x1f4cb;文章目录Percent() 函数介绍例子1&#xff0c;在向量中格式化百分比&#xff1a;例子2&#xff0c;格式化数据框列中的百分比&#xff1a;例子3&#xff0c;格式化多个数据框列中的百分比&#xff1a;如何使用percent()函数在绘图过程展示通常在绘图时&#xff0c…...

【代码训练营】day53 | 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和

所用代码 java 最长公告子序列 LeetCode 1143 题目链接&#xff1a;最长公告子序列 LeetCode 1143 - 中等 思路 这个相等于上一题的不连续状态 dp[i] [j]&#xff1a;以[0, i-1]text1和以[0, j-1]text2 的最长公共子序列的长度为dp[i] [j]递推公式&#xff1a; 相同&#x…...

消息队列理解

为什么使用消息队列 使⽤消息队列主要是为了&#xff1a; 减少响应所需时间和削峰。降低系统耦合性&#xff08;解耦/提升系统可扩展性&#xff09;。 当我们不使⽤消息队列的时候&#xff0c;所有的⽤户的请求会直接落到服务器&#xff0c;然后通过数据库或者 缓存响应。假…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串

DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案

随着新能源汽车的快速普及&#xff0c;充电桩作为核心配套设施&#xff0c;其安全性与可靠性备受关注。然而&#xff0c;在高温、高负荷运行环境下&#xff0c;充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显&#xff0c;成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)

参考官方文档&#xff1a;https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java&#xff08;供 Kotlin 使用&#xff09; 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观&#xff0c;可持续性好高效率高复用&#xff0c;可移植性好高内聚&#xff0c;低耦合没有冗余规范性&#xff0c;代码有规可循&#xff0c;可以看出自己当时的思考过程特殊排版&#xff0c;特殊语法&#xff0c;特殊指令&#xff0c;必须…...