当前位置: 首页 > news >正文

基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算

查看原文>>>基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算 (qq.com)

随着我国经济快速发展,我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来,严重的大气污染问题已经明显影响国计民生,引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果,同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的,也是区域的,甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外,同时还会在动力输送作用下,极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具,利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题,有助于分析并合理控制污染源排放,为产业调整提供参考。当前,针对不同理论、用途和设计理念,国内外已经研发出了多种空气质量模式。这些模式被广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影响评价等工作中。

【专家】:

来自大气污染源研究领域的高级专家,长期从事大气污染源排放清单编制、不确定性分析、污染源空间分配技术方法研究、大气排放清单处理技术方法、大气污染源排放清单编制模型和工作研发、空气质量模式模式的开发及应用研究,拥有丰富的大气排放清单处理科研及工程技术经验。

【目标】:

1、掌握大气污染源排放清单不确定性来源及定量分析方法;

2、以VOCs排放为例,掌握排放源核算及组分清单建立方法;

3、掌握基于SMOKE模型的大气污染源排放清单处理技术方法;

4、掌握基于SMOKE的多模式排放清单输入制备方法;

5、通过案例分析实践掌握在CMAx、CMAQ、WRF-chem等模式中的应用方法;

6、通过实例运行掌握EDGAR/MEIC清单处理技术方法

【内容简述】:

大气污染源排放清单编制、处理和不确定性分析技术方法;

1.城市大气排放清单编制方法讲解;

2.排放清单不确定性分析技术方法;

3.排放清单不确定性及模式调试;

4.排放清单处理技术讲解及流程;

5.SMOKE/MEGAN模型讲解;

排放量核算(VOCs排放为例)和不确定性分析技术;

1.污染物排放量核算(溶剂使用源VOCs排放为例);

2. 组分排放清单建立(VOCs组分清单为例);

3. LINUX的基本命令操作;

4.排放系数不确定性分析操作;

5.排放清单不确定性分析操作;

SMOKE本地案例建立方法;

1.基于SMOKE本地排放清单处理案例方法;

2.污染源分类及文件准备方法;

3.区域代码编制及文件准备方法;

4.大气污染源时间特征调查和时间谱文件准备方法;

5.基于模式大气化学机制的污染源成分谱及文件准备方法;

6.以网格排放清单作为输入的SMOKE输入准备

SMOKE/MEGAN安装及测试

1.SMOKE环境配置及注意事项;

2.SMOKE输出绘图工具安装

3.SMOKE模型安装编译

4.SMOKE测试案例运行;

5.MEGAN模型本地案例;

SMOKE输入文件准备练习

1.Spatial Allocator安装配置

2.面源空间分配系数建立

3.时间谱文件准备操作

SMOKE本地案例配置与调试操作

1. 点源及面源排放清单输入文件准备;

2.SMOKE本地案例配置与调试;

3、排放清单整合与CMAQ-ready排放清单输出;

CMAQ/CAMx案例运行

1. CAMx模式数据转换接口安装

2. 多模式的模拟区域设置说明

3. CMAQ案例运行

4. CAMx案例运行

WRF-Chem模式案例运行

1. WRH-Chem模式数据转换接口安装

2. WRF-Chem案例运行

基于SMOKE的全球排放清单(EDGAR)处理案例

1. 案例配置说明

2. 输入文件准备

3. SMOKE-EDGAR案例运行

4. 结果检查

基于SMOKE的全国排放清单(MEIC)处理案例

1. 案例配置说明

2. 输入文件准备

3. SMOKE-MEIC案例运行

4.结果检查

【其它相关推荐

MCM箱模型实践技术应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析

最新CAMx-Python融合技术应用与大气污染来源解析方法应用

空气质量预报模式系统(wrf-cmaq)

区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)

大气颗粒物PMF源解析实践技术应用

基于CAMX的大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析实践技术应用

双碳目标下基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟

大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用

拉格朗日粒子扩散模式 FLEXPART 实践技术应用

相关文章:

基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算

查看原文>>>基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算 (qq.com)随着我国经济快速发展,我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来,严重的大气污染问题已经明显影响国计民生,引起政府、学界和人们越来越…...

CSS流动布局-页面自适应

项目中经常会碰到页面自适应的问题,例如:商城的列表展示、分类列表展示等页面,如下: 该页面会随着页面的放大缩小而随之发生变化,这种自适应的页面布局在大屏幕、小屏幕、不同的浏览器设备上都应该呈现出与设计匹配的…...

3.Elasticsearch初步进阶

3.Elasticsearch初步进阶[toc]1.文档批量操作批量获取文档数据批量获取文档数据是通过_mget的API来实现的在URL中不指定index和type请求方式:GET请求地址:_mget功能说明:可以通过ID批量获取不同index和type的数据请求参数docs:文档数组参数_index:指定index_type:指定type_id:指…...

优思学院|六西格玛管理的核心理念是什么?

六西格玛管理是一种基于数据分析的质量管理方法,旨在通过降低过程的变异性来达到质量稳定和优化的目的。该方法以希腊字母“σ”为名,代表标准差,是衡量过程变异性的重要指标。 六西格玛管理的核心理念是“以客户为中心、以数据为基础、追求…...

第十七节 多态

多态 什么是多态? ●同类型的对象,执行同一个行为,会表现出不同的行为特征。 多态的常见形式 父类类型 对象名称new子类构造器; 接口 对象名称new 实现类构造器; 多态中成员访问特点 ●方法调用:编译看左边,运行看右边。 ●变量调用:编译看…...

[vue]提供一种网站底部备案号样式代码

演示 vue组件型&#xff08;可直接用&#xff09; 组件代码&#xff1a;copyright-icp.vue <template><div class"icp">{{© ${year} ${author} }}<a href"http://beian.miit.gov.cn/" target"_blank">{{ record }}</a…...

python第四天作业~函数练习

目录 作业4、判断以下哪些不能作为标识符 A、a B、&#xffe5;a C、_12 D、$a12 E、false F、False 作业5&#xff1a; 输入数&#xff0c;判断这个数是否是质数&#xff08;要求使用函数 for循环&#xff09; 作业6&#xff1a;求50~150之间的质数是…...

linux安装influxdb-rpmyum方式

一、influxdb的安装InfluxDB简介时序数据库InfluxDB版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库&#xff0c;用于存储大规模的时序数据并进行实时分析&#xff0c;包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据主要特点&#xff1a;专为时间序列数据量身订造高性能数据存…...

死锁

1.死锁的定义 多线程以及多进程改善了系统资源的利用率并提高了系统 的处理能力。然而&#xff0c;并发执行也带来了新的问题——死锁。所谓死锁是指多个线程因竞争资源而造成的一种僵局&#xff08;互相等待&#xff09;&#xff0c;若无外力作用&#xff0c;这些进程都将无法…...

C++基础了解-05-C++常量

C常量 一、C常量 常量是固定值&#xff0c;在程序执行期间不会改变。这些固定的值&#xff0c;又叫做字面量。 常量可以是任何的基本数据类型&#xff0c;可分为整型数字、浮点数字、字符、字符串和布尔值。 常量就像是常规的变量&#xff0c;只不过常量的值在定义后不能进…...

深度学习笔记-2.自动梯度问题

通过反向传播进行自动求梯度1-requires_grad问题2-梯度3- detach() 和 with torch.no_grad(&#xff09;4- Tensor.data.requires_gradPyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图&#xff0c;并执行反向传播. 1-requires_grad问题 requires_gradTrue …...

一文读懂倒排序索引涉及的核心概念

基础概念相信对于第一次接触Elasticsearch的同学来说&#xff0c;最难理解的概念就是倒排序索引&#xff08;也叫反向索引&#xff09;&#xff0c;因为这个概念跟我们之前在传统关系型数据库中的索引概念是完全不同的&#xff01;在这里我就重点给大家介绍一下倒排序索引&…...

Java基础算法题

以创作之名致敬节日 胜固欣然&#xff0c;败亦可喜。 --苏轼 目录 练习1 : 优化代码 扩展 : CRTL Alt M 自动抽取方法 练习2: 方法一: 方法二: 方法三: Math : 顾名思义&#xff0c;Math类就是用来进行数学计算的&#xff0c;它提供了大量的静态方法来便于我们实…...

「SAP ABAP」你真的了解OPEN SQL的DML语句吗 (附超详细案例讲解)

&#x1f482;作者简介&#xff1a; THUNDER王&#xff0c;一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学本科在读&#xff0c;同时任汉硕云&#xff08;广东&#xff09;科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中&#xff0c;我通常使用偏后端的开发语言A…...

数据结构3——线性表2:线性表的顺序结构

顺序结构的基本理解 定义&#xff1a; 把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻&#xff08;占用一片连续的存储单元&#xff0c;中间不能空出来&#xff09;的存储单元的存储结构 存储位置计算&#xff1a; LOC(a(i1))LOC(a(i))lLOC(a(i1))LOC(a(i))l LOC(a(i1))LOC(a(i))l L…...

VMware虚拟机搭建环境通用方法

目录一、前期准备1.下载并安装一个虚拟机软件二、开始创建虚拟机1.配置虚拟机硬件相关操作2.虚拟机网络相关操作三、开机配置相关内容0.开机遇到报错处理&#xff08;选看--开机没有报错请忽略&#xff09;1.开始配置2.开机之后配置3.使用xshell远程登录4.使用xshell配置虚拟机…...

2.Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation论文记录

欢迎访问个人网络日志&#x1f339;&#x1f339;知行空间&#x1f339;&#x1f339; 文章目录1.基础介绍2.分类网络转换成全卷积分割网络3.转置卷积进行上采样4.特征融合5.一个pytorch源码实现参考资料1.基础介绍 论文:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentati…...

深度解析Spring Boot自动装配原理

废话不多说了&#xff0c;直接来看源码。源码解析SpringBootApplication我们在使用idea创建好Spring Boot项目时&#xff0c;会发现在启动类上添加了SpringBootApplication注解&#xff0c;这个注解就是Spring Boot的核心所在。点击注解可以查看到到它的实现ementType.TYPE) Re…...

Redis性能分析相关-channel=[id: 0xbee27bd4, L:/127.0.0.1:63156

redis宕机...

Linux:环境变量

目录一、环境变量的理解&#xff08;1&#xff09;什么是环境变量&#xff1f;&#xff08;2&#xff09;Linux中的环境变量二、环境变量的使用&#xff08;1&#xff09;PATH环境变量&#xff08;2&#xff09;和变量相关的指令三、环境变量与普通变量的区别在平时使用电脑的时…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解&#xff08;完整版&#xff09; 一、现代浏览器渲染流程&#xff08;详细说明&#xff09; 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后&#xff0c;会逐步解析并构建DOM&#xff08;Document Object Model&#xff09;树。具体过程如下&#xff1a; (…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

&#x1f468;‍&#x1f393; 模式名称&#xff1a;装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; &#x1f466; 小明最近上线了校园奶茶配送功能&#xff0c;业务火爆&#xff0c;大家都在加料&#xff1a; 有的同学要加波霸 &#x1f7e4;&#xff0c;有的要加椰果…...

省略号和可变参数模板

本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...