K8s Pod 资源进阶
文章目录
- K8s Pod 资源进阶
- pod 资源限制
- 限制资源单位
- 资源限制实战
- Pod 服务质量Qos
- Downward API
- 可注入的元数据信息
- 环境变量方式注入元数据
- 存储卷方式注入元数据
- 为注册服务注入Pod 名称
- 为 JVM 注入堆内存限制
K8s Pod 资源进阶
pod 资源限制
资源限制的方法:
- Requests: 申请的资源大小; 刚创建时,申请1G内存,找到符合的节点,然后调度上去;
- Limits: 限制运行过程中的最大使用量; 限制2G,当达到2G就没办法在继续使用了;
限制资源种类。常用有 cpu 和 memory 资源,也可以用来限制 nvidia.com/gpu 资源。限制gpu资源需要先安装对应插件,gpu 的限制方案和cpu 基本一致
Pod资源限制:
- CPU/GPU: 可压缩资源,超载,响应慢;
- 内存: 不可被压缩的资源,超载,触发OOM机制;杀死Pod;看 QOS
限制资源单位
-
CPU: 1 核CPU 等于 1000 毫核, 1 核心 = 1000 millicpu(1 Core = 1 m)。 k8s 不允许设置精度小于1m 的CPU 资源。 因此当 CPU 单位小于 1 时, 只能用豪核心表示
-
memory: 内存的基本单位是字节数(Bytes),也可以加上国际单位,十进制的 E、P、T、G、M、K、m,或二进制 Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki
1 MB = 1000 KB = 1000000 Bytes
1 Mi = 1024 KB = 1038576 bytes
资源限制实战
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-resource
spec:containers:- name: memory-demo-ctrimage: polinux/stresscommand: ["stress"]args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "250M", "--vm-hang", "1" ] # 告知容器尝试分配 150 MiB 内存 resources:requests:cpu: "100m" # 申请 0.1 Core cpu 资源 设置高了。没有可调度node, pod 会一直处于pending 状态memory: "100Mi" # 申请 100 Mi 内存 设置高了 pendinglimits:cpu: "200m" # 最多使用 0.2 Core cpu 超了会影响效率memory: "200Mi" # 最多使用 200 Mi 内存 使用超过设置 会导致 status 为 OOMKilled 内存溢出(OOM) 杀死容器
Pod 服务质量Qos
QoS(Quality of Service),译作 “服务质量保证”, 是作用在Pod 上的一个配置,当kubernetes 创建一个pod 时,它就会给这个Pod 分配一个QoS 等级。
当Pod 过载使用资源时,kubernetes 会根据Pod 对象的服务质量和优先级等完成判定,进而挑选对应的Pod 杀死。kubernetes 根据pod 的Requests 和 Limits 属性,把Pod 对象归类为三类 BestEffort、BurStable、Guaranteed
- Guaranteed: Pod 对象为每个容器(包括initContainer)都设置了CPU资源需求和资源限制,切两者值相同;还同时为每个容器设置了内存需求和限制,并且两者的值相同。这类Pod 对象具有最高级别的服务质量
- Burstable: 至少有一个容器设置 CPU 或内存资源 Requests 属性,但不满足 Guaranteed, 这类Pod具有中级服务质量
- BestEffort: 没有为任何容器设置Requests 和 Limits属性,这类Pod对象服务质量是最低级别
当 kubernetes 集群内存资源紧缺,优先杀死BestEffort类别的容器,因为系统不为该类资源提供任何服务保证,但此类资源最大的好处就是能够尽可能的使用资源。
如果系统中没有BestEffort类别的容器,接下来就轮到BUrstable类别的容器,如果有多个Burstable类别的容器,就看谁的内存资源占用多,就优先干掉谁。比如A容器申请16内存资源,实际使用了95%,而B容器申请了26内存资源,实际使用了80%,但任然会优先干掉A容器,虽然A
容器的用量少,但与自身的Requests值相比,它的占比要大于B容器。
对于Guaranteed类别的容器拥有最高优先级,它们不会被杀死,除非其内存资源需求超限,或者OOM时没有其他更低优先级的Pod对象存在,才会千掉Guaranteed类容器。
Downward API
DownwardAPI可以让容器获取Pod的相关元数据信息,比如Pod名称,Pod的IP,Pod的资源限制等,获取后通过env、volume的方式将相关的环境信息注入到容器中,从而让容器通 过这些信息,来设定容器的运行特性。
- 例如:Nginx进程根据节点的CPU核心数量自动设定要启动的worker 进程数。
- 例如:JVM虛拟根据Pod的内存资源限制,来设定对应容器的堆内存大小。
- 例如:获取Pod名称,以Pod名称注册到某个服务,当Pod结束后,调用prestop清理对应名称的注册信息。
可注入的元数据信息
使用 pod.spec.containers.env. valueFrom. fieldRef 可以注入的字段有:
- metadata.name:Pod对象的名称
- metadata.namespace:Pod对象隶属的名称空间
- metadata.uid: Pod对象的UID
- metadata.labels[‘’]:获取Labe1指定KEY对应的值
- metadata.annotations["’]:获取Annotat ions对应KEY的值
- status.podIP:Pod对象的IP地址
- status.hostIP:节点IP
- status.nodeName:节点名称
- spec.serviceAccountName:Pod对象使用的ServiceAccount资源名称
使用 pod.spec.containers.env.valueFrom.resourceFieldRef 可以注入的字段有:
- requests.cpu
- requests.memory
- limits.cpu
- limits.memory
环境变量方式注入元数据
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-down-apilabels:app: nginx-approle: backendzone: beijing
spec:containers:- name: pod-down-apiimage: nginxcommand: ["/bin/bash" , "-c", "env"]resources:requests:cpu: "200m"memory: "32Mi"limits:cpu: "200m"memory: "64Mi"env:- name: APP1_POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: APP1_POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespace- name: APP1_POD_LABELSvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.labels['app']- name: APP1_CPU_REQUESTSvalueFrom:resourceFieldRef:resource: requests.cpu- name: APP1_MEM_LIMITSvalueFrom:resourceFieldRef:resource: limits.memorydivisor: 1Mi # 默认显示为字节,通过 divisor 调整显示单位为兆
存储卷方式注入元数据
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-down-api-volumeslabels:app: nginx-approle: backendzone: beijing
spec:containers:- name: pod-down-apiimage: nginxresources:requests:cpu: "200m"memory: "32Mi"limits:cpu: "200m"memory: "64Mi"volumeMounts: # 将环境变量挂载到/etc/podinfo 目录中,没注入一条元数据都会产生一个文件- name: podinfomountPath: /etc/infovolumes:- name: podinfodownwardAPI:items:- path: pod_namefieldRef:fieldPath: metadata.name- path: pod_namespacefieldRef:fieldPath: metadata.namespace- path: pod_labelsfieldRef:fieldPath: metadata.labels- path: req_cpuresourceFieldRef:containerName: pod-down-apiresource: requests.cpu- path: limit_memresourceFieldRef:containerName: pod-down-apiresource: limits.memory
为注册服务注入Pod 名称
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: pod-mysql-register
spec:replicas: 10selector:matchLabels:app: toolstemplate:metadata:labels:app: toolsspec:containers:- name: registerimage: tools:latest # 找一个能够有mysql client的镜像即可imagePullPolicy: IfNotPresentcommand:- "/bin/bash"- "-c"- |mysql -h 172.0.1.1 -uroot -p1234 -e "create database ${POD_NAME//-/_}"sleep 99999999env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namelifecycle:preStop: # pod 终止前执行exec:command:- "/bin/bash"- "-c"- mysql -h 172.0.1.1 -uroot -p1234 -e "drop database ${POD_NAME//-/_}"
为 JVM 注入堆内存限制
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-tomcat-downward
spec:containers:- name: tomcatimage: tomcat:9.0.63ports:- containerPort: 8080env:- name: JAVA_OPTS # JVM 内存设置环境变量value: -server -Xms${JVM_XMS} -Xmx${JVM_XMX} -XX:+UseConcMarkSweepGC- name: JVM_XMS # 读取 resources 配置valueFrom:resourceFieldRef:resource: requests.memory- name: JVM_XMXvalueFrom:resourceFieldRef:resource: limits.memoryresources:requests:memory: 100Milimits:memory: 100Mi
相关文章:
K8s Pod 资源进阶
文章目录 K8s Pod 资源进阶pod 资源限制限制资源单位 资源限制实战Pod 服务质量QosDownward API可注入的元数据信息环境变量方式注入元数据存储卷方式注入元数据为注册服务注入Pod 名称为 JVM 注入堆内存限制 K8s Pod 资源进阶 pod 资源限制 资源限制的方法: Req…...
掌握Edge浏览器的使用技巧
导言: Edge浏览器是微软推出的一款现代化、高效的网络浏览器。它不仅提供了基本的浏览功能,还具备了许多强大的特性和技巧,可以帮助用户更好地利用浏览器进行工作和娱乐。本文将介绍一些Edge浏览器的使用技巧,帮助读者更好地掌握这…...
Qt封装ping命令并将ping结果显示到界面
实现界面及在Windows 10下的运行结果如下: 代码如下: pingNetWork.h // 检测网络是否ping通的工具#ifndef PINGNETWORK_H #define PINGNETWORK_H#include <QWidget> #include"control_global.h" namespace Ui { class CPingNetWork; }c…...
图论(洛谷刷题)
目录 前言: 题单: P3386 【模板】二分图最大匹配 P1525 [NOIP2010 提高组] 关押罪犯 P3385 【模板】负环 P3371 【模板】单源最短路径(弱化版) SPFA写法 Dij写法: P3385 【模板】负环 P5960 【模板】差分约束…...
安卓部署ffmpeg全平台so并实现命令行调用
安卓 FFmpeg系列 第一章 Ubuntu生成ffmpeg安卓全平台so 第二章 Windows生成ffmpeg安卓全平台so 第三章 生成支持x264的ffmpeg安卓全平台so 第四章 部署ffmpeg安卓全平台so并使用(本章) 文章目录 安卓 FFmpeg系列前言一、添加so1、拷贝ffmpeg到项目2、bu…...
Go语言中MD5盐值加密解决用户密码问题
1. 用户密码存储的挑战 在Web应用开发中,用户密码的安全存储是一个核心问题。明文存储用户密码是极其危险的,因为一旦数据库被泄露,攻击者就可以直接获取用户的密码。为了保护用户密码,我们需要采取加密措施。 2. MD5算法简介 …...
flutter开发实战-本地SQLite数据存储
flutter开发实战-本地SQLite数据库存储 正在编写一个需要持久化且查询大量本地设备数据的 app,可考虑采用数据库。相比于其他本地持久化方案来说,数据库能够提供更为迅速的插入、更新、查询功能。这里需要用到sqflite package 来使用 SQLite 数据库 预…...
【路由組件】
完成Vue Router 安装后,就可以使用路由了,路由的基本使用步骤,首先定义路由组件,以便使用Vue Router控制路由组件展示与 切换,接着定义路由链接和路由视图,以便告知路由组件渲染到哪个位置,然后…...
【C++风云录】数字逻辑设计优化:电子设计自动化与集成电路
集成电路设计:打开知识的大门 前言 本文将详细介绍关于数字芯片设计,电子设计格式解析,集成电路设计工具,硬件描述语言分析,电路验证以及电路优化六个主题的深入研究与实践。每一部分都包含了主题的概述,…...
Flask Response 对象
文章目录 创建 Response 对象设置响应内容设置响应状态码设置响应头完整的示例拓展设置响应的 cookie重定向响应发送文件作为响应 总结 Flask 是一个 Python Web 框架,用于快速开发 Web 应用程序。在 Flask 中,我们使用 Response 对象来构建 HTTP 响应。…...
算法001:移动零
力扣(LeetCode). - 备战技术面试?力扣提供海量技术面试资源,帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/ 使用 双指针 来解题: 此处的双指针,…...
基于springboot+vue+Mysql的网上书城管理系统
开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:…...
python实现绘制烟花代码
在Python中,我们可以使用多个库来绘制烟花效果,例如turtle库用于简单的绘图,或者更复杂的库如pygame或matplotlib结合动画。但是,由于turtle库是Python自带的,我们可以使用它来绘制一个简单的烟花效果。 下面是一个使…...
Python小白的机器学习入门指南
Python小白的机器学习入门指南 大家好!今天我们来聊一聊如何使用Python进行机器学习。本文将为大家介绍一些基本的Python命令,并结合一个简单的数据集进行实例讲解,希望能帮助你快速入门机器学习。 数据集介绍 我们将使用一个简单的鸢尾花数…...
学校上课,是耽误我学习了。。
>>上一篇(文科生在三本院校,读计算机专业) 2015年9月,我入学了。 我期待的大学生活是多姿多彩的,我会参加各种社团,参与各种有意思的活动。 但我是个社恐,有过尝试,但还是难…...
OpenFeign高级用法:缓存、QueryMap、MatrixVariable、CollectionFormat优雅地远程调用
码到三十五 : 个人主页 微服务架构中,服务之间的通信变得尤为关键。OpenFeign,一个声明式的Web服务客户端,使得REST API的调用变得更加简单和优雅。OpenFeign集成了Ribbon和Hystrix,具有负载均衡和容错的能力ÿ…...
python基础之函数
目录 1.函数相关术语 2.函数类型分类 3.栈 4.位置参数和关键字参数 5.默认参数 6.局部变量和全局变量 7.返回多个值 8.怀孕函数 9.匿名函数 10.可传递任意个数实参的函数 11.函数地址与函数接口 12.内置函数修改与函数包装 1.函数相关术语 函数的基本概念有函数头…...
深入理解C#中的IO操作 - FileStream流详解与示例
文章目录 一、FileStream类的介绍二、文件读取和写入2.1 文件读取(FileStream.Read)2.2 文件写入(FileStream.Write) 三、文件复制、移动和目录操作3.1 文件复制(FileStream.Copy)3.2 文件移动(…...
信息泄露--注意点点
目录 明确目标: 信息泄露: 版本软件 敏感文件 配置错误 url基于文件: url基于路由: 状态码: http头信息泄露 报错信息泄露 页面信息泄露 robots.txt敏感信息泄露 .get文件泄露 --判断: 搜索引擎收录泄露 BP: 爆破: 明确目标: 失能 读取 写入 执行 信息泄…...
位运算符
自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 位运算符是把数字看作二进制数来进行计算的,因此,需要先将要执行运算的数据转换为二进制,然后才能进行执行运算。…...
Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui(适配 Vue2 版本 )实现截图中照片上传预览、删除功能,并封装成可复用组件的完整代码,包含样式和逻辑实现,可直接在 Vue2 项目中使用: 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...
听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...
保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek
文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama(有网络的电脑)2.2.3 安装Ollama(无网络的电脑)2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
SQL慢可能是触发了ring buffer
简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...
