2461. 长度为 K 子数组中的最大和(c++)
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。请你从 nums 中满足下述条件的全部子数组中找出最大子数组和:
- 子数组的长度是
k,且 - 子数组中的所有元素 各不相同 。
返回满足题面要求的最大子数组和。如果不存在子数组满足这些条件,返回 0 。
子数组 是数组中一段连续非空的元素序列。
示例 1:
输入:nums = [1,5,4,2,9,9,9], k = 3 输出:15 解释:nums 中长度为 3 的子数组是: - [1,5,4] 满足全部条件,和为 10 。 - [5,4,2] 满足全部条件,和为 11 。 - [4,2,9] 满足全部条件,和为 15 。 - [2,9,9] 不满足全部条件,因为元素 9 出现重复。 - [9,9,9] 不满足全部条件,因为元素 9 出现重复。 因为 15 是满足全部条件的所有子数组中的最大子数组和,所以返回 15 。
示例 2:
输入:nums = [4,4,4], k = 3 输出:0 解释:nums 中长度为 3 的子数组是: - [4,4,4] 不满足全部条件,因为元素 4 出现重复。 因为不存在满足全部条件的子数组,所以返回 0 。
提示:
1 <= k <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 105
滑动窗口
例如:

class Solution {
public:long long maximumSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {long long res=0,sum=0; // 定义结果变量 res 和子数组和 sum,初始化为 0int count=0; // 记录子数组中不同元素的个数int visit[100001]={0}; // 使用数组 visit 记录每个元素出现的次数,数组大小为 100001,初始化为 0for (int i = 0; i <k ; ++i) { // 遍历数组 nums 的前 k 个元素sum+=nums[i]; // 更新子数组和visit[nums[i]]++; // 更新元素 nums[i] 的出现次数if (visit[nums[i]]==1){ // 如果元素 nums[i] 是第一次出现count++; // 增加不同元素的计数}}if (count==k){ // 如果子数组中的不同元素个数等于 kres=sum; // 更新结果为当前子数组和}for (int i = k; i <nums.size() ; ++i) { // 从第 k 个元素开始遍历数组 numssum=sum+nums[i]-nums[i-k]; // 更新子数组和,减去最旧的元素,加上最新的元素visit[nums[i]]++; // 更新最新元素的出现次数if (visit[nums[i]]==1){ // 如果最新元素是第一次出现count++; // 增加不同元素的计数}visit[nums[i-k]]--; // 更新最旧元素的出现次数if (visit[nums[i-k]]==0){ // 如果最旧元素不再出现count--; // 减少不同元素的计数}if (count==k){ // 如果子数组中的不同元素个数等于 kres= max(res,sum); // 更新结果为当前子数组和与历史最大值的较大者}}return res; // 返回结果
}
};

相关文章:
2461. 长度为 K 子数组中的最大和(c++)
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。请你从 nums 中满足下述条件的全部子数组中找出最大子数组和: 子数组的长度是 k,且子数组中的所有元素 各不相同 。 返回满足题面要求的最大子数组和。如果不存在子数组满足这些条件,返回 0 。 子数…...
range for
1. 基于范围的for循环语法 C11标准引入了基于范围的for循环特性,该特性隐藏了迭代器 的初始化和更新过程,让程序员只需要关心遍历对象本身,其语法也 比传统for循环简洁很多: for ( range_declaration : range_expression ) {loo…...
leetcode230 二叉搜索树中第K小的元素
题目 给定一个二叉搜索树的根节点 root ,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素(从 1 开始计数)。 示例 输入:root [5,3,6,2,4,null,null,1], k 3 输出:3 解析 这道题应该是能做出…...
.Net Core学习笔记 框架特性(注入、配置)
注:直接学习的.Net Core 6,此版本有没有startup.cs相关的内容 项目Program.cs文件中 是定义项目加载 启动的地方 //通过builder对项目进行配置、服务的加载 var builder WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddControllers();//将…...
利用AI技术做电商网赚,这些百万级赛道流量,你还不知道?!
大家好,我是向阳 AI技术的飞速扩展已经势不可挡,不管你承不承认,AI 已经毫无争议的在互联网中占有一席之地了 无论你是做内容产业的,还是做电商的,你现在都躲不开 AI。 现在互联网行业的竞争就是这么残酷 互联网行业…...
leetcode-560 和为k的数组
一、题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。 子数组是数组中元素的连续非空序列。 注意:nums中的元素可为负数 输入:nums [1,1,1], k 2 输出:2输入:num…...
Spring Boot实战指南:从入门到企业级应用构建
目录 一、引言 二、快速入门 1. 使用Spring Initializr创建项目 三、Spring Boot基础概念与自动配置 1. 理解SpringBootApplication注解 2. 自动配置原理 3. 查看自动配置报告 四、Spring Boot核心特性及实战 1. 外部化配置 2. Actuator端点 3. 集成第三方库 五、Sp…...
OneAPI接入本地大模型+FastGPT调用本地大模型
将Ollama下载的本地大模型配置到OneAPI中,并通过FastGPT调用本地大模型完成对话。 OneAPI配置 新建令牌 新建渠道 FastGPT配置 配置docker-compose 配置令牌和OneAPI部署地址 配置config.json 配置调用的渠道名称和大模型名称 {"systemEnv": {&qu…...
Training-Free Consistent Text-to-Image Generation # 论文阅读
URL https://arxiv.org/pdf/2402.03286 TL;DR 2024 年 2 月 nvidia 的文章。提出了一种不需要任何额外训练的主体保持方法,可以一次生成的 batch 中,通过多个 prompt 生成对应的多张图片,这些图片都可以拥有一个主体。 本文提出的方法通过…...
Spring 中常用的手动装载 bean 方法
在 Spring 的 bean 装载条件中,虽然 Spring 给我们提供了非常好用便捷的 Condition 相关注解,但是很多时候 Condition 相关注解并不满足我们的需求,我需要更复杂的条件手动控制是否装置 bean。这个时候我们就可以实现 Spring 为我们提供的几个…...
如何合理设置Java线程池大小
如何合理设置Java线程池大小:依据任务类型定制策略 Java线程池的合理配置直接关系到系统性能和资源利用率。根据任务性质的不同,合理的线程池大小设置策略也有所区别,主要包括CPU密集型、IO密集型及混合型任务。 1. CPU密集型任务 特点&am…...
python3 pandas
pandas - Python Data Analysis Library...
【B站 heima】小兔鲜Vue3 项目学习笔记Day02
文章目录 Pinia1.使用2. pinia-计数器案例3. getters实现4. 异步action5. storeToRefsx 数据解构保持响应式6. pinia 调试 项目起步1.项目初始化和git管理2. 使用ElementPlus3. ElementPlus 主题色定制4. axios 基础配置5. 路由设计6. 静态资源初始化和 Error lens安装7.scss自…...
RedisTemplate 实现基于 Value 操作的简易锁机制
在高并发场景下,确保操作的原子性和避免竞态条件至关重要。Redis 提供了丰富的数据结构和操作,是实现分布式锁的一个高效选择。本文将介绍如何使用 RedisTemplate 的 opsForValue().setIfAbsent() 方法来实现一种简单的锁机制,并提供一个示例…...
其它高阶数据结构⑦_Skiplist跳表_概念+实现+对比
目录 1. Skiplist跳表的概念 2. Skiplist跳表的效率 3. Skiplist跳表的实现 3.1 力扣1206. 设计跳表 3.2 Skiplist的初始化和查找 3.3 Skiplist的增加和删除 3.4 Skiplist的源码和OJ测试 4. 跳表和平衡搜索树/哈希表的对比 本篇完。 1. Skiplist跳表的概念 skiplist是…...
力扣230. 二叉搜索树中第K小的元素
Problem: 230. 二叉搜索树中第K小的元素 文章目录 题目描述思路复杂度Code 题目描述 思路 直接利用二叉搜索树中序遍历为一个有序序列的特性: 记录一个int变量rank,在中序遍历时若当前rank k则返回当前节点值 复杂度 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n);其…...
Linux_应用篇(07) 系统信息与系统资源
在应用程序当中,有时往往需要去获取到一些系统相关的信息,譬如时间、日期、以及其它一些系统相关信息,本章将向大家介绍如何通过 Linux 系统调用或 C 库函数获取系统信息, 譬如获取系统时间、日期以及设置系统时间、日期等&#x…...
基于Vue的验证码实现
一、验证码核心实现 创建slide-verify.vue,代码如下: <template><divclass"slide-verify":style"{ width: w px }"id"slideVerify"onselectstart"return false;"><!-- 图片加载遮蔽罩 -->&…...
P4【力扣217,389,496】【数据结构】【哈希表】C++版
【217】存在重复元素 给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。 示例 1: 输入:nums [1,2,3,1] 输出:true 示例 2:…...
PE文件(六)新增节-添加代码作业
一.手动新增节添加代码 1.当预备条件都满足,节表结尾没有相关数据时: 现在我们将ipmsg.exe用winhex打开,在节的最后新增一个节用于存放我们要增加的数据 注意:飞鸽的文件对齐和内存对齐是一致的 先判断节表末尾到第一个节之间…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式: 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...
VTK如何让部分单位不可见
最近遇到一个需求,需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见,查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行,是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示,主要是最后一个参数,透明度…...
SpringCloudGateway 自定义局部过滤器
场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...
(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
企业如何增强终端安全?
在数字化转型加速的今天,企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机,到工厂里的物联网设备、智能传感器,这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而,随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
