【数据库原理复习】索引 视图 sql语句

视图

视图特点

• 只是虚表，并不实际存放数据，所有数据都来自于基本表
• 建立在一个或几个基本表或视图之上
• 基本表数据变化视图也随之变化
• 只保存视图定义等之类东西

视图定义

# 定义视图，视图展现的就是子查询的结果
# 子查询不允许有order by 或者 distinct
CREATE VIEW view_name[(<列名> [,<列名>....])]
AS <子查询>
[WITH CHECK OPTION];			# 自动执行检查操作# e.g.
CREATE VIEW IS_Student
as
select Sno, Sname, Sage
from Student
where Sdept = 'IS'
with check option;# 插入操作：自动添加Sdept = 'IS'
# 修改操作同上
# 删除操作同上
# 如果Sdept不为IS拒绝操作
# 如果没有提供Sdept自动添加# 删除视图
DROP VIEW view_name [cascade]

其余操作增删查改操作与基本表相同

优点

• 简化用户操作
• 以多种角度看待数据
• 提供一定的逻辑独立性
• 有一定的安全性
• 适当视图有利用更清晰的表达

索引

索引目的：加快查询速度
一般 primary key unique会自动为其建立索引
索引类别：

• unique 唯一索引
• cluster 聚集索引
• noncluster 非唯一索引

相关sql

# 建立索引
CREATE [UNIQUE][CLUSTER] INDEX <索引名称>
ON <表名> (<列名>[,<列名>......])# 删除索引
DROP INDEX <索引名>

三种索引区别解释

一张表只能有一个聚集索引，可以有许多个非聚集索引
数据库表里面的数据比作比作一本字典。聚集索引相当于决定了字典中第一章第二章的排列顺序。添加非聚集索引相当于为其添加了一个目录。相当于字典以偏旁为规则排列了字典的内容，但是可以有拼音目录，笔画目录来查找这个字。

聚集索引能够大大加快group by等块查找语句的速度。因为数据库底层使用B+与HASH进行存储，在操作系统中，文件以分页进行存储。当以某个字段顺序进行存储时候，查找这个字段，也就是将这个字段所在页调入内存查找，而这个页也包含了这个字段值的附近值，所以进行块查找时候就不需要大量进行IO操作，只需要找内存里的页即可。

而为什么添加索引能够加快查找速度？

• 因为原来在物理存放时候，可能按照其他某个字段进行聚集存放，但是如果按照这个字段进行查找就只能进行顺序查找。如果为这个字段建立了索引，相当于根据这个字段添加了一个目录，查找速度就上去了。在物理结构当中，应该是添加了一个B+树的除了叶子节点上部分。而且如果这个字段不是unique字段，那么有可能会有重复，SqlServer会为这个字段添加一个hash值，做到一一对应，然后再进行一个B+树。

SqlServer默认为主键添加聚集索引