黑马python-面向对象程序设计

1.定义类

class 类名：

代码

…..

注意：类名要满足标识符命名规则，同时遵循大驼峰命名习惯

2.self：

self指调用该函数的对象

3.创建对象

对象名=类（）

4.添加获取对象属性

对象名.属性名=值

5._init_()方法：初始化对象

创建一个对象时默认调用，不需要手动调用

_init()_(self)中的self参数，不需要开发者传递，python解释器会自动把当前的对象引用传递过去

带参数的_init_（）方法，可以进行初始化属性设置

6._str_()方法：

使用print输出对象的时候，默认打印对象的内存地址，如果类定义了_str_方法，那么就会打印从在这个方法中的return的属性

7._del_()方法

当删除对象时，python解释器默认调用_del_方法

8.经典类或旧式类

经典类：class 类名：

代码

旧式类：class 类名（object）：

代码

9.继承：

多个类之间的所属关系，即子类默认继承父类的所有属性和方法

在Python中，所有类默认继承object类，object类是顶级类或基类；其他子类叫做派生类

单继承：一个子类只继承一个父类

多继承：一个子类同时继承多个父类

如果父类有同名属性和方法，优先使用第一个父类的

10.重写

如果子类和父类拥有同名属性和方法，子类创建对象调用属性和方法的时候，调用到的是子类里面的同名方法

11.print（子类.__mro__)：输出子类继承的父类有哪些

12.super（）：调用父类方法

无参数：可以自动查找父类，调用顺序遵循__mro__()

带参数：super(当前类名,self).函数（）

13.定义私有属性和方法

可以为实力属性和方法设置私有权限，即设置某个实例属性或实例方法不继承给子类

在属性和方法名前加两个下划线

14.获取和修改私有属性值

15.面向对象三大特性：

封装：

将属性和方法书写到类的里面的操作即为封装

封装可以为属性和方法添加私有权限

继承：

子类默认继承父类的所有属性和方法

子类可以重写父类属性和方法

多态：

传入不同的对象，产生不同的结果

16.多态：

定义：多态是一种使用对象的方式，子类重写父类方法，调用不同子类对象的相同父类方法，可以产生不同的执行结果

好处：调用灵活，有了多态，更容易编写出通用的代码，做出通用的编程，以适应需求的不断变化

实现步骤：

定义父类，提供公共方法

定义子类，并重写父类方法

传递子类对象给调用者，可以看到不同子类执行效果不同

17.类属性：

类属性就是类对象所拥有的属性，它被该类所有的实例对象所共有

类属性可以使用类对象或者实例对象访问

优点：

记录的某项数据始终保持一致时，则定义类属性

实例属性要求每个对象为其单独开辟一份内存空间来记录时间，而类属性为全类所共有，仅占用一份内存，更加节省内存空间

类属性只能通过类对象修改，不能通过实例对象修改，如果通过实例对象修改类属性，表示的是创建了一个实例属性

18.类方法

特点：需要用装饰器@classmethod来标识其为类方法，对于类方法，第一个参数必须是类对象，一般以cls作为第一个参数

类方法使用场景：

当方法中需要使用类对象（如访问私有类属性等）时，定义类方法

类方法一般和类属性配合使用

4.静态方法：

特点：需要通过装饰器@staticmethod来进行修饰静态方法既不需要传递类对象也不需要传递实例对象（形参没有self/cls）

静态方法也能够通过实例对象和类对象去访问

使用场景：

当方法中既不需要使用实例对象，也不需要使用类对象时，定义静态方法

取消不需要的参数传递，有利于减少不必要的内存占用和性能消耗

5，异常：

当检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，反而出现了一些错误提示，这就是所谓的异常

写法：

try:

可能出错的代码

except:

如果出现异常执行的代码

捕获指定异常类型：

try：

可能发生错误的代码

except 异常类型：

如果捕获到该异常类型执行的代码

注意：如果尝试执行的代码异常类型和要捕获的异常类型不一致，则无法捕获异常

一般try下方只放一行代码

捕获多个指定异常：

可以把要捕获的异

常类型的名字，放到except后，并使用元组的方式进行书写

捕获异常描述信息：

捕获所有异常

异常的else：

else表示的是如果没有异常要执行的代码

异常的finally

finally表示的是无论是否异常都要执行的代码，例如关闭文件

自定义异常：

在python中，抛出自定义异常的语法为raise异常类对象

#自定义异常类

 class 异常类类名（Exception）：

代码

def  _str_(self):

return …

#抛出异常

raise 异常类名（）

#捕获异常

except Exception…

6.模块

Python模块是一个Python文件，以.py结尾，包含了Python对象定义和Python语句

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码

导入模块写法：

import 模块名

from 模块名 import 功能名

from 模块名 import *

import 模块名 as 别名

from 模块名 import 功能名 as 别名

import：

from…import…：

from …import *

as定义别名：

定义模块

模块定位顺序：

当导入一个模块，Python解释器对模块位置的搜索顺序是：

1.当前目录

2.如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录

3.如果都找不到，Python会查看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python

模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录

注意：

自己的文件名不要和已有模块名重复，否则导致模块功能无法使用

使用from模块名import功能的时候，如果功能名字重复，调用到的是最后定义或导入的功能

_all_：

如果一个模块文件中有_all_变量，当使用from xxx import *导入时，只能导入这个列表中的元素

7.包：

定义：

包将所有联系的模块组织在一起，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为__init__.py文件，这个文件就称为包

制作包：

[New]——[Python Package]——输入报名——OK——新建功能模块

注意：新建包后，包内部会自动创建__init__.py文件，这个文件控制着包的导入行为

导入包：

方法一：

import 包名.模块名

包名.模块名

方法二：

必须在_init_.py文件中添加_all_=[ ],控制允许导入的模块列表

from 包名 import *

模块名.目标