当前位置: 首页 > news >正文

AcWing 2568:树链剖分 ← 线段树+DFS

【题目来源】
https://www.acwing.com/problem/content/2570/

【题目描述】
给定一棵树,树中包含 n 个节点(编号 1∼n),其中第 i 个节点的权值为 ai。
初始时,1 号节点为树的根节点。
现在要对该树进行 m 次操作,操作分为以下 4 种类型:
● 1 u v k,修改路径上节点权值,将节点 u 和节点 v 之间路径上的所有节点(包括这两个节点)的权值增加 k。
● 2 u k,修改子树上节点权值,将以节点 u 为根的子树上的所有节点的权值增加 k。
● 3 u v,询问路径,询问节点 u 和节点 v 之间路径上的所有节点(包括这两个节点)的权值和。
● 4 u,询问子树,询问以节点 u 为根的子树上的所有节点的权值和。

【输入格式】
第一行包含一个整数 n,表示节点个数。
第二行包含 n 个整数,其中第 i 个整数表示 ai。
接下来 n−1 行,每行包含两个整数 x,y,表示节点 x 和节点 y 之间存在一条边。
再一行包含一个整数 m,表示操作次数。
接下来 m 行,每行包含一个操作,格式如题目所述。

【输出格式】
对于每个操作 3 和操作 4,输出一行一个整数表示答案。

【数据范围】
1≤n,m≤10^5,
0≤ai,k≤10^5,
1≤u,v,x,y≤n

【输入样例】
5
1 3 7 4 5
1 3
1 4
1 5
2 3
5
1 3 4 3
3 5 4
1 3 5 10
2 3 5
4 1

【输出样例】
16
69

【算法分析】
● 树链剖分
(1)树链剖分的核心思想,就是将树中任意一条路径拆分成 O(log_2 n) 段的
连续区间(或重链)。拆分后,树的所有操作都可转化为区间操作,且通常采用线段树进行维护。
(2)树链剖分的几个概念

重儿子/轻儿子:结点个数最多的子树的根结点称为当前结点的重儿子,其他子结点称为当前结点的轻儿子。若当前结点存在多个结点个数相同的子树,则任选一个子树的根结点作为当前结点的重儿子。故易知每个结点的重儿子是唯一的
重边/轻边:重儿子与父结点之间的边,称为重边。其他边称为轻边
重链:重边构成的极大路径,称为重链。
DFS序:深度优先遍历树的重儿子,可保证树中各条重链结点的编号是连续的。此性质保证了树链剖分后各区间是连续的。
(3)将一条路径拆分为重链的过程,类似于求最近公共祖先(LCA)。

【算法代码】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;typedef long long LL;const int maxn=1e5+5;
const int maxm=maxn<<1;
int val[maxn],e[maxm],ne[maxm],h[maxn],idx;//id[]:dfn sequence number of the node
//nv[]:point weight of each dfs sequence number
int id[maxn],nv[maxn],tot;//cnt[]:number of child nodes, top[]:vertex of heavy chain
//son[]:heavy son, fa[]:parent node
int dep[maxn],cnt[maxn],top[maxn],fa[maxn],son[maxn];int n,m;struct SegmentTree {int le,ri;LL sum,lazy;
} tr[maxn<<2];void add(int a,int b) {e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}void dfs1(int u,int father,int depth) { //dfs1:pretreatmentdep[u]=depth,fa[u]=father,cnt[u]=1;for(int i=h[u]; i!=-1; i=ne[i]) {int j=e[i];if(j==father) continue;dfs1(j,u,depth+1);cnt[u]+=cnt[j];if(cnt[son[u]]<cnt[j]) son[u]=j; //heavy son}
}void dfs2(int u,int vx) { //dfs2:split, t:vertex of heavy chainid[u]=++tot,nv[tot]=val[u],top[u]=vx;if(!son[u]) return; //leaf nodedfs2(son[u], vx); //Heavy son's heavy chain splitfor(int i=h[u]; i!=-1; i=ne[i]) { //handle light sonint j=e[i];if(j==fa[u] || j==son[u]) continue;dfs2(j,j); //The vertex of the light son's heavy chain is himself}
}/*------------ Content of segment tree ------------*/void pushup(int u) {tr[u].sum=tr[u<<1].sum+tr[u<<1|1].sum;
}void pushdown(int u) {auto &rt=tr[u], &L=tr[u<<1], &R=tr[u<<1|1];if(rt.lazy) {L.sum+=rt.lazy*(L.ri-L.le+1);L.lazy+=rt.lazy;R.sum+=rt.lazy*(R.ri-R.le+1);R.lazy+=rt.lazy;rt.lazy=0;}
}void build(int u,int le,int ri) {tr[u]= {le,ri,nv[ri],0};if(le==ri) return;int mid=le+ri>>1;build(u<<1,le,mid), build(u<<1|1,mid+1,ri);pushup(u);
}void update(int u,int le,int ri,int k) {if(le<=tr[u].le && ri>=tr[u].ri) {tr[u].lazy+=k;tr[u].sum+=k*(tr[u].ri-tr[u].le+1);return;}pushdown(u);int mid=tr[u].le+tr[u].ri>>1;if(le<=mid) update(u<<1,le,ri,k);if(ri>mid) update(u<<1|1,le,ri,k);pushup(u);
}LL query(int u,int le,int ri) {if(le<=tr[u].le && ri>=tr[u].ri) return tr[u].sum;pushdown(u);int mid=(tr[u].le+tr[u].ri)>>1;LL res=0;if(le<=mid) res+=query(u<<1,le,ri);if(ri>mid) res+=query(u<<1|1,le,ri);return res;
}void update_path(int u,int v,int k) {while(top[u]!=top[v]) { //Climb up to find the same heavy chainif(dep[top[u]]<dep[top[v]]) swap(u,v);//Because of dfs order, the id of the upper node//must be smaller than that of the lower nodeupdate(1,id[top[u]],id[u],k);u=fa[top[u]];}if(dep[u]<dep[v]) swap(u,v);//In the same heavy chain, the remaining intervals are processedupdate(1,id[v],id[u],k);
}LL query_path(int u,int v) {LL res=0;while(top[u]!=top[v]) { //Climb up to find the same heavy chainif(dep[top[u]]<dep[top[v]]) swap(u,v);res+=query(1,id[top[u]],id[u]);u=fa[top[u]];}if(dep[u]<dep[v]) swap(u,v);//In the same heavy chain, the remaining intervals are processedres+=query(1,id[v],id[u]);return res;
}void update_tree(int u,int k) { //Add k to all the subtrees//Because of the order of dfs, the interval can be found directly//by the number of subtree nodesupdate(1,id[u],id[u]+cnt[u]-1,k);
}LL query_tree(int u) {//Because of the order of dfs, the interval can be found directly//by the number of subtree nodesreturn query(1,id[u],id[u]+cnt[u]-1);
}int main() {scanf("%d",&n);memset(h,-1,sizeof h);for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d",&val[i]);for(int i=1; i<n; i++) {int a,b;scanf("%d %d",&a,&b);add(a,b),add(b,a);}dfs1(1,-1,1);dfs2(1,1);build(1,1,n);scanf("%d",&m);while(m--) {int op,u,v,k;scanf("%d%d",&op,&u);if(op==1) {scanf("%d%d",&v,&k);update_path(u,v,k);} else if(op==2) {scanf("%d",&k);update_tree(u,k);} else if(op==3) {scanf("%d",&v);printf("%lld\n",query_path(u,v));} else printf("%lld\n",query_tree(u));}return 0;
}/*
in:
5
1 3 7 4 5
1 3
1 4
1 5
2 3
5
1 3 4 3
3 5 4
1 3 5 10
2 3 5
4 1out:
16
69
*/




【参考文献】
https://www.acwing.com/solution/content/62664/
https://www.acwing.com/problem/content/video/2570/
https://blog.csdn.net/qq_46105170/article/details/125497358








 

相关文章:

AcWing 2568:树链剖分 ← 线段树+DFS

【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/2570/【题目描述】 给定一棵树&#xff0c;树中包含 n 个节点&#xff08;编号 1∼n&#xff09;&#xff0c;其中第 i 个节点的权值为 ai。 初始时&#xff0c;1 号节点为树的根节点。 现在要对该树进行 m 次操作&#xf…...

PCIe协议之-DLLP详解

✨前言&#xff1a; &#x1f31f;数据链路层的功能 数据链路层将从物理层中获得报文&#xff0c; 并将其传递给事务层&#xff1b; 同时接收事务层的报文&#xff0c; 并将其转发到物理层; 核心的功能有以下三点 1.保证TLP在 PCIe 链路中的正确传递; 2.数据链路层使用了容错…...

Jmeter+prometheus+grafana性能测试

文章目录 Jmeterprometheusgrafana性能测试背景目标设计思路原理案例启发 Jmeterprometheusgrafana性能测试 背景 ​ 在现代社会中&#xff0c;人们对于应用程序的响应速度和性能体验提出了越来越高的要求。无论是电子商务网站、社交媒体平台还是企业级软件系统&#xff0c;都…...

Hololens 2 新建自定义按钮

官方链接地址 1、创建Cube 2、添加PressableButton脚本&#xff0c;并点击AddNearin… 3、把Cube拖入到MovingButtonVisuals变量中 4、点击NearInteractionTouchable组件&#xff08;这个组件是添加和上一个脚本绑定的&#xff0c;自动添加上来的&#xff09;上的Fix… 5、…...

景源畅信:抖音小店新手小白如何做好运营?

在数字时代的浪潮中&#xff0c;抖音小店成为了众多创业者和商家的新宠。但面对激烈的市场竞争和不断变化的平台规则&#xff0c;新手小白如何才能在抖音小店的海洋里稳健航行&#xff0c;捕捉到属于自己的商机呢?接下来的内容将为你揭晓答案。 一、精准定位&#xff0c;明确目…...

力扣 42. 接雨水 python AC

双指针 class Solution:def trap(self, heights):l, r 0, len(heights) - 1maxl, maxr 0, 0ans 0while l < r:maxl, maxr max(maxl, heights[l]), max(maxr, heights[r])if maxl < maxr:ans maxl - heights[l]l 1else:ans maxr - heights[r]r - 1return ans单调栈…...

The 2022 ICPC Asia Nanjing Regional Contest - External D

G题 赛题补充 D题的题目来源 https://codeforces.com/gym/104128/problem/D 文章目录 题意思路代码 题意 给一个长度为n的数组&#xff0c;问对一段区间添加等差数列后的最大的第 k 大是多少 思路 通过观察题目可以发现答案的范围符合单调性&#xff0c;因此我们可以考虑二分…...

2024年蓝桥杯B组C++——复盘

1、握手问题 知识点&#xff1a;模拟 这道题很简单。但是不知道考试的时候有没有写错。一开始的43个人握手&#xff0c;仅需要两两握手&#xff0c;也就是从42个握手开始&#xff0c;而非43.很可惜。这道题没有拿稳这5分。也很有可能是这5分导致没有进决赛。 总结&#xff1a…...

微调Llama3实现在线搜索引擎和RAG检索增强生成功能

视频中所出现的代码 Tavily SearchRAG 微调Llama3实现在线搜索引擎和RAG检索增强生成功能&#xff01;打造自己的perplexity和GPTs&#xff01;用PDF实现本地知识库_哔哩哔哩_bilibili 一.准备工作 1.安装环境 conda create --name unsloth_env python3.10 conda activate …...

【软件工程】【23.04】p1

关键字&#xff1a; 软件模型、提炼、加工表达工具、通信内聚、访问依赖、边界类交互分析、RUP核心工作流、首先测试数据流、软件验证过程、CMMI过程域分类工程类&#xff1b; 软件工程目的、功能需求是需求的主体、结构化方法、耦合、详细设计工具、类、类图、RUP采用用例技…...

Flutter 中的 ColoredBox 小部件:全面指南

Flutter 中的 ColoredBox 小部件&#xff1a;全面指南 在 Flutter 的世界中&#xff0c;ColoredBox 是一个用于填充颜色的简单而强大的小部件。它是一个不透明的矩形&#xff0c;可以用来创建颜色块&#xff0c;作为布局的占位符&#xff0c;或者简单地改变某个区域的背景色。…...

【LeetCode 随笔】面试经典 150 题【中等+困难】持续更新中。。。

文章目录 12.【中等】整数转罗马数字151.【中等】反转字符串中的单词6.【中等】Z 字形变换68.【困难】文本左右对齐167.【中等】两数之和 II - 输入有序数组 &#x1f308;你好呀&#xff01;我是 山顶风景独好 &#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您…...

SwiftUI中AppStorage的介绍使用

在Swift中&#xff0c;AppStorage是SwiftUI中引入的一个属性包装器&#xff0c;在这之前我们要存储一些轻量级的数据采用UserDefaults进行存取。而AppStorage用于从UserDefaults中读取值&#xff0c;当值改变时&#xff0c;它会自动重新调用视图的body属性。也就是说&#xff0…...

iCloud 照片到 Android 指南:帮助您快速将照片从 iCloud 传输到安卓手机

​ 概括 iOS 和 Android 之间的传输是一个复杂的老问题。将 iCloud 照片传输到 Android 似乎是不可能的。放心。现在的高科技已经解决了这个问题。尽管 Apple 和 Android 不提供传输工具&#xff0c;但您仍然有其他有用的选项。这篇文章与您分享了 5 个技巧。因此&#xff0c;…...

知识点总结

1、Uboot的流程调用&#xff1a; 1.1、cmd_process函数是怎么被调用到的&#xff1a; cmd_process在common/command.c 1.2、uboot阶段断电&#xff0c;后续起不来&#xff0c;可能要换线去使用&#xff0c;也许和电源线有关 2、git 相关使用 2.1 .gitignore相关的使用 1、…...

Python并发与异步编程

Python的并发与异步编程是两个不同的概念&#xff0c;但它们经常一起使用&#xff0c;以提高程序的性能和响应能力。以下是对这两个概念的详细讲解&#xff1a; 并发编程 (Concurrency) 并发编程是指在程序中同时执行多个任务的能力。Python提供了几种实现并发的机制&#xff…...

动态内存管理—C语言通讯录

目录 一&#xff0c;动态内存函数的介绍 1.1 malloc和free 1.2 calloc 1.3 realloc 1.4C/C程序的内存开辟 二&#xff0c;通讯录管理系统 动态内存函数的介绍 malloc free calloc realloc 一&#xff0c;动态内存函数的介绍 1.1 malloc和free void* malloc (…...

美光EMMC芯片丝印型号查询 8LK17/D9PSK, OXA17/JY997

问题说明 最近在使用美光EMMC的时候&#xff0c;发现通过芯片丝印查询不到 芯片的规格说明书&#xff1b; 经过查阅资料&#xff0c;发现美光的EMMC芯片 “由于空间限制&#xff0c;FBGA 封装组件具有与部件号不同的缩写部件标记”&#xff0c;需要通过官网查询丝印的FBGA cod…...

win32-鼠标消息、键盘消息、计时器消息、菜单资源

承接前文&#xff1a; win32窗口编程windows 开发基础win32-注册窗口类、创建窗口win32-显示窗口、消息循环、消息队列 本文目录 键盘消息键盘消息的分类WM_CHAR 字符消息 鼠标消息鼠标消息附带信息 定时器消息 WM_TIMER创建销毁定时器 菜单资源资源相关菜单资源使用命令消息的…...

springboot项目部署到linux服务器

springboot后端 修改前 修改后 vue前端 修改前 将地址中的 localhost改为 ip 重新生成war包 war上传到linux的tomcat的webapps下 其他环境配置和macOS大差不差 Tomcat安装使用与部署Web项目的三种方法_tomcat部署web项目-CSDN博客...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

SpringTask-03.入门案例

一.入门案例 启动类&#xff1a; package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...

【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)

1.获取 authorizationCode&#xff1a; 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken&#xff1a;文档中心 3.获取手机&#xff1a;文档中心 4.获取昵称头像&#xff1a;文档中心 首先创建 request 若要获取手机号&#xff0c;scope必填 phone&#xff0c;permissions 必填 …...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...

根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的----NTFS源代码分析--重要

根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的 第一部分&#xff1a; 0: kd> g Breakpoint 9 hit Ntfs!ReadIndexBuffer: f7173886 55 push ebp 0: kd> kc # 00 Ntfs!ReadIndexBuffer 01 Ntfs!FindFirstIndexEntry 02 Ntfs!NtfsUpda…...

【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error

在前端开发中&#xff0c;JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作&#xff08;如 Promise、async/await 等&#xff09;&#xff0c;开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝&#xff08;r…...

数据分析六部曲?

引言 上一章我们说到了数据分析六部曲&#xff0c;何谓六部曲呢&#xff1f; 其实啊&#xff0c;数据分析没那么难&#xff0c;只要掌握了下面这六个步骤&#xff0c;也就是数据分析六部曲&#xff0c;就算你是个啥都不懂的小白&#xff0c;也能慢慢上手做数据分析啦。 第一…...

python基础语法Ⅰ

python基础语法Ⅰ 常量和表达式变量是什么变量的语法1.定义变量使用变量 变量的类型1.整数2.浮点数(小数)3.字符串4.布尔5.其他 动态类型特征注释注释是什么注释的语法1.行注释2.文档字符串 注释的规范 常量和表达式 我们可以把python当作一个计算器&#xff0c;来进行一些算术…...

统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)

一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征&#xff08;均值、比率、总量&#xff09;控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下&#xff0c;用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性&#xff08;置…...

基于小程序老人监护管理系统源码数据库文档

摘 要 近年来&#xff0c;随着我国人口老龄化问题日益严重&#xff0c;独居和居住养老机构的的老年人数量越来越多。而随着老年人数量的逐步增长&#xff0c;随之而来的是日益突出的老年人问题&#xff0c;尤其是老年人的健康问题&#xff0c;尤其是老年人产生健康问题后&…...