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推荐系统学习笔记(三)

swing召回通道

Q:假如重合的用户是一个小圈子:在一个群里,毫无关联的笔记也会被同时交互

solve:降低小圈子权重--------------swing的主要目的------------给用户加权

 相似度:

a是人工参数,overlap降低小圈子对相似度的影响

userCF--基于用户的协同过滤

原理简述:某个和我兴趣爱好相似的网友喜欢的,会被推荐到我这里

兴趣爱好相似怎么找?

1.点赞收藏转发的笔记重合

2.关注的作者重合

做法:

兴趣为:0.7*1+0.7*3  = 2.8

用户相似度计算

相似:喜欢的物品有无重合

相似度介于0,1之间

Q:同等对待热门冷门物品-----------不对,热门物品无法反应独特兴趣,eg:哈利波特(热门)深度学习(略冷门)

改变一下:

nl:喜欢物品l的用户数量,反应热门程度

热门物品,nl大,1/log(1+nl)小,影响小

每个用户是一个稀疏向量,向量每个元素对应一个物品,sim就是向量夹角余弦

两个索引:

线上召回:
 

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