推荐系统学习笔记(三)
swing召回通道
Q:假如重合的用户是一个小圈子:在一个群里,毫无关联的笔记也会被同时交互
solve:降低小圈子权重--------------swing的主要目的------------给用户加权

相似度:

a是人工参数,overlap降低小圈子对相似度的影响
userCF--基于用户的协同过滤
原理简述:某个和我兴趣爱好相似的网友喜欢的,会被推荐到我这里
兴趣爱好相似怎么找?
1.点赞收藏转发的笔记重合
2.关注的作者重合
做法:


兴趣为:0.7*1+0.7*3 = 2.8
用户相似度计算
相似:喜欢的物品有无重合

相似度介于0,1之间
Q:同等对待热门冷门物品-----------不对,热门物品无法反应独特兴趣,eg:哈利波特(热门)深度学习(略冷门)
改变一下:

nl:喜欢物品l的用户数量,反应热门程度
热门物品,nl大,1/log(1+nl)小,影响小
每个用户是一个稀疏向量,向量每个元素对应一个物品,sim就是向量夹角余弦
两个索引:



线上召回:

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