推荐系统学习笔记（三）
swing召回通道
Q：假如重合的用户是一个小圈子：在一个群里，毫无关联的笔记也会被同时交互
solve：降低小圈子权重--------------swing的主要目的------------给用户加权
相似度：
a是人工参数，overlap降低小圈子对相似度的影响
userCF--基于用户的协同过滤
原理简述：某个和我兴趣爱好相似的网友喜欢的，会被推荐到我这里
兴趣爱好相似怎么找？
1.点赞收藏转发的笔记重合
2.关注的作者重合
做法：
兴趣为：0.7*1+0.7*3 = 2.8
用户相似度计算
相似：喜欢的物品有无重合
相似度介于0，1之间
Q：同等对待热门冷门物品-----------不对，热门物品无法反应独特兴趣，eg：哈利波特（热门）深度学习（略冷门）
改变一下：
nl：喜欢物品l的用户数量，反应热门程度
热门物品，nl大，1/log（1+nl）小，影响小
每个用户是一个稀疏向量，向量每个元素对应一个物品，sim就是向量夹角余弦
两个索引：
线上召回：
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