Tomcat源码分析-spring boot集成tomcat
SPI
在分析源码前,我们先来了解下 spring 的 SPI 机制。我们知道,jdk 为了方便应用程序进行扩展,提供了默认的 SPI 实现(ServiceLoader),dubbo 也有自己的 SPI。spring 也是如此,他为我们提供了 SpringFactoriesLoader,允许开发人员通过 META-INF/spring.factories 文件进行扩展,下面举一个例子方便理解
假如,我想要往 spring 容器中添加一个 ApplicationContextInitializer 做一些初始化工作,我们可以借助 spring 提供的这个 SPI 功能完成这个需求。
首先,在项目中创建 META-INF/spring.factories 文件,文件内容如下所示:
org.springframework.context.ApplicationContextInitializer=\
我们再写个 test case,便可以通过 SPI 的方式获取我们定义的 ApplicationContextInitializer。看似很简单的一个功能,但是 spring boot 正是利用这个强大的扩展点,在 spring framework 的基础上为我们集成了常用的开源框架
@Test
public void testSpringSpi() {List<ApplicationListener> listeners = SpringFactoriesLoader.loadFactories( ApplicationListener.class, ClassUtils.getDefaultClassLoader() );System.out.println( listeners );
我们再来看看这个 SpringFactoriesLoader,关键代码如下所示,它通过读取 META-INF/spring.factories 文件,并且查找方法参数指定的 class,然后创建对应的实例对象,并且返回。此外,还支持排序,可以使用以下几种方式进行排序
- org.springframework.core.Ordered:实现该接口
- org.springframework.core.annotation.Order:注解
- javax.annotation.Priority:注解
public static <T> List<T> loadFactories(Class<T> factoryClass, ClassLoader classLoader) {List<String> factoryNames = loadFactoryNames(factoryClass, classLoaderToUse);List<T> result = new ArrayList<T>(factoryNames.size());for (String factoryName : factoryNames) {result.add(instantiateFactory(factoryName, factoryClass, classLoaderToUse));}AnnotationAwareOrderComparator.sort(result);return result;
接下来,我们来分析下 spring boot 是如何利用 SPI 机制集成 tomcat
Spring Boot for Tomcat
在分析 tomcat 集成的源码之前,我们先来了解下 EmbeddedServletContainer
EmbeddedServletContainer:
spring 用EmbeddedServletContainer封装了内嵌的 servlet 容器,提供了start、stop等接口用于控制容器的生命周期,并且 spring 内置了 tomcat、jetty、undertow 容器的实现,类图所下所示
我们再来看看 spring boot 中最常用的 SpringBootApplication 注解,原来是多个注解的综合体,而这个 EnableAutoConfiguration 便是 spring boot 用做自动化配置的注解
@SpringBootConfiguration
@EnableAutoConfiguration
@ComponentScan(excludeFilters = {@Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = TypeExcludeFilter.class),@Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = AutoConfigurationExcludeFilter.class) })
public @interface SpringBootApplication {// code......
我们在 spring-boot-autoconfigure 模块可以看到大量的 SPI 配置,部分如下所示
# Auto Configure
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
org.springframework.boot.autoconfigure.web.EmbeddedServletContainerAutoConfiguration,\
原来 EnableAutoConfiguration 注解引入了 EmbeddedServletContainerAutoConfiguration,而这个便是内嵌 servlet 容器的配置类,tomcat、jetty、undertow 都在这个类上面,通过 @ConditionalOnClass 注解加载不同的 servlet 容器。但是,这个类仅仅是注册了 TomcatEmbeddedServletContainerFactory ,不足以帮助我们解除所有的困惑。不要急,我们先来看看 TomcatEmbeddedServletContainerFactory 的类图。
由上面的类图可知,它实现了以下接口:
- EmbeddedServletContainerFactory:它是一个工厂模式,用于创建
EmbeddedServletContainer,即用于创建一个内嵌的 Servlet 容器,这个接口里面只有一个getEmbeddedServletContainer方法 - ConfigurableEmbeddedServletContainer:用于配置
EmbeddedServletContainer,比如说端口、上下文路径等
分析了上面两个接口,原来创建 servlet 容器的工作是由 EmbeddedServletContainerFactory 完成的,看下 getEmbeddedServletContainer 方法的调用栈。在 EmbeddedWebApplicationContext 中重写了 GenericWebApplicationContext#onRefresh() 方法,并且调用 getEmbeddedServletContainer 方法创建 servlet 容器,我们接下来分析这个创建过程。
关键代码如下(省略异常处理):
EmbeddedWebApplicationContext.java@Override
protected void onRefresh() {super.onRefresh();createEmbeddedServletContainer();
}private void createEmbeddedServletContainer() {EmbeddedServletContainer localContainer = this.embeddedServletContainer;ServletContext localServletContext = getServletContext();if (localContainer == null && localServletContext == null) {// 从容器中获取bean,如果使用tomcat则返回TomcatEmbeddedServletContainerFactoryEmbeddedServletContainerFactory containerFactory = getEmbeddedServletContainerFactory();this.embeddedServletContainer = containerFactory.getEmbeddedServletContainer(getSelfInitializer());}else if (localServletContext != null) {getSelfInitializer().onStartup(localServletContext);}initPropertySources();
我们先画出主要的流程图(查看原图)
由上图可知,EmbeddedWebApplicationContext 在执行 onRefresh 方法的时候,首先调用父类的 onRefresh,然后从容器中获取 EmbeddedServletContainerFactory 的实现类。由于我们在 classpath 下面可以获取 tomcat 的 jar 包,因此 EmbeddedServletContainerAutoConfiguration 会在 spring 容器中注册 TomcatEmbeddedServletContainerFactory 这个 bean。然后,由它创建 TomcatEmbeddedServletContainer,我们来看看具体的创建过程,代码如下所示:
TomcatEmbeddedServletContainerFactory.java@Override
public EmbeddedServletContainer getEmbeddedServletContainer(ServletContextInitializer... initializers) {Tomcat tomcat = new Tomcat(); // 实例化 apache Tomcat File baseDir = (this.baseDirectory != null ? this.baseDirectory: createTempDir("tomcat"));tomcat.setBaseDir(baseDir.getAbsolutePath());// 创建 Connector 组件,默认使用org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocolConnector connector = new Connector(this.protocol); tomcat.getService().addConnector(connector);// 支持对 Connector 进行自定义设置,比如设置线程池、最大连接数等customizeConnector(connector);tomcat.setConnector(connector);tomcat.getHost().setAutoDeploy(false);configureEngine(tomcat.getEngine());for (Connector additionalConnector : this.additionalTomcatConnectors) {tomcat.getService().addConnector(additionalConnector);}prepareContext(tomcat.getHost(), initializers);return getTomcatEmbeddedServletContainer(tomcat);
首先是实例化 Tomcat 对象,然后创建 Connector 组件,并且对 Connector 进行相关的参数设置,同时也允许我们通过 TomcatConnectorCustomizer 接口进行自定义的设置。OK,创建了 Tomcat 实例之后,需要创建 TomcatEmbeddedServletContainer,它依赖 Tomcat 对象,在构造方法中便会启动 Tomcat 容器,从而完成各个组件的启动流程
public TomcatEmbeddedServletContainer(Tomcat tomcat, boolean autoStart) {Assert.notNull(tomcat, "Tomcat Server must not be null");this.tomcat = tomcat;this.autoStart = autoStart;initialize();
}private void initialize() throws EmbeddedServletContainerException {synchronized (this.monitor) {addInstanceIdToEngineName();// Remove service connectors to that protocol binding doesn't happen yetremoveServiceConnectors();// Start the server to trigger initialization listenersthis.tomcat.start();// We can re-throw failure exception directly in the main threadrethrowDeferredStartupExceptions();Context context = findContext();ContextBindings.bindClassLoader(context, getNamingToken(context),getClass().getClassLoader());// Unlike Jetty, all Tomcat threads are daemon threads. We create a// blocking non-daemon to stop immediate shutdownstartDaemonAwaitThread();}
Tomcat 实例的 start 方法如下所示,这便回到了 tomcat 的启动流程了,这里不再哆嗦了,感兴趣的童鞋可以查看我的博文
Tomcat.javapublic void start() throws LifecycleException {getServer();getConnector();server.start();相关文章:
Tomcat源码分析-spring boot集成tomcat
SPI 在分析源码前,我们先来了解下 spring 的 SPI 机制。我们知道,jdk 为了方便应用程序进行扩展,提供了默认的 SPI 实现(ServiceLoader),dubbo 也有自己的 SPI。spring 也是如此,他为我们提供了…...
一个古老的html后台的模板代码
效果图下: css部分代码:/* CSS Document / body{font-family:“宋体”, Arial,Verdana, sans-serif, Helvetica;font-size:12px;margin:0;background:#f4f5eb;color:#000;} dl,ul,li{list-style:none;} a img{border:0;} a{color:#000;} a:link,a:visit…...
支持向量回归删除异常值Python
1、支持向量回归(SVR)原理 支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)不仅可以用于预测,还可以用于异常值检测。其基本思路是训练一个回归模型,通过对每个数据点进行预测,并计算…...
手把手开发一门程序语言JimLang (2)
根据爱因斯坦的相对论,物体的质量越大,时间过得越快,所以托更对于我的煎熬,远远比你们想象的还要痛苦…今天给大家来盘硬菜,也是前些时日预告过的JimLang的开发过程… Let’s go !!! 语法及解析 JimLang.g4 这里我们…...
DSF深度搜索时到底是如何回溯的(小tip)
这一段让我迷了两次,为什么回溯的时候,恢复了最后一位,往上递归一层之后,把最后一位填在它前一位,但是原本的前一位没有恢复,最后一位要怎么办?其实这还是递归没明白 也就是这一步是如何实现的 …...
Rust Web入门(八):打包发布
本教程笔记来自 杨旭老师的 rust web 全栈教程,链接如下: https://www.bilibili.com/video/BV1RP4y1G7KF?p1&vd_source8595fbbf160cc11a0cc07cadacf22951 学习 Rust Web 需要学习 rust 的前置知识可以学习杨旭老师的另一门教程 https://www.bili…...
synchronize优化偏向锁
偏向锁 轻量级锁在没有竞争时(只有自己一个线程),仍然会尝试CAS替换mark word; 会造成一定的性能的损耗; JDK6之中引入了偏向锁进行优化,第一次使用时线程ID注入到Mark word中,之后重入不再进…...
算法习题之动态规划
动态规划习题1 打印n层汉诺塔从最左边移动到最右边的全部过程习题2 给你一个栈,请你逆序这个栈,不能申请额外的数据结构,只能使用递归函数。 如何实现?习题3 打印一个字符串的全部子序列,打印一个字符串的全部子序列,…...
顺序表【数据结构】
文章目录:star2:1. 顺序表概念:star2:2. 框架3. 基本功能3.1 头文件:star:3.2 初始化:star:3.3 扩容:star:3.4 打印:star:3.5 尾插:star:3.6 头插:star:3.7 尾删:star:3.8 头删:star:3.9 指定插入:star:3.10 指定删除:star:3.11 查找:star2:3.12 注意事项4. 顺序表的缺点&#…...
SNAP中根据入射角和干涉图使用波段计算器计算垂直形变--以门源地震为例
SNAP中根据入射角和相干图使用波段计算器计算垂直形变--以门源地震为例0 写在前面1 具体步骤1.1 准备数据1.2 在SNAP中打开波段运算Band Maths1.3 之前计算的水平位移displacement如下图数据的其他处理请参考博文在SNAP中用sentinel-1数据做InSAR测量,以门源地震为例…...
Ubuntu20.04中Docker安装与配置
一、安装 1、卸载可能存在的旧版本 sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io2、更新apt包索引 sudo apt-get update显示“正在读取软件包列表… 完成” 3、安装以下包以使apt可以通过HTTPS使用存储库(repository) sudo apt-get install -y apt-tran…...
pytorch权值初始化和损失函数
pytorch权值初始化和损失函数 权值初始化 梯度消失与爆炸 针对上面这个两个隐藏层的神经网络,我们求w2的梯度 可以发现,w2的梯度与H1(上一层网络的输出)有很大的关系,当h1趋近于0时,w2的梯度也趋近于0&am…...
maven将jar文件上传至本地仓库及私服
maven官方仓库有些依赖并不存在,现在项目都是maven直接获取jar,当maven获取不到时,需要我们把jar上传至maven仓库。已 ImpalaJDBC41.jar 文件为例,如:希望上传后,设置的依赖为:<dependency&g…...
前端学习第三阶段-第1、2章 JavaScript 基础语法
01第一章 JavaScript网页编程课前导学 1-1 JavaScript网页编程课前导学 02第二章 JavaScript 基础语法 2-1 计算机基础和Javascript介绍 01-计算机基础导读 02-编程语言 03-计算机基础 04-JavaScript初识导读 05-初始JavaScript 06-浏览器执行JS过程 07-JS三部分组成 08-JS三种…...
hibernate学习(二)
hibernate学习(二) 一、hibernate常见配置: 1.XML提示问题配置: 二、hibernate映射的配置: (1)class标签的配置: 标签用来建立类与表之间的映射关系属性: 1.name&…...
平安银行LAMBDA实验室负责人崔孝林:提早拿到下一个计算时代入场券
量子前哨重磅推出独家专题《“量子”百人科学家》,我们将遍访全球探索赋能“量子”场景应用的百位优秀科学专家,从商业视角了解当下各行业领域的“量子”最新研究成果,多角度、多维度、多层面讲述该领域的探索历程,为读者解析商业…...
linux下进不去adb
linux 进不去adb cat /sys/kernel/debug/usb/devices 查看是否有adb口 首先查看adb是否被识别成串口 option 如果被识别成串口 方法1: https://patchwork.kernel.org/project/linux-usb/patch/20180723140220.7166-1-romain.izard.progmail.com/ diff --git a/dri…...
【SPSS】多因素方差分析详细操作教程(附案例实战)
🤵♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 目录 方差分析概述 多因素方差分析原理...
我的投稿之旅
一、铁道科学与工程学报选择这个期刊的原因是:感觉影响因子较低,而且实验室有师兄师姐中过这个期刊,所以抱着试一试的心态投了。投稿之前需要去官网注册账号由于方向不一致,被退稿了“您的稿件内容不属于本刊刊载范畴,…...
51单片机DS18B20的使用
文章目录前言一、DS18B20介绍二、单总线协议三、DS18B20引脚说明四、DS18B20程序编写1.DS18B20复位函数2.DS18B20存在检测3.DS18B20读取一个bit和一个byte函数4.DS18B20写一个字节函数5.开始温度转换函数6.DS18B20初始化函数7.DS18B20读取温度函数五、代码测试总结前言 本篇文…...
C++的std--ranges中的优化内联
C的std::ranges中的优化内联:提升性能的利器 在现代C编程中,std::ranges库的引入为算法和范围操作带来了更高的抽象性和灵活性。许多开发者可能忽略了其背后隐藏的性能优化潜力——尤其是通过内联机制实现的效率提升。本文将深入探讨std::ranges中的优化…...
Iggy架构深度解析:从零构建的高性能消息流系统
Iggy架构深度解析:从零构建的高性能消息流系统 【免费下载链接】iggy Iggy is the persistent message streaming platform written in Rust, supporting QUIC, TCP and HTTP transport protocols, capable of processing millions of messages per second. 项目地…...
Graphormer开源可部署意义:支撑国家AI for Science重大科技基础设施
Graphormer开源可部署意义:分子属性预测使用指南 1. 项目概述 Graphormer是一种基于纯Transformer架构的图神经网络模型,专门为分子图(原子-键结构)的全局结构建模与属性预测而设计。该模型在OGB、PCQM4M等分子基准测试中表现优…...
AXOrderBook:打造A股市场高效订单簿处理系统的完整指南
AXOrderBook:打造A股市场高效订单簿处理系统的完整指南 【免费下载链接】AXOrderBook A股订单簿工具,使用逐笔行情进行订单簿重建、千档快照发布、各档委托队列展示等,包括python模型和FPGA HLS实现。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mi…...
如何用OpenRGB终结RGB灯光控制混乱:终极跨平台解决方案
如何用OpenRGB终结RGB灯光控制混乱:终极跨平台解决方案 【免费下载链接】OpenRGB Open source RGB lighting control that doesnt depend on manufacturer software. Supports Windows, Linux, MacOS. Mirror of https://gitlab.com/CalcProgrammer1/OpenRGB. Relea…...
管道巡检软体机器人 YOLOv8 模型部署全流程(PT→ONNX→昇腾OM)
项目背景:本项目针对搭载摄像头的管道内部巡检软体机器人开发,实现管道内部缺陷、障碍物、异物的实时AI检测,完成从PC端训练到边缘端部署的完整链路。 开源仓库:AtomGit 公开仓库 适配设备:香橙派AIPro(搭…...
订单簿处理全面解析:从技术原理到实战优化
订单簿处理全面解析:从技术原理到实战优化 【免费下载链接】AXOrderBook A股订单簿工具,使用逐笔行情进行订单簿重建、千档快照发布、各档委托队列展示等,包括python模型和FPGA HLS实现。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ax/AXO…...
onnx之优化器
之前的OpenPPL有个章节讲到过优化器,onnx里面也有个优化器,相关介绍如下一、优化器的本质ONNX Core Optimizer 是在图级别工作的,与EP(Execution Provider)无关。textONNX模型(计算图)→ Optimi…...
概率预测实战 —— DeepAR 模型在电力负荷预测中的应用
1. 为什么电力行业需要概率预测? 想象一下你正在规划下周的家庭用电。如果只知道"大概会用100度电",和知道"90%概率在95-105度之间",哪种信息更有价值?这就是电力负荷预测从点预测升级到概率预测的核心价值。…...
解锁3D打印新境界:Blender 3MF插件全面指南 [特殊字符]
解锁3D打印新境界:Blender 3MF插件全面指南 🚀 【免费下载链接】Blender3mfFormat Blender add-on to import/export 3MF files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/Blender3mfFormat 在当今的3D打印工作流中,选择合适的文件…...
