【Java用法】java中计算两个时间差
java中计算两个时间差
不多说,直接上代码,可自行查看示例
package org.example.calc;import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.temporal.ChronoUnit;public class MinusTest {public static void main(String[] args) {// 假设有两个修改时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ssString time1 = "2024-05-01 12:00:00";String time2 = "2024-05-02 15:30:00";// 将字符串转换为LocalDateTime对象LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.parse(time1, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));LocalDateTime dateTime2 = LocalDateTime.parse(time2, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));// 计算两个时间的分钟差异long minutesDiff = ChronoUnit.MINUTES.between(dateTime1, dateTime2);System.out.println("两个时间相差 " + minutesDiff + " 分钟。");// 计算两个时间的秒差异long secondDiff = ChronoUnit.SECONDS.between(dateTime1, dateTime2);System.out.println("两个时间相差 " + secondDiff + " 秒。");// 计算两个时间的小时差异long hourDiff = ChronoUnit.HOURS.between(dateTime1, dateTime2);System.out.println("两个时间相差 " + hourDiff + " 小时。");// 计算两个时间的天数差异long dayDiff = ChronoUnit.DAYS.between(dateTime1, dateTime2);System.out.println("两个时间相差 " + dayDiff + " 天。");//计算时间相加并比较小时差异,此外还可以进行,秒数、分钟、小时、天、月和年的相加LocalDateTime localDateTime = ChronoUnit.HOURS.addTo(dateTime1, 5);long between = ChronoUnit.HOURS.between(localDateTime, dateTime2);System.out.println("两个时间相差 " + between + " 小时。");}
}
运行结果如下图所示:
话说,这个JDK自带的时间计算还是挺好用的,大家觉得呢?
拓展:时间戳格式化为日期
Long currentTimeMillis = System.currentMillis();
String currentTime = SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH-mm-ss" ).format(currentTimeMillis);
本文完结!
相关文章:

【Java用法】java中计算两个时间差
java中计算两个时间差 不多说,直接上代码,可自行查看示例 package org.example.calc;import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.time.temporal.ChronoUnit;public class MinusTest {public static void…...

tinymce富文本编辑器使用
安卓富文本编辑器:npm i tinymce/tinymce-vue 当前项目中富文本是放在一个dialog中,因此部分样式会有层叠问题,该组件样式部分不添加scope。这里图片上传只是前端静态数据展示收集。 <template><div class"desc-editor"…...

Java——接口后续
1.Comparable 接口 在Java中,我们对一个元素是数字的数组可以使用sort方法进行排序,如果要对一个元素是对象的数组按某种规则排序,就会用到Comparable接口 当实现Comparable接口后,sort会自动调用Comparable接口里的compareTo 方法…...

最新上市公司控制变量大全(1413+指标)1990-2023年
数据介绍:根据2023年上市公司年报数据进行更新,包括基本信息、财务指标、环境、社会与治理、数字化转型、企业发展、全要素生产率等1413指标。数据范围:A股上市公司数据年份:1990-2023年指标数目:1413个指标࿰…...

jmeter多用户并发登录教程
有时候为了模拟更真实的场景,在项目中需要多用户登录操作,大致参考如下 jmx脚本:百度网盘链接 提取码:0000 一: 单用户登录 先使用1个用户登录(先把1个请求调试通过) 发送一个登录请求&…...

【高频】redis快的原因
相关问题: 1.为什么Redis能够如此快速地进行数据存储和检索? 2.Redis作为内存数据库,其内存存储有什么优势吗? 3.Redis的网络模型有何特点,如何帮助提升性能? 一、问题回答 Redis使用了内存数据结构,例如字符串、哈希表、列表、集合、有…...

hive3从入门到精通(一)
Hive3入门至精通(基础、部署、理论、SQL、函数、运算以及性能优化)1-14章 第1章:数据仓库基础理论 1-1.数据仓库概念 数据仓库(英语:Data Warehouse,简称数仓、DW),是一个用于存储、分析、报告的数据系统。 数据仓库的目的是构…...

c++编程(15)——list的模拟实现
欢迎来到博主的专栏——c编程 博主ID:代码小豪 文章目录 前言list的数据结构list的默认构造尾插与尾删iterator插入和删除构造、析构、赋值copy构造initializer_list构造operator 析构函数 前言 受限于博主当前的技术水平,暂时还不能模拟实现出STL当中用…...

【深度学习】吸烟行为检测软件系统
往期文章列表: 【YOLO深度学习系列】图像分类、物体检测、实例分割、物体追踪、姿态估计、定向边框检测演示系统【含源码】【深度学习】YOLOV8数据标注及模型训练方法整体流程介绍及演示【深度学习】行人跌倒行为检测软件系统【深度学习】火灾检测软件系统【深度学…...

你见过哪些不过度设计的优秀APP?
优联前端https://ufrontend.com/ 提供一站式企业前端解决方案 “每日故宫”是一款以故宫博物院丰富的藏品为基础,结合日历形式展示每日精选藏品的移动应用。通过这款应用,用户可以随时随地欣赏到故宫的珍贵藏品,感受中华五千年文化的魅力。…...
全栈:session用户会话信息,用户浏览记录实例
PHP中的session是一种存储机制,它允许您存储和跟踪用户在访问Web应用程序时的信息。会话通常用于存储用户特定的数据,如用户ID、购物车内容、用户偏好设置等,这些数据需要在多个页面请求之间保持不变。 session详解 1. 会话是如何工作的 会…...
设计模式--》 装饰模式的应用
装饰模式的定义: 装饰模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,它允许你动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加功能来说,装饰模式相比生成子类更为灵活。 何时应用装饰模式? 1.当需要动态地给…...

深入解析Web前端三大主流框架:Angular、React和Vue
Web前端三大主流框架分别是Angular、React和Vue。下面我将为您详细介绍这三大框架的特点和使用指南。 Angular 核心概念: 组件(Components): 组件是Angular应用的构建块,每个组件由一个带有装饰器的类、一个HTML模板、一个CSS样式表组成。组件通过输入(@Input)和输出(…...

ch3运输层--计算机网络期末复习(持续更新中)
运输层位于网络层之上 运输层协议提供的某些服务受到网络层协议的限制。比如,时限和带宽保证。 运输层也提供自己的特殊服务。比如,可靠数据传输服务,安全性服务。 网络层:两个主机之间的逻辑通信 运输层:两个进程之间的逻辑通信 网络地址:主机的标识(IP地址) 传输地址: …...
mysql中的内连接与外连接
在MySQL中,内连接和外连接是用于从多个表中检索数据的两种不同的连接方式。 内连接(INNER JOIN): 内连接返回两个表之间匹配的行。它只返回两个表中共同匹配的行,如果在一个表中没有匹配到对应的行,则不会显…...

0基础认识C语言(理论+实操 2)
小伙伴们大家好,今天也要撸起袖子加油干!万事开头难,越学到后面越轻松~ 话不多说,开始正题~ 前提回顾: 接上次博客,我们学到了转义字符,最后留下两个转义字符不知道大家有没有动手尝试了一遍&a…...

ChatGPT的基本原理是什么?又该如何提高其准确性?
在深入探索如何提升ChatGPT的准确性之前,让我们先来了解一下它的工作原理吧。ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型,它通过预训练和微调两个关键步骤来学习和理解自然语言。 在预训练阶段,ChatGPT会接触到大规模的文本数据集&#x…...

云计算OpenStack基础
1.什么是虚拟化? •虚拟化是云计算的基础。 •虚拟化是指计算元件在虚拟的而不是真实的硬件基础上运行。 •虚拟化将物理资源转变为具有可管理性的逻辑资源,以消除物理结构之间的隔离,将物理资源融为一个整体。虚拟化是一种简化管理和优化…...
[10] CUDA程序性能的提升 与 流
CUDA程序性能的提升 与 流 1. CUDA程序性能的提升 在本节中,我们会看到用来遵循的基本的一些性能来提升准则,我们会逐一解释它们1.1 使用适当的块数量和线程数量 研究表明,如果块的数量是 GPU 的流多处理器数量的两倍,则会给出最佳性能,不过,块和线程的数量与具体的算法…...

TH方程学习(1)
一、背景介绍 根据CW方程的学习,CW方程的限制条件为圆轨道,不考虑摄动,二者距离相对较小。TH方程则可以将物体间的相对运动推广到椭圆轨道的二体运动模型,本部分将结合STK的仿真功能,联合考察TH方程的有用性ÿ…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
Caliper 负载(Workload)详细解析
Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会
在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...
CppCon 2015 学习:Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx
“Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx” 是指在工业物联网(IIoT)场景中,结合 DDS(Data Distribution Service) 和 Rx(Reactive Extensions) 技术,实现 …...

【工具教程】多个条形码识别用条码内容对图片重命名,批量PDF条形码识别后用条码内容批量改名,使用教程及注意事项
一、条形码识别改名使用教程 打开软件并选择处理模式:打开软件后,根据要处理的文件类型,选择 “图片识别模式” 或 “PDF 识别模式”。如果是处理包含条形码的 PDF 文件,就选择 “PDF 识别模式”;若是处理图片文件&…...
Docker环境下安装 Elasticsearch + IK 分词器 + Pinyin插件 + Kibana(适配7.10.1)
做RAG自己打算使用esmilvus自己开发一个,安装时好像网上没有比较新的安装方法,然后找了个旧的方法对应试试: 🚀 本文将手把手教你在 Docker 环境中部署 Elasticsearch 7.10.1 IK分词器 拼音插件 Kibana,适配中文搜索…...