智能监控技术助力山林生态养鸡：打造智慧安全的养殖新模式

随着现代科技的不断发展，智能化、自动化的养殖方式逐渐受到广大养殖户的青睐。特别是在山林生态养鸡领域，智能化监控方案的引入不仅提高了养殖效率，更有助于保障鸡只的健康与安全。视频监控系统EasyCVR视频汇聚/安防监控视频管理平台在山林生态养鸡场景中也发挥了重要的作用。

一、方案背景与需求分析

山林生态养鸡以其绿色、健康、环保的特点受到越来越多消费者的青睐。然而，由于山林环境复杂，鸡只的活动范围广泛，传统的养殖管理方式往往难以实现对鸡只的实时监控与管理。因此，设计一套山林生态养鸡视频智能监控方案显得尤为必要。

该方案需满足以下需求：实现对鸡只活动的全天候实时监控；及时发现异常情况并预警；具备远程观看监控的功能，方便养殖户随时了解养鸡场情况；提供数据智能分析功能，自动识别非法入侵、越界、偷盗、烟火等安全隐患。

二、方案设计与实施

1、视频监控部署与搭建

在山林生态养鸡场的关键区域安装高清摄像头，安装位置应充分考虑到监控范围和覆盖角度。建议在鸡舍内外、关键通道、喂食区域以及山林边界等关键地点安装高清摄像头。摄像头应安装在高处，以避免被鸡群或杂物遮挡，同时需要确保摄像头有稳定的支撑和防护措施，以适应山林复杂多变的环境。

方案所需网络建议采用无线网络传输技术，如4G/5G网络或无线局域网。通过合理布置网络基站或中继设备，确保视频监控设备能够稳定、快速地传输实时画面到监控中心。同时，采用视频压缩技术，减少数据传输量，提高传输效率。

2、养鸡场视频监控管理平台

将山林养鸡场各关键区域部署的监控摄像头统一接入到视频汇聚EasyCVR监控视频云平台，即可实现养鸡场的可视化实时远程监控。

平台可提供以下功能：

• 视频汇聚管理：智慧安防监控EasyCVR视频管理平台能在复杂的网络环境中，将前端监控设备统一集中接入与汇聚管理，实现养鸡场监控视频的集中观看；
• 多协议接入：支持国标GB/T28181协议、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石云SDK、GA/T 1400协议等，利旧场景好；
• 24小时监控：支持7*24小时实时高清视频监控，能同时播放多路监控视频流，视频画面1、4、9、16个可选，支持自定义视频轮播；
• 流媒体分发：能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC、ws-fmp4、http-fmp4等视频流，支持在多设备终端（手机、平板、电脑等）上观看；
• 录像回放与存储：支持视频录像、存储、回放功能，可通过调阅视频录像查看现场事发经过，将视频录像作为追溯责任的证据；
• GIS地图：可根据设备的地理位置信息，在地图上实现可视化、空间化点位布局展示、调阅养鸡场各点位的监控视频；
• 系统运维管理：具备权限/用户/角色管理、设备分级分组管理、鉴权管理、服务器集群等管理能力，运维管理十分便捷。

3、智能识别与预警系统

利用AI智能分析网关V4的图像识别技术，对监控视频中的人员、行为、事件等进行识别与告警，当检测到异常时，系统可自动触发预警机制，通过语音、短信、邮件微信消息等方式及时通知养殖户，可以有效防范偷盗、破坏等危害养鸡场安全的违法行为。

算法具体包括：

• 人员摔倒：自动识别人员的摔倒行为并实时抓拍和告警，提醒管理人员及时查看和处理。
• 人员抽烟：自动检测画面内是否有人员抽烟，检测到抽烟行为将立即抓拍并告警。
• 区域入侵：自动检测划定区域内是否有人员/车辆进入，检测到该行为将立即触发告警并抓拍，可支持选择人员、电动车、自行车、三轮车、汽车、卡车。
• 越界检测：自动检测人员越过划定警戒线（含方向）的行为，检测到则立即触发告警。
• 周界入侵：自动检测人员是否翻越围墙，检测到该行为将立即抓拍并告警，提高养鸡场周界防范安全。
• 区域徘徊：自动检测划定区域内人员及停留时间，超出阈值则判断为徘徊，超出徘徊次数将触发告警，可以防范可疑人员的蹲点、踩点行为；
• 烟火检测：检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。

4、物联网传感器

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4支持物联网传感器的接入，可实时采集传感器上传的数据，结合环境数据（如温度、湿度等），便于养殖户及时调整养殖策略。

三、方案优势与展望

EasyCVR视频汇聚智能监控方案实现了对山林生态养鸡场的全方位、智能化监控，提高了养殖效率和管理水平。同时，通过数据分析与养殖策略优化，有助于提升鸡只的品质与健康水平，提高养殖的经济效益。

未来，随着物联网、大数据等技术的不断发展，EasyCVR山林生态养鸡视频智能监控方案将进一步实现智能化、自动化的养殖管理。例如，通过引入无人机技术，实现对山林环境的全面监测；通过大数据分析，为养殖户提供更精准的养殖建议等。