如何构建最小堆?
方式1:上浮调整
/*** 上浮调整(小的上浮)*/
public static void smallUp1(int[] arr, int child) {int parent = (child - 1) / 2;while (0 < child && arr[child] < arr[parent]) { // 0 < child说明这个节点还是叶子arr[child] = arr[child] ^ arr[parent];arr[parent] = arr[child] ^ arr[parent];arr[child] = arr[child] ^ arr[parent];child = parent; // 父节点此时开始视为子节点parent = (child - 1) / 2; // 算父节点的父节点}
}
/*** 上浮调整(小的上浮)*/
public static void smallUp2(int[] arr, int child) {int parent = (child - 1) / 2;int baseVal = arr[child]; // 把处理的数据取出来while (0 < child && baseVal < arr[parent]) {arr[child] = arr[parent]; // 父节点值挪下来,父节点为baseVal备选位置child = parent;parent = (child - 1) / 2;}arr[child] = baseVal; // baseVal上浮不动了,所以落在当前子节点位置
}
方式2:下沉调整
/*** 下浮调整(大的下沉)** @param arr 待调整的堆* @param parent 要下沉的父节点* @param length 堆的有效大小*/
public static void bigDown1(int[] arr, int parent, int length) {int child = 2 * parent + 1;while (child < length) { // 范围内if (child + 1 < length && arr[child + 1] < arr[child]) { // 取出两个子节点值最小的那个child++;}if (arr[parent] <= arr[child]) { // 父节点比他们都小,则符合预期终止循环break;}arr[child] = arr[child] ^ arr[parent];arr[parent] = arr[child] ^ arr[parent];arr[child] = arr[child] ^ arr[parent];parent = child; // 此时子节点视为父节点继续下一步处理child = 2 * child + 1;}
}
/*** 下浮调整(大的下沉)** @param arr 待调整的堆* @param parent 要下沉的父节点* @param length 堆的有效大小*/
public static void bigDown2(int[] arr, int parent, int length) {int baseVal = arr[parent];int child = 2 * parent + 1;while (child < length) {if (child + 1 < length && arr[child + 1] < arr[child]) {child++;}if (baseVal <= arr[child]) {break;}arr[parent] = arr[child]; // 子节点小,则子节点位置上移parent = child;child = 2 * child + 1;}arr[parent] = baseVal; // baseVal下沉不动了,所以落在当前子节点位置
}
构建最小堆
int[] arr = {1, 3, 2, 9, 5, 7, 8, 6, 10, 0};System.out.println("原始数据:" + Arrays.toString(arr));
for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {smallUp1(arr, i);
}
System.out.println("上浮构建最小二叉堆:" + Arrays.toString(arr));int[] arr2 = {1, 3, 2, 9, 5, 7, 8, 6, 10, 0};
for (int i = arr2.length - 1; i >= 0; i--) {smallUp1(arr2, i);
}
System.out.println("上浮构建最小二叉堆:" + Arrays.toString(arr2));int[] arr11 = {1, 3, 2, 9, 5, 7, 8, 6, 10, 0};
for (int i = (arr11.length - 1) / 2; i >= 0; i--) {bigDown1(arr11, i, arr11.length);
}
System.out.println("下沉构建最小二叉堆:" + Arrays.toString(arr11));int[] arr22 = {1, 3, 2, 9, 5, 7, 8, 6, 10, 0};
for (int i = (arr22.length - 1) / 2; i >= 0; i--) {bigDown2(arr22, i, arr22.length);
}
System.out.println("下沉构建最小二叉堆:" + Arrays.toString(arr22));原始数据:[1, 3, 2, 9, 5, 7, 8, 6, 10, 0]
上浮构建最小二叉堆:[0, 1, 2, 6, 3, 7, 8, 9, 10, 5]
上浮构建最小二叉堆:[0, 1, 2, 6, 3, 7, 8, 9, 10, 5]
下沉构建最小二叉堆:[0, 1, 2, 6, 3, 7, 8, 9, 10, 5]
下沉构建最小二叉堆:[0, 1, 2, 6, 3, 7, 8, 9, 10, 5]
相关文章:
如何构建最小堆?
方式1:上浮调整 /*** 上浮调整(小的上浮)*/ public static void smallUp1(int[] arr, int child) {int parent (child - 1) / 2;while (0 < child && arr[child] < arr[parent]) { // 0 < child说明这个节点还是叶子arr[child] arr[child] ^ ar…...
基于Netty实现安全认证的WebSocket(wss)客户端
1.Netty服务端 服务端代码参考【基于Netty实现安全认证的WebSocket(wss)服务端-CSDN博客】 2.Netty客户端 客户端代码参考【基于Netty实现WebSocket客户端-CSDN博客】中两种都可以;这里用的是第一种。 新增SslHandler的代码: …...
代码随想录算法训练营第四十四天 | 01背包问题 二维、 01背包问题 一维、416. 分割等和子集
01背包问题 二维 代码随想录 视频讲解:带你学透0-1背包问题!| 关于背包问题,你不清楚的地方,这里都讲了!| 动态规划经典问题 | 数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili 1.dp数组定义 dp[i][j] 下标为[0,i]之间的物品&…...
redis常见使用场景
文章目录 redis常见使用场景全局ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选分布式锁限流redis实现计数器排行榜消息队列redis 如何实现延时队列 redis生产常用的场景 redis常见使用场景 Redis 是一种高性能的内存数据库,广泛应用于各种场景中。以下是 Redi…...
模糊C均值(FCM)算法更新公式推导
模糊C均值(FCM)算法更新公式推导 目标函数 FCM的目标函数为: J m ∑ i 1 n ∑ j 1 k u i j m ∥ x i − c j ∥ 2 J_m \sum_{i1}^n \sum_{j1}^k u_{ij}^m \|x_i - c_j\|^2 Jmi1∑nj1∑kuijm∥xi−cj∥2 其中: …...
金融创新浪潮下的拆分盘投资探索
随着数字化时代的步伐加速,金融领域正经历着前所未有的变革。在众多金融创新中,拆分盘作为一种新兴的投资模式,以其独特的增长机制,吸引了投资者的广泛关注。本文将对拆分盘的投资逻辑进行深入剖析,并结合具体案例&…...
一份不知道哪里来的第十五届国赛模拟题
这是一个不知道来源的模拟题目,没有完全完成,只作代码记录,不作分析和展示,极其冗长,但里面有长按短按双击的复合,可以看看。 目录 题目代码底层驱动主程序核心代码关键:双击单击长按复合代码 …...
机器人动力学模型与MATLAB仿真
机器人刚体动力学由以下方程控制!!! startup_rvc mdl_puma560 p560.dyn 提前计算出来这些“disturbance”,然后在控制环路中将它“抵消”(有时候也叫前馈控制) 求出所需要的力矩,其中M项代表克服…...
SAPUI5基础知识3 - 引导过程(Bootstrap)
1. 背景 在上一篇博客中,我们已经建立出了第一个SAPUI5项目,接下来,我们将为这个项目添加引导过程。 在动手练习之前,让我们先解释一下什么引导过程。 1.1 什么是引导过程? 在计算机科学中,引导过程也称…...
ABAP 借助公司封装的钉钉URL,封装的RFC给钉钉发送消息
FUNCTION ZRFC_BC_SMSSEND_DINGTALK. *"---------------------------------------------------------------------- *"*"本地接口: *" IMPORTING *" VALUE(DESTUSRID) TYPE CHAR255 *" VALUE(CONTENT) TYPE CHAR255 *&quo…...
登录校验及全局异常处理器
登录校验 会话技术 会话:用户打开浏览器,访问web服务器的资源,会话建立,直到有一方断开连接,会话结束.在一次会话中可以包含多次请求和响应会话跟踪:一种维护浏览器状态的方法,服务器需要识别多次请求是否来自于同一浏览器,以便在同一次会话请求间共享数据会话跟踪方案 客户端…...
计算机视觉与模式识别实验1-2 图像的形态学操作
文章目录 🧡🧡实验流程🧡🧡1.图像膨胀2.图像腐蚀3.膨胀与腐蚀的综合使用4.对下面二值图像的目标提取骨架,并分析骨架结构。 🧡🧡全部代码🧡🧡 🧡🧡…...
【前端每日基础】day31——uni-app
uni-app 开发详细介绍 基本概念 uni-app:uni-app 是一个使用 Vue.js 开发多端应用的框架,可以编译到微信小程序、支付宝小程序、百度小程序、字节跳动小程序、H5、App等多个平台。 跨平台:一次开发,多端部署。通过条件编译实现多…...
云动态摘要 2024-05-31
给您带来云厂商的最新动态,最新产品资讯和最新优惠更新。 最新优惠与活动 [1.5折起]年中盛惠--AI分会场 腾讯云 2024-05-30 人脸核身、语音识别、文字识别、数智人、腾讯混元等热门AI产品特惠,1.5折起 云服务器ECS试用产品续用 阿里云 2024-04-14 云…...
Oracle数据块如何存储真实数据
上周休假了几天,颓废了,没有输出。今天写一点内容。 先抛出一个问题。表中的数据在Oracle数据块中是如何存储的呢?今天简单说一下这个问题。通常数据库中的表会存储字符,数字,日期 这3种常见的数据类型。下面的例子就用这3种数据类型作说明 首先,Oracle数据块底层存储这…...
【WEB前端2024】开源智体世界:乔布斯3D纪念馆-第30课-门的移动动画
【WEB前端2024】开源智体世界:乔布斯3D纪念馆-第30课-门的移动动画 使用dtns.network德塔世界(开源的智体世界引擎),策划和设计《乔布斯超大型的开源3D纪念馆》的系列教程。dtns.network是一款主要由JavaScript编写的智体世界引擎…...
智能化改造给企业带来的实际效果
1. 提高生产效率:通过自动化和智能化的生产线,减少人工操作,显著提升单位时间内的生产量。 2. 提升产品质量:智能化改造通过精确控制生产过程,减少人为错误,提高产品的一致性和可靠性。 3. 降低生产成本&am…...
深度学习-语言模型
深度学习-语言模型 统计语言模型神经网络语言模型语言模型的应用序列模型(Sequence Model)语言模型(Language Model)序列模型和语言模型的区别 语言模型(Language Model)是自然语言处理(NLP&…...
微型导轨在自动化制造中有哪些优势?
微型导轨在自动化制造中发挥重要作用,能够满足自动化设备制造中对精度要求较高的工艺环节。适用于自动装配线、自动检测设备和机器人操作等环节,推动了行业的进步与发展。那么,微型导轨在使用中有哪些优势呢? 1、精度高和稳定性强…...
探索气象数据的多维度三维可视化:PM2.5、风速与高度分析
探索气象数据的多维度可视化:PM2.5、风速与高度分析 摘要 在现代气象学中,数据可视化是理解复杂气象模式和趋势的关键工具。本文将介绍一种先进的数据可视化技术,它能够将PM2.5浓度、风速和高度等多维度数据以直观和动态的方式展现出来。 …...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
Rapidio门铃消息FIFO溢出机制
关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系,以下是深入解析: 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中,门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区,用于临时存储接收到的门铃消息(Doorbell Message)。…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?
在大数据处理领域,Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具,其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式,很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值,用于设置元素的宽度根据其内容自动调整,确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况(width: auto): 块级元素(如 <div>)会占满父容器…...
