ch4网络层---计算机网络期末复习(持续更新中)
网络层概述
将分组从发送方主机传送到接收方主机

发送方将运输层数据段封装成分组
接收方将分组解封装后将数据段递交给运输层
网络层协议存在于每台主机和路由器上
路由器检查所有经过它的IP分组的分组头
注意路由器只有3层(网络层、链路层、物理层)
网络层提供的服务
一、网络层为单个数据分组(a packet)提供的服务:
确保交付:确保分组到达目的地
具有时延上界的确保交付: 比如100ms内到达
二、网络层为分组的流(a flow of packets)提供的服务:
有序分组递交
确保最小带宽
确保最大时延抖动
安全性服务

Internet服务质量不如ATM,但从实际应用上来说,Internet更符合实际需要
转发和选路
转发(转发)当数据包到达路由器的输入链路时,路由器必须将数据包移动到相应的输出链路
路由器收到数据报后查找路由表将数据报转发
查看IP首部(首部中的值指的是数据报的目的地址),查转发表,转发表中有输出链路,由选路算法决定的。

选路(路由)确定数据包从发送方流向接收方时所采用的路由或路径
虚电路和数据报网络
网络层有连接服务和无连接服务
数据报网络在网络层中提供无连接服务
虚电路在网络层中提供有连接服务(ATM采用虚电路)
与运输层服务有相似之处,但也有很大不同:
服务: 主机到主机(运输层:进程到进程)
服务选择:网络层仅提供以上有连接或无连接服务中的一种 (运输层:可同时提供TCP和UDP)
实现: 在端系统及网络核心同时实现(运输层:只在端系统中实现)
虚电路

VC是源端到目的端的路径,正如普通电话线路
性能可靠
网络行为沿网络路径发生
数据传输前建立虚电路,传输完毕后拆除虚电路
每个分组携带 VC 标识(并非目的地址)
在源-目的路径上每个路由器要维护每个连结的状态信息
链路、路由器资源(带宽、缓冲区)可能分配给VC
一条 VC 的组成:
源和目的主机间的路径
VC号,沿着该路径中的每段链路一个号码 ,沿着该路径的每台路由器中的转发表项
VC上传送的分组携带有VC号
每台中间路由器用一个新的VC号取代原来的VC号
新的VC 号从转发表中获得
入口接口+入口VC会选定出接口,同时,将VC改为出口VC。

虚电路信令协议:用来建立,维护及拆除虚电路
也有建立连接的过程
在虚电路网络中只要虚电路建立好了,同一个源目的主机中的分组走同样的路径

数据报网络
网络层:没有呼叫建立
路由器:对于端到端的连接无需维护状态信息
分组使用目的主机地址进行转发
没有上面建立连接的过程,直接发送到链路上!

转发表(最长前缀匹配)
利用目的地址的前缀(prefix)简化。查转发表时,也是前缀匹配就行。


路由器工作原理
路由器主要功能:
选路:运行路由算法/协议 (RIP, OSPF, BGP)---全局
转发:将分组从输入链路转发到适当的输出链路
分散式转发:
根据分组中的目的地址, 在输入端口的缓存中查找转发表得出适当的输出端口
目标: 输入端口的处理速度(查询转发表时间)能够达到线路速度(line speed,接收分组速度)
排队: 若其他输入端口的分组正在使用交换结构,则分组会阻塞并排队等待调度
如果队列排满路由器会丢弃后续数据报
输入端口排队
原因:当交换速度比所有输入端口的组合速度慢时,输入端口产生排队
线路前部(Head-of-the-Line,HOL)阻塞:队列前面的分组阻止其后的分组的交换到输出端口
排队延迟: 输入队列排队导致延迟,缓存溢出将引起分组丢失!
三种交换结构:

输出端口
缓存:当分组从交换结构到达的速率快于输出链路速率时,需要缓存、排队传输
排队延迟:排队造成延迟 ,输出端口缓冲区溢出时引起分组丢失
调度:在等待传输的排队分组中进行选择发送,比如FCFS
网际协议:

RIP、OSPF、BGP用于生成转发表
IP数据报格式


链路层协议能承载的网络层分组长度是有限制的
比如,以太网不超过1500字节,广域网不超过576字节
最大传输单元(MTU):网络链路层能承载的最大数据量
不同的链路类型有不同的MTUs
若某链路的MTU比IP数据报的长度小该怎么办呢?分片
分片:大的 IP 数据报由路由器划分成几个小的数据报
重组:小的分片数据报在端系统中重新组装
IP首部的标识、标志和片偏移实现数据报重组

以字节为单位,所以要除以8
IP首部:20字节

IPv4编址
相关文章:
ch4网络层---计算机网络期末复习(持续更新中)
网络层概述 将分组从发送方主机传送到接收方主机 发送方将运输层数据段封装成分组 接收方将分组解封装后将数据段递交给运输层网络层协议存在于每台主机和路由器上 路由器检查所有经过它的IP分组的分组头 注意路由器只有3层(网络层、链路层、物理层) 网络层提供的服务 一…...
数据库(12)——DQL聚合查询
常见的聚合函数 将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。 函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和 语法 SELECT 聚合函数 (字段列表)FROM 表名; 示例 这是我们的原始表: 求人物总数 select count(id) from in…...
MYSQL四大操作——查!查!查!
目录 简洁版: 详解版: SQL通用语法: 分类: 1. DDL —库 1.1 查询: 1.2 创建: 1.3 删除 1.4 使用库 2. DDL—表 2.1 查询 2.1.1 查询当前库的所有表: 2.1.2 查询表结构 : 2.1.…...
Linux静态库与动态库加载
了解库: 关于库相比大家之前肯定使用过,比如C/C里面的标准库,STL里面的各种库,我们在调用STL里的容器时都需要使用库,那么库到底是什么呢? 库的本质就是可执行程序的"半成品" 我们先来回顾一下代…...
Whisper-AT:抗噪语音识别模型(Whisper)实现通用音频事件标记(Audio Tagger)
本文介绍一个统一音频标记(Audio Tagger)和语音识别(ASR)的模型:Whisper-AT,通过冻结Whisper的主干,并在其之上训练一个轻量级的音频标记模型。Whisper-AT在额外计算成本不到1%的情况下…...
K8s:Pod初识
Pod Pod是k8s处理的最基本单元。容器本身不会直接分配到主机上,封装为Pod对象,是由一个或多个关系紧密的容器构成。她们共享 IPC、Network、和UTS namespace pod的特征 包含多个共享IPC、Network和UTC namespace的容器,可直接通过loaclhos…...
HCIP-Datacom-ARST自选题库__MAC【14道题】
一、单选题 1.缺省情况下,以下哪种安全MAC地址类型在设备重启后表项会丢失? 黑洞MAC地址 Sticky MAC地址 安全动态MAC地址 安全静态MAC地址 2.华为交换机MAC地址表中的动态sticky MAC地址的默认老化时间是多少秒? 300 不会老化 400 500 3.华为交换机MA…...
Go基础编程 - 03 - init函数、main函数、_(下划线)
目录 1. init 函数2. main 函数3. init 函数与 main 函数异同4. _ (下划线)示例 1. init 函数 Go语言中,init 函数用于包(package)的初始化。具有以下特征: 1. init 函数用于程序执行前包的初始化,如初始化变量等。2…...
【TensorFlow深度学习】LeNet-5卷积神经网络实战分析
LeNet-5卷积神经网络实战分析 LeNet-5卷积神经网络实战分析:从经典模型到现代实践LeNet-5的历史背景LeNet-5网络架构实战代码解析实战分析结论 LeNet-5卷积神经网络实战分析:从经典模型到现代实践 在深度学习的历程中,LeNet-5无疑是一座里程…...
错误发生在尝试创建一个基于有限元方法的功能空间时
问题: index cell.index(#直接使用从0开始的索引if0<1ndex<10: #正集流体 subdomains_x[cell,index(] 1 fem1 /usr/bin/python3.8 /home/wy/PycharmProjects/pythonProject2/fem1.pyUnknown ufl object type FiniteElementTraceback (aost recent call last)…...
【八股】Hibernate和JPA:理解它们的关系
在Java开发中,持久化框架是至关重要的工具,它们帮助开发者将Java对象与关系数据库中的数据进行映射和管理。Hibernate和JPA(Java Persistence API)是两个广泛使用的持久化框架。那么,Hibernate和JPA之间到底是什么关系…...
C++类型参数技术以及常见的类型擦除容器
文章目录 一、类型擦除的作用二、常见的类型擦除容器1.std::any2.std::function3.std::shared_ptr\<void\>和 std::unique_ptr\<void\>4.总结 三、实现一个any参考 类型擦除(Type Erasure)是一种编程技术,通过它可以在运行时存储…...
SpringBoot如何缓存方法返回值?
Why? 为什么要对方法的返回值进行缓存呢? 简单来说是为了提升后端程序的性能和提高前端程序的访问速度。减小对db和后端应用程序的压力。 一般而言,缓存的内容都是不经常变化的,或者轻微变化对于前端应用程序是可以容忍的。 否…...
C#的web项目ASP.NET
添加实体类和控制器类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web;namespace WebApplication1.Models {public class Company{public string companyCode { get; set; }public string companyName { get; set; }public string com…...
Spring MVC 源码分析之 DispatcherServlet#getHandlerAdapter 方法
前言: 前面我们分析了 Spring MVC 的工作流程源码,其核心是 DispatcherServlet#doDispatch 方法,我们前面分析了获取 Handler 的方法 DispatcherServlet#getHandler 方法,本篇我们重点分析一下获取当前请求的适配器 HandlerAdapt…...
假设检验学习笔记
1. 假设检验的基本概念 1.1. 原假设(零假设) 对总体的分布所作的假设用表示,并称为原假设或零假设 在总体分布类型已知的情况下,仅仅涉及总体分布中未知参数的统计假设,称为参数假设 在总体分布类型未知的情况下&#…...
vue3 watch学习
watch的侦听数据源类型 watch的第一个参数为侦听数据源,有4种"数据源": ref(包括计算属性) reactive(响应式对象) getter函数 多个数据源组成的数组。 //ref const xref(0)//单个ref watch(x,(newX)>{console.…...
推荐的Pytest插件
推荐的Pytest插件 Pytest的插件生态系统非常丰富,以下是一些特别推荐的Pytest插件: pytest-sugar 这个插件改进了Pytest的默认输出,添加了进度条,并立即显示失败的测试。它不需要额外配置,只需安装即可享受更漂亮、更…...
C语言 | Leetcode C语言题解之第124题二叉树中的最大路径和
题目: 题解: /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* struct TreeNode *left;* struct TreeNode *right;* };*/ int max; int dfs(struct TreeNode* root){if(!root) return 0;int left dfs(root->left…...
Linux综合实践(Ubuntu)
目录 一、配置任务 1.1 配置该服务器的软件源为中科大软件源 1.2 安装相关软件openssh-server和vim 1.3 设置双网卡,网卡1为NAT模式,网卡2为桥接模式(桥接模式下,使用静态ip,该网卡数据跟实验室主机网络设置相似,除…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战
在现代战争中,电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”,雷达作为电磁频谱领域的关键装备,其干扰与抗干扰能力的较量,直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器,凭借数字射…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...
短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发
在短视频行业迅猛发展的当下,企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果,纷纷采用短视频矩阵运营策略,同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而,频繁的文案创作需求让运营者疲于应对,如何高效产出高质量文案成…...
20个超级好用的 CSS 动画库
分享 20 个最佳 CSS 动画库。 它们中的大多数将生成纯 CSS 代码,而不需要任何外部库。 1.Animate.css 一个开箱即用型的跨浏览器动画库,可供你在项目中使用。 2.Magic Animations CSS3 一组简单的动画,可以包含在你的网页或应用项目中。 3.An…...
Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...
