开源代码分享(32)-基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化
参考文献:
[1]戚艳,尚学军,聂靖宇,等.基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化[J].电测与仪表,2022,59(06):12-19+52.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.06.002.
1.问题背景
2.基本原理
2.1 目标函数
2.1.1微电网运行费用模型
微电网运行费用包括三个方面:天然气费用、各微源的维护费用和微电网从大电网购售电产生的费用。优化目标的数学表达式为:

2.1.2环境污染成本模型
微电网中产生污染气的微源主要为微型燃气轮机和大电网,单纯的将污染气体的排放总量相加无法反映其对环境的影响程度,文中将微网产生的污染气体的治理成本最少作为目标进行优化,具体的数学表达式为:

2.2改进多目标灰狼优化算法
文中微电网的优化问题是非线性的多约束问题,在利用原始MOGWO算法进行求解的过程中,众多约束条件使得算法的计算时间增加,为了改善这一问题本文对MOGWO算法及优化模型进行了如下改进:
(1)优化模型的简化。通过对微电网优化模型的简化可以有效减少灰狼的维数从而缩短求解时间:风机和光伏电池的维护成本相对较低且没有燃料费用和污染排放,故在优化时可以按照可能的最大功率出力;
(2)灰狼初始化和位置更新的方式改变。在原始MOGWo中灰狼个体位置的每一维坐标是同时生成的,即每个微源在24个小时内的出力同时生成。原算法灰狼的位置向量表示为:

( 3 ) MOGWO算法的前期探索能力不足,对于式(28)中的控制参数a而言,a越大则算法的探索能力越强。在文中将线性缩小的α改为式(31)的幂函数形式,以提高算法前期的探索能力,经多次求解发现当指数为4时优化效果最佳。
3.运行结果
4.matlab代码获取
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