第二站:Java——集合框架的深邃海洋(续)
### Java——集合框架的深邃海洋(续)
在我们的Java集合框架探索之旅中,我们已经涉足了基本操作、高级特性,现在让我们深入探讨一些特定场景下的应用和进阶技巧,比如集合的分区操作、分组、并行流的性能考量,以及如何利用`Collectors`进行复杂数据聚合,这些将为您的编程实践增添更多维度。
#### 集合分区
`Collectors.partitioningBy`方法可以根据条件将集合分为两个部分,这对于数据分析和条件筛选非常有用。```java
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class PartitioningExample {public static void main(String[] args) {List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva");Map<Boolean, List<String>> partitioned = names.stream().collect(Collectors.partitioningBy(name -> name.length() > 5));System.out.println("Short names: " + partitioned.get(false));System.out.println("Long names: " + partitioned.get(true));}
}
```
#### 分组操作
`groupingBy`允许根据某些特征对集合进行分组。```java
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class GroupingByExample {public static void main(String[] args) {Person[] people = {new Person("Alice", "Engineer"),new Person("Bob", "Artist"),new Person("Charlie", "Engineer"),new Person("David", "Doctor")};Map<String, List<Person>> byProfession = Arrays.stream(people).collect(Collectors.groupingBy(Person::getProfession));byProfession.forEach((profession, group) -> System.out.println(profession + ": " + group.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList())));}
}static class Person {private String name;private String profession;Person(String name, String profession) {this.name = name;this.profession = profession;}public String getName() { return name; }public String getProfession() { return profession; }}
}
```
#### 并行流性能考量
虽然并行流可以提高性能,但并非总是最佳选择,特别是对于小数据集或操作成本较低的任务。了解何时使用很重要。```java
import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.LongStream;public class ParallelStreamPerformance {public static void main(String[] args) {long startTime;long endTime;startTime = System.nanoTime();long sum = LongStream.rangeClosed(1, 1_000_000_000L).sum();endTime = System.nanoTime();System.out.println("Sequential sum: " + sum + ", TimeUnit.NANOSECONDS.convert(endTime - startTime, TimeUnit.NANOSECONDS));startTime = System.nanoTime();sum = LongStream.rangeClosed(1, 1_000_000_000L).parallel().sum();endTime = System.nanoTime();System.out.println("Parallel sum: " + sum + ", TimeUnit.NANOSECONDS.convert(endTime - startTime, TimeUnit.NANOSECONDS));}
}
```
#### Collectors的高级用法
`Collectors.joining`、`toMap`等提供了强大的数据聚合能力。```java
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class AdvancedCollectorsExample {public static void main(String[] args) {List<String> words = Arrays.asList("Hello", "World", "Java", "Programming");String sentence = words.stream().collect(Collectors.joining(" "));System.out.println(sentence); // Hello World Java ProgrammingMap<Character, Long> charCount = words.stream().flatMapToInt(String::chars).mapToObj(c -> (char)c).collect(Collectors.groupingBy(c -> c, Collectors.counting()));System.out.println(charCount);}
}
```
通过这些追加的实践和示例,我们不仅掌握了集合框架在更具体场景下的应用,还学会了如何评估并行流的性能,以及如何巧妙地利用`Collectors`进行复杂的数据转换和聚合,进一步扩展了Java集合框架的使用深度和广度。
相关文章:
第二站:Java——集合框架的深邃海洋(续)
### Java——集合框架的深邃海洋(续) 在我们的Java集合框架探索之旅中,我们已经涉足了基本操作、高级特性,现在让我们深入探讨一些特定场景下的应用和进阶技巧,比如集合的分区操作、分组、并行流的性能考量࿰…...
linux系统下,mysql增加用户
首先,在linux进入mysql mysql -u root -p 然后查看当前用户: select user,host from user; 增加用户语句: CREATE USER 用户名host范围 IDENTIFIED BY 密码;...
Java数据结构与算法(最长回文子串中心扩散法)
前言 回文子串是练习数据结构和算法比较好的使用场景,可以同时练习到双指针、动态规划等一些列算法。 实现原理 中心扩散算法实现。这里定义最长回文子串长度的大小为maxLen,起点位置为0. 奇数个数为中心点和偶数个数为中心点分别计算回文长度大小。…...
基于Python网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现
基于Python网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现 Design and Implementation of Python-based Network Recruitment Data Visualization Analysis System 完整下载链接:基于Python网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现 文章目录 基于Python网络招聘数据可视化分析系统的…...
【Linux】Linux工具——gcc/g++
1.使用vim更改信用名单——sudo 我们这里来补充sudo的相关知识——添加信任白名单用户 使用sudo就必须将使用sudo的那个账号添加到信用名单里,而且啊,只有超级管理员才可以添加 信用名单在/etc/sudoers里 我们发现它的权限只是可读啊,所以…...
【惯性传感器imu】—— WHEELTEC的惯导模块的imu的驱动安装配置和运行
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、IMU驱动安装1. 安装依赖2. 源码的下载3. 编译源码(1) 配置固定串口设备(2) 修改luanch文件(3) 编译 二、启动IMU1. 运行imu2. 查看imu数据 总结 前言 WHEE…...
Linux提权一
#信息收集 当前主机的操作系统 hostnamectl cat /etc/*-release lsb_release -a cat /etc/lsb-release # Debain cat /etc/redhat-release # Redhat cat /etc/centos-release # Centos cat /etc/os-release # Ubuntu cat /etc/issue 当前主机的内核版本 hostnamectl uname -a …...
Vue.js中如何实现以列表首列为表头
前言 一般情况table列表的展示,列头都在第一横行,此方法用于列头在第一列的情况。 效果图 核心代码 <template><div><table class"data-table"><tr v-for"(column, columnIndex) in columns" :key"col…...
如果孙宇晨和贾跃亭能够握手,或许将会上演新的戏码
就在贾跃亭宣布将进行个人IP的商业化不久,便迎来了回应,并且这一次给予贾跃亭回应的,同样是一个颇具争议性的人物——孙宇晨。 根据孙宇晨最新发布的视频显示,他愿意投资贾跃亭「做一个新的个人IP化的公司」,并且将会…...
渲染100为什么是高性价比网渲平台?渲染100邀请码1a12
市面上主流的网渲平台有很多,如渲染100、瑞云、炫云、渲云等,这些平台各有特色和优势,也都声称自己性价比高,以渲染100为例,我们来介绍下它的优势有哪些。 1、渲染100对新用户很友好,注册填邀请码1a12有3…...
Jenkins流水线pipeline--基于上一章的工作流程
1流水线部署 1.流水线文本名Jenkinsfile,将流水线放入gitlab远程仓库代码里面 2pipeline脚本 Jenkinsfile文件内容 pipeline {agent anyenvironment {key"value"}stages {stage("拉取git仓库代码") {steps {deleteDir()checkout scmGit(branches: [[nam…...
比较Rust和Haskel
在比较Rust和Haskell时,我们可以从多个维度来分析它们各自的优势。以下是Rust相对于Haskell的优势,以及Haskell相对于Rust的优势: Rust比Haskell强的方面: 内存安全与并发性: Rust通过独特的所有权系统和借用检查器在…...
RedisTemplate的Long类型使用increment自增报错
问题描述 代码如下 Resourceprivate RedisTemplate<String,String > redisTemplate;redisTemplate.opsForValue().set("testKey", 0L); redisTemplate.opsForValue().increment("testKey");工作里用Long类型存储评论数,在使用increment自…...
【代码随想录训练营】【Day 36】【贪心-3】| Leetcode 1005, 134, 135
【代码随想录训练营】【Day 36】【贪心-3】| Leetcode 1005, 134, 135 需强化知识点 题目 1005. K 次取反后最大化的数组和 贪心:翻转绝对值最小的数思路:将数组按绝对值降序排序后,从左向右遍历数组,如果遇到小于0的数并且还…...
2.7HDR与LDR
一、基本概念 1.基本概念 动态范围(Dynamic Range) 最高亮度 / 最低亮度 HDR High Dynamic RangeLDR Low Dynamic Range HDR与LDR和Tonemapping的对应关系: 我们常用的各种显示器屏幕,由于不同的厂家不同的工艺导致它们的…...
YOLOv5改进(五)-- 轻量化模型MobileNetv3
文章目录 1、MobileNetV3论文2、代码实现2.1、MobileNetV3-small2.2、MobileNetV3-large 3、运行效果4、目标检测系列文章 1、MobileNetV3论文 Searching for MobileNetV3论文 MobileNetV3代码 MobileNetV3 是 Google 提出的一种轻量级神经网络结构,旨在在移动设备上…...
用户流失分析:如何使用Python训练一个用户流失预测模型?
引言 在当今商业环境中,客户流失分析是至关重要的一环。随着市场竞争的加剧,企业需要更加注重保持现有客户,并深入了解他们的离开原因。本文探讨了用户流失分析的核心概念以及如何构建客户流失预测模型的案例。通过分析用户行为数据和交易模式…...
【计算机毕设】基于SpringBoot的社区医院信息平台设计与实现 - 源码免费(私信领取)
免费领取源码 | 项目完整可运行 | v:chengn7890 诚招源码校园代理! 1. 引言 随着医疗信息化的不断推进,社区医院作为基层医疗机构,需要建立高效、便捷的信息管理平台以提高服务质量和工作效率。基于SpringB…...
LLM——深入探索 ChatGPT在代码解释方面的应用研究
1.概述 OpenAI在自然语言处理(NLP)的征途上取得了令人瞩目的进展,这一切得益于大型语言模型(LLM)的诞生与成长。这些先进的模型不仅是技术创新的典范,更是驱动着如GitHub Copilot编程助手和Bing搜索引擎等广…...
Android中ANR的分析和解决
一 ANR概述 2、ANR的类型 (1)KeyDispatchTimeout(常见) input事件在5S内没有处理完成发生了ANR。 logcat日志关键字:Input event dispatching timed out (2)BroadcastTimeout 前台Broadcast…...
【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏
文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
企业如何增强终端安全?
在数字化转型加速的今天,企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机,到工厂里的物联网设备、智能传感器,这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而,随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...
Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...
#Uniapp篇:chrome调试unapp适配
chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器:Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P7前端与链上集成
一、Next.js技术栈 ✅ 概念介绍 Next.js 是一个基于 React 的 服务端渲染(SSR)与静态网站生成(SSG) 框架,由 Vercel 开发。它简化了构建生产级 React 应用的过程,并内置了很多特性: ✅ 文件系…...
若依登录用户名和密码加密
/*** 获取公钥:前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...
深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用
目录 🚀 深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用 💡 什么是 etcd? 🧠 Milvus 架构简介 📦 etcd 在 Milvus 中的核心作用 🔧 实际工作流程示意 ⚠️ 如果 etcd 出现问题会怎样&am…...
