当前位置: 首页 > news >正文

ArrayList和LinkedList区别

List<TreeNode> list = new ArrayList<TreeNode>(); 

List<TreeNode> allTrees = new LinkedList<TreeNode>();

这两行代码都是用来创建一个存储多个 TreeNode 对象的列表,但是它们使用的底层实现不同。

ArrayList 是一种数组实现的动态数组,它的底层是一个数组

LinkedList 是一种链表实现的动态数组,它的底层是一个链表。

两种实现有自己的优缺点:

  • ArrayList 查询和访问元素速度快,因为它是通过下标来访问元素的,但插入和删除元素速度比较慢,因为插入和删除元素需要移动整个数组。
  • LinkedList 插入和删除元素速度快,因为只需要修改前后元素的指针,但查询和访问元素速度比较慢,因为需要遍历整个链表来找到指定元素。

所以,如果你的列表需要频繁插入和删除元素,那么使用 LinkedList 更好,如果你的列表需要频繁查询和访问元素,那么使用 ArrayList 更好。

当遍历了所有可能的树,并且需要频繁插入和删除元素,使用了 LinkedList<TreeNode> allTrees = new LinkedList<TreeNode>(); 来存储所有可能的树。这样可以提高插入和删除元素的效率。

选择使用ArrayList或LinkedList, 就要根据你的程序需要来考虑,如果需要频繁的遍历元素,建议使用ArrayList,如果需要频繁的插入和删除元素,建议使用LinkedList。

List<TreeNode> list = new ArrayList<TreeNode>(); 

输出结果:

[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]

List<TreeNode> allTrees = new LinkedList<TreeNode>();

相关文章:

ArrayList和LinkedList区别

List<TreeNode> list new ArrayList<TreeNode>(); List<TreeNode> allTrees new LinkedList<TreeNode>(); 这两行代码都是用来创建一个存储多个 TreeNode 对象的列表&#xff0c;但是它们使用的底层实现不同。 ArrayList 是一种数组实现的动态数组&…...

977. 有序数组的平方 1. 两数之和 349. 两个数组的交集

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums&#xff0c;返回 每个数字的平方 组成的新数组&#xff0c;要求也按 非递减顺序 排序。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [-4,-1,0,3,10] 输出&#xff1a;[0,1,9,16,100] 解释&#xff1a;平方后&#xff0c;数组变为 …...

Mysql问题:[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause

1 问题描述 使用Navicat连接到MySQL(版本&#xff1a;8.0.18)&#xff0c;执行查询&#xff1a; select * from t_user WHERE user_name admin查询结果没有问题&#xff0c;但是报错&#xff1a; [Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY claus…...

Idea springboot springCloud热加载热调试常用的两种方式

场景描述 在项目开发的过程中&#xff0c;需要修改调试的时候偶每次都需要重启项目浪费时间&#xff0c;下面是我整理的两种常用的两种方式方式一 修改启动配置方式&#xff08;主要针对debug模式下&#xff09; 点击启动配置》edit configrations… configration下面修改Upd…...

银河麒麟V10SP1高级服务器版本离线RPM方式升级openssl openssh 自动化升级系统补丁实战实例全网唯一

银河麒麟高级服务器操作系统简介&#xff1a; 银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务&#xff0c;适应虚拟化、云计算、大数据、工业互联网时代对主机系统可靠性、安全性、性能、扩展性和实时性等需求&#xff0c;依据CMMI5级标准研制的提供内生本质安全、云原生支…...

2023-3-9-一篇简短的文章把C++左右值关系讲的透透彻彻

目录前言C左值和右值二、右值引用二、右值引用前言 对于C的左值和右值相信很多人都没有一个很透彻的了解,之前我也是不懂的时候查阅了好多文章,但是讲完我还是一头雾水,直到我遇到一篇宝藏文章,讲的左值右值的关系以及Move函数的用法是相当的清楚,文章链接在这,话不多说讲解一…...

Vue3这样子写页面更快更高效

在开发管理后台过程中,一定会遇到不少了增删改查页面,而这些页面的逻辑大多都是相同的,如获取列表数据,分页,筛选功能这些基本功能。而不同的是呈现出来的数据项。还有一些操作按钮。 对于刚开始只有 1,2 个页面的时候大多数开发者可能会直接将之前的页面代码再拷贝多…...

锐捷AP设置限速(胖模式)

基于整个AP限速命令 Ruijie(config)#wlan-qos ap-based { per-user-limit | total-user-limit } { down-streams | up-streams } average-data-rate average-data-rate burst-data-rate burst-data-rate per-user-limit 对AP上的每个用户进行限速 …...

聚势合力,电巢与SDIA协会“战略合作签约仪式”圆满落成

前言&#xff1a; 2023年03月02日下午&#xff0c;电巢科技与深圳市平板显示行业协会齐聚深圳南山电巢XR演播厅&#xff0c;共同举办了隆重的战略合作签约仪式。 双方就数字化建设、品牌赋能、人才培养、技术创新等企业服务深入合作上达成一致&#xff0c;合力为产业赋能&…...

Linux安装后基础配置--网络--ssh--基本软件

安装教程比较多就不写了。 网络配置 设置虚拟网络 修改网络配置文件 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33将ONBOOT由no改为yes&#xff1a; 修改为静态网络 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth33 BOOTPROTOstatic IPADDR192.168.1.129 GATEWAY192.168…...

剑指 Offer 66. 构建乘积数组

剑指 Offer 66. 构建乘积数组 难度&#xff1a;middle\color{orange}{middle}middle 题目描述 给定一个数组 A[0,1,…,n−1]A[0,1,…,n-1]A[0,1,…,n−1]&#xff0c;请构建一个数组 B[0,1,…,n−1]B[0,1,…,n-1]B[0,1,…,n−1]&#xff0c;其中 B[i]B[i]B[i] 的值是数组 AAA…...

1.1 误差的来源

不难发现&#xff0c;考察用计算机解决科学计算问题时所经历的几个环节&#xff08;如图1-1所示&#xff09;&#xff0c;其中每一步都可能产生误差&#xff0c;首先,数学模型是通过对实际问题进行抽象与简化得到的&#xff0c;它与实际问题之间有误差&#xff0e;数学模型与实…...

python进程间通信

进程间通信表示进程之间的数据交换。 为了开发并行应用程序&#xff0c;需要在进程间交换数据。 下图显示了多个子过程之间同步的各种通信机制 - 各种通信机制 队列 队列可以用于多进程程序。 多处理模块的Queue类与Queue.Queue类相似。 因此&#xff0c;可以使用相同的API…...

麒麟Linux操作系统磁盘策略永久调整为deadline

1.前言在安装数据库&#xff0c;比如达梦数据库时&#xff0c;为获取磁盘最佳性能&#xff0c;一般要将数据磁盘设置为deadline。2. 修改磁盘调度算法2.1临时修改假设磁盘为sda,echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler2.2通用机永久修改grubby --update-kernelALL …...

yum安装Docker(CentOS7.9)

目录 一、安装环境 编写yum源(根据系统版本) 二、安装docker-ce 默认安装docker-ce是最新版本 ps&#xff1a;安装不成功则需要安装container-selinux&#xff0c;下载网络yum源,再安装docker-ce即可 #查看dcoker-ce所产生的文件路径 三、启动docker 四、配置镜像加速器…...

c++错误 free(): double free detected

记一次bug调试。。。。 我定义了一个类&#xff0c;测试的时候&#xff0c;调用它的方法出现了free(): double free detected &#xff0c;但是调用其他方法是正常的。这个错误&#xff0c;字面意思就是检测到了双重释放。是指对于同一块内存&#xff0c;释放了两次。 我的类…...

12升400V 升压DC-DC高压脱毛仪解决方案SC3671

ipl(intense pulsed light&#xff0c;强脉冲光)脱毛&#xff0c;也叫光子脱毛&#xff0c;是市场上的一种新型脱毛技术和美容方法&#xff0c;其利用强脉冲光特殊的波长和光热效应实现破坏毛囊并达到永久脱毛的效果&#xff0c;具有速度快&#xff0c;效果好&#xff0c;安全性…...

h264格式分析

h264格式分析一.简介二.h264编码原理1.帧间压缩2.帧内压缩三.编码结构1.IDR帧2.解码顺序四.NALU1.nalu头信息2.annexb模式一.简介 h264是一种视频编码标准&#xff0c;又叫Advanced Video Codec&#xff0c;即AVC 二.h264编码原理 1.帧间压缩 通过I、B、P帧实现帧间压缩 I…...

【数据分析师求职面试指南】实战技能部分

文章目录必备技能数据人员如何创造价值完整的指标体系构建数据监控集报表设计设计一份优质的数据分析报告基于互联网大数据的应用A B 测试用户画像完整的数据挖掘项目流程1. ​分析问题&#xff0c;明确目标2.模型可行性分析3.选取模型4.选择变量5.特征工程6.建立模型&效果…...

树与二叉树(二叉树的表示,性质,遍历,还原)

基本术语&#xff1a;A&#xff08;或B&#xff09;是I的祖先&#xff0c;I是A&#xff08;或B&#xff09;的子孙&#xff1b;D是I的双亲&#xff0c;I是D的孩子&#xff1b;节点的孩子个数称为节点的度&#xff1b;树中节点的最大度数称为树的度&#xff1b;度大于0的节点称为…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?

开服初期是手游最脆弱的阶段&#xff0c;极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击&#xff0c;可能导致服务器瘫痪、玩家流失&#xff0c;甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案&#xff0c;帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录

环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中&#xff0c;提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步&#xff0c;点…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...