【量算分析工具-方位角】GeoServer改造Springboot番外系列六
【量算分析工具-概述】GeoServer改造Springboot番外系列三-CSDN博客
【量算分析工具-水平距离】GeoServer改造Springboot番外系列四-CSDN博客
【量算分析工具-水平面积】GeoServer改造Springboot番外系列五-CSDN博客
【量算分析工具-方位角】GeoServer改造Springboot番外系列六-CSDN博客
【量算分析工具-坡度】GeoServer改造Springboot番外系列七-CSDN博客
【量算分析工具-获取高程】GeoServer改造Springboot番外系列八-CSDN博客
【量算分析工具-贴地距离】GeoServer改造Springboot番外系列九-CSDN博客
【量算分析工具-贴地面积】GeoServer改造Springboot番外系列十-CSDN博客
方位角
从某点的指北方向线起,依 顺时针方向到目标方向线之间的水平夹角,叫方位角。
/*** 获取两点连线的方位角** @param startLat* @param startLon* @param endLat* @param endLon* @return double*/public static double getAzimuth(double startLon, double startLat, double endLon, double endLat) {double lat1 = Math.toRadians(startLat);double lat2 = Math.toRadians(endLat);double lon1 = Math.toRadians(startLon);double lon2 = Math.toRadians(endLon);double y = Math.sin(lon2 - lon1) * Math.cos(lat2);double x = Math.cos(lat1) * Math.sin(lat2) - Math.sin(lat1) * Math.cos(lat2) * Math.cos(lon2 - lon1);double azimuth = Math.atan2(y, x);azimuth = Math.toDegrees(azimuth); // 转换为角度azimuth = (azimuth + 360) % 360; // 转换为正值return azimuth; // 返回方位角和距离}
相关文章:
【量算分析工具-方位角】GeoServer改造Springboot番外系列六
【量算分析工具-概述】GeoServer改造Springboot番外系列三-CSDN博客 【量算分析工具-水平距离】GeoServer改造Springboot番外系列四-CSDN博客 【量算分析工具-水平面积】GeoServer改造Springboot番外系列五-CSDN博客 【量算分析工具-方位角】GeoServer改造Springboot番外系列…...
【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
文章目录 引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习 大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer 机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译 图像识别自动驾驶医学影像分析 语音识别智能助手语音转文字 大模型性能优化的新探索…...
上传图片并显示#Vue3#后端接口数据
上传图片并显示#Vue3#后端接口数据 效果: 上传并显示图片 代码: <!-- 上传图片并显示 --> <template><!-- 上传图片start --><div><el-form><el-form-item><el-uploadmultipleclass"avatar-uploader&quo…...
音视频开发14 FFmpeg 视频 相关格式分析 -- H264 NALU格式分析
H264简介-也叫做 AVC H.264,在MPEG的标准⾥是MPEG-4的⼀个组成部分–MPEG-4 Part 10,⼜叫Advanced Video Codec,因此常常称为MPEG-4 AVC或直接叫AVC。 原始数据YUV,RGB为什么要压缩-知道就行 在⾳视频传输过程中,视频⽂件的传输…...
Qt学习记录(15)数据库
目录 前言: 数据库连接 项目文件加上sql 打印查看Qt支持哪些数据库驱动 QMYSQL [static] QSqlDatabase QSqlDatabase::addDatabase(const QString &type, const QString &connectionName QLatin1String(defaultConnection)) 数据库插入 头文件.h 源…...
c++常用设计模式
1、单例模式(Singleton):保证一个类只有一个实例,提供一个全局访问点; class Singleton { private:static Singleton* instance;Singleton() {}public:static Singleton* getInstance() {if (instance nullptr) {instance new Singleton()…...
【动手学深度学习】softmax回归从零开始实现的研究详情
目录 🌊1. 研究目的 🌊2. 研究准备 🌊3. 研究内容 🌍3.1 softmax回归的从零开始实现 🌍3.2 基础练习 🌊4. 研究体会 🌊1. 研究目的 理解softmax回归的原理和基本实现方式;学习…...
MySQL:MySQL执行一条SQL查询语句的执行过程
当多个客户端同时连接到MySQL,用SQL语句去增删改查数据,针对查询场景,MySQL要保证尽可能快地返回客户端结果。 了解了这些需求场景,我们可能会对MySQL进行如下设计: 其中,连接器管理客户端的连接,负责管理连接、认证鉴权等;查询缓存则是为了加速查询,命中则直接返回结…...
解决Python导入第三方模块报错“TypeError: the first argument must be callable”
注意以下内容只对导包时遇到同样的报错会有参考价值。 问题描述 当你尝试导入第三方模块时,可能会遇到如下报错信息: TypeError: the first argument must be callable 猜测原因 经过仔细检查代码,我猜测这个错误的原因是由于变量名冲突所…...
在python中连接了数据库后想要在python中通过图形化界面显示数据库的查询结果,请问怎么实现比较好? /ttk库的treeview的使用
在Python中,你可以使用图形用户界面(GUI)库来显示数据库的查询结果。常见的GUI库包括Tkinter(Python自带)、PyQt、wxPython等。以下是一个使用Tkinter库来显示数据库查询结果的简单示例。 首先,你需要确保…...
OZON的选品工具,OZON选品工具推荐
在电商领域,选品一直是决定卖家成功与否的关键因素之一。随着OZON平台的崛起,越来越多的卖家开始关注并寻求有效的选品工具,以帮助他们在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。本文将详细介绍OZON的选品工具,并推荐几款实用的辅助工具&a…...
营销方案撰写秘籍:包含内容全解析,让你的方案脱颖而出
做了十几年品牌,策划出身,混迹过几个知名广告公司,个人经验供楼主参考。 只要掌握以下这些营销策划案的要点,你就能制作出既全面又专业的策划案,让你的工作成果不仅得到同事的认可,更能赢得老板的赏识&…...
如何制作一本温馨的电子相册呢?
随着科技的不断发展,电子相册已经成为了一种流行的方式来记录和分享我们的生活。一张张照片,一段段视频,都能让我们回忆起那些温馨的时光。那么,如何制作一本温馨的电子相册呢? 首先,选择一款合适的电子相册…...
485通讯网关
在工业自动化与智能化的浪潮中,数据的传输与交互显得尤为重要。作为这一领域的核心设备,485通讯网关凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,成为了连接不同设备、不同协议之间数据转换和传输的桥梁。在众多485通讯网关中,HiWoo Box以其…...
Anaconda中的常用科学计算工具
Anaconda中的常用科学计算工具 Anaconda是一个流行的Python科学计算环境,它提供了大量的科学计算工具,这些工具可以帮助用户进行数据分析、机器学习、深度学习等任务。以下是一些常见的Anaconda中的科学计算工具: NumPy:一个用于…...
Java 中BigDecimal传到前端后精度丢失问题
1.用postman访问接口,返回的小数点精度正常 2.返回到页面里的,小数点丢失 3.解决办法,在字段上加注解 JsonFormat(shape JsonFormat.Shape.STRING) 或者 JsonSerialize(using ToStringSerializer.class) import com.fasterxml.jackson.a…...
在Linux/Ubuntu/Debian上安装TensorFlow 2.14.0
在Ubuntu上安装TensorFlow 2.14.0,可以遵循以下步骤。请注意,由于TensorFlow的版本更新可能很快,这里提供的具体步骤可能需要根据你的系统环境和实际情况进行微调。 准备工作 检查系统要求:确保你的Ubuntu系统满足TensorFlow的运…...
多语言for循环遍历总结
多语言for循环遍历总结 工作中经常需要遍历对象,但不同编程语言之间存在一些细微差别。为了便于比较和参考,这里对一些常用的遍历方法进行了总结。 JAVA 数组遍历 Test void ArrayForTest() {String[] array {"刘备","关羽", &…...
python API自动化(Jsonpath断言、接口关联及加密处理)
JsonPath应用及断言 重要 自动化要解决的核心问题 :进行自动测试-自动校验(进行结果的校验 主要能够通过这个方式提取数据业务场景:断言 、接口关联 {key:value}网址:附:在线解析 JSONPath解析器 - 一个工具箱 - 好用…...
C++入门5——C/C++动态内存管理(new与delete)
目录 1. 一图搞懂C/C的内存分布 2. 存在动态内存分配的原因 3. C语言中的动态内存管理方式 4. C内存管理方式 4.1 new/delete操作内置类型 4.2 new/delete操作自定义类型 1. 一图搞懂C/C的内存分布 说明: 1. 栈区(stack):在…...
嵌入式工程师职业发展路径:从功能实现到领域专家的价值跃迁
1. 从迷茫到清晰:一个嵌入式工程师的三年复盘与突围 三年前,我带着对电路板和代码的热情,一头扎进了嵌入式开发的世界。和很多新人一样,当时满脑子都是做出“改变世界”的酷产品,想象着自己设计的设备在千家万户、工厂…...
别再乱关防火墙了!ESXi 7.0/8.0 安全开放自定义端口的保姆级教程(附配置文件详解)
ESXi防火墙精细化管控:安全开放自定义端口的工程实践 在虚拟化环境中,ESXi主机作为承载业务系统的核心基础设施,其网络安全防护的重要性不言而喻。许多管理员在面对需要开放非标准端口的场景时,往往陷入两难:要么粗暴关…...
3步解锁CPU隐藏性能:CPUDoc智能调度实战指南
3步解锁CPU隐藏性能:CPUDoc智能调度实战指南 【免费下载链接】CPUDoc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/CPUDoc 对于追求极致性能的PC用户来说,CPU调度优化一直是个技术难题。传统方法要么过于复杂,要么效果有限。CPUDoc…...
CANN8.5-ops-transformer更新了什么昇腾NPU算子
CANN 8.5 在 2024 Q4 发布,ops-transformer 仓库跟进了三个重要更新:FlashAttention V2 的反向传播融合、MC2 通算融合的多卡拓扑适配、以及新增的 GroupedAttention 算子。如果你已经用 CANN 8.0 在跑大模型推理,这篇帮你判断要不要升级。 F…...
Rust 语言特性:impl 与 方法
在其他语言里,我们通常不会特别区分“函数”和“方法”两个术语,特别是在 Java 这类纯面向对象编程语言里。因为“函数”和“方法”是一回事。在 C 里,情形稍有不同,因为它是面向对象和面向过程的多范式语言,即有独立存…...
VN设备通道乱序问题解析与Vector硬件固定配置实战
1. 问题根源:为什么VN设备的通道会“乱跑”?在汽车电子测试领域,Vector的VN系列设备(如VN1640A、VN1610等)是进行CAN、LIN、FlexRay等总线通信测试与仿真的核心工具。当我们在一个复杂的台架上部署了多台同型号的VN设备…...
装上这个技能,让你的 OpenClaw 和 Hermes 变身私人旅行规划师
一句话说清楚给小龙虾和马装上 Voyago,以后你只需要说"帮我规划杭州两天一夜",它就会自动帮你查火车票、搜机票、找酒店、查门票、规划路线、搜小红书攻略、算预算,最终输出一份万字级的完整旅行方案——精确到每两个地点之间坐几号…...
保姆级教程:用Stata处理2000-2021年A股上市公司控制变量(附完整代码与数据)
Stata实战:A股上市公司控制变量构建全流程解析 第一次接触实证研究时,最让我头疼的不是模型设定,而是数据清洗。记得研一那年,导师扔给我一份从CSMAR导出的原始数据,要求两周内完成控制变量构建。面对密密麻麻的Excel表…...
S200驱动器报A1489故障
安全配置未受保护A01637报警处理方法(西门子S200驱动器UMAC详细配置) https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/157173145?spm=1011.2415.3001.5331https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/157173145?spm=1011.2415.3001.5331 1、连接驱动器...
边缘计算与持续学习在机器人导航中的应用与优化
1. 边缘计算与持续学习在机器人导航中的核心价值 机器人导航系统正面临两大核心挑战:实时性要求和环境动态变化。传统云端处理模式由于网络延迟难以满足毫秒级响应需求,而静态训练模型无法适应不断变化的物理环境。边缘计算与持续学习技术的结合为这些问…...
