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【数据库】SQL--DQL（初阶）

news 2025/7/9 7:30:43

文章目录

DCL
1. 基本介绍
2. 语法
- 2.1 基础查询
- 2.2 条件查询
- 2.3 聚合函数
- 2.4 聚合查询
- 2.5 分组查询
- 2.6 排序查询
- 2.7 分页查询
- 2.8 综合案例练习
- 2.9 执行顺序
3. DQL总结

DCL

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专栏链接：数据库MySQL

1. 基本介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

2. 语法

在这里插入图片描述

2.1 基础查询

基本语法：

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2,...FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

设置别名

SELECT 字段1[AS 别名1], 字段2[AS 别名2],...FROM 表名;

注意：

as 可以省略

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

创建一个emp表


mysql> 
mysql> create table emp(-> id int comment '编号',-> workno varchar(10) comment '工号',-> name varchar(10) comment '姓名', -> gender char(1) comment '性别', -> age tinyint unsigned comment '年龄', -> idcard char(18) comment '身份证号',-> workaddress varchar(50) comment '工作地址',-> entrydate date comment '入职时间'-> ) comment '员工表';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> 
mysql> 
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| emp              |
| student          |
+------------------+
2 rows in set (0.04 sec)mysql>

添加16组数据

mysql> 
mysql> insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) values(1,'1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2001-01-01'), (2,'2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345671', '北京', '2002-02-02'),(3,'3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345672', '上海', '2003-03-03'),(4,'4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345673', '北京', '2004-04-04'),(5,'5', '小昭', '女', 16, '123456789012345674', '上海', '2005-05-05'),(6,'6', '杨逍', '男', 28, '123456789012345675', '北京', '2006-01-01'), (7,'7', '范瑶', '男', 40, '123456789012345676', '北京', '2007-01-01'),(8,'8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789012345678', '天津', '2008-01-01'), (9,'9', '范冰冰', '女', 45, '123456789012345679', '北京', '2009-01-01'), (10,'10', '陈友谅', '男', 53, '223456789012345676', '上海', '2017-01-01'),-> (11,'11', '张士诚', '男', 55, '323456789012345676', '江苏', '2027-01-01'),-> (12,'12', '常遇春', '男', 32, '423456789012345676', '北京', '2037-01-01'),-> (13,'13', '张三丰', '男', 88, '523456789012345676', '江苏', '2047-01-01'),-> (14,'14', '灭绝', '女', 65, '623456789012345676', '西安', '2057-01-01'),-> (15,'15', '胡青牛', '男', 70, '723456789012345676', '西安', '2067-01-01'),-> (16,'16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2077-01-01'); 
Query OK, 16 rows affected (0.01 sec)
Records: 16  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> 
mysql> select * from emp;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.10 sec)mysql>

案例1：

查询指定字段 name, workno, age 返回

示例代码：

mysql> 
mysql> select name, workno, age from emp;
+--------+--------+-----+
| name   | workno | age |
+--------+--------+-----+
| 柳岩   | 1      |  20 |
| 张无忌 | 2      |  18 |
| 韦一笑 | 3      |  38 |
| 赵敏   | 4      |  18 |
| 小昭   | 5      |  16 |
| 杨逍   | 6      |  28 |
| 范瑶   | 7      |  40 |
| 黛绮丝 | 8      |  38 |
| 范冰冰 | 9      |  45 |
| 陈友谅 | 10     |  53 |
| 张士诚 | 11     |  55 |
| 常遇春 | 12     |  32 |
| 张三丰 | 13     |  88 |
| 灭绝   | 14     |  65 |
| 胡青牛 | 15     |  70 |
| 周芷若 | 16     |  18 |
+--------+--------+-----+
16 rows in set (0.10 sec)mysql>

案例2：

查询所有字段返回

示例代码：

mysql> 
mysql> select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.11 sec)mysql>

或者

mysql> 
mysql> select * from emp;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.12 sec)mysql>

案例3：

查询所有员工的工作地址，起别名

示例代码：

mysql> 
mysql> select workaddress as '工作地址' from emp;
+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 北京     |
| 天津     |
| 北京     |
| 上海     |
| 江苏     |
| 北京     |
| 江苏     |
| 西安     |
| 西安     |
| 北京     |
+----------+
16 rows in set (0.12 sec)mysql>

或者

mysql> 
mysql> select workaddress '工作地址' from emp;
+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 北京     |
| 天津     |
| 北京     |
| 上海     |
| 江苏     |
| 北京     |
| 江苏     |
| 西安     |
| 西安     |
| 北京     |
+----------+
16 rows in set (0.11 sec)mysql>

案例4：

查询公司员工的上班地址（不要重复）

示例代码：

mysql> 
mysql> select distinct workaddress  '工作地址' from emp;
+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 上海     |
| 天津     |
| 江苏     |
| 西安     |
+----------+
5 rows in set (0.09 sec)mysql>

2.2 条件查询

基本语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：
在这里插入图片描述

案例1：

查询年龄等于88的员工。

mysql> 
mysql> select * from emp where age=88;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
1 row in set (0.04 sec)mysql>

案例2：

查询年龄小于20的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age<20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
4 rows in set (0.04 sec)mysql>

案例3：

查询年龄小于等于20的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age<=20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.04 sec)mysql>

案例4：

查询没有身份证号的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where idcard is null;
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL   | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
1 row in set (0.07 sec)mysql>

案例5：

查询有身份证号的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where idcard is not null;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
15 rows in set (0.08 sec)mysql>

案例6：

查询年龄不等于88的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age!=88;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
15 rows in set (0.08 sec)mysql>

或者

mysql> 
mysql> select * from emp where age <> 88;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
15 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例7：

查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age >=15 && age <=20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)mysql>

或者

mysql> 
mysql> select * from emp where age>=12 and age<=20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)mysql>

或者

mysql> 
mysql> select * from emp where age between 15 and 20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例8：

查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '女' and age <25;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
4 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例9：

查询年龄等于18 或 20 或40 的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age = 18 || age =20 || age = 40;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.04 sec)mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp where age in(18, 20,40);
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例10：

查询姓名为两个字的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where name like '__';
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  4 | 4      | 赵敏 | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭 | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍 | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶 | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝 | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
6 rows in set (0.04 sec)mysql>

案例11：

mysql> 
mysql> select * from emp where idcard like '%x';
Empty setmysql>

或者：

mysql> select * from emp where idcard like '_________________x';
Empty setmysql>

2.3 聚合函数

基本介绍：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

2.4 聚合查询

基本语法：

SELECT 聚合函数(字段列表)FROM 表名;

注意：
使用聚合函数进行计算时，所有的null值不参与计算。

案例1：

统计该企业员工数量

mysql> 
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       16 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)mysql>

案例2：

统计该企业员工的平均年龄

mysql> 
mysql> select avg(age) from emp;
+----------+
| avg(age) |
+----------+
| 40.1250  |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)mysql>

案例3：

统计该企业员工的最大年龄

mysql> select max(age) from emp;
+----------+
| max(age) |
+----------+
|       88 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)mysql>

案例4：

统计该企业员工的最小年龄

mysql> 
mysql> select min(age) from emp;
+----------+
| min(age) |
+----------+
|       16 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)mysql>

案例5：

统计西安地区员工的年龄之和

mysql> 
mysql> select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
+----------+
| sum(age) |
+----------+
| 135      |
+----------+
1 row in set (0.04 sec)mysql>

2.5 分组查询

基本语法：

SELECT 字段列表FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]

where与having的区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件的，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：

执行顺序：where> 聚合函数> having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段并无任何意义。

案例1：

根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量。

mysql> 
mysql> select gender, count(*) from emp group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 女     |        7 |
| 男     |        9 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例2：

根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

mysql> 
mysql> select gender, avg(age) from emp group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 女     | 31.4286  |
| 男     | 46.8889  |
+--------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例3：

查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。

mysql> 
mysql> select workaddress, count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*) >= 3;
+-------------+----------+
| workaddress | count(*) |
+-------------+----------+
| 北京        |        7 |
+-------------+----------+
1 row in set (0.04 sec)mysql>

2.6 排序查询

** 基本语法：**

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

ASC : 升序（默认值）
DESC：降序

注意：

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

案例1：

根据年龄对公司的员工进行升序排序

mysql> 
mysql> select name, age from emp order by age asc;
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 张无忌 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 周芷若 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
| 韦一笑 |  38 |
| 黛绮丝 |  38 |
| 范瑶   |  40 |
| 范冰冰 |  45 |
| 陈友谅 |  53 |
| 张士诚 |  55 |
| 灭绝   |  65 |
| 胡青牛 |  70 |
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+
16 rows in set (0.04 sec)mysql>

案例2：

根据入职时间，对员工进行降序排序

mysql> 
mysql> select * from emp order by entrydate desc;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例3：

根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

mysql> 
mysql> select * from emp order by age asc, entrydate desc;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.07 sec)mysql>

2.7 分页查询

在这里插入图片描述

基本语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意：

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码-1） * 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
如果查询的是第一页数据，其实索引可以忽略，直接简写为limit 10

案例1：

查询第一页员工数据，每页展示10条记录

mysql> 
mysql> select * from emp limit 0, 10;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
10 rows in set (0.05 sec)mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp limit 10;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
10 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例2：

查询第二页员工数据，每页展示10条记录

mysql> 
mysql> select * from emp limit 10, 10;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
6 rows in set (0.07 sec)mysql>

2.8 综合案例练习

案例1：

查询年龄为20， 21， 22， 23的员工信息。

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '女' and age = 20 or age = 20 or age = 21 or age = 22 or age = 23;
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
1 row in set (0.05 sec)mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '女' and age in(20, 21, 22, 23);
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
1 row in set (0.04 sec)mysql>

案例2：

查询性别为男，并且年龄在 20-40 （含）以内的，姓名为三个字的员工

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '男' and age >= 20 and age <= 40 and name like '___';
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
2 rows in set (0.05 sec)mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
2 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例3：

统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

mysql> 
mysql> select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 女     |        6 |
| 男     |        7 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)mysql>

案例4：

查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按照年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

mysql> 
mysql> select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc; 
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 周芷若 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 张无忌 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
+--------+-----+
7 rows in set (0.04 sec)mysql>

案例5：

查询性别为男，且年龄在20-40（含）以内的前3个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 0, 3;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
3 rows in set (0.05 sec)mysql>

2.9 执行顺序

执行顺序：
在这里插入图片描述

上面我们介绍是编写顺序，并不是执行顺序。

执行顺序：

在这里插入图片描述
验证执行顺序：

mysql> select name, age from emp e where age > 15 order by age asc;
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 张无忌 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 周芷若 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
| 韦一笑 |  38 |
| 黛绮丝 |  38 |
| 范瑶   |  40 |
| 范冰冰 |  45 |
| 陈友谅 |  53 |
| 张士诚 |  55 |
| 灭绝   |  65 |
| 胡青牛 |  70 |
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+
16 rows in set (0.10 sec)mysql>

思路：
我们给emp这个表起了一个别名e ，如果执行顺序是from—> where—>group by—> having —> select，那么我们在用e来访问name,age 就不会报错。

mysql> 
mysql> select e.name, e.age from emp  e where e.age > 15 order by age asc; 
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 张无忌 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 周芷若 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
| 韦一笑 |  38 |
| 黛绮丝 |  38 |
| 范瑶   |  40 |
| 范冰冰 |  45 |
| 陈友谅 |  53 |
| 张士诚 |  55 |
| 灭绝   |  65 |
| 胡青牛 |  70 |
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+
16 rows in set (0.10 sec)mysql>

那反过来，如果给select中的name 和 age 起一个别名，用这个别名去访问order by 中的age 或者区访问where中的age均会报错。

mysql> 
mysql> select e.name ename, e.age eage from emp  e where eage > 15 order by eage asc; 
1054 - Unknown column 'eage' in 'where clause'
mysql>

3. DQL总结

在这里插入图片描述

【数据库】SQL--DQL（初阶）

文章目录 DCL1. 基本介绍2. 语法2.1 基础查询2.2 条件查询2.3 聚合函数2.4 聚合查询2.5 分组查询2.6 排序查询2.7 分页查询2.8 综合案例练习2.9 执行顺序 3. DQL总结 DCL 更多数据库MySQL系统内容就在以下专栏： 专栏链接：数据库MySQL 1. 基本介绍 DQL英…...

编程日记 2024/6/5 22:08:46

如果之前安装了旧版本的docker我们需要进行卸载： 卸载之前的旧版本卸载 # 卸载旧版本 sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc # 卸载历史版本 apt-get purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker…...

编程日记 2024/6/5 22:07:45

OC IOS 文件解压缩预览

热很。。热很。。。。夏天的城市只有热浪没有情怀。。。来吧，come on。。。引用第三方库： pod SSZipArchive 开发实现： 一、控制器实现头文件控制器定义： // // ZipRarViewController.h // // Created by carbonzhao on 2…...

编程日记 2024/6/5 22:05:43

python-web应用程序-Django-From组件

python-web应用程序-Django-From组件添加用户时原始方法（本质）【麻烦】 def user_add(req):if req.method GET:return render(req,XXX.html)#POST请求处理:XXXXX-用户数据没有校验 -出现错误提示 -页面上的每一个字段都需要我们重新写一遍 -关联数…...

编程日记 2024/6/5 22:03:42

K8s（Kubernetes）常用命令

大家好，当谈及容器编排工具时，Kubernetes（常简称为K8s）无疑是当今最受欢迎和广泛使用的解决方案之一。作为一个开源的容器编排平台，Kubernetes 提供了丰富的功能，可以帮助开发人员和运维团队管理、部署和扩…...

编程日记 2024/6/5 22:02:40

C#-for循环语句

for循环语句语法: for(初始化变量; 判断条件; 增量表达式) { // 内部代码 } 第一个空(初始表达式): 一般用来声明一个临时的局部变量用来计数第二个空(条件表达式): 表明进入循环的条件一个bool类型的值(bool类型条件表达式逻辑运算符)第三个空(增量表达式): 使用第一个空…...

编程日记 2024/6/5 22:01:39

css动画案例练习之会展开的魔方和交错的小块

这里写目录标题一级目录二级目录三级目录下面开始案例的练习，建议第一个动手操作好了再进行下一个一、交错的小块效果展示1.大致思路1.基本结构2.实现动态移动 2.最终版代码二、会展开的魔方1.大致思路1.基本结构;2.静态魔方的构建3.让静态的魔方动起来 2.最终版…...

编程日记 2024/6/5 22:00:38

前端逆向之下载canvas引用的图片

前端逆向之下载canvas引用的图片一、来源二、解决三、如果在Network这里也找不到呢？ 一、来源当我们用dom检查器的时候无法选中想要扒下来的图片，只能选中canvas，这种时候该怎么办呢？ 二、解决这个时候应该换个脑子&#xf…...

编程日记 2024/6/5 21:57:35

深度学习手撕代码题

目录： PyTorch实现注意力机制、多头注意力与自注意力Numpy广播机制实现矩阵间L2距离的计算Conv2D卷积的Python和C++实现Numpy实现bbox_iou的计算Numpy实现FocallossPython实现nms、softnmsPython实现BN批量归一化PyTorch卷积与BatchNorm的融合分割网络损失函数Dice Loss代码实…...

编程日记 2024/6/5 21:56:34

vue3 + ts 动态添加路由，刷新页面白屏问题解决方案

1、store 中添加路由的方法 2、main.ts中使用该方法然后就可以任意刷新页面了，有问题可以随时滴我...........

编程日记 2024/6/5 21:55:33

【Kubernetes】k8s的调度约束（亲和与反亲和）

一、调度约束 list-watch 组件 Kubernetes 是通过 List-Watch 的机制进行每个组件的协作，保持数据同步的，每个组件之间的设计实现了解耦。用户是通过 kubectl 根据配置文件，向 APIServer 发送命令，在 Node 节点上面建立 Pod 和…...

编程日记 2024/6/5 21:54:32

Java数据结构- Map和Set

目录 1. Map和Set2. Map的使用3. Set的使用 1. Map和Set Java中，Map和Set是两个接口，TreeSet、HashSet这两个类实现了Set接口，TreeMap、HashMap这两个类实现了Map接口。带Tree的这两个类（TreeSet、TreeMap）底层的数…...

编程日记 2024/6/5 21:53:31

JVM参数配置

JVM参数的三种表示方法在jvm中，jvm虚拟机参数有以下三种表示方法： 标准参数（-）所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能&…...

编程日记 2024/6/5 21:50:27

Vue 实现的精彩动画效果

在 Vue 开发中，我们可以利用<transition>组件来打造各种令人惊艳的动画效果。下面来详细看看这些有趣的动画效果及其实现代码。一、缩放类效果 zoom-in（整体放大进入） <template><div><button click"isShow ! …...

编程日记 2024/6/5 21:48:24

JVM类加载机制详解(JDK源码级别)

提示：从JDK源码级别彻底剖析JVM类加载机制、双亲委派机制、全盘负责委托机制、打破双亲委派机制的程序、Tomcat打破双亲委派机制、tomcat自定义类加载器详解、tomcat的几个主要类加载器、手写tomcat类加载器文章目录前言一、loadClass的类加载大概有如下步骤二、j…...

编程日记 2024/6/5 21:46:23

美国年轻人热衷床上“摆烂”，沃尔玛发掘床上用品新商机！

美国年轻人近年来热衷于床上“摆烂”生活方式，这反映了他们对舒适放松的追求和现代生活的压力。沃尔玛作为零售业巨头，敏锐地捕捉到这一市场变化，发现了床上用品的新商机。美国年轻人忙碌中渴望宁静空间。床成为他们放松、逃离现实压力的理想…...

编程日记 2024/6/5 21:43:20

3168. 候诊室中的最少椅子数

给你一个字符串 s，模拟每秒钟的事件 i： 如果 s[i] E，表示有一位顾客进入候诊室并占用一把椅子。如果 s[i] L，表示有一位顾客离开候诊室，从而释放一把椅子。返回保证每位进入候诊室的顾客都能有椅子坐的最少椅子…...

编程日记 2024/6/5 21:42:19

C# PaddleOCR 单字识别效果

C# PaddleOCR 单字识别效果效果说明根据《百度办公文档识别C离线SDKV1.2用户接入文档.pdf》，使用C封装DLL，C#调用。背景为使客户、第三方开发者等能够更快速、方便的接入使用百度办公文档识别 SDK、促进百度 OCR产品赋能更多客户，特设…...

编程日记 2024/6/5 21:37:15

pyopengl 立方体正投影，透视投影

目录顶点和线的方式划线的方式实现：顶点和线的方式 import numpy as np from PyQt5 import QtWidgets from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * import sys…...

编程日记 2024/6/5 21:36:11

人工智能任务5-高级算法工程师需要学习哪些课程与掌握哪些能力

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能的任务5-高级算法工程师需要学习哪些课程，需要掌握哪些能力。高级算法工程师需要掌握的算法模型有：人脸检测模型MTCNN，人脸识别方法Siamese network、center loss、softm…...

编程日记 2024/6/5 21:35:10

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts：重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”！ 在人工智能浪潮席卷全球的2025年，企业拥抱AI的意愿空前高涨，但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实，却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

编程新知 2025/7/9 5:23:25

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子，用于处理异步操作（如数据加载）中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。一、useAsyncError 用途处理异步错误：捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

编程新知 2025/6/18 6:31:56

UE5 学习系列（三）创建和移动物体

这篇博客是该系列的第三篇，是在之前两篇博客的基础上展开，主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体，这篇博客跟随的视频链接如下： B 站视频：s03-创建和移动物体如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...

编程新知 2025/7/8 16:56:08

spring：实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例，也可以通过实例工厂方法获取bean实例。实例工厂方法步骤如下： 定义实例工厂类（Java代码），定义实例工厂（xml），定义调用实例工厂&#xff…...

编程新知 2025/7/7 20:02:31

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序

一、开发环境准备工具安装： 下载安装DevEco Studio 4.0（支持HarmonyOS 5）配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 项目初始化： ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

编程新知 2025/6/19 5:45:52

聊一聊接口测试的意义有哪些？

目录一、隔离性 & 早期测试二、保障系统集成质量三、验证业务逻辑的核心层四、提升测试效率与覆盖度五、系统稳定性的守护者六、驱动团队协作与契约管理七、性能与扩展性的前置评估八、持续交付的核心支撑接口测试的意义可以从四个维度展开，首…...

编程新知 2025/7/4 20:21:33

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述文本中的不确定性在许多语境中传达，从日常对话到特定领域的文档（例如医学文档）（Heritage 2013；Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

编程新知 2025/7/9 7:23:22

以光量子为例，详解量子获取方式

光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学（silicon photonics）的光波导（optical waveguide）芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中，光既是波又是粒子。光子本…...

编程新知 2025/7/5 12:24:36

return this；返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请，不同级别的经理有不同的审批权限： // 抽象处理者：审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

编程新知 2025/7/6 12:42:16

【VLNs篇】07：NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战，克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

编程新知 2025/7/8 0:45:10

文章目录

DCL

1. 基本介绍

2. 语法

2.1 基础查询

2.2 条件查询

2.3 聚合函数

2.4 聚合查询

2.5 分组查询

2.6 排序查询

2.7 分页查询

2.8 综合案例练习

2.9 执行顺序

3. DQL总结

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