Opencv 色彩空间

一 核心知识

色彩空间变换；
像素访问；
矩阵的+、-、*、、；

基本图形的绘制

二 颜色空间

RGB：人眼的色彩空间；
OpenCV默认使用BGR；
HSV/HSB/HSL;
YUV(视频);

1 RGB

2 BGR

图像的多种属性

1 访问图像(Mat）的属性

import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread('RMB.jpeg')#shape属性中包括了三个信息
#高度，长度 和 通道数
print(img.shape)#图像占用多大空间
# 高度*长度*通道数
print(img.size)#图像中每个元素的位深
print(img.dtype)

2 通道分离与合并

split(mat)

merge((ch1,ch2,…))

import cv2
import numpy as np
import numpy as pyimg=np.zeros((480,640,3),np.uint8)b,g,r=cv2.split(img)b[10:100,10:100]=255
g[10:100,10:100]=255img2=cv2.merge((b,g,r))cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('b',b)
cv2.imshow('g',g)
cv2.imshow('img2',img2)
cv2.waitKey(0)

2 HSV

Hue:色相，即色彩，如红色，蓝色；
Saturation:饱和度，颜色的纯度；
Value:明度

HSL

Hue:色相
Saturation:饱和度
Lightness:亮度

HSL与HSV