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2. pytorch环境安装

概述

​ 本文提供基于Anaconda环境+Windows11操作系统的Pytorch深度学习环境的配置。深度学习环境分为GPU和CPU两大部分。使用GPU进行环境配置,需要保证电脑配有独立显卡,并且显卡驱动安装正常,详情见前文。

1. 创建新的虚拟环境用来配置Pytorch
  • 在cmd中输入命令 conda create -n pytorch python=3.8。(Anaconda自行安装)
2.安装Pytorch环境
  • 打开pytorch官网: pytorch.org 选择对应的版本。

    • 波浪线: -c pytorch -c nvidia 如果没有梯子,自行配置镜像源后复制命令时不要添加这串命令
    • 本机配置的CUDA版本为12.4, 是可以向下兼容CUDA12.1、CUDA11.8的(尽量选择11版本以上的,其它的老是报错,也不知道为啥)
    • 在Previous versions Of Pytorch模块中,有很多先前的版本,选择适合自己的CUDA的!!!
    image-20240405150930969
  • 激活创建的虚拟环境,并输入安装命令,确认安装后等待下载安装即可

    image-20240405151442122

3. 检验Pytorch环境是否安装正确
  • 在搭建好的虚拟环境创建文件,运行下述代码,如图所示,表明pytorch环境安装成功

    import torch
    print(torch.cuda.is_available())
    print(torch.backends.cudnn.is_available())
    print(torch.cuda_version)
    print(torch.backends.cudnn.version())
    

    image-20240405154059035
    存中…(img-cOVnZX8z-1717512784173)]

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