准确-K8s系列文章-修改containerd 默认数据目录
修改 Kubernetes 集群中 containerd 默认数据目录为 /data/containerd
前言
本文档适用于 Kubernetes 1.24 及以上版本的集群,介绍如何将 containerd 默认的数据目录从 /var/lib/containerd 修改为 /data/containerd。
步骤
1. 停止 containerd 服务(慎重!!!需评估风险!!!)
sudo systemctl stop containerd
2. 修改配置文件
编辑 containerd 的配置文件 /etc/containerd/config.toml:
sudo vim /etc/containerd/config.toml
将配置文件中默认的 root 目录从 /var/lib/containerd 修改为 /data/containerd:
默认是:root = "/var/lib/containerd"
修改为:root = "/data/containerd"
保存并退出编辑器。
3. 创建新目录
创建新的 containerd 数据目录:
sudo mkdir -p /data/containerd
4. 拷贝数据到新目录
使用 rsync 工具将原目录中的数据拷贝到新目录:
sudo rsync -avzh /var/lib/containerd/ /data/containerd/
5. 启动 containerd 服务
重新启动 containerd 服务:
sudo systemctl start containerd
6. 检查 containerd 服务状态
确保 containerd 服务已成功启动:
sudo systemctl status containerd
验证
1. 使用 crictl 工具验证
通过 crictl 工具查看 containerd 的 root 目录:
sudo crictl info | grep -i root
2. 使用 df 工具验证
检查新目录的挂载情况:
df -Th
3. 检查目录容量
进入新目录查看其容量:
du -lh --max-depth=1 /data/containerd
4. 发布新容器进行验证
发布新的容器应用,确认新的应用数据存储在新的路径下。请注意,之前启动的容器仍然使用旧的目录,除非这些容器被重启。
总结
通过上述步骤,可以成功地将 Kubernetes 集群中 containerd 的默认数据目录从 /var/lib/containerd 修改为了 /data/containerd。可以通过多种方式验证变更是否生效,并确保新的应用数据存储在新的路径上。
相关文章:
准确-K8s系列文章-修改containerd 默认数据目录
修改 Kubernetes 集群中 containerd 默认数据目录为 /data/containerd 前言 本文档适用于 Kubernetes 1.24 及以上版本的集群,介绍如何将 containerd 默认的数据目录从 /var/lib/containerd 修改为 /data/containerd。 步骤 1. 停止 containerd 服务(…...
深入探索Linux命令:`aulastlog`
深入探索Linux命令:aulastlog 在Linux系统中,安全管理一直是管理员和用户关注的焦点。aulastlog是一个非常有用的工具,用于显示用户最近登录的日志。它通过分析/var/log/lastlog文件来提供这些信息,这个文件记录了系统上所有用户…...
Debezium日常分享系列之:Debezium 2.6.2.Final发布
Debezium日常分享系列之:Debezium 2.6.2.Final发布 一、新功能和改进1.Oracle 数据库查询过滤超过 1000 个表 二、修复和稳定性改进1.PostgreSQL 偏移刷新竞争条件2.Avro 兼容性 一、新功能和改进 1.Oracle 数据库查询过滤超过 1000 个表 Debezium Oracle 连接器允…...
PHP质量工具系列之phpmd
PHPMD PHP Mess Detector 它是PHP Depend的一个衍生项目,用于测量的原始指标。 PHPMD所做的是,扫描项目中可能出现的问题如: 可能的bug次优码过于复杂的表达式未使用的参数、方法、属性 PHPMD是一个成熟的项目,它提供了一组不同的…...
【java】速度搭建一个springboot项目
使用软件:IDEA,mysql 使用框架:springboot mybatis-plus druid 坑点 使用IDEA搭建一个springboot项目的时候,需要考虑一下IDEA版本支持的JDK版本以及maven版本。否则再构建项目,引入pom的时候就会报错。 需要检查…...
SystemVerilog测试框架示例
这里是一个完整的SystemVerilog测试框架示例,包括随机化测试和详细注释。 顶层模块 (Top Module) module top;// 信号声明logic clk;logic rst_n;// 接口实例化dut_if dut_if_inst(.clk(clk), .rst_n(rst_n));// DUT实例化 (假设DUT模块名为dut)dut u_dut(.clk(du…...
每天一个数据分析题(三百五十六)-图表决策树
图表决策树中将图表分成四类,分别是? A. 比较类 B. 序列类 C. 构成类 D. 描述类 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案...
Prism 入门06,发布订阅(入门完结)
本章节介绍使用 Prism 框架的消息聚合器 IEventAggregator ,实现如何进行消息发布,订阅,取消订阅的功能 继续使用上一章节使用的 Prism WPF 空模板项目 BlankApp1 1.首先,在使用 Prism 框架当中,进行事件消息的发布和订阅之前,需要定义发布事件的事件消息模型。如下所示:…...
2. pytorch环境安装
概述 本文提供基于Anaconda环境Windows11操作系统的Pytorch深度学习环境的配置。深度学习环境分为GPU和CPU两大部分。使用GPU进行环境配置,需要保证电脑配有独立显卡,并且显卡驱动安装正常,详情见前文。 1. 创建新的虚拟环境用来配置Pyt…...
力扣爆刷第148天之贪心算法五连刷(区间合并)
力扣爆刷第148天之贪心算法五连刷(区间合并) 文章目录 力扣爆刷第148天之贪心算法五连刷(区间合并)一、406. 根据身高重建队列二、452. 用最少数量的箭引爆气球三、435. 无重叠区间四、763. 划分字母区间五、56. 合并区间六、738.…...
JSON及Python操作JSON相关
JSON及Python操作JSON相关 Json简介及Python操作Json相关示例。 1. JSON概念及支持的数据类型 1.1 什么是 JSON? JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解…...
[ 网络通信基础 ]——网络的传输介质(双绞线,光纤,标准,线序)
🏡作者主页:点击! 🤖网络通信基础TCP/IP专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年6月8日14点23分 🀄️文章质量:94分 前言—— 在现代通信网络中,传输介质是数据传…...
Android 高德地图API(新版)
新版高德地图 前言正文一、创建应用① 获取PackageName② 获取调试版安全码SHA1③ 获取发布版安全码SHA1 二、配置项目① 导入SDK② 配置AndroidManifest.xml 三、获取当前定位信息① ViewBinding使用和导包② 隐私合规设置③ 权限请求④ 初始化定位⑤ 获取定位信息 四、显示地…...
LeetCode---二叉树
144/94/145. 二叉树的前、中、后序的递归遍历 以中序遍历为例,其余类似: 给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。 代码示例: /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* Tr…...
从0开发一个Chrome插件:核心功能开发——弹出页面
前言 这是《从0开发一个Chrome插件》系列的第十一篇文章,本系列教你如何从0去开发一个Chrome插件,每篇文章都会好好打磨,写清楚我在开发过程遇到的问题,还有开发经验和技巧。 专栏: 从0开发一个Chrome插件:什么是Chrome插件?从0开发一个Chrome插件:开发Chrome插件的必…...
AIGC笔记--Stable Diffusion源码剖析之UNetModel
1--前言 以论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》 开源的项目为例,剖析Stable Diffusion经典组成部分,巩固学习加深印象。 2--UNetModel 一个可以debug的小demo:SD_UNet 以文生图为例&#…...
Linux文件系统与日志分析
目录 inode block 链接 文件修复 实验步骤 针对ext文件系统恢复删除文件 针对xfs文件系统恢复删除文件 日志 日志级别 rsyslogd服务 日志目录 messages日志文件(系统日志) 集中管理日志 - 实验 1.环境配置 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 2.远…...
【SkyWalking】使用PostgreSQL做存储K8s部署
拉取镜像 docker pull apache/skywalking-ui:10.0.1 docker tag apache/skywalking-ui:10.0.1 xxx/xxx/skywalking-ui:10.0.1 docker push xxx/xxx/skywalking-ui:10.0.1docker pull apache/skywalking-oap-server:10.0.1 docker tag apache/skywalking-oap-server:10.0.1 xxx…...
详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算…...
自制植物大战僵尸:HTML5与JavaScript实现的简单游戏
引言 在本文中,我们将一起探索如何使用HTML5和JavaScript来创建一个简单的植物大战僵尸游戏。这不仅是一项有趣的编程挑战,也是学习游戏开发基础的绝佳机会。 什么是植物大战僵尸? 植物大战僵尸是一款流行的策略塔防游戏,玩家需…...
OpenClaw多设备同步:GLM-4.7-Flash配置共享方案
OpenClaw多设备同步:GLM-4.7-Flash配置共享方案 1. 为什么需要多设备同步配置? 去年冬天,我在办公室和家里两台MacBook上分别部署了OpenClaw对接GLM-4.7-Flash模型。很快发现一个头疼的问题:每次在办公室调试好的技能参数&#…...
开源bert-base-chinese应用:中文社交媒体谣言检测的语义表征建模
开源bert-base-chinese应用:中文社交媒体谣言检测的语义表征建模 1. 引言:当谣言遇上AI 你有没有在社交媒体上刷到过一些真假难辨的消息?比如“某地出现不明病毒”、“某食品含有致癌物”,这些信息往往传播迅速,让人…...
深度学习驱动的图像去雾:2023年最新算法与应用实践
1. 图像去雾技术的现状与挑战 清晨打开窗户,如果外面雾气弥漫,我们往往会等雾散了再拍照。但计算机视觉系统可没这个耐心——自动驾驶汽车必须实时看清路况,无人机巡检得在雾天正常工作。这就是图像去雾技术存在的意义。2023年,随…...
DML实战:价格弹性预测的经济学与机器学习融合之道
1. 价格弹性预测:经济学与机器学习的碰撞 第一次听说价格弹性还能用机器学习预测时,我的反应和大多数经济学背景的同事一样:"这不就是个回归问题吗?"直到亲眼看到某电商平台用DML模型把促销预算节省了23%,才…...
Java AI开发避坑!
文章目录一、当"龙虾"突然发狂二、解剖这场"史诗级翻车"第一刀:插件生态大迁徙第二刀:API 接口一锅端第三刀:安全沙箱锁死第四刀:目录结构洗牌三、Java 开发者的至暗时刻WebSocket 连接闪断MCP 适配器失效技能…...
3分钟破解微信小程序加密包:wxappUnpacker极速解析实战指南
3分钟破解微信小程序加密包:wxappUnpacker极速解析实战指南 【免费下载链接】wxappUnpacker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wxappu/wxappUnpacker wxappUnpacker是一款专注于微信小程序逆向解析的开源工具,能够快速破解wxapkg格式(微…...
VS Code终端切换全攻略:从PowerShell到CMD的保姆级教程(含常见问题解决)
VS Code终端切换全攻略:从PowerShell到CMD的保姆级教程(含常见问题解决) 在开发者的日常工作中,终端是不可或缺的工具。VS Code作为最受欢迎的代码编辑器之一,其内置终端功能强大且高度可定制。然而,许多开…...
告别单打独斗!Apipost 8协作版数据迁移保姆级教程(含团队项目处理)
Apipost 8协作版数据迁移实战:从个人到团队的无缝衔接 第一次打开Apipost 8协作版时,我盯着那个"迁入项目"按钮犹豫了整整十分钟——作为独立开发者,我的旧版本里积累了237个接口文档和56个测试集合,它们就像我精心搭建…...
AutoGen多智能体框架:从协作价值到企业级实践指南
AutoGen多智能体框架:从协作价值到企业级实践指南 【免费下载链接】autogen 启用下一代大型语言模型应用 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autogen 在人工智能快速发展的今天,如何让AI系统像人类团队一样高效协作完成复杂任务&…...
OpenClaw 超级 AI 实战专栏【补充内容】AI开发实操:减少Token用量、提升模型效率的8个核心技巧(附代码)
目录 一、核心前提:理解Token消耗的关键场景 二、6种优化方案(附案例+代码) 方案1:精简Prompt(最易落地,立竿见影) 核心思路 应用案例 代码实现 方案2:上下文窗口裁剪(避免历史信息冗余) 核心思路 应用案例 代码实现 方案3:输入文本摘要压缩(批量处理场景…...
