linux业务代码性能优化点

planning优化的一些改动----------> 减少值传递，多用引用来传递 <----------
// ----------> 减少值传递，多用引用来传递 <----------
// 例1：
class A{};
std::vector<A> v;
// for(auto elem : v) {} // 不建议，内部会调用拷贝构造
for(const auto &elem : v) {} // 建议
// 例2：
class StGraphData
{
private:std::vector<STBoundary> mSTBoundaries;
public:// std::vector<STBoundary> st_boundaries() {reutrn mSTBoundaries;};  // 不建议，内部会调用拷贝构造const std::vector<STBoundary> &st_boundaries() {reutrn mSTBoundaries;};  // 建议
};----------> 空间换时间，如果有多次计算查找操作，可以预先转化为相应的表，然后直接find <----------
// ----------> 空间换时间，如果有多次计算查找操作，可以预先转化为相应的表，然后直接find <----------
// 例1：
// 查找s的相应速度
std::vector<std::pair<double, double>> vec； // 其中first为ST图中的纵轴相应的值s,second为相应的速度speed，全部为固定值
double s_1(已知index),s_2(已知index),s_3(已知index)......,s_n(已知index); // s_n属于first范围
{// 不建议，直接多次查找操作for (...){result_speed = std::lower_bound(vec.begin(), vec.end(), s_n, compare_s); }
}
{// 建议，先建立index-speed的表，直接根据index查找std::vector<double> speed_index;for (...){result_speed = speed_index.at(index_n);}
}----------> 利用static减少一些函数调用 <----------
// ----------> 利用static减少一些函数调用 <----------
// 例1：
// 如果确定获取的变量为常量
void func()
{// const double edge = Test::GetInstance()->GetConfig().edge();  // 不建议，会多次调用Test::GetInstance()static const double edge = Test::GetInstance()->GetConfig().edge(); // 建议
}
int main()
{for(...){func();}
}----------> vector预定容量，减少扩容 <----------
// ----------> vector预定容量，减少扩容 <----------
{// 不建议for (...){std::vector<int> v;for (...){v.emplace_back(i);}}
}
{// 建议for (...){std::vector<int> v;v.reserve(256); // 视情况而定容量for (...){v.emplace_back(i);}}}----------> 合理使用inline <----------
// 合理使用inline，当函数体内包含常量开销O(1)的简单语句，可以使用inline关键字修饰函数，减少函数调用出入栈操作
// Test.h
class Test
{
private:int value;
public:int getValue() const;
};
// Test.cpp
// int Test::getValue() const { return this->value;}; // 不建议
inline int Test::getValue() const { return this->value; }; // 建议----------> gcc/g++ 可以采用开启O2级别优化(CMakeList: -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo) <--------------------> 适当使用noexcept关键字 <----------
C++中的异常处理是在运行时而不是编译时检测的。为了实现运行时检测，编译器创建额外的代码，然而这会妨碍程序优化。
当编译器知道函数不会抛出异常时，它可以进行一些优化，提高代码的执行速度。这对于性能关键的应用程序特别有用。

----------> 列遍历跟行遍历的性能对比 <----------
// ----------> 列遍历跟行遍历的性能对比 <----------
cpu cache line 默认64B，可以看到性能差异近5倍！