当前位置: 首页 > news >正文

STM32快速入门(ADC数模转换)

STM32快速入门(ADC数模转换)

前言

ADC数模转换存在的意义就是将一些温度传感器、各自数据传感器产生的模拟信号转换成方便识别和计算的数字信号。

导航

图24 通用定时器框图:

在这里插入图片描述

图片截取自STM32 F1XX中文参考手册。还是以框图为中心,来叙述我对ADC的理解。

ACD实现细节

核心原理

所谓ADC转换目的是为了将连续变化的模拟量转变成数字,方便程序的计算。这里的模拟量不单单指代那些以正弦规律变化的波形,只要是连续变化的波形,我们都称它为模拟量。简单来说,数模转化器就是按一定分辨率对连续变化的模拟信号进行切分,每一段都会给他进行数字编码,当然分辨越大,模拟信号被切分的越细,精度也会越精确。图片引用自知乎,如有侵权,可联系我将其删除,如图:

在这里插入图片描述

ADC转换器的实现是:首先对输入的模拟信号进行采样,因为数模转换的精度是确定的,所以会以精度来进行一个二分,每次取命中的精度范围的中间数值,然后将数值通过DA转换,转换成模拟量,然后和采样的模拟量比较,判断大小,再进行一次二分,最终确定采样的模拟量对应的数字编码是多少。这里帖一张简单8位的ADC内部构造的原理图,图片引用自江协科技,如有侵权,联系我将其删除,如图2。

在这里插入图片描述

图24的中间部分

回到图24,框图左侧ADCx_INx就是各个GPIO端口也称为通道,模拟信号可以从这里输入,旁边的GPIO端口矩形框,内部就是一个硬件开关,STTM32中的ACD一次可以处理多个ADC通道的转换,通道的转换就靠硬件开关来选择。我们这里主要讲规则通道的转换。注入通道原理其实是一样的。规则通道有16路通道,而输出寄存器只有一个,所以在完成一次通道的转换,我们就应该快速讲输出寄存器的值读取走,不然就会覆盖,一般会配合DMA使用。中间的模拟至数字转换器的内部原理就是图2所示。ADCCLK就是给ADC转换器的驱动时钟,和图2的CLOCK引脚对应。

图24的上半部分

图2上部分有连接到输出寄存器(包括1个规则通道寄存器、4个注入通道寄存器)的各种标志位,这些标志位都有相应的寄存器,并且也能触发中断。模拟看门狗的作用在图中也描述的非常明了,就是给定一个检测范围,在范围中就会触发标志位或中断。

图24的下半部分

下半部分就是描绘数模转换触发的一些方式,这里是支持硬件触发的软件触发。硬件触发包括主模式下定时器的TRGO输出、以及定时器的输出通道、外部中断的触发等。各种触发方式和图2的START引脚对应。

实现ADC转换的细节记录

1. 首先要区分:间断模式和扫描模式、单次转换和连续转换。

所谓间断模式,就是一次触发只转换部分通道。所谓扫描,就是一次触发将规则组(注入组)的所有待转换的通道都转换完。

所谓单次转换,就是将规则组转换完了,就停止转换。所谓连续转换,就是规则组(注入组)转换完了,就自动从头开始新一轮的转换。

间断模式和扫描模式通过配置ADC_CR1.SCAN[8]可以开启或者关闭扫描模式,规则组和注入组共用这一位。通过配置ADC_CR1.JDISCEN[12]、ADC_CR1.DISCEN[11]分别可以配置注入组或者规则组去启用或禁用间断模式。通过配置ADC_CR1.DISCNUM[15:13]可以配置间断模式下规则组一次触发事件转换的通道数目,这里只强调规则组!中文手册并没提到注入组,目前不确认规则组是否也受该位的影响!扫描模式下,只有最后一个条目转换完毕才会置位EOC。

具体使用连续转换还是单次转换,由ADC_CR2.CONT[1]控制。

2. 关于看门狗的细节

规则组和注入组可以独立的开启模拟看门狗,分别使用ADC_CR1.AWDEN[23]、ADC_CR1.JAWDEN[22],通过ADC_CR1.AWDSGL[9]位可以实现扫描模式下让看门狗只监控一个特定通道,监视的通道号由ADC_CR1.AWDCH[4:0]位给出。

3. 模式选择和触发方式

本文只讲解独立模式的配置,由ADC_CR1.DUALMOD[19:16]可以配置是独立模式还是双模式。规则组和注入组都可以独立配置触发方式。规则组通过ADC_CR2.EXTSEL[19:17]选择触发源。典型值是[111:软件触发SWSTART],还需要使用ADC_CR2.EXTTRIG[20]使能外部触发源。ADC_CR2.SWSTART[22]置位可激活软件触发,使规则组开始转换。

4. 规则组和通道的关系

STM32F103系列规则组可以有16个条目(entry)(标号从1开始,范围[1, 16]),通道一共有18个(标号从0开始,范围[0, 17])。

ADC1的模拟输入通道16和通道17在芯片内部分别连到了温度传感器和VREFINT。

ADC2的模拟输入通道16和通道17在芯片内部连到了VSS。

ADC3模拟输入通道9、14、15、16、17与Vss相连。

每个通道可以单独配置其采样时间。ADC_SMPRx(x=1、2)。通过配置ADC_SQRx(x=1、2、3)可以配置规则组每个条目指向哪个通道。其中ADC_SQR1.L[23:20]可设置规则组中有效条目的长度(也即通道数目)。

盗取江协科技的图片如下:

在这里插入图片描述

ADC转换的库函数实现

硬件接线图如下:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

GPIO对应的ADC如下:

在这里插入图片描述

由表可知,我们需要配置的是ADC3

GPIO配置如下:

在这里插入图片描述

核心代码如下:

void LunarADCInit(void) {GPIO_InitTypeDef GPIOF8_Cfg;ADC_InitTypeDef ADC3_Cfg;// 先配置ADCCLK预分频器		12M HZRCC_ADCCLKConfig(RCC_PCLK2_Div6);// 打开ADC1时钟RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC3, ENABLE);RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOF, ENABLE);GPIOF8_Cfg.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;GPIOF8_Cfg.GPIO_Pin = GPIO_Pin_8;GPIOF8_Cfg.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;GPIO_Init(GPIOF, &GPIOF8_Cfg);ADC3_Cfg.ADC_ContinuousConvMode = ENABLE;					// 连续转换使能ADC3_Cfg.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Left;ADC3_Cfg.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;	// 软件触发ADC3_Cfg.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;					// 独立模式ADC3_Cfg.ADC_NbrOfChannel = 1;								// 只转换一个序列ADC3_Cfg.ADC_ScanConvMode = ENABLE;							// 使用扫描模式ADC_Init(ADC3, &ADC3_Cfg);ADC_RegularChannelConfig(ADC3, ADC_Channel_6, 1, ADC_SampleTime_7Cycles5);	// 配置规则序列寄存器以及通道采样时间ADC_Cmd(ADC3, ENABLE);ADC_ResetCalibration(ADC3);while (ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC3) == SET);	// 硬件置0ADC_StartCalibration(ADC3);while (ADC_GetCalibrationStatus(ADC3) == SET);	// 硬件置0ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC3, ENABLE);while (ADC_GetFlagStatus(ADC3, ADC_FLAG_STRT) == RESET);
}int main() {// 初始化usartLunarInitUSART1();LunarADCInit();SYSTick_Init();LunarNVICInit();printf("stm32 启动\n");int t = 3;while(1) {printf("light:%d\r\n", ADC_GetConversionValue(ADC3));while (t > 0){t--;Delay_Ms(1000);}t= 3;}return 0;}

实验现象就是手机背光照射光敏电阻时,ADC转换数值变小。


本章完结

相关文章:

STM32快速入门(ADC数模转换)

STM32快速入门(ADC数模转换) 前言 ADC数模转换存在的意义就是将一些温度传感器、各自数据传感器产生的模拟信号转换成方便识别和计算的数字信号。 导航 图24 通用定时器框图: 图片截取自STM32 F1XX中文参考手册。还是以框图为中心&#x…...

Linux环境在非root用户中搭建(java-tomcat-redis)

注: 本文在内网(离线)环境,堡垒机中搭建,服务器不同可能有所差异,仅供参考 本文安装JDK-20.0.1版本,apache-tomcat-10.1.10版本,redis-6.2.15版本 本文服务器IP假设:192.168.88.133 root用户创建子用户并…...

Unity 之 代码修改材质球贴图

Unity 之 代码修改材质球贴图 代码修改Shader:ShaderGraph:材质球包含属性 代码修改 meshRenderer.material.SetTexture("_Emission", texture);Shader: ShaderGraph: 材质球包含属性 materials[k].HasProperty("…...

spark-3.5.1+Hadoop 3.4.0+Hive4.0 分布式集群 安装配置

Hadoop安装参考: Hadoop 3.4.0HBase2.5.8ZooKeeper3.8.4Hive4.0Sqoop 分布式高可用集群部署安装 大数据系列二-CSDN博客 一 下载:Downloads | Apache Spark 1 下载Maven – Welcome to Apache Maven # maven安装及配置教程 wget https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.8…...

Matlab实现GWO-CNN-LSTM-Mutilhead-Att灰狼算法卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制预测 SCI顶级优化

数据预处理:准备和清理数据,包括数据的加载、特征提取、归一化等。 GWO (灰狼算法) 的实现:根据灰狼算法的原理和公式,编写 MATLAB 代码来初始化灰狼群体、计算适应度函数、更新位置等。 CNN (卷积神经网络) 的构建:使…...

RTKLIB之RTKPLOT画图工具

开源工具RTKLIB在业内如雷贯耳,其中的RTKPLOT最近正在学习,发现其功能之强大,前所未见,打开了新的思路。 使用思博伦GSS7000卫星导航模拟器,PosApp软件仿真一个载具位置 1,RTKPLOT支持DUT 串口直接输出的NMEA数据并…...

本地部署 RAGFlow

本地部署 RAGFlow 0. RAGFlow 是什么?1. 安装 wsl-ubuntu2. (可选)配置清华大学软件源3. 系统更新和安装构建工具4. 安装 Miniconda35. 安装 CUDA Toolkit6. 安装 git lfs7. 配置 Hugging Face 的缓存路径8. 配置 vm.max_map_count9. 安装 Docker Engine10. 安装 nginx11. 本地…...

php常用数据库操作

文章目录 PHP操作1. mysqli_connect() 连接数据库2. mysqli_close() 关闭数据库3. mysqli_num_rows 查询结果集中的行数4. mysqli_select_db 选择数据库的函数5. mysqli_query 常规的插入查找等6. header( )7.防止 sql 注入 PHP操作 1. mysqli_connect() 连接数据库 2. mysql…...

判断经纬度是否在某个城市内

一、从高德获取指定城市边界经纬度信息 通过apifox操作&#xff1a; 二、引入第三方jar包&#xff1a; maven地址&#xff1a;https://mvnrepository.com/ maven依赖&#xff1a; <dependency><groupId>org.locationtech.jts</groupId><artifactId>…...

Java——数组排序和查找

一、排序介绍 1、排序的概念 排序是将多个数据按照指定的顺序进行排列的过程。 2、排序的种类 排序可以分为两大类&#xff1a;内部排序和外部排序。 3、内部排序和外部排序 1&#xff09;内部排序 内部排序是指数据在内存中进行排序&#xff0c;适用于数据量较小的情况…...

Flutter中防抖动和节流策略

什么是防抖和节流&#xff1f; 函数节流&#xff08;throttle&#xff09;与 函数防抖&#xff08;debounce&#xff09;都是为了限制函数的执行频次&#xff0c;以优化函数触发频率过高导致的响应速度跟不上触发频率&#xff0c;出现延迟&#xff0c;假死或卡顿的现象 是应对频…...

设计模式-中介者(调停者)模式(行为型)

中介者模式 中介者模式是一种行为型模式&#xff0c;又叫调停者模式&#xff0c;它是为了解决多个对象之间&#xff0c;多个类之间通信的复杂性&#xff0c;定义一个中介者对象来封装一些列对象之间的交互&#xff0c;使各个对象之间不同持有对方的引用就可以实现交互&#xf…...

HC-05蓝牙模块配置连接和使用

文章目录 1. 前期准备 2. 进入AT模式 3. 电脑串口配置 4. 配置过程 5. 主从机蓝牙连接 6. 蓝牙模块HC-05和电脑连接 1. 前期准备 首先需要准备一个USB转TTL连接器&#xff0c;电脑安装一个串口助手&#xff0c;然后按照下面的连接方式将其相连。 VCCVCCGNDGNDRXDTXDTXD…...

云上小知识:企业选择云服务的小Tips

企业在选择云服务模式时&#xff0c;应综合考虑以下几个关键因素&#xff1a; 1. 业务需求与场景 企业需要根据自身的业务特点和需求来选择合适的云服务模式。例如&#xff0c;如果企业的用户分布广泛&#xff0c;需要跨地域提供服务&#xff0c;那么公有云可能是更好的选择。…...

生成式人工智能 - Stable Diffusion 都使用了哪些技术?

一、Stable Diffusion简述 1、简述 Stable Diffusion在2022年8月开源,是由慕尼黑大学的CompVis研究团队开发的生成式人工神经网络。该项目由初创公司StabilityAI、CompVis和Runway合作开发,并得到了EleutherAI和LAION的支持。截至2022年10月,StabilityAI已筹集了1.01亿美元…...

React的useState的基础使用

import {useState} from react // 1.调用useState添加状态变量 // count 是新增的状态变量 // setCount 修改状态变量的方法 // 2.添加点击事件回调 // userState实现计数实例import {useState} from react// 使用组件 function App() {// 1.调用useState添加状态变量// coun…...

接口自动化Requests+Pytest基础实现

目录 1. 数据库以及数据库操作1.1 概念1.2 分类1.3 作用 2 python操作数据库的相关实现2.1 背景2.2 相关实现 3. pymysql基础3.1 整个流程3.2 案例3.3 Pymysql工具类封装 4 事务4.1 案例4.2 事务概念4.3 事务特征 5. requests库5.1 概念5.2 角色定位5.3 安装5.4 校验5.5 reques…...

深入解析Kafka消息传递的可靠性保证机制

深入解析Kafka消息传递的可靠性保证机制 Kafka在设计上提供了不同层次的消息传递保证&#xff0c;包括at most once&#xff08;至多一次&#xff09;、at least once&#xff08;至少一次&#xff09;和exactly once&#xff08;精确一次&#xff09;。每种保证通过不同的机制…...

jEasyUI 设置排序

jEasyUI 设置排序 jEasyUI 是一个基于 jQuery 的框架,用于轻松构建交互式的 Web 应用程序。它提供了一系列的 UI 组件,如表格(datagrid)、树(tree)、下拉列表(combobox)等,这些组件可以帮助开发者快速实现复杂的界面功能。在本文中,我们将重点讨论如何在 jEasyUI 中…...

MySQL之查询性能优化(十二)

查询性能优化 优化COUNT()查询 4.使用近似值 有时候某些业务场景并不要求完全精确的COUNT值&#xff0c;此时可以用近似值来代替。EXPLAIN出来的优化器估算的行数就是一个不错的近似值&#xff0c;执行EXPLAIN并不需要真正地去执行查询&#xff0c;所以成本很低。很多时候&am…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)

文章目录 1.什么是Redis&#xff1f;2.为什么要使用redis作为mysql的缓存&#xff1f;3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿&#xff1f;3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 &#xff08;部分有免费额度&#x…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

uniapp中使用aixos 报错

问题&#xff1a; 在uniapp中使用aixos&#xff0c;运行后报如下错误&#xff1a; AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案

目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后&#xff0c;迭代器会失效&#xff0c;因为顺序迭代器在内存中是连续存储的&#xff0c;元素删除后&#xff0c;后续元素会前移。 但一些场景中&#xff0c;我们又需要在执行删除操作…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...