np.hstack()和np.vstack()函数解释

np.hstack()和np.vstack()函数解释

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1，np.hstack()

1.1，代码

import numpy as np# 创建两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.array([[9, 8], [7, 6]])# 使用np.vstack()函数堆叠数组
d = np.vstack((a, b, c))
print(d)

1.2，结果

[[1 2][3 4][5 6][7 8][9 8][7 6]]

2，np.vstack()

2.1，代码

import numpy as np# 创建两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.array([[9, 8], [7, 6]])# 使用np.hstack()函数堆叠数组
e = np.hstack((a, b, c))
print(e)

2.2，结果

[[1 2 5 6 9 8][3 4 7 8 7 6]]

3，np.hstack()和np.vstack()

3.1，代码

import numpy as npf = [1, 2, 3, 4]
g = [5, 6, 7, 8]
h = [9, 8, 7, 6]
k = np.vstack((f, g))
print("k", k)
l = np.vstack((k, h))
print("l", l)
m = np.hstack((f, g))
print("m", m)
n = np.hstack((m, h))
print("n", n)p = np.array([3, 4])
print("p", p)
print(p.reshape((-1, 1)))
q = np.hstack((k, p.reshape((-1, 1))))
print("q", q)

3.2，结果

k [[1 2 3 4][5 6 7 8]]l [[1 2 3 4][5 6 7 8][9 8 7 6]]m [1 2 3 4 5 6 7 8]n [1 2 3 4 5 6 7 8 9 8 7 6]p [3 4]p.reshape((-1,1))	 [[3][4]]q [[1 2 3 4 3][5 6 7 8 4]]进程已结束，退出代码 0