【随手记】maplotlib.use函数设置图像的呈现方式
matplotlib.use()
函数用于设置 matplotlib
的后端,这会影响图形的呈现方式。不同的后端适用于不同的环境和需求。下面列出一些常用的后端及其描述:
常见后端参数
-
Agg:
- 参数:
'agg'
- 描述:基于Anti-Grain Geometry的后端,适用于文件输出(如PNG),但不支持交互式显示。
- 参数:
-
TkAgg:
- 参数:
'tkagg'
- 描述:基于Tkinter的后端,适用于大多数平台,支持交互式显示。
- 参数:
-
Qt5Agg:
- 参数:
'qt5agg'
- 描述:基于Qt5的后端,支持高级GUI特性,适用于交互式显示。
- 参数:
-
Qt4Agg:
- 参数:
'qt4agg'
- 描述:基于Qt4的后端,类似于Qt5Agg,但依赖于Qt4。
- 参数:
-
GTK3Agg:
- 参数:
'gtk3agg'
- 描述:基于GTK3的后端,适用于Linux系统,支持交互式显示。
- 参数:
-
WXAgg:
- 参数:
'wxagg'
- 描述:基于wxWidgets的后端,支持交互式显示,适用于跨平台应用。
- 参数:
-
MacOSX:
- 参数:
'macosx'
- 描述:专用于MacOS系统,支持交互式显示。
- 参数:
-
nbAgg:
- 参数:
'nbagg'
- 描述:用于Jupyter Notebook的后端,支持交互式显示。
- 参数:
-
WebAgg:
- 参数:
'webagg'
- 描述:基于浏览器的后端,支持在web页面上显示图形。
- 参数:
-
SVG:
- 参数:
'svg'
- 描述:生成SVG文件的后端,不支持交互式显示。
- 参数:
-
Cairo:
- 参数:
'cairo'
- 描述:基于Cairo图形库的后端,支持高质量的图形输出。
- 参数:
设置后端的示例
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pltmatplotlib.use('tkagg')
# matplotlib.use('qt5agg')
# matplotlib.use('nbagg')# 示例图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
选择合适的后端取决于你的工作环境和需求。对于大多数桌面应用,TkAgg
是一个良好的默认选择。如果在 Jupyter Notebook 中工作,nbAgg
是一个常用的选择。如果需要高质量的图形输出而不需要交互,Agg
和 SVG
是不错的选择。
matplotlib
的默认后端取决于你所使用的操作系统和运行环境。一般来说,matplotlib
会根据你的环境自动选择一个合适的后端。以下是一些常见环境中的默认后端:
-
桌面环境:
- Windows:通常使用
TkAgg
作为默认后端。 - MacOS:通常使用
MacOSX
作为默认后端。 - Linux:通常使用
TkAgg
或GTK3Agg
作为默认后端,具体取决于系统安装的库。
- Windows:通常使用
-
Jupyter Notebook:
- 使用
%matplotlib inline
魔法命令时,默认后端为inline
,这将图像嵌入到笔记本中。 - 使用
%matplotlib notebook
魔法命令时,默认后端为nbAgg
,这提供了交互式图像。
- 使用
你可以通过以下方式查看当前使用的后端:
import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())
这段代码将打印出当前 matplotlib
使用的后端名称。例如,在默认配置下,你可能会看到类似 TkAgg
、MacOSX
或 inline
的输出,具体取决于你的运行环境和配置。
示例代码
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt# 查看当前使用的后端
print("当前后端:", matplotlib.get_backend())# 示例图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
运行上述代码,你将能够看到当前 matplotlib
使用的后端,并显示一个简单的示例图形。
相关文章:
【随手记】maplotlib.use函数设置图像的呈现方式
matplotlib.use() 函数用于设置 matplotlib 的后端,这会影响图形的呈现方式。不同的后端适用于不同的环境和需求。下面列出一些常用的后端及其描述: 常见后端参数 Agg: 参数:agg描述:基于Anti-Grain Geometry的后端,适…...

LLVM Cpu0 新后端 系列课程总结
想好好熟悉一下llvm开发一个新后端都要干什么,于是参考了老师的系列文章: LLVM 后端实践笔记 代码在这里(还没来得及准备,先用网盘暂存一下): 链接: https://pan.baidu.com/s/1yLAtXs9XwtyEzYSlDCSlqw?…...

【云原生】Kubernetes----RBAC用户资源权限
目录 引言 一、Kubernetes安全机制概述 二、认证机制 (一)认证方式 1.HTTPS证书认证 1.1 证书颁发 1.2 config文件 1.3 认证类型 1.4 Service Account 1.4.1 作用 1.4.2 包含内容 1.4.3 与Secret的关系 2.Bearer Tokens 3.基本认证 三、鉴…...

ORA-01652 表空间不够解决方案
前章:出现表空间不足不要手动强制删除对应数据文件存储目录下的DBF文件,需要用SQL语句进行数据文件的DROP,否则会导致ORA-01033报错,因为我没有开启数据库的归档所以不能通过RECOVER的形式找回数据文件最后只能重装本地ORACLE。 …...
亚马逊 AWS 视频转码功能、AWS Elemental MediaConvert 中创建和管理转码作业
上传的视频需要转码成不同的编码, 可以直接在 AWS Elemental MediaConvert 中创建和管理转码作业 AWS Elemental MediaConvert 中创建和管理转码作业 /*** 视频转码* return bool* author wzb* data 2024/5/30*/function videoTranscode(&$data){$fileId $data[id] ?? …...

RocketMQ可视化界面安装
RocketMQ可视化界面安装 **起因:**访问rocketmq-externals项目的git地址,下载了源码,在目录中并没有找到rocketmq-console文件夹。 git下面文档提示rocketMQ的仪表板转移到了新的项目中,点击仪表板到新项目地址; 下载…...

【ffmpeg】本地格式转换 mp4转wav||裁剪mp4
个人感受:太爽了!!!(可能用惯了转换网站和无良的转换软件) ———— 使用FFmpeg把mp4文件转换为WAV文件 - 简书 (jianshu.com) FFMPEG 视频分割和合并 - 简书 (jianshu.com) ———— 示例 ffmpeg -i …...

基于Django+MySQL的智慧校园系统
此项目基于Django MySQL HTML CSS JS jQuery bootstrap实现的功能有 学生管理部门管理代办清单管理校园论坛校园医疗服务校园看点校园生活助手常用功能入口 1. 一些注意点 1. 页面body会自动有一些边界距,处理方法: <head><style>b…...

Linux基础指令(一)
前言 Linux基础指令主要学习:对目录、文件、压缩包、匹配查找,权限等操作 第一次接触ubuntu需要知道的基本知识 sudo passwd root 先给root用户设置密码 su root 切换到root用户 su zhangsan …...

三极管十大品牌
三极管十大品牌-三极管品牌-晶体三极管哪个品牌好-Maigoo品牌榜...
需求记录(共享元素)
MainActivity1 列表展示,使用共享元素完成页面间的切换 package com.example.animactivity;import android.annotation.SuppressLint; import android.app.ActivityOptions; import android.content.Intent; import android.os.Build; import android.os.Bundle; i…...
.Net 使用 MongoDB
安装nuget包 MongoDB.Driver 简单代码 using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using System.Buffers; using System.Collections.Concurrent; using System.Diagnostics;namespace ConsoleApp4 {internal class Program{static void Main(string[] args){var client = ne…...
【TensorFlow深度学习】值函数估计:蒙特卡洛方法与TD学习
值函数估计:蒙特卡洛方法与TD学习 值函数估计:蒙特卡洛方法与TD学习的深度探索蒙特卡洛方法时序差分学习(TD)Python代码示例结论 值函数估计:蒙特卡洛方法与TD学习的深度探索 在强化学习的奇妙世界里,值函数估计扮演着至关重要的…...
成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’
成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’ 🌈 欢迎莅临我的个人主页👈这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地!🎇 🎓…...

中国蚁剑 安装教程 2024年5月
2024/5/11 中国蚁剑 安装教程 一、下载中国蚁剑的加载器和核心源码(两个都要用到) github官方下载地址:https://github.com/AntSwordProject/ 参考文档:antSword/README_CN.md at master AntSwordProject/antSword GitHub 核…...

Golang-分离式加载器(传参)AES加密
目录 enc.go 生成: dec.go --执行dec.go...--上线 cs生成个c语言的shellcode. enc.go go run .\enc.go shellcode 生成: --key为公钥. --code为AES加密后的数据, ----此脚本每次运行key和code都会变化. package mainimport ("bytes""crypto/aes"&…...
速览三版HTTP的改进策略
HTTP(Hypertext Transfer Protocol)是互联网通信的基础协议,自从其第一个版本推出以来,经历了多个版本的改进,每个版本都针对之前的不足进行了优化和增强。以下是HTTP/1.1、HTTP/2和HTTP/3的主要改进总结: …...
window.open(“.html“,“_blank“) 执行是下载,并没有打开新窗口显示html
window.open() 方法在浏览器中打开一个新窗口或者新标签页。如果你的 .html 文件被下载而不是在新窗口中打开,那可能是因为服务器的响应头设置了 Content-Disposition: attachment,这会导致浏览器把响应的内容作为一个文件下载。 如果你有权限修改服务器…...

【QT5.14.2】编译MQTT库example的时候报No such file or directory
【QT5.14.2】编译MQTT库example的时候报No such file or directory 前几天导师让跑一下MQTT库,用的5.14.2版本的QT,于是就上网搜了一个教程:https://www.bilibili.com/video/BV1dH4y1e7hG/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&v…...

【数据结构】前缀树(字典树)汇总
基础 {“a”,“abc”,“bac”,“bbc”,“ca” }的字典树如下图: 最主用的应用:一,字符串编码。二,位运算。 字符串编码 相比利用哈希映射编码,优点如下: 依次查询长度为n的字符串s的前缀时间复杂度是O(…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...

微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用
国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机(无人驾驶飞行器,UAV)技术的快速发展,其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统,无人机的“黑飞”&…...