当前位置: 首页 > news >正文

玉米粒计数检测数据集VOC+YOLO格式107张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):107
标注数量(xml文件个数):107
标注数量(txt文件个数):107
标注类别数:1
标注类别名称:["corn"]
每个类别标注的框数:
corn 框数 = 2137
总框数:2137
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89414612

相关文章:

玉米粒计数检测数据集VOC+YOLO格式107张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):107 标注数量(xml文件个数):107 标注数量(txt文件个数):107 标注类别…...

成功解决IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0.

成功解决IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0. 🌈 欢迎莅临我的个人主页👈这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地!&#x1f38…...

stm32之USMART调试组件的使用

一、什么是USMART? USMART是正点原子团队为其STM32开发平台开发的一种类似linux的shell的调试工具。具体工作过程是通过串口发送命令给单片机,然后单片机收到命令之后调用单片机里面对应的相关函数,并执行,同时支持返回结果。 二、USMART调…...

【Python】成功解决TypeError: ‘int’ object is not iterable

【Python】成功解决TypeError: ‘int’ object is not iterable 🌈 欢迎莅临我的个人主页👈这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地!🎇 &#…...

【日常记录】【JS】中文转拼音的库 pinyin-pro

文章目录 1、介绍2、pinyin-pro 基本使用3、参考链接 1、介绍 pinyin-pro 是一个专业的 JavaScript 中文转拼音的库,具备多音字识别准确、体积轻量、性能优异、功能丰富等特点。 常用的案例 搜索功能增强:在输入框输入汉字时,可以转化为拼音输…...

CopyOnWriteArrayList详解

目录 CopyOnWriteArrayList详解1、CopyOnWriteArrayList简介2、如何理解"写时复制"3、CopyOnWriteArrayList的继承体系4、CopyOnWriteArrayList的构造函数5、CopyOnWriteArrayList的使用示例6、CopyOnWriteArrayList 的 add方法7、CopyOnWriteArrayList弱一致性的体现…...

CUDA 编程(1):使用Grid 和 Block分配线程

1 介绍 1.1 Grid 和 Block 概念 核函数以线程为单位进行计算的函数,cuda编程会涉及到大量的线程(thread),几千个到几万个thread同时并行计算,所有的thread其实都是在执行同一个核函数。 对于核函数(Kernel),一个核函数一般会分配1个Grid, 1个Grid又有很多个Block,1个Bloc…...

ArcGIS for js 4.x FeatureLayer 加载、点选、高亮

安装arcgis for js 4.x 依赖&#xff1a; npm install arcgis/core 一、FeatureLayer 加载 代码如下&#xff1a; <template><view id"mapView"></view></template><script setup>import "arcgis/core/assets/esri/themes/li…...

倩女幽魂手游攻略:云手机自动搬砖辅助教程!

《倩女幽魂》手游自问世以来一直备受玩家喜爱&#xff0c;其精美画面和丰富的游戏内容让人沉迷其中。而如今&#xff0c;借助VMOS云手机&#xff0c;玩家可以更轻松地进行搬砖&#xff0c;提升游戏体验。 一、准备工作 下载VMOS云手机&#xff1a; 在PC端或移动端下载并安装VM…...

Typesense-开源的轻量级搜索引擎

Typesense-开源的轻量级搜索引擎 Typesense是一个快速、允许输入错误的搜索引擎&#xff0c;用于构建愉快的搜索体验。 开源的Algolia替代方案& 易于使用的弹性搜索替代方案 官网: https://typesense.org/ github: https://github.com/typesense/typesense 目前已有18.4k…...

探索 LLM 预训练的挑战,GPU 集群架构实战

万卡 GPU 集群实战&#xff1a;探索 LLM 预训练的挑战 一、背景 在过往的文章中&#xff0c;我们详细阐述了LLM预训练的数据集、清洗流程、索引格式&#xff0c;以及微调、推理和RAG技术&#xff0c;并介绍了GPU及万卡集群的构建。然而&#xff0c;LLM预训练的具体细节尚待进一…...

高考分数查询结果自动推送至微信(卷II)

祝各位端午节安康&#xff01;只要心中无结&#xff0c;每天都是节&#xff0c;开心最重要&#xff01; 在上一篇文章高考分数查询结果自动推送至微信&#xff08;卷Ⅰ&#xff09;-CSDN博客中谈了思路&#xff0c;今天具体实现。文中将敏感信息已做处理&#xff0c;读者根据自…...

python类动态属性,以属性方式访问字典

动态属性能够用来描述变化的类&#xff0c;在实际应用中容易遇到用到。 import logging class Sample:def __init__(self):self.timeNoneself.sampleidNoneself.massNoneself.beizhu""self.num0self.items{}#字典属性def __getattribute__(self, attr): #注意&#…...

招聘在家抄书员?小心是骗局!!!

在家抄书员的骗局是一种常见的网络诈骗手段&#xff0c;旨在利用人们想要在家轻松赚钱的心理。这种骗局通常会以招聘兼职抄写员的形式出现&#xff0c;声称只需在家中抄写书籍即可赚取可观的收入。然而&#xff0c;实际上这背后隐藏着诸多陷阱和虚假承诺。 首先&#xff0c;这些…...

Pytorch学习11_神经网络-卷积层

1.创建神经网络实例 import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import Conv2d from torch.utils.data import DataLoaderdatasettorchvision.datasets.CIFAR10("../dataset_cov2d",trainFalse,transformtorchvision.transforms.ToTensor(…...

Qt实现程序单实例运行(只能运行1个进程)及QSharedMemory用法

1. 问题提出 在开发时&#xff0c;经常遇到这样的需求或场景&#xff1a;程序只能被启动一次&#xff0c;不能启动多次&#xff0c;启动多次会导致混乱&#xff0c;如&#xff1a;可执行程序用到文件指针、串口句柄等。试想如果存在多个同一个文件的句柄或同一个串口的句柄&…...

HTTP协议分析实验:通过一次下载任务抓包分析

HTTP协议分析 问&#xff1a;HTTP是干啥用的&#xff1f; 最简单通俗的解释&#xff1a;HTTP 是客户端浏览器或其他程序与Web服务器之间的应用层通信协议。 在Internet上的Web服务器上存放的都是超文本信息&#xff0c;客户机需要通过HTTP协议传输所要访问的超文本信息。 一、…...

http网络服务器

wwwroot(目录)/index.html <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>比特就业课</title>…...

使用C++结合OpenCV进行图像处理与分类

⭐️我叫忆_恒心&#xff0c;一名喜欢书写博客的在读研究生&#x1f468;‍&#x1f393;。 如果觉得本文能帮到您&#xff0c;麻烦点个赞&#x1f44d;呗&#xff01; 近期会不断在专栏里进行更新讲解博客~~~ 有什么问题的小伙伴 欢迎留言提问欧&#xff0c;喜欢的小伙伴给个三…...

探索 Noisee AI 的奇妙世界与变现之旅

日赚800&#xff0c;利用淘宝/闲鱼进行AI音乐售卖实操 如何让AI生成自己喜欢的歌曲-AI音乐创作的正确方式 抖音主播/电商人员有福了&#xff0c;利用Suno创作产品宣传&#xff0c;让产品动起来-小米Su7 用sunoAI写粤语歌的方法&#xff0c;博主已经亲自实践可行 五音不全也…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中的垃圾收集器&#xff08;Garbage Collector&#xff0c;简称GC&#xff09;是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象&#xff0c;从而释放内存空间&#xff0c;避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

MySQL JOIN 表过多的优化思路

当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时&#xff0c;性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法&#xff1a; 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余&#xff1a;添加必要的冗余字段&#xff08;如订单表直接存储用户名&#xff09;合并表&#xff1a;将频繁关联的小表合并成…...

C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)

目录 什么是表达式树&#xff1f; 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持&#xff1a; 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...