山东大学软件学院项目实训-创新实训-基于大模型的旅游平台(三十一)- 微服务(11)
12.7 DSL查询语法

查询的基本语法
GET /indexName/_search{"query": {"查询类型": {"查询条件": "条件值"}}}
查询所有
GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}}}
12.7.1 全文检索查询
全文检索查询,会对用户搜索内容进行分词,常用于搜索框搜索
match查询,全文检索查询的一种,会对用户输入内容进行分词,然后去倒排索引库检索
# match查询GET /hotel/_search{"query": {"match": {"all": "外滩如家"}}}
multi_match: 允许同时查询多个字段,查询字段越多,性能越差
# multi_match查询GET /hotel/_search{"query": {"multi_match": {"query": "外滩如家","fields": ["brand","name","business"]}}}
12.7.2 精确查询
一般是查找keyword 数值,日期,boolean类型,你不会对搜索条件分词
term: 根据词条精确查询
# 精确查询GET /hotel/_search{"query": {"term": {"city": {"value": "上海"}}}}
range: 根据值的范围查询:
# 范围查询GET /hotel/_search{"query": {"range": {"price": {"gte": 100,"lte": 300}}}}
12.7.3 地理查询
geo_bounding_box查询 查询的是给定的两点形成的矩形区域内满足要求的文档
geo_distance 查询的是到指定中心点小于某个距离的文档值
# 地理查询geo_distanceGET /hotel/_search{"query": {"geo_distance": {"distance": "15km","location": "31.21 , 121.5"}}}
12.7.4 复合查询
12.7.4.1 Function Score 查询
function score : 相关性算分查询,控制文档排名

例 : 给如家品牌的酒店排名考前一点
GET /hotel/_search{"query": {"function_score": {"query": {"match": {"all": "外滩"}},"functions": [{"filter": {"term": {"brand": "如家"}},"weight": 10}],"boost_mode": "sum" }}}
12.7.4.2 Boolean查询
布尔查询是一个或多个查询子句的集合, 子查询的组合方式有:
must : 必须匹配每个子选项 类似”与“
should : 选择性匹配 类似”或“
must_not: 必须不匹配 ,不参与算分 类似”非“
filter: 必须匹配, 不参与算分
例1:查询上海的皇冠假日或华美达酒店并且价格在500以上,并且得分不低于45分
GET /hotel/_search{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"city": "上海"}}],"should": [{"term": {"brand": "皇冠假日"}},{"term": {"brand": "华美达"}}],"must_not": [{"range": {"price": {"lte": 500} }}],"filter": [{"range": {"score": {"gte": 45}}}]}}}
例2: 查询名字包含如家 价格不高于400 坐标在31.21,121.5周围10km的酒店
GET /hotel/_search{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"brand": "如家"}}],"must_not": [{"range": {"price": {"gt": 400}}}],"filter": [{"geo_distance": {"distance": "10km","location": {"lat": 31.21,"lon": 121.5}}}]}}}
12.7.5 搜索结果处理
12.7.5.1 排序
默认根据先关度算分来排序,可以自定义: keyword类型,数值类型,地理坐标类型,日期类型
普通字段:
GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"FIELD": "desc" }]}
地理位置距离排序:
GET /hotel/_search{"query":{"match_all": {}},"sort": [{"geo_distance": {"FIELD": "经度,纬度","order": "asc","unit": "km"}}]}
例1: 按用户评价排序酒店,评价相同的按价格排序
GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"score": "desc"},{"price": "asc"}]}
例2: 实现对酒店数据按自己的位置距离进行升序排序
GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"_geo_distance": {"location": {"lat": 31.034661,"lon": 121.612282},"order": "asc","unit": "km"}}]}
12.7.5.2 分页
# 分页查询GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"price": "asc"}],"from": 10, // 从第几条开始"size": 10 // 每页多少条 from+size不能超过10000}
12.7.5.3 高亮
# 高亮查询 默认情况下 ES搜索字段必须与高亮字段一致GET /hotel/_search{"query": {"match": {"all": "如家"}},"highlight": {"fields": {"name": {"require_field_match": "false", // 取消默认 改为不用与搜索字段一致"pre_tags": "<em>","post_tags": "</em>"}}}}
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