GPU显卡计算能力怎么算?
GPU的算力指的是什么?
GPU的计算能力可以使用FLOPS表示,FLOPS是floating-point operations per second的缩写,表示“每秒所执行的浮点运算次数”。是被用来估算处理的计算能力
1 MFLOPS = 每秒可以执行一百万(10^6)次浮点运算
1 GFLOPS = 每秒可以执行十亿(10^9)次浮点运算
1 TFLOPS = 每秒可以执行一万亿(10^12)次浮点运算
1TOPS:代表的是每秒执行一万亿次运算次数
TFLOPS和 TOPS都是描述深度学习设备计算能力的单位
这2者的区别在于:FL即float浮点,大多数NPU(Neural Processing Unit)都是定点运算,通常是用 TOPS来标称算力。它们之间的转换通常可以用公式:1TFLOPS=2*1TOPS来计算,但是需要注意TFLOPS中有单精度FP32 和半精度FP16的区别,一般默认是FP16。
Nvidia GPU的流处理器单元是两个ALU单元,每个时钟周期进行两次浮点预算。。
FLOPS= 处理器个数 × 处理器主频 × 单个处理器一个时钟周期进行浮点运算次数
以最新的RTX4080为例:核心数量是:9728,最大主频为:2.51GHz。那么计算如下:
显卡FLOPS =9728 *2.51*2= 48834.56Gflops=49 TFLOPS
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