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第18天-商城业务(商品检索服务,基于Elastic Search完成商品检索)

1.构建商品检索页面

在这里插入图片描述



1.1.引入依赖

 <!--  thymeleaf模板引擎   --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId></dependency><!--   热更新     --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><optional>true</optional></dependency>


1.2.模板页面

  • index.html 拷贝到 templates 目录
  • 修改 index.htmllist.html


1.3.静态资源

1)在nginx\html\static\ 文件下创建 search 文件夹,并将所有静态资源文件上传到 search\ 文件夹

在这里插入图片描述

2)修改list.html模板,将所有静态资源链接URL加上前置路径 /static/search/



1.4.域名访问配置

本地映射

192.168.139.10 search.gmall.com

Nginx配置 gmall.conf

server {listen 80;server_name *.gmall.com gmall.com;location /static/ {root /usr/share/nginx/html;}location / {proxy_pass http://gmall;proxy_set_header Host $host;}
}

网关路由配置

- id: gmall_host_routeuri: lb://gmall-productpredicates:- Host=gmall.com- id: gmall_search_routeuri: lb://gmall-searchpredicates:- Host=search.gmall.com


1.5.页面跳转后台接口

SearchController

package com.atguigu.gmall.search.controller;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
/*** 商品检索 {@link SearchController}** @author zhangwen* @email: 1466787185@qq.com*/
@Controller
public class SearchController {/*** 商品检索页面* @return*/@GetMapping("/list.html")public String listPage() {return "list";}
}


2.商品检索业务分析



2.1.检索业务分析


2.1.1.商品检索三个入口

输入检索关键字展示检索页

在这里插入图片描述

选择分类进入商品检索

在这里插入图片描述

选择筛选条件进入(复杂)

根据检索关键字进入检索页面

在这里插入图片描述

点击三级分类进入检索页面

在这里插入图片描述

2.1.2.检索条件分析

  • 全文检索:skuTitle(keyword)
  • 排序:saleCount(销量)、hotScore(热度评分/综合排序)、skuPrice(价格)
  • 过滤:hasStock(仅显示有货)、skuPrice区间、brandId、catalogId、attrs
  • 聚合:attrs

完整查询参数

search.gmall.com/list.html?keyword=华为&sort=saleCount_desc
&hasStock=1&skuPrice=1000_5000&brandId=1&catalog3Id=1&attrs=1
_3G:4G:5G&attrs=2_骁龙845&attrs=3_高清屏


2.2.检索条件和检索结果封装


2.2.1.SearchParamVO

package com.atguigu.gmall.search.vo;import lombok.Data;
import java.util.List;/*** 商品检索条件 {@link SearchParamVO}*  ?keyword=华为&sort=saleCount_desc&hasStock=1&skuPrice=1000_5000&brandId=1&catalog3Id=225*  &attrs=1_3G:4G:5G&attrs=2_骁龙845&attrs=3_高清屏* @author zhangwen* @email: 1466787185@qq.com*/
@Data
public class SearchParamVO {{// 页码默认值pageNum = 1;}/*** 检索输入框传递过来的检索关键字*/private String keyword;/*** 三级分类id*/private Long catalog3Id;/*** 排序条件,三选一*  销量排序:sort=saleCount_desc/asc*  综合排序:sort=hasStock_desc/asc*  价格排序:sort=skuPrice_desc/asc*/private String sort;/*** 过滤条件* hasStock(仅显示有货)、skuPrice区间(价格区间)、brandId(品牌id)、catalogId(分类id)、attrs(商品属性)*  hasStock=0/1*  skuPrice=100_500/_500/100_*  brandId=1&brandId=2*  attrs=1_3G:4G:5G&attrs=2_骁龙845&attrs=3_高清屏*/private Integer hasStock;private String skuPrice;private List<Long> brandId;private List<String> attrs;/*** 当前页码*/private Integer pageNum;/*** 所有查询条件*/private String queryString;
}

2.2.2.SearchResponseVO

package com.atguigua.gmall.search.vo;import com.atguigua.common.to.es.SkuEsModel;
import lombok.Data;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** 商品检索结果 {@link SearchResponseVO}** @author zhangwen* @email: 1466787185@qq.com*/
@Data
public class SearchResponseVO {{navs = new ArrayList<>();attrIds = new ArrayList<>();}/*** 检索到的所有商品信息*/private List<SkuEsModel> products;/*** 当前页面*/private Integer pageNum;/*** 总记录数*/private Long totalCount;/*** 总页码*/private Integer totalPage;/*** 导航页*/private List<Integer> pageNavs;/*** 检索到的结果所涉及的所有品牌*/private List<BrandVO> brands;/*** 检索结果涉及的所有分类*/private List<CatalogVO> catalogs;/*** 检索结果涉及的商品属性*/private List<AttrVO> attrs;/*** 面包屑导航*/private List<NavVO> navs;private List<Long> attrIds;@Datapublic static class NavVO {private String navName;private String navValue;private String link;}@Datapublic static class BrandVO {private Long brandId;private String brandName;private String brandImg;}@Datapublic static class CatalogVO {private Long catalogId;private String catalogName;}@Datapublic static class AttrVO {private Long attrId;private String attrName;private List<String> attrValues;}
}


2.3.ElasticSearch数据迁移


2.3.1.创建新的索引及映射

PUT gmall_product
{"mappings": {"properties": {"attrs": {"type": "nested","properties": {"attrId": {"type": "long"},"attrName": {"type": "keyword","index": false,"doc_values": true},"attrValue": {"type": "keyword"}}},"brandId": {"type": "long"},"brandImg": {"type": "keyword","index": false,"doc_values": true},"brandName": {"type": "keyword","index": false,"doc_values": true},"catalogId": {"type": "long"},"catalogName": {"type": "keyword","index": false,"doc_values": true},"hasScore": {"type": "long"},"hasStock": {"type": "boolean"},"hotScore": {"type": "long"},"saleCount": {"type": "long"},"skuId": {"type": "long"},"skuImg": {"type": "keyword","index": false,"doc_values": true},"skuPrice": {"type": "keyword"},"skuTitle": {"type": "text","analyzer": "ik_smart"},"spuId": {"type": "keyword"}}}
}

2.3.2.迁移数据

POST _reindex
{"source": {"index": "product"},"dest": {"index": "gmall_product"}
}

2.3.3.修改检索服务索引名

package com.atguigu.gmall.search.constant;
/*** ES常量类 {@link EsConstant}** @author zhangwen* @email: 1466787185@qq.com*/
public class EsConstant {/*** sku数据在es中的索引*/public static final String PRODUCT_INDEX = "gmall_product";
}


2.4.分析ES检索DSL

#模糊匹配 must
#过滤 filter
#排序 sort
#分页 from size
#高亮 highlight
#聚合分析 aggs
#如果是嵌入式属性,查询、聚合分析都需要用嵌入式GET gmall_product/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"skuTitle": "华为"}}],"filter": [{"term": {"catalogId": "225"}},{"terms": {"brandId": ["4"]}},{"nested": {"path": "attrs","query": {"bool": {"must": [{"term": {"attrs.attrId": {"value": "8"}}},{"terms": {"attrs.attrValue": ["LIO-AN00","158.1"]}}]}}}},{"term": {"hasStock": true}},{"range": {"skuPrice": {"gte": 0,"lte": 6000}}}]}},"sort": [{"skuPrice": {"order": "desc"}}],"from": 0,"size": 5,"highlight": {"fields": {"skuTitle": {}},"pre_tags": "<b style='color:red'>","post_tags": "</b>"},"aggs": {"brand_agg": {"terms": {"field": "brandId","size": 10},"aggs": {"brand_name_agg": {"terms": {"field": "brandName","size": 10}},"brand_img_agg": {"terms": {"field": "brandImg","size": 10}}}},"catalog_agg": {"terms": {"field": "catalogId","size": 10},"aggs": {"catalog_name_agg": {"terms": {"field": "catalogName","size": 10}}}},"attr_agg": {"nested": {"path": "attrs"},"aggs": {"attr_id_agg": {"terms": {"field": "attrs.attrId","size": 10},"aggs": {"attr_name_agg": {"terms": {"field": "attrs.attrName","size": 10}},"attr_value_agg": {"terms": {"field": "attrs.attrValue","size": 10}}}}}}}
}


3.商品检索业务实现



3.1.检索接口实现


3.1.1.检索接口

/*** 商品检索* @param searchParamVO 检索的所有参数* @return*/
@Override
public SearchResponseVO search(SearchParamVO searchParamVO) {SearchResponseVO searchResponseVO = null;//1.准备检索请求SearchRequest searchRequest = buildSearchRequest(searchParamVO);try {//2.执行检索请求SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest,ElasticSearchConfig.COMMON_OPTIONS);//3.分析检索结果,封装成SearchResponseVOsearchResponseVO = buildSearchResponse(searchResponse, searchParamVO);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return searchResponseVO;
}

3.1.1.构建检索查询SearchRequest

/*** 准备检索请求* 模糊匹配 must* 过滤 filter* 排序 sort* 分页 from size* 高亮 highlight* 聚合分析 aggs* @return*/
private SearchRequest buildSearchRequest(SearchParamVO param) {// 动态构建检索的DSL语句SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// 查询:模糊匹配、过滤(品牌、分类、属性、价格区间、库存)BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 按照商品名称模糊查询if (!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())) {boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("skuTitle", param.getKeyword()));}// 按照三级分类id查询if (param.getCatalog3Id() != null) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("catalogId", param.getCatalog3Id()));}// 按照品牌id查询if (param.getBrandId() != null && param.getBrandId().size() > 0) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termsQuery("brandId", param.getBrandId()));}// 按照所有指定的属性进行查询// attr=1_3G:4G:5G&attr=2_高通骁龙845if (param.getAttrs() != null && param.getAttrs().size() > 0) {for (String attr : param.getAttrs()) {String[] s = attr.split("_");String attrId = s[0];String[] attrValues = s[1].split(":");BoolQueryBuilder query = QueryBuilders.boolQuery();query.must(QueryBuilders.termQuery("attrs.attrId", attrId));query.must(QueryBuilders.termsQuery("attrs.attrValue", attrValues));// 每一个属性都必须生成一个 NestedQueryNestedQueryBuilder nestedQuery = QueryBuilders.nestedQuery("attrs", query, ScoreMode.None);boolQuery.filter(nestedQuery);}}// 按照是否有库存进行查询if (param.getHasStock() != null) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("hasStock", param.getHasStock() == 1));}// 按照价格区间进行查询:1_100/_100/100_if (!StringUtils.isEmpty(param.getSkuPrice())) {RangeQueryBuilder rangeQuery = QueryBuilders.rangeQuery("skuPrice");String[] price = param.getSkuPrice().split("_", 2);if (StringUtils.isEmpty(price[0])) {rangeQuery.lte(price[1]);} else if (StringUtils.isEmpty(price[1])) {rangeQuery.gte(price[0]);} else {rangeQuery.gte(price[0]).lte(price[1]);}boolQuery.filter(rangeQuery);}searchSourceBuilder.query(boolQuery);// 排序// sort=saleCount_descif (!StringUtils.isEmpty(param.getSort())) {String[] s = param.getSort().split("_");SortOrder sortOrder = s[1].equalsIgnoreCase("asc") ? SortOrder.ASC : SortOrder.DESC;if ("price".equals(s[0])) {searchSourceBuilder.sort("skuPrice", sortOrder);} else {searchSourceBuilder.sort(s[0], sortOrder);}}// 分页// from = (pageNum - 1) * pageSizesearchSourceBuilder.from((param.getPageNum() - 1) * EsConstant.PRODUCT_PAGE_SIZE);searchSourceBuilder.size(EsConstant.PRODUCT_PAGE_SIZE);// 高亮if (!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())) {HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();highlightBuilder.field("skuTitle");highlightBuilder.preTags("<b style='color:red'>");highlightBuilder.postTags("</b>");searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);}// 聚合分析// 品牌聚合TermsAggregationBuilder brand_agg = AggregationBuilders.terms("brand_agg").field("brandId").size(50);// 品牌子聚合brand_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("brand_name_agg").field("brandName").size(1));brand_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("brand_img_agg").field("brandImg").size(1));searchSourceBuilder.aggregation(brand_agg);// 分类聚合TermsAggregationBuilder catalog_agg = AggregationBuilders.terms("catalog_agg").field("catalogId").size(20);catalog_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("catalog_name_agg").field("catalogName").size(1));searchSourceBuilder.aggregation(catalog_agg);// 属性聚合NestedAggregationBuilder attr_agg = AggregationBuilders.nested("attr_agg", "attrs");TermsAggregationBuilder attr_id_agg = AggregationBuilders.terms("attr_id_agg").field("attrs.attrId").size(1);attr_id_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("attr_name_agg").field("attrs.attrName").size(1));attr_id_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("attr_value_agg").field("attrs.attrValue").size(50));attr_agg.subAggregation(attr_id_agg);searchSourceBuilder.aggregation(attr_agg);System.out.println("构建DSL:" + searchSourceBuilder.toString());SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(new String[]{EsConstant.PRODUCT_INDEX}, searchSourceBuilder);return searchRequest;
}

3.1.2.分析检索结果SearchResponse

/*** 返回检索结果数据* @param searchResponse* @return*/
private SearchResponseVO buildSearchResponse(SearchResponse searchResponse, SearchParamVO param) {SearchResponseVO searchResponseVO = new SearchResponseVO();// 返回所有查询到的商品SearchHits hits = searchResponse.getHits();List<SkuEsModel> skuEsModels = new ArrayList<>();if (hits.getHits() != null && hits.getHits().length > 0) {for (SearchHit hit : hits.getHits()) {String sourceAsString = hit.getSourceAsString();SkuEsModel skuEsModel = JsonUtils.jsonToPojo(sourceAsString, SkuEsModel.class);// 设置关键字高亮if (!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())) {String skuTitle = hit.getHighlightFields().get("skuTitle").getFragments()[0].string();skuEsModel.setSkuTitle(skuTitle);}skuEsModels.add(skuEsModel);}}searchResponseVO.setProducts(skuEsModels);// 聚合分析:分类信息、品牌信息、属性信息// 分类信息List<SearchResponseVO.CatalogVO> catalogVOS = new ArrayList<>();ParsedLongTerms catalog_agg = searchResponse.getAggregations().get("catalog_agg");for (Terms.Bucket bucket : catalog_agg.getBuckets()) {SearchResponseVO.CatalogVO catalogVO = new SearchResponseVO.CatalogVO();// 分类IDcatalogVO.setCatalogId(Long.parseLong(bucket.getKeyAsString()));// 分类名ParsedStringTerms catalog_name_agg = bucket.getAggregations().get("catalog_name_agg");String catalogName = catalog_name_agg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();catalogVO.setCatalogName(catalogName);catalogVOS.add(catalogVO);}searchResponseVO.setCatalogs(catalogVOS);// 品牌信息List<SearchResponseVO.BrandVO> brandVOS = new ArrayList<>();ParsedLongTerms brand_agg = searchResponse.getAggregations().get("brand_agg");for (Terms.Bucket bucket : brand_agg.getBuckets()) {SearchResponseVO.BrandVO brandVO = new SearchResponseVO.BrandVO();// 品牌IDbrandVO.setBrandId(bucket.getKeyAsNumber().longValue());// 品牌名称ParsedStringTerms brand_name_agg = bucket.getAggregations().get("brand_name_agg");String brandName = brand_name_agg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();brandVO.setBrandName(brandName);// 品牌图片ParsedStringTerms brand_img_agg = bucket.getAggregations().get("brand_img_agg");String brandImg = brand_img_agg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();brandVO.setBrandImg(brandImg);brandVOS.add(brandVO);}searchResponseVO.setBrands(brandVOS);// 属性List<SearchResponseVO.AttrVO> attrVOS = new ArrayList<>();ParsedNested attr_agg = searchResponse.getAggregations().get("attr_agg");ParsedLongTerms attr_id_agg = attr_agg.getAggregations().get("attr_id_agg");for (Terms.Bucket bucket : attr_id_agg.getBuckets()) {SearchResponseVO.AttrVO attrVO = new SearchResponseVO.AttrVO();// 属性IDlong attrId = bucket.getKeyAsNumber().longValue();attrVO.setAttrId(attrId);// 属性名String attrName = ((ParsedStringTerms) bucket.getAggregations().get("attr_name_agg")).getBuckets().get(0).getKeyAsString();attrVO.setAttrName(attrName);// 属性所有值List<String> attrValues = ((ParsedStringTerms) bucket.getAggregations().get("attr_value_agg")).getBuckets().stream().map(item -> {String keyAsString = item.getKeyAsString();return keyAsString;}).collect(Collectors.toList());attrVO.setAttrValues(attrValues);attrVOS.add(attrVO);}searchResponseVO.setAttrs(attrVOS);// 分页信息// 当前页码searchResponseVO.setPageNum(param.getPageNum());// 总记录数long totalCount = hits.getTotalHits().value;searchResponseVO.setTotalCount(totalCount);// 总页数int totalPage = (int)totalCount % EsConstant.PRODUCT_PAGE_SIZE == 0? (int)totalCount / EsConstant.PRODUCT_PAGE_SIZE: (int)totalCount / EsConstant.PRODUCT_PAGE_SIZE + 1;searchResponseVO.setTotalPage(totalPage);// 页码导航数List<Integer> pageNavs = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= totalPage; i++) {pageNavs.add(i);}searchResponseVO.setPageNavs(pageNavs);// 构建面包屑导航// 面包屑-属性if (param.getAttrs() != null && param.getAttrs().size() > 0) {List<SearchResponseVO.NavVO> navs = param.getAttrs().stream().map(attr -> {SearchResponseVO.NavVO navVO = new SearchResponseVO.NavVO();String[] s = attr.split("_");searchResponseVO.getAttrIds().add(Long.parseLong(s[0]));navVO.setNavValue(s[1]);// 远程调用耗时,远程查询接口结果加入缓存R r = productFeignService.getAttrInfo(Long.parseLong(s[0]));if (r.getCode() == 0) {AttrResponseVO data = r.getData("attr", new TypeReference<AttrResponseVO>() {});navVO.setNavName(data.getAttrName());} else {log.error("调用远程服务 gmall-product 查询属性信息失败");navVO.setNavName("");}// 取消面包屑以后,需要将请求url里面的当前属性值置空String replace = replaceQueryString(param.getQueryString(), "attrs", attr);navVO.setLink("http://search.gmall.com/list.html?" + replace);return navVO;}).collect(Collectors.toList());searchResponseVO.setNavs(navs);}// 面包屑-品牌if (param.getBrandId() != null && param.getBrandId().size() > 0) {List<SearchResponseVO.NavVO> navs = searchResponseVO.getNavs();SearchResponseVO.NavVO navVO = new SearchResponseVO.NavVO();navVO.setNavName("品牌");// 远程调用耗时,远程查询接口结果加入缓存R r = productFeignService.getBrandInfos(param.getBrandId());if (r.getCode() == 0) {List<BrandResponseVO> brands = r.getData("brands", new TypeReference<List<BrandResponseVO>>() {});String replace = null;StringBuffer buffer = new StringBuffer();for (int i = 0; i < brands.size(); i++) {BrandResponseVO vo = brands.get(i);if (i == 0) {buffer.append(vo.getName());} else {buffer.append("、" + vo.getName());}replace = replaceQueryString(param.getQueryString(), "brandId", vo.getBrandId()+"");}navVO.setNavValue(buffer.toString());navVO.setLink("http://search.gmall.com/list.html?" + replace);} else {log.error("调用远程服务 gmall-product 查询品牌信息失败");}navs.add(navVO);}// TODO:面包屑-分类return searchResponseVO;
}


3.2.检索模板页面实现


3.2.1.模板页面数据渲染

  • 商品列表渲染
  • 商品筛选条件渲染
  • 商品列表分页数据渲染

3.2.2.商品检索页面功能

  • 商品筛选条件过滤

  • 关键字检索

  • 商品价格区间过滤

  • 商品排序

    1、综合排序
    2、按销量排序
    3、 按价格排序

  • 分页跳转处理

  • 面包屑导航

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解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错

出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上&#xff0c;所以报错&#xff0c;到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本&#xff0c;cu、torch、cp 的版本一定要对…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块&#xff0c;用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 &#x1f4d8; 一、整体功能概述 该模块…...

华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)

此题是一个最大化最小值的典型例题&#xff0c; 因为搜索范围是有界的&#xff0c;上界最大木板长度补充的全部木料长度&#xff0c;下界最小木板长度&#xff1b; 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid)&#xff0c;将木板的长度全部都补充到x&#xff0c;如果成功…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例

目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码&#xff1a;冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...

Java 与 MySQL 性能优化:MySQL 慢 SQL 诊断与分析方法详解

文章目录 一、开启慢查询日志&#xff0c;定位耗时SQL1.1 查看慢查询日志是否开启1.2 临时开启慢查询日志1.3 永久开启慢查询日志1.4 分析慢查询日志 二、使用EXPLAIN分析SQL执行计划2.1 EXPLAIN的基本使用2.2 EXPLAIN分析案例2.3 根据EXPLAIN结果优化SQL 三、使用SHOW PROFILE…...