如何提高网站收录?
GSI服务就是专门干这个的,这个服务用的是光算科技自己研发的GPC爬虫池系统。这个系统通过建立一个庞大的站群和复杂的链接结构,来吸引谷歌的爬虫。这样一来,你的网站就能更频繁地被谷歌的爬虫访问,从而提高被收录的机会。
说到效果,GSI服务速度很快,可能24小时就见效,三天内肯定能看到效果,持续一周以上效果会更好。
这个服务对网站没太多限制,只要网站能正常访问,无论是首页、专题页、产品页还是内页,都可以用GSI服务来提升收录。
另外,如果你有一些外链,但是收录情况不太好,GSI服务也能帮你一把,提高外链的收录率。
不过,得注意,GSI服务只是帮助网站页面被收录,收录之后页面能不能稳定下来,还得看内容的质量。如果内容是原创的,有价值的,那收录之后一般就不会掉。但如果内容是抄袭的,或者体验差,那收录之后可能会掉。
最后,关于安全性,GSI收录技术是安全的,不会让网站受到惩罚。光算科技在这方面有很多经验,用这个技术的网站,从来没因为GSI服务被谷歌惩罚过。
总的来说,GSI服务是个不错的工具,可以帮助你的网站更快地被谷歌收录,但最终能不能稳定下来,还得看你网站的内容质量。
相关文章:

如何提高网站收录?
GSI服务就是专门干这个的,这个服务用的是光算科技自己研发的GPC爬虫池系统。这个系统通过建立一个庞大的站群和复杂的链接结构,来吸引谷歌的爬虫。这样一来,你的网站就能更频繁地被谷歌的爬虫访问,从而提高被收录的机会。 说到效…...

Docker 学习总结(83)—— 配置文件daemon.json介绍及优化建议
一、daemon.json 文件概述 daemon.json是Docker守护进程的配置文件,它允许系统管理员自定义Docker守护程序的行为。此文件通常位于/etc/docker/目录下。通过修改daemon.json,可以调整Docker守护进程的多种设置,包括网络配置、日志记录、存储驱动等。 二、daemon.json 文件结…...

Javaweb04-Servlet技术2(HttpServletResponse, HttpServletRequest)
Servlet技术基础 HttpServletResponse对象 HttpServletResponce对象是继承ServletResponse接口,专门用于封装Http请求 HttpServletResponce有关响应行的方法 方法说明功能描述void setStatus(int stauts)用于设置HTTP响应消息的状态码,并生成响应状态…...
chat gpt基本原理解读
chat gpt基本原理解读 ChatGPT是一种基于生成式预训练变换器(Generative Pre-trained Transformer, GPT)的对话模型,主要通过大量的文本数据训练生成自然语言回复。以下是ChatGPT的基本原理解读: 1. 基本架构 ChatGPT 是基于 GPT…...

单目标应用:基于蛇鹫优化算法SBOA的微电网优化(MATLAB代码)
一、微电网模型介绍 微电网多目标优化调度模型简介_vmgpqv-CSDN博客 参考文献: [1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7 二、蛇鹫优化算法求解微电网 2.1算法简介 蛇鹫优化算法(Secre…...

MySQL系列-安装配置使用说明(MAC版本)
1、前言 本文将介绍MySQL的安装配置以及基本语法操作说明 环境:mac 版本:MySQL 8.0.28 之前电脑安装卸载过,后面在装的时候遇到一些问题,用了四五天才解决,主要是参考 https://blog.csdn.net/zz00008888/article/deta…...
vue elementui el-input 正则验证,限制只能输入数字和小数
vue elementui el-input 正则验证 限制只能输入数字和小数,以下两种方法都可以: 1、οninput“value value.replace(/[^0-9.]/g,‘’)” 2、οninput“value value.replace(/[^\d.]/g, ‘’)” 限制只能输入数字: 1、oninput “valuevalu…...

强化学习入门
简介 强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化…...

简约不简单,建筑装饰演绎现代美学
走在城市的大街小巷,你是否曾被那些独特而精美的建筑装饰所吸引?每一栋建筑都像是艺术家的杰作,通过精美的装饰诉说着它的故事。 我们的建筑装饰,不仅注重外在的美观,更追求内在的品质。从古典的雕花到现代的简约线条&…...

SpringBoot调用WebService的实践
作者所在公司的系统间的信息交互是通过webservice完成。如:MES与SAP的交互,MES与WMS的交换,MES与SRM的交互,MES与IOT的交互等。 MES是用.NET VS2008 C#写的,调用webservice很简单,这里不再赘述。如有想了解…...
源码编译构建LAMP
Apache 起源 源于A Patchy Server,著名的开源Web服务软件1995年时,发布Apache服务程序的1.0版本由Apache软件基金会(ASF)负责维护最新的名称为“Apache HTTP Server”官方站点:http://httpd.apache.org/ 主要特点 开发源代码/…...

搜索是门艺术,大神都是这样找资源
以下所有资源均可在星云导航找到,网站地址:https://www.xygalaxy.com/ 浏览器搜索高级用法 1、排除干扰,指定关键词 1.1、排除指定关键字 格式:关键字1 -关键字2比如搜索:星云导航,不想要CSDN的内容 星…...

【设计模式深度剖析】【5】【行为型】【迭代器模式】
👈️上一篇:策略模式 | 下一篇:中介者模式👉️ 设计模式-专栏👈️ 文章目录 迭代器模式定义英文原话直译如何理解呢? 迭代器模式的角色1. Iterator(迭代器)2. ConcreteIterator(具体迭代器…...

怎么更快捷的修改图片大小?压缩图片jpg、png、gif的快捷方法
jpg作为最常用的一种图片格式,在遇到图片太大问题时,该如何操作能够快速在压缩图片jpg的大小呢?图片太大无法上传时目前常见的一个使用问题,只有将图片处理到合适的大小才可以正常在平台上传使用,一般情况下想要快速解…...

Shell脚本 if语句
条件测试: $? 返回码 判断命令或者脚本是否执行成功(最近的一条) 0 true 为真就是成功 成立 非0 false 失败或者异常 test命令 可以进行条件测试 然后根据的是返回值来判断条件是否成立。 -e 测试目录或者文件是否存在 exist -d 测试…...

集合查询-并(UNION)集运算、交(INTERSECT)集运算、差(EXCEPT)集运算
一、概述 集合查询是对两个SELECT语句的查询结果进行再进行处理的查询 二、条件 1、两个SELECT语句的查询结果必须是属性列数目相同 2、两个SELECT语句的查询结果必须是对应位置上的属性列必须是相同的数据类型 三、并(UNION)运算 1、语法格式: SELECT 语句1…...
常用的bit位操作
//判断某1位是1还是0 #ifndef GET_BIT #define BIT_IS_1(value,bitpos) (((value)&(1<<(bitpos)))>>(bitpos)) #endif //读取指定位置bit位的值 #ifndef GET_BIT #define GET_BIT(value,bitpos) ((value)&(1<<(bitpos))) #endif //取反指定位置bit位…...

自动控制原理【期末复习】(二)
无人机上桨之后可以在调试架上先调试: 1.根轨迹的绘制 /// 前面针对的是时域分析,下面针对频域分析: 2.波特图 3.奈维斯特图绘制 1.奈氏稳定判据 2.对数稳定判据 3.相位裕度和幅值裕度...

机器学习——集成学习和梯度提升决策树
集成学习 不同的算法都可以对解决同一个问题,但是可能准确率不同,集成学习就是不同算法按照某种组合来解决问题,使得准确率提升。 那怎么组合算法呢? 自举聚合算法**(bagging)** 顾名思义是 自举聚合 自举…...

MYSQL 查看SQL执行计划
一、explain explain select id,db,user,host,command,time,state,info from information_schema.processlist order by time desc; id: 查询的标记,可以查看不同查询的执行顺序。 select_type: 查询的类型,如SIMPLE、SUBQUERY、PRIMARY等。 table: …...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...

大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...

企业如何增强终端安全?
在数字化转型加速的今天,企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机,到工厂里的物联网设备、智能传感器,这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而,随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...