当前位置: 首页 > news >正文

算法day29

第一题

695. 岛屿的最大面积

        本题解法:采用bfs的算法;

        本题使用象限数组的遍历方法和定义布尔数组vis来遍历每一个元素的上下左右元素,防治被遍历的元素被二次遍历;

        本题具体分析如上题故事,但是由于要求区域的最大面积,所以在bfs方法中找到合适的元素进行入队列操作时,我们要对其个数进行统计;

至此,代码如下:

class Solution {//象限坐标数组int[] dx = {0,0,1,-1};int[] dy = {1,-1,0,0};boolean[][] vis = new boolean[51][51];int m,n;public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {m = grid.length;n = grid[0].length;int ret = 0;//统计最大面积for(int i = 0;i < m ;i++){for(int j = 0;j < n ;j++){if(grid[i][j] == 1 && !vis[i][j]){ret = Math.max(ret,bfs(grid,i,j));}}}return ret;}public int bfs(int[][] grid,int i,int j){int cot = 0;Queue<int[]> q = new LinkedList<>();q.add(new int[]{i,j});vis[i][j] = true;cot++;while(!q.isEmpty()){int[] t = q.poll();int a = t[0],b = t[1];for(int s = 0;s < 4;s++){int x = a +dx[s],y = b + dy[s];if(x >= 0 && x <m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 1 && !vis[x][y]){q.add(new int[]{x,y});vis[x][y] = true;cot++;}}       }return cot;}
}

第二题

130. 被围绕的区域

解法:bfs层序遍历

解题步骤如下:

步骤一:

        如上图所示,首先遍历第一行,最后一行,第一列,最后一列的元素,查找与其相邻的元素,并将这些元素o变成符号*;

步骤二:

        遍历整个图像中所有的元素,遇到的o字符变成x字符,遇到的*字符变成o字符,如此满足题意;

至此,代码如下:

class Solution {//象限坐标数组int[] dx = {0,0,1,-1};int[] dy = {1,-1,0,0};int m,n;public void solve(char[][] board) {m = board.length;n = board[0].length;//1、先处理边界的0,全部修改成*//修改第一行和最后一行for(int j = 0;j < n;j++){if(board[0][j] == 'O' ) bfs(board,0,j);if(board[m-1][j] == 'O' ) bfs(board,m-1,j);}//修改第一列和最后一列for(int i = 0;i < m;i++){if(board[i][0] == 'O' ) bfs(board,i,0);if(board[i][n-1] == 'O' ) bfs(board,i,n-1);}//2、还原,将剩下的0变成x,将边缘的*变为0for(int i = 0;i< m;i++){for(int j = 0;j < n ;j++){if(board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X';else if(board[i][j] == '*') board[i][j] = 'O';}}}public void bfs(char[][] board,int i,int j){Queue<int[]> q = new LinkedList<>();q.add(new int[]{i,j});board[i][j] = '*';while(!q.isEmpty()){int[] t = q.poll();int a = t[0],b = t[1];for(int s = 0;s < 4;s++){int x = a +dx[s],y = b + dy[s];if(x >= 0 && x <m && y >= 0 && y < n && board[x][y] == 'O' ){board[x][y] = '*';q.add(new int[]{x,y});}}       }}
}

第三题

1926. 迷宫中离入口最近的出口

本题的题目类型可以理解为边权为1的最短路问题;

        迷宫游戏,其数据结构模拟:一个迷宫矩阵,当每一个二维坐标相对性的字符为+,则是路障,坐标对应的字符为.,则表示是可以前进的路,当前我们所在的位置就是一个二维坐标对应的坐标;

        由于我们的安全出口的路线就是从给定的位置开始移动,移动到边界;且在所能到达安全出口的所有路线里面返回最短的路线(即最少的移动次数)

        我们在遍历当前位置的上下左右合法位置的时候采用的象限数组的方法,同时由于移动之后我们不能原路返回,所以采用定义布尔数组vis,给每一个遍历过的位置在该数组里面定义为true,防治二次遍历;

        我们将初识位置放于队列中,将该位置的上下左右位置都进行过遍历,每遍历到一个合法的位置,就将该位置放于队列中,且定义的统计移动次数的cot加一,当遍历到矩阵的边界时候,返回最短的cot变量;

        至此,代码如下:

class Solution {//象限坐标数组int[] dx = {0,0,1,-1};int[] dy = {1,-1,0,0};public int nearestExit(char[][] maze, int[] entrance) {int m= maze.length,n = maze[0].length;boolean[][] vis = new boolean[m][n];Queue<int[]> q = new LinkedList<>();q.add(new int[]{entrance[0],entrance[1]});vis[entrance[0]][entrance[1]]  = true;int step = 0;while(!q.isEmpty()){step++;int sz = q.size();for(int i = 0;i < sz;i++){int[] t = q.poll();int a = t[0],b = t[1];for(int j = 0;j<4;j++){int x = a +dx[j],y = b + dy[j];if(x >= 0 && x <m && y >= 0 && y < n && maze[x][y] == '.' && !vis[x][y]){//判断是否已经走出出口if(x == 0|| x == m-1 || y == 0 || y == n-1) return step;q.add(new int[]{x,y});vis[x][y] = true;}}}}return -1;}
}

ps:本次的内容就到这里了,如果对你有所帮助的话,就请一键三连哦!!!

相关文章:

算法day29

第一题 695. 岛屿的最大面积 本题解法&#xff1a;采用bfs的算法&#xff1b; 本题使用象限数组的遍历方法和定义布尔数组vis来遍历每一个元素的上下左右元素&#xff0c;防治被遍历的元素被二次遍历&#xff1b; 本题具体分析如上题故事&#xff0c;但是由于要求区域的最大面…...

车牌识别(附源代码)

完整项目已上传至github:End-to-end-for-chinese-plate-recognition/License-plate-recognition at master duanshengliu/End-to-end-for-chinese-plate-recognition GitHub 整体思路&#xff1a; 1.利用u-net图像分割得到二值化图像 2.再使用cv2进行边缘检测获得车牌区域坐…...

在VSCode中安装python

引言 Python 是一种广泛使用的高级编程语言&#xff0c;因其易学、易用、强大而受到欢迎。它由 Guido van Rossum 于 1991 年首次发布&#xff0c;并以简洁的语法和丰富的库生态系统而著称。 以下是 Python 的一些关键特点和优势&#xff1a; 关键特点 易于学习和使用&#x…...

StarkNet架构之L1-L2消息传递机制

文章目录 StarkNet架构之L1-L2消息传递机制L2 → L1消息L2 → L1消息结构L2 → L1消息哈希L1 → L2消息L1 → L2消息取消L1 → L2报文费用L1 → L2哈希额外资源StarkNet架构之L1-L2消息传递机制 原文地址:https://docs.starknet.io/architecture-and-concepts/network-archit…...

19.2 HTTP客户端-定制HTTP请求、调试HTTP、响应超时

1. 定制HTTP请求 如果需要对向服务器发送的HTTP请求做更多超越于默认设置的定制化。 client : http.Client{} 使用net/http包提供的导出类型Client&#xff0c;创建一个表示客户端的变量。request, err : http.NewRequest("GET", "https://ifconfig.io/ip&quo…...

KafkaQ - 好用的 Kafka Linux 命令行可视化工具

软件效果前瞻 ~ 鉴于并没有在网上找到比较好的linux平台的kafka可视化工具&#xff0c;今天为大家介绍一下自己开发的在 Linux 平台上使用的可视化工具KafkaQ 虽然简陋&#xff0c;主要可以实现下面的这些功能&#xff1a; 1&#xff09;查看当前topic的分片数量和副本数量 …...

不愧是字节,图像算法面试真细致

这本面试宝典是一份专为大四、研三春招和研二暑假实习生准备的珍贵资料。 涵盖了图像算法领域的核心知识和常见面试题&#xff0c;包括卷积神经网络、实例分割算法、目标检测、图像处理等多个方面。不论你是初学者还是有经验的老手&#xff0c;都能从中找到实用的内容。 通过…...

14、C++中代码重用

1、C模板的主要作用是允许编写通用代码&#xff0c;即能够在不同数据类型或数据结构上工作而无需重复编写代码。通过模板&#xff0c;可以实现代码的复用性和灵活性&#xff0c;从而提高开发效率和程序的可维护性。 typename关键字&#xff1a; 在C中&#xff0c;typename关键…...

剖析框架代码结构的系统方法(下)

当面对Dubbo、Spring Cloud、Mybatis等开源框架时,我们可以采用一定的系统性的方法来快速把握它们的代码结构。这些系统方法包括对架构演进过程、核心执行流程、基础架构组成和可扩展性设计等维度的讨论。 在上一讲中,我们已经讨论了架构演进过程和核心执行流程这两个系统方法…...

C语言学习笔记之结构体(一)

目录 什么是结构体&#xff1f; 结构体的声明 结构体变量的定义和初始化 结构体成员的访问 结构体传参 什么是结构体&#xff1f; 在现实生活中的很多事物无法用单一类型的变量就能描述清楚&#xff0c;如&#xff1a;描述一个学生&#xff0c;需要姓名&#xff0c;年龄&a…...

MATLAB入门知识

目录 原教程链接&#xff1a;数学建模清风老师《MATLAB教程新手入门篇》https://www.bilibili.com/video/BV1dN4y1Q7Kt/ 前言 历史记录 脚本文件&#xff08;.m&#xff09; Matlab帮助系统 注释 ans pi inf无穷大 -inf负无穷大 i j虚数单位 eps浮点相对精度 0/&a…...

计算机网络(5) ARP协议

什么是ARP 地址解析协议&#xff0c;即ARP&#xff08;Address Resolution Protocol&#xff09;&#xff0c;是根据IP地址获取物理地址的一个TCP/IP协议。主机发送信息时将包含目标IP地址的ARP请求广播到局域网络上的所有主机&#xff0c;并接收返回消息&#xff0c;以此确定…...

美团的 AI 面试有点简单

刷到一个美团的 AI 实习生的面试帖子&#xff0c;帖子虽然不长&#xff0c;但是把美团 AI 评测算法实习生面试的问题都po出来了。 单纯的看帖子中面试官提出的问题&#xff0c;并不是很难&#xff0c;大部分集中在考察AI项目和对AI模型的理解上&#xff0c;并没有过多的考察AI算…...

编程软件怎么给机器人编程:深入探索编程与机器人技术的融合

编程软件怎么给机器人编程&#xff1a;深入探索编程与机器人技术的融合 随着科技的飞速发展&#xff0c;机器人技术已经深入到我们生活的方方面面。而要让机器人按照我们的意愿执行任务&#xff0c;就需要借助编程软件对机器人进行编程。那么&#xff0c;编程软件究竟是如何给…...

unity2d Ugui--Image城市道路汽车行驶

目录 1.车辆生成与回收 2.路径点控制 3.车辆控制 1.车辆生成与回收 using System.Collections.Generic; using UnityEngine;public class RoadContr : MonoBehaviour {public WayPoint[] wayPoints; //出生点public Transform pare;[SerializeField]private Car[] fabCar;pu…...

【深度学习】【Prompt】使用GPT的一些提示词

f翻译论文用这个提示词&#xff1a; # 翻译规则## 翻译规则1 请在翻译这篇学术论文时&#xff0c;严格保留所有专业术语的原始英文表述&#xff0c;不要尝试将它们翻译成中文&#xff0c;而不是专业术语的部分&#xff0c;需要翻译为中文。保持所有文章引用格式和内容的完整无…...

如何在centos中和windows server中找到挖矿木马和消灭挖矿木马

在 CentOS 和 Windows Server 中查找和消灭挖矿木马涉及多个步骤&#xff0c;包括检测、清理和预防。以下是具体的步骤和命令。 在 CentOS 中查找和消灭挖矿木马 步骤 1&#xff1a;检测木马 检查异常进程&#xff1a; ps aux | grep -E miner|cryptonight|xmrig查找进程列表…...

Slice用法举例Python

Slice用法举例Python 在Python中&#xff0c;slice&#xff08;切片&#xff09;是一个强大的工具&#xff0c;用于处理序列类型的数据&#xff0c;如列表、元组、字符串等。slice提供了一种简洁而高效的方式来获取序列的子集或修改序列的某些部分。下面&#xff0c;我们将从四…...

响应式网页开发方法与实践

随着移动设备的普及和多样化&#xff0c;响应式网页开发已成为现代网页设计的主流趋势。响应式网页&#xff08;Responsive Web Design, RWD&#xff09;是一种网页设计技术&#xff0c;其核心思想是通过灵活的布局和媒体查询&#xff0c;使网页能够适应不同设备和屏幕尺寸&…...

feedparser - Python 解析Atom和RSSfeed

文章目录 一、关于 feedparser二、安装三、关于文档及构建四、测试五、常见RSS元素访问常见 Channel 元素访问常用项目元素 六、常见Atom元素访问常用feed元素访问公共入口元素 七、获取Atom元素的详细信息Feed元素的详细信息 八、测试元素是否存在九、其他功能 & 文档高级…...

2025.12晶晨S905L3S-L3SB安卓9通刷实战:当贝桌面加持,解锁多品牌盒子新玩法

1. 晶晨S905L3S-L3SB通刷包的前世今生 第一次听说晶晨S905L3S-L3SB芯片能通刷时&#xff0c;我正对着家里三台不同品牌的电视盒子发愁。这些盒子有的来自运营商赠送&#xff0c;有的是二手市场淘来的&#xff0c;虽然硬件配置相近&#xff0c;但系统体验天差地别。直到发现这个…...

【架构实战】健康检查与故障转移机制

一、为什么需要健康检查 在分布式系统中&#xff0c;服务实例可能因为各种原因变得不可用&#xff0c;而调用方却毫不知情&#xff0c;继续向故障实例发送请求&#xff0c;导致大量失败。常见的服务不可用场景&#xff1a;- 进程假死&#xff1a;Java进程存在但无法响应请求&am…...

MiniCPM-o-4.5-nvidia-FlagOS部署运维:使用Docker Compose管理多服务依赖

MiniCPM-o-4.5-nvidia-FlagOS部署运维&#xff1a;使用Docker Compose管理多服务依赖 你是不是也遇到过这种情况&#xff1f;想部署一个AI模型&#xff0c;发现它依赖一堆东西&#xff1a;模型服务本身、数据库、缓存、可能还有别的辅助工具。一个个手动去装、去配置、去启动&…...

从MATLAB验证到FPGA上板:双频信号叠加的完整开发闭环实战

从MATLAB验证到FPGA上板&#xff1a;双频信号叠加的完整开发闭环实战 在数字信号处理领域&#xff0c;实现双频信号的精确叠加是一个常见但极具挑战性的任务。无论是通信系统中的载波调制&#xff0c;还是音频处理中的音效合成&#xff0c;都需要工程师能够准确地在硬件层面实现…...

终极指南:Redaxios参数序列化完全掌握,自定义查询字符串生成逻辑如此简单

终极指南&#xff1a;Redaxios参数序列化完全掌握&#xff0c;自定义查询字符串生成逻辑如此简单 【免费下载链接】redaxios The Axios API, as an 800 byte Fetch wrapper. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redaxios Redaxios是一个轻量级的Fetch封装库&a…...

保姆级教程:用PtitPrince的RainCloud函数,5步搞定分组数据可视化

5步精通RainCloud Plot&#xff1a;用PtitPrince实现专业级分组数据可视化 第一次看到同事用雨云图展示A/B测试结果时&#xff0c;我被这种"既见森林又见树木"的呈现方式震撼了——左侧的密度曲线如山脉般起伏&#xff0c;中间的箱线图标出关键分位点&#xff0c;右侧…...

使用圣女司幼幽-造相Z-Turbo为MATLAB科学计算可视化生成示意图

使用圣女司幼幽-造相Z-Turbo为MATLAB科学计算可视化生成示意图 如果你用MATLAB做科研或者工程计算&#xff0c;肯定遇到过这样的烦恼&#xff1a;辛辛苦苦算出来的数据&#xff0c;最后要画图放进论文或者报告里时&#xff0c;总觉得那些图表有点“干巴巴”的&#xff0c;不够…...

忍者像素绘卷镜像免配置部署:自动检测GPU型号并加载最优配置

忍者像素绘卷镜像免配置部署&#xff1a;自动检测GPU型号并加载最优配置 1. 产品概览&#xff1a;打破次元壁的像素艺术工作站 忍者像素绘卷是一款基于Z-Image-Turbo深度优化的图像生成工作站&#xff0c;专为像素艺术创作而设计。它将传统漫画创作与现代AI技术相结合&#x…...

忍者像素绘卷GPU算力适配:A10/A100/V100多卡推理吞吐量对比

忍者像素绘卷GPU算力适配&#xff1a;A10/A100/V100多卡推理吞吐量对比 1. 技术背景与测试目标 忍者像素绘卷作为一款基于Z-Image-Turbo深度优化的图像生成工作站&#xff0c;其核心价值在于将传统漫画创作与16-Bit复古游戏美学相结合。在实际应用中&#xff0c;GPU算力直接决…...

Carsim与Matlab Simulink联合仿真四轮电动汽车转向容错控制模型

Carsim与matlab/simulink联合仿真&#xff0c;线控转向&#xff0c;四轮电动汽车转向失效容错控制模型&#xff0c;提供参考文献 线控转向系统&#xff08;Steer-by-Wire&#xff09;在四轮独立驱动电动汽车中的应用越来越火&#xff0c;但转向失效问题始终是悬在工程师头上的…...