Python库

Python库

babel

huey

图片视频处理

moviepy

一个用于视频编辑的Python模块，可用于进行视频的基本操作（如剪切、连接、标题插入）、视频合成（也称非线性编辑）、视频处理或创建高级效果

patchworklib

一个专注于图像拼接和合成的Python库

patchworklib

一个专注与图像拼接和合成的python库

OpenCV

一个跨平台的库，它提供了大量的图像和视频处理功能

Pillow

是Python编程语言中一个图像处理库PIL（Python Imaging Library）的一个分支，它提供了许多图像文件格式的处理能力。Pillow支持创建图像、从图像中抓取文本、转换图像文件格式、更改图像大小、裁剪图像、旋转、添加效果以及绘制文本等操作

人工智能

mindsdb

机器学习引入 SQL 数据库，将模型作为虚拟表（AI-table），从而省去了数据准备、预处理等步骤，可以直接用 SQL 查询时间序列、回归、分类预测的结果，实现简化机器学习开发流程的效果

H2O

一个用Java编写的快速、可扩展的机器学习平台，它支持Python、R、Scala和Java等多种编程语言。H2O的目标是使机器学习变得更加简单和快速，它提供了一个丰富的算法库，包括深度学习、梯度提升机（GBM）、广义线性模型（GLM）等

DeepChecks

一个开源的Python库，专为数据科学家和机器学习工程师设计，用于对数据集和机器学习模型进行全面的检查。它提供了一系列的检查（checks），以发现数据中的问题和模型中的缺陷，从而帮助开发者在部署模型之前，确保数据的质量和模型的健壮性

数据分析

orang3

一个用于数据分析、数据可视化和机器学习的开源工具。它提供了一个用户友好的图形用户界面（GUI），同时也可以通过Python脚本进行扩展和自定义

Orange3 的主要特点
可视化编程：Orange3 使用图形界面，允许用户通过拖放操作来构建数据流程和分析模型，无需编写代码。
数据可视化：Orange3 提供了丰富的数据可视化工具，帮助用户更好地理解和探索数据。
机器学习：Orange3 集成了各种机器学习算法，使用户能够构建和评估各种机器学习模型。
数据预处理：Orange3 提供了丰富的数据预处理工具，包括特征选择、特征工程和数据清洗等。
数据集成：Orange3 可以轻松集成不同数据源的数据，包括CSV、Excel、SQL数据库等。

pyvista

PyVista是一个强大的、功能齐全的绘图和网格分析库，它构建在可视化工具包（VTK）之上。它简化了VTK接口，使对不同函数的调用更容易，更Python化。它可以与点云和网格一起使用，并且它使用OpenGL可以轻松创建平滑的可视化和动画。该库有大量的示例和教程，从简单的可视化到复杂的分析和转换工具，如切片，重建，点云表面重建，网格平滑，光线跟踪，体素化等。PyVista可以运行在Linux、Mac和Windows上，需要Python3.8+。由于它是建立在VTK之上的，所以需要安装VTK，同时还需要安装numpy

Gensim

一个用Python编写的开源主题建模库。它旨在高效、易于使用，并且能够处理大型数据集。Gensim的主要应用包括：

主题建模：自动从文档集合中发现隐藏的主题。
文档相似性分析：计算文档之间的相似度。
词嵌入：生成单词的向量表示，这些表示可以用于各种下游任务

web

pyjwt

JSON Web令牌（JWT）是一个开放标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑而独立的方法，用于在各方之间安全地将信息作为JSON对象传输

asyncssh

异步方式SSH2协议，处理大文件，速度快

Pyramid

一个流行的Python Web框架，提供简单、灵活、高效的方法。扩展三方插件

freetypepy

一个Python扩展，它允许Python程序员使用FreeType库的功能，这是一个用于渲染字体的开源库

补充Python标准库

boltons

补充Python标准库中缺少功能，提供了一系列实用的工具和函数，包含许多模块，涵盖数据结构，迭代器工具，字符串工具，网络服务，文件操作等

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