Stable Diffusion 3 Medium 模型
开源SD3,中型版本,20亿参数,Stable Diffusion 3 Medium,系统内存要求32G,显卡6G。
a female character with long, flowing hair that appears to be made of ethereal, swirling patterns resembling the Northern Lights or Aurora Borealis. The background is dominated by deep blues and purples, creating a mysterious and dramatic atmosphere. The character’s face is serene, with pale skin and striking features. She wears a dark-colored outfit with subtle patterns. The overall style of the artwork is reminiscent of fantasy or supernatural genres

不同尺寸模型文件区别
sd3_medium.safetensors 4.34GB, includes the MMDiT and VAE weights but does not include any text encoders, you need to download T5XXL text encoder yourself.
sd3_medium_incl_clips.safetensors 5.97GB, includes all necessary weights except for the T5XXL text encoder. It requires minimal resources, but the model’s performance will differ without the T5XXL text encoder.
sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors 10.9GB, contains all necessary weights, including fp8 version of the T5XXL text encoder, offering a balance between quality and resource requirements.
sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp16.safetensors 15.8GB, contains all necessary weights, including fp16 version of the T5XXL text encoder.
T5XXL is a new text encoder from Google, it has emerged as a powerful technique in natural language processing (NLP).
Clip及t5xxl_下载
1.1 clip_g.safetensors 1.39GB
1.2 clip_l.safetensors 246MB
1.3 t5xxl_fp16.safetensors 9.79GB
1.4 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 4.89GB
其他
-
需要更新ComfyUI到最新,先git fetch再git merge
-
命令行进入路径 ComfyUI\python_embeded安装缺失的spandrel模块,运行
python -m pip install spandrel
参考
[1]: https://edmondyip.substack.com/p/stability-ai-released-stable-diffusion
相关文章:
Stable Diffusion 3 Medium 模型
开源SD3,中型版本,20亿参数,Stable Diffusion 3 Medium,系统内存要求32G,显卡6G。 a female character with long, flowing hair that appears to be made of ethereal, swirling patterns resembling the Northern Li…...
数据分析------统计学知识点(五)
回归算法 想象一下,你和朋友在讨论:大学生活中,每天学习的时间是否真的能影响期末成绩?这个问题看似简单,实则包含了一个潜在的关系:学习时间与成绩之间的联系。我们想要知道,增加学习时间是否会提高成绩,以及这种提…...
Superset二次开发之Git篇 git remote
背景:从GitHub clone Superset项目,基于3.0版本做二次开发,后续通过其他方式把3.0版本未做任何修改过的原始代码上传到企业GitLab库develop分支 任务:本地代码推送到GitLab库develop分支,但是两者似乎没有任何关联关系 操作步骤 克隆 Superset 3.0 版本的项目到本地: …...
记录一下PHP使用微信小程序支付
记录一下PHP使用微信小程序支付V3版本经历 官方文档:https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/apiv3/open/pay/chapter2_8_0.shtml 请详细查看文档中小程序支付接入前准备(https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/apiv3/open/pay/chapter2_8_1.shtmlÿ…...
【数据结构初阶】 --- 单链表
关于链表你应该先了解这些 下图描述了物理模型和逻辑模型,大多数常见的其实是逻辑模型,但这对初学者或者掌握不扎实的同学不太友好,所以这里我重点讲解物理模型,当了解了这些细节,以后做题或是什么就直接画逻辑模型就…...
并发、多线程、HTTP连接数有何关系?
在计算机领域,"并发"、"多线程"和"HTTP连接数"是三个重要的概念,它们之间存在着密切的关系。本文将探讨这三者之间的联系以及它们在现代计算机系统中的作用。 一、并发的概念 并发是指系统能够同时处理多个任务或事件的能…...
鸿蒙轻内核Kconfig使用笔记
鸿蒙轻内核使用Kconfig进行图形化配置,本文专门讲解下鸿蒙轻内核LiteOS-M和LiteOS-A的图形化配置方法。本文中所涉及的源码,均可以在开源站点 https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_a 、 https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_m 获取。本…...
react 0至1 案例
/*** 导航 Tab 的渲染和操作** 1. 渲染导航 Tab 和高亮* 2. 评论列表排序* 最热 > 喜欢数量降序* 最新 > 创建时间降序* 1.点击记录当前type* 2.通过记录type和当前list中的type 匹配*/ import ./App.scss import avatar from ./images/bozai.png import {useState} …...
基于MCU平台的HMI开发的性能优化与实战(上)
随着汽车座舱智能化的不断演进,车内显示设备的数量显著增加,从传统的仪表盘和中控屏扩展至空调控制、扶手、副驾驶区域以及抬头显示(HUD)等多样化的显示单元。为了有效支持这些功能单元,同时控制整车成本,越…...
【Tkinter界面】Canvas 图形绘制(02/5)
文章目录 一、说明二、几何时使用 Canvas 组件2.1 用法2.2 简单范例2.3 对象移动2.4 对象删除2.5 文字对象显示 三、画布和画布对象3.1 画布生成函数原型3.2 使用create_xxx()方法3.3 对参数**options的解释 一、说明 Canvas(画布)组件为 Tkinter 的图形…...
1_常见指令【Linux中常见30个指令的学习和使用】【万字长文】
常见指令以及权限理解 开始学习linux前的注意事项 在学习linux之前,我们要知道linux是一个操作系统。 那操作系统是什么呢?(这里只做大概了解) 操作系统就是一个管理软硬件的软件。 它对上提供良好(稳定、高效、安…...
每日复盘-202406014
今日关注: 这几天市场打板情绪环境转好,轻仓试错 20240614 六日涨幅最大: ------1--------301036--------- 双乐股份 五日涨幅最大: ------1--------301036--------- 双乐股份 四日涨幅最大: ------1--------301036--------- 双乐股份 三日涨幅最大: ------1--------301082-…...
JavaScript 深拷贝和浅拷贝的实现、使用场景和存在的问题
浅拷贝 实现 方式 1(ES 5 语法): const params Object.assign({}, state.dataForm)方式 2(ES 6 语法): const params { ...state.dataForm }使用场景 copy 入参和出参 深拷贝 方式 1(手…...
8个常用的辅助函数!!
在开发各种项目时,我们会发现经常需要一些辅助函数来帮助我们实现一些需求,并且这些函数是在很多项目里都可以进行复用的。下面我就列出我们一些常用的辅助函数,来帮助大家在开发项目时,进行复用。 1. 首字母大写 将字符串的第一…...
服务器数据恢复—OceanStor存储中NAS卷数据丢失如何恢复数据?
服务器存储数据恢复环境&故障: 华为OceanStor某型号存储。工作人员在上传数据时发现该存储上一个NAS卷数据丢失,管理员随即关闭系统应用,停止上传数据。这个丢失数据的卷中主要数据类型为office文件、PDF文档、图片文件(JPG、…...
54.Python-web框架-Django-免费模板django-datta-able
1.Datta Able Django介绍 Detta Able Djiango是什么 Datta Able Django 是一个由AppSeed提供的开源Django管理面板,基于现代设计,为开发者提供了一流的功能和优雅的界面。它源自CodedThemes的高风格化Bootstrap 4模板——Datta Able Bootstrap Lite&…...
XP系统安装Node.js v8.6.0并搭建Vue2开发环境(项目兼容到Vista的IE9浏览器)
下载并安装Node.js v8.6.0 通常我们开发Vue2项目,是通过vue create命令建立Vue2工程,用npm run serve命令启动Vue2网站的。 vue命令是用JavaScript写的,不是用C语言写的,必须要Node.js环境才能运行,由Node.js自带的np…...
redis序列化
文章目录 1、为什么要进行序列化操作?2、序列化方式2.1、自定义序列化2. 2、StringRedisTemplate(重点) 1、为什么要进行序列化操作? 不进行序列化向redis存入数据代码: SpringBootTest class RedisDemoApplicationT…...
IOT-Tree 1.7.0实现了一个类似Node-Red的流程功能
本人一直研究这个软件,1.7.0版本最近刚刚发布,里面有个大变化,增加了消息流的功能,这个功能和IBM的Node-Red很相似。 Node-Red那个图形化流程很多年前就给了我很深刻的印象,我个人理解是,通过这样的图形化…...
nc网络收发测试-tcp客户端\TCP服务器\UDP\UDP广播
netcat(nc): 作用:一个功能强大的网络工具,提供了简单的网络测试和网络编程功能。工作原理:可以用于建立TCP或UDP连接,并发送和接收数据。示例用法: 监听TCP端口:nc -l 1…...
本地AI小镇Alicization-Town部署指南:从零搭建多智能体模拟环境
1. 项目概述与核心价值最近在社区里看到不少朋友在讨论一个名为“Alicization-Town”的项目,它源自GitHub上的一个仓库ceresOPA/Alicization-Town。这个名字听起来有点二次元,但别被它迷惑了,这其实是一个相当硬核的、面向开发者和技术爱好者…...
WinDirStat:Windows磁盘空间分析与清理的终极解决方案
WinDirStat:Windows磁盘空间分析与清理的终极解决方案 【免费下载链接】windirstat WinDirStat is a disk usage statistics viewer and cleanup tool for Microsoft Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/windirstat WinDirStat是一款专为W…...
MCP协议实战:为AI智能体构建标准化地址查询工具
1. 项目概述与核心价值最近在折腾AI应用开发,特别是想给大语言模型(LLM)装上“手”和“眼睛”,让它能主动去操作外部系统、查询实时数据。在这个过程中,一个绕不开的概念就是“工具调用”(Tool Calling&…...
告别枯燥界面!用Qt自定义控件打造游戏化HMI:雷达扫描与摇杆交互完整指南
告别枯燥界面!用Qt自定义控件打造游戏化HMI:雷达扫描与摇杆交互完整指南 工业软件界面长期被诟病"功能强大但体验生硬",而游戏行业早已验证了动态交互对用户注意力的魔法般吸引力。当特斯拉将赛车游戏UI引入车载系统,当…...
从零构建千万级IM系统:微服务架构与核心消息流转实战
1. 项目概述:从零理解一个现代即时通讯系统的核心如果你正在寻找一个能支撑起千万级用户、功能对标主流商业产品的即时通讯(IM)系统开源实现,那么open-im-server绝对是一个绕不开的名字。这个由OpenIM项目开源的Go语言服务端&…...
从架构到应用:DNNGP、DeepGS与DLGWAS三大基因预测模型深度剖析
1. 基因预测模型的崛起与挑战 基因组学研究正在经历一场由AI驱动的革命。过去十年间,随着高通量测序技术的普及,生物医学领域积累了海量的基因数据,但传统统计方法在处理复杂性状预测时逐渐显得力不从心。正是在这样的背景下,DNNG…...
别再硬编码IP了!深入Nacos 2.x源码,看它如何‘智能’又‘犯错’地选择服务端地址
Nacos 2.x服务端IP地址选择机制深度解析与实战调优 在分布式系统架构中,服务注册与发现是微服务架构的核心基础设施。作为阿里巴巴开源的服务发现和配置管理平台,Nacos凭借其简单易用、功能强大等特点,已成为众多企业微服务架构的首选组件。…...
告别‘鬼影’与模糊:深入解读RangeNet++如何用高效kNN后处理搞定LiDAR语义分割的边界难题
RangeNet:用GPU加速的kNN后处理破解LiDAR语义分割的边界模糊难题 当自动驾驶车辆以每小时60公里的速度行驶时,每100毫秒的决策延迟意味着1.67米的盲区——这恰好是许多交通事故发生的临界距离。在LiDAR语义分割领域,传统方法在点云投影与反投…...
BurpSuite实战:从代理配置到漏洞扫描的完整工作流解析
1. BurpSuite入门:代理配置与证书安装 第一次打开BurpSuite时,那个黑底红字的启动界面总让我想起黑客电影里的场景。不过别被吓到,这其实是个非常友好的Web安全测试工具。我刚开始用的时候,最头疼的就是代理配置问题。这里分享下…...
如何判断孩子是否适合学GESP
判断孩子是否适合学GESP,核心是看年龄、兴趣、逻辑能力与长期目标是否匹配。以下是结合当前(2026年)政策与实践的系统性判断标准: 一、适龄范围:6–18岁,但分阶段更关键 年龄段 是否适合 说明 6–9岁…...
