当前位置: 首页 > news >正文

git配置2-不同的代码托管平台配置不同的ssh key

  • 1. 配置单个ssh key
    • 1.1. 原理
    • 1.2. 生成 ssh key
    • 1.3. 代码托管平台配置公钥
  • 2. 配置多个ssh key
    • 2.1. 应用场景
    • 2.2. 生成两个不同的key
    • 2.3. 修改config文件
    • 2.4. 配置代码托管平台
    • 2.5. 测试是否成功

1. 配置单个ssh key

1.1. 原理

使用ssh命令行工具(git安装成功后默认就会有这个工具)生成一对非对称加密的密钥和公钥。公钥配置到代码托管平台中,私钥存储在本地。

1.2. 生成 ssh key

ssh-keygen -t ed25519 -C "<注释内容>"
# 或
ssh-keygen -t rsa -C "<注释内容>"

参数说明

  • -t: key的类型,表示生成密钥对使用的算法, 可以是 ed25519 或 rsa,建议使用ed25519。
  • -C: 注释内容,可以是任意内容,用于标识该密钥对,大部分开发者会习惯把他设置成自己的邮箱。

输入这个命令后,会出现一系列提示,你可以一路按回车(Enter)使用默认设置即可。

设置成功后会在 ~/.ssh/ 目录下生成两个文件:

  • id_ed25519:私钥文件,请妥善保管。
  • id_ed25519.pub:公钥文件,将其配置到代码托管平台中。

1.3. 代码托管平台配置公钥

  1. 拷贝 id_ed25519.pub 文件的内容。

  2. 登录对应的代码托管平台,如GitHub、Gitee等,找到ssh key设置页面。将对应公钥的内容添加到代码托管平台中。

  • GitHub: 右上角个人头像->Settings->SSH and GPG keys->New SSH key,也可以点击这个链接。
  • Gitee: 右上角个人头像->设置->SSH公钥,也可以点击这个链接。

2. 配置多个ssh key

2.1. 应用场景

我们可能会在一台电脑上为多个项目写代码,代码会提交到不同的代码托管平台。如上班时公司的代码仓库可能会用gitlab来管理,下班后可能会往GitHub或Gitee上提交自己的开源项目的代码。

为了安全考虑,你可能会为两个不同的代码托管平台配置不同的ssh key。

这里以github和gitee为例,演示如何配置不同的ssh key。

2.2. 生成两个不同的key

ssh-keygen -t ed25519 -C "<注释内容>"
# 或
ssh-keygen -t rsa -C "<注释内容>"

输入以上命令生成密钥对,在出现 Enter file in which to save the key提示时,输入密钥对文件的保存路径,如:~/.ssh/github_id_ed25519~/.ssh/gitee_id_ed25519

这样你就有了两对不同名称的密钥对,可以通过 ls ~/.ssh命令查看。

  • github_id_ed25519 和 github_id_ed25519.pub
  • gitee_id_ed25519 和 gitee_id_ed25519.pub

2.3. 修改config文件

在.ssh文件夹下面新建一个命名为config的文件,编辑如下内容

# gitee
Host gitee.com
HostName gitee.com
PreferredAuthentications publickey
IdentityFile ~/.ssh/gitee_id_ed25519
# github
Host github.com
HostName github.com
PreferredAuthentications publickey
IdentityFile ~/.ssh/github_id_ed25519

2.4. 配置代码托管平台

参考1.3. 代码托管平台配置公钥配置公钥。将 github_id_ed25519.pub 的内容配置到github, 将 gitee_id_ed25519.pub 的内容配置到gitee。

2.5. 测试是否成功

# 测试github是否成功
ssh -T git@github.com
# 测试gitee是否成功
ssh -T git@gitee.com
ssh -T git@github.comThe authenticity of host 'github.com (20.205.243.166)' can't be established.
ED25519 key fingerprint is SHA256:+DiY3wvvV6TuJJhbpZisF/zLDA0zPMSvHdkr4UvCOqU.
This key is not known by any other names.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])? yes
Warning: Permanently added 'github.com' (ED25519) to the list of known hosts.
Hi spencer-luo! You've successfully authenticated, but GitHub does not provide shell access.

第一次使用时会提示是否继续连接,输入yes即可。这是因为ssh不确定需要用哪个key来与github.com建立连接,输入yes后,会在 /.ssh/known_hosts文件中记录github.com的公钥,下次再连接时就不会再提示了。

相关文章:

git配置2-不同的代码托管平台配置不同的ssh key

1. 配置单个ssh key 1.1. 原理1.2. 生成 ssh key1.3. 代码托管平台配置公钥 2. 配置多个ssh key 2.1. 应用场景2.2. 生成两个不同的key2.3. 修改config文件2.4. 配置代码托管平台2.5. 测试是否成功 1. 配置单个ssh key 1.1. 原理 使用ssh命令行工具&#xff08;git安装成功…...

【CT】LeetCode手撕—102. 二叉树的层序遍历

目录 题目1-思路2- 实现⭐102. 二叉树的层序遍历——题解思路 3- ACM实现3-1 二叉树构造3-2 整体实现 题目 原题连接&#xff1a;102. 二叉树的层序遍历 1-思路 1.借助队列 Queue &#xff0c;每次利用 ①while 循环遍历当前层结点&#xff0c;②将当前层结点的下层结点放入 …...

Flink 命令行提交、展示和取消作业

Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源框架&#xff0c;用于在分布式环境中执行无边界和有边界的数据流。你可以使用 Flink 的命令行界面&#xff08;CLI&#xff09;来提交、展示和取消作业。 提交作业 使用 Flink CLI 提交作业的命令格式通常如下&#xff1a; ./bin/fl…...

STM32单片机选型方法

一.STM32单片机选型方法 1.首先要确定需求&#xff1a; 性能需求&#xff1a;根据应用的复杂度和性能要求&#xff0c;选择合适的CPU性能和主频。 内存需求&#xff1a;确定所需的内存大小&#xff0c;包括RAM和Flash存储空间。 外设需求&#xff1a;根据应用所需的功能&…...

gsap动画库的实践

先看效果&#xff1a; gsap动画库 安装插件&#xff1a;npm install gsap <template><div><h1 style"text-align: left">gsap的用法</h1><h1 style"text-align: left">https://gsap.com/resources/get-started</h1>&…...

LeetCode | 387.字符串中的第一个唯一字符

这道题可以用字典解决&#xff0c;只需要2次遍历字符串&#xff0c;第一次遍历字符串&#xff0c;记录每个字符出现的次数&#xff0c;第二次返回第一个出现次数为1的字符的下标&#xff0c;若找不到则返回-1 class Solution(object):def firstUniqChar(self, s):""…...

textarea 中的内容在word中显示换行不起作用

js文本换行在word显示 在JavaScript中&#xff0c;处理文本换行以确保它在Word中正确显示&#xff0c;通常需要将文本中的换行符转换为Word可识别的格式。在HTML中&#xff0c;换行通常是通过<br>标签来实现的&#xff0c;而在Word中&#xff0c;换行通常由段落标签<…...

Python 测试用例

在Python中编写测试用例通常使用unittest模块&#xff0c;这是Python标准库的一部分&#xff0c;专门用于编写和运行测试。下面是一个简单的测试用例的例子&#xff0c;展示了如何使用unittest模块来测试一个函数。 假设我们有一个简单的函数&#xff0c;用于计算两个数的和&a…...

树莓派等Linux开发板上使用 SSD1306 OLED 屏幕,bullseye系统 ubuntu,debian

Raspberry Pi OS Bullseye 最近发布了,随之而来的是许多改进,但其中大部分都在引擎盖下。没有那么多视觉差异,最明显的可能是新的默认桌面背景,现在是大坝或湖泊上的日落。https://www.the-diy-life.com/add-an-oled-stats-display-to-raspberry-pi-os-bullseye/ 通过这次操…...

SpringBoot3 整合 Mybatis 完整版

本文记录一下完整的 SpringBoot3 整合 Mybatis 的步骤。 只要按照本步骤来操作&#xff0c;整合完成后就可以正常使用。1. 添加数据库驱动依赖 以 MySQL 为例。 当不指定 依赖版本的时候&#xff0c;会 由 springboot 自动管理。 <dependency><groupId>com.mysql&l…...

图解Transformer学习笔记

教程是来自https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers/blob/main/docs/ 图解Transformer Attention为RNN带来了优点&#xff0c;那么有没有一种神经网络结构直接基于Attention构造&#xff0c;而不再依赖RNN、LSTM或者CNN的结构&#xff0c;这就是Trans…...

【Java并发编程之美 | 第一篇】并发编程线程基础

文章目录 1.并发编程线程基础1.1什么是线程和进程&#xff1f;1.2线程创建与运行1.2.1继承Thread类1.2.2实现Runnable接口1.2.3实现Callable接口&#xff08;与线程池搭配使用&#xff09;1.2.4小结 1.3线程常用方法1.3.1线程等待与通知1.3.2线程睡眠1.3.3让出CPU执行权1.3.4线…...

基于python-CNN卷积网络训练识别牛油果和猕猴桃-含数据集+pyqt界面

代码下载地址&#xff1a; https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89383066 本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后&#xff0c;有个requirement.txt文本&#xff0c;里面介绍了如何安装环境&#xff0c;环境需要自行配置。 或可直接参考下面博文…...

论文笔记:ATime-Aware Trajectory Embedding Model for Next-Location Recommendation

Knowledge and Information Systems, 2018 1 intro 1.1 背景 随着基于位置的社交网络&#xff08;LBSNs&#xff09;&#xff0c;如Foursquare和Facebook Places的日益流行&#xff0c;大量用户签到数据变得可用 这些大量签到数据的可用性带来了许多有用的应用&#xff0c;以…...

深度学习之---迁移学习

目录 一、什么是迁移学习 二、为什么需要迁移学习&#xff1f; 1. 大数据与少标注的矛盾&#xff1a; 2. 大数据与弱计算的矛盾&#xff1a; 3. 普适化模型与个性化需求的矛盾&#xff1a; 4. 特定应用&#xff08;如冷启动&#xff09;的需求。 三、迁移学习的基本问题有…...

百度网盘限速解决办法

文章目录 开启P2P下载30秒会员下载体验一次性高速下载服务导入“百度网盘青春版”后下载注册新号参与活动 获取下载直链后使用磁力链接下载不是办法的办法无效、已失效方法免限速客户端、老版本客户端、永久会员下载体验试用客户端&#xff0c;或类似脚本、工具获取下载直链后多…...

银河麒麟系统项目部署

使用服务器信息 软件&#xff1a;VMware Workstation Pro 虚拟机&#xff1a;ubtun 内存&#xff1a;20G 虚拟机连接工具&#xff1a; MobaXterm Redis连接工具&#xff1a; RedisDesktopManager 镜像&#xff1a;F:\Kylin-Server-10-8.2-Release-Build09-20211104-X86_64…...

Stable Diffusion【应用篇】【艺术写真】:粘土风之后陶瓷风登场,来看看如何整合AI艺术写真吧

在国外的APP Remini引爆了粘土滤镜后&#xff0c;接着Remini又推出了瓷娃娃滤镜。相当粘土滤镜&#xff0c;个人更喜欢瓷娃娃滤镜&#xff0c;因为陶瓷工艺更符合东方艺术审美。 下面我们就来看看陶瓷特效在AI写真方面的应用。话不多说&#xff0c;我们直接开整。 关于粘土整…...

手机IP地址距离多远会变:解析移动设备的网络定位奥秘

在移动互联网时代&#xff0c;手机IP地址扮演着至关重要的角色&#xff0c;它不仅是我们访问网络的基础&#xff0c;还常常与网络定位、地理位置服务等相关联。那么&#xff0c;手机IP地址在距离多远时会发生变化呢&#xff1f;手机IP地址距离多远会变&#xff1f;下面跟着虎观…...

ChatGPT中文镜像网站分享

ChatGPT 是什么&#xff1f; ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款基于生成预训练变换器&#xff08;GPT&#xff09;架构的大型语言模型。主要通过机器学习生成文本&#xff0c;能够执行包括问答、文章撰写、翻译等多种文本生成任务。截至 2023 年初&#xff0c;ChatGPT 的月活跃用户…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中&#xff0c;我们可能会遇到一些流式数据处理的场景&#xff0c;比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 或 流式 JSON 内容&#xff0c;并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下&#xff0c;传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架&#xff0c;相比 MapReduce 具有以下核心优势&#xff1a; 内存计算&#xff1a;数据可常驻内存&#xff0c;迭代计算性能提升 10-100 倍&#xff08;文档段落&#xff1a;3-79…...

vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts

1.创建ts文件 路径&#xff1a;src/utils/timer.ts 完整代码&#xff1a; import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...