【WEEK16】Learning Objectives and Summaries【Spring Boot】【English Version】
Learning Objectives:
Learning SpringBoot
Learning Content:
- Reference video tutorials【狂神说Java】SpringBoot最新教程IDEA版通俗易懂
- Dubbo and Zookeeper Integration
Learning time and outputs:
Week16 TUE~FRI
- 2024.6.11
- 【WEEK16】 【DAY2】Dubbo和Zookeeper集成第二部分【中文版】
- 【WEEK16】 【DAY2】 Dubbo and Zookeeper Integration Part 2【English Version】
相关文章：
【WEEK16】Learning Objectives and Summaries【Spring Boot】【English Version】
Learning Objectives: Learning SpringBoot Learning Content: Reference video tutorials【狂神说Java】SpringBoot最新教程IDEA版通俗易懂Dubbo and Zookeeper Integration Learning time and outputs: Week16 TUE~FRI 2024.6.11【WEEK16】 【DAY2】Dubbo和Zookeeper集成第…...
AI大模型会让搜索引擎成为历史吗？
AI大模型会让搜索引擎成为历史吗？ 随着人工智能技术的不断发展，AI大模型已经在许多领域展现出了强大的能力。从自然语言处理到图像识别，AI大模型的应用越来越广泛。在这种背景下，有人开始提出一个问题：AI大模型是否可…...
SpringSecurity6从入门到实战之SpringSecurity6自定义认证规则
SpringSecurity6从入门到实战之SpringSecurity6自定义认证规则 Spring Security 中默认所有的 http 请求都需要先认证通过后，才能访问。那么， 如何指定不需要认证就可以直接访问的资源呢？比如 用户的登录页面和注册页面，都是不需要…...
Java IO：byte[]、char[]、String三种对象的转换
String与byte[]对象进行转换时应指定编码格式，否则有潜在的乱码问题。byte[] b s.getBytes(“utf-8”); String s new String(b,“utf-8”); Java的IO库提供了专门的管道来对这3个对象进行读写，他们是StringReader/Writer CharArrayReader/Writer Byt…...
Elasticsearch：简化数据流的数据生命周期管理
作者：来自 Elastic Andrei Dan 今天，我们将探索 Elasticsearch 针对数据流的新数据管理系统：数据流生命周期，从版本 8.14 开始提供。凭借其简单而强大的执行模型，数据流生命周期可让n 你专注于数据生命周期的业务相关方…...
Verilog综合出来的图
Verilog写代码时需要清楚自己综合出来的是组合逻辑、锁存器还是寄存器。 甚至，有时写的代码有误，vivado不能识别出来，这时打开综合后的schematic简单查看一下是否综合出想要的结果。 比如：误将一个always模块重复一遍，…...
KT-H6测距模块标品,测距范围1500m,demo报价1000RMB，批量报价500RMB
激光测距传感器是一种用于测量距离的模块，通常由传感器和相关电子设备组成，测距模块可以集成到各种设备和系统中，以实现准确的测距和定位功能。KT-H6系列激光测距模块，为自主研发，激光波长905nm的激光器，专为热成像、夜视仪、无人机、安防、瞄具等产品定身打造，其优点是…...
C数据结构：排序
目录 冒泡排序 选择排序 堆排序 插入排序 希尔排序 快速排序 hoare版本 挖坑法 前后指针法 快速排序优化 三数取中法 小区间优化 快速排序非递归 栈版本 队列版本 归并排序 归并排序非递归 编辑 计数排序 各排序时间、空间、稳定汇总 冒泡排序 void Bub…...
【Python】在 Pandas 中使用 AdaBoost 进行分类
我们都找到天使了 说好了 心事不能偷藏着 什么都 一起做 幸福得 没话说 把坏脾气变成了好沟通 我们都找到天使了 约好了 负责对方的快乐 阳光下 的山坡 你素描 的以后 怎么抄袭我脑袋 想的 🎵 薛凯琪《找到天使了》 在数据科学和机器学习的工作…...
持续总结中！2024年面试必问 20 道并发编程面试题（九）
上一篇地址：持续总结中！2024年面试必问 20 道并发编程面试题（八）-CSDN博客 十七、请解释什么是Callable和FutureTask。 Callable和FutureTask是Java并发API中的重要组成部分，它们用于处理可能产生结果的异步任务。 …...
Linux：线程池
Linux：线程池 线程池概念封装线程基本结构构造函数相关接口线程类总代码 封装线程池基本结构构造与析构初始化启动与回收主线程放任务其他线程读取任务终止线程池测试线程池总代码 线程池概念 线程池是一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影…...
集成学习方法：Bagging与Boosting的应用与优势
个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务） 💌个人邮箱：[2435024119qq.com] 📱…...
JEnv-for-Windows 2 java版本工具的安装使用踩坑
0.环境 windows11pro 1.工具下载 GitHub - Mu-L/JEnv-for-Windows: Change your current Java version with one line or JEnv-for-Windows:Change your current Java version with one line - GitCode 2.执行jenv 初始化 2.1 问题：PowerShell 未对文件\XXX.…...
linux中: IDEA 由于JVM 设置内存过小，导致打开项目闪退问题
1. 找到idea安装目录 由于无法打开idea，只能找到idea安装目录 在linux(debian/ubuntu)中idea的插件默认安装位置和配置文件在哪里? 默认路径： /home/当前用户名/.config/JetBrains/IntelliJIdea2020.具体版本号/options2. 找到jvm配置文件 IDEA安装…...
d3.js获取流程图不同的节点
在D3.js中，获取流程图中不同的节点通常是通过选择SVG元素并使用数据绑定来实现的。流程图的节点可以通过BPMN、JSON或其他数据格式定义，然后在D3.js中根据这些数据动态生成和选择节点。 以下是一个基本的示例，展示如何使用D3.js选择和操作流…...
MFC socket编程-服务端和客户端流程
MFC 提供了一套丰富的类库来简化 Windows 应用程序的网络编程。以下是使用 MFC 进行 socket 编程时服务端和客户端的基本流程： 服务端流程： 初始化 Winsock： 调用 AfxSocketInit 初始化 Winsock 库。 创建 CSocket 或 CAsyncSocket 对象&am…...
22.1 正则表达式-定义正则表达式、正则语法
1.定义正则表达式 正则表达式意在描述隐藏在数据中的某种模式或规则。 例如：下面的几个字符串看似各不相同： slimshady999roger1813Wagner但看似不同的数据却隐藏着相同的特征： 仅由英语字母和数字组成英语字母有小写也有大写总字符数介于 …...
网络数据包抓取与分析工具wireshark的安及使用
WireShark安装和使用 WireShark是非常流行的网络封包分析工具，可以截取各种网络数据包，并显示数据包详细信息。常用于开发测试过程中各种问题定位。 1 任务目标 1.1 知识目标 了解WireShark的过滤器使用,通过过滤器可以筛选出想要分析的内容 掌握Wir…...
Docker镜像技术剖析
目录 1、概述1.1 什么是镜像？1.2 联合文件系统UnionFS1.3 bootfs和rootfs1.4 镜像结构1.5 镜像的主要技术特点1.5.1 镜像分层技术1.5.2 写时复制(copy-on-write)策略1.5.3 内容寻址存储(content-addressable storage)机制1.5.4 联合挂载(union mount)技术 2.机制原理…...
log4j漏洞学习
log4j漏洞学习 总结基础知识属性占位符之Interpolator（插值器）模式布局日志级别 Jndi RCE CVE-2021-44228环境搭建漏洞复现代码分析日志记录/触发点消息格式化 Lookup 处理JNDI 查询触发条件敏感数据带外漏洞修复MessagePatternConverter类JndiManager#l…...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现，设计原则设计原则是设计模式的理论基石， 设计模式 在经典的设计模式分类中（如《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中），总共有23种设计模式，分为三大类： 一、创建型模式（5种） 1. 单例模式（Sing…...
springboot 百货中心供应链管理系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，百货中心供应链管理系统被用户普遍使用，为方…...
相机Camera日志实例分析之二：相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】 上一篇我们讲了： 这一篇我们开始讲： 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下： 一、场景操作步骤 操作步…...
遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...
NLP学习路线图（二十三）：长短期记忆网络（LSTM）
在自然语言处理（NLP）领域，我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感，还是实现语言的翻译，都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心，而循环神经网络（RNN） 曾被视为…...
第 86 场周赛：矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵，其中每行，每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid，其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
大语言模型（LLM）中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型（LLM）参数规模的增长，推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长，而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB（例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V，是一个正整数，表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“，MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中，损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差（MSE）作为经典的损失函数，在处理干净数据时表现优异，但在面对包含异常值的噪声数据时，其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法
文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数（函数作为参数、返回值） 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数（Lambda函…...