【第16章】Vue实战篇之跨域解决
文章目录
- 前言
- 一、浏览器跨域
- 二、配置代理
- 1.公共请求
- 2.代理配置
- 总结
前言
前后端项目分离衍生出浏览器跨域问题,开发之前我们通过配置代理解决这个问题。
一、浏览器跨域
浏览器的跨域问题主要是由于浏览器的同源策略导致的。同源策略是浏览器的一个安全功能,它限制了来自不同源的“document”或脚本,在没有明确权限的情况下,不能读取或修改另一个源的资源。这主要是为了防止恶意文档,减少可能被恶意攻击的风险。

二、配置代理
1.公共请求
//定制请求的实例//导入axios npm install axios
import axios from 'axios';
//定义一个变量,记录公共的前缀 , baseURL
const baseURL = '/api';
const instance = axios.create({baseURL})//添加响应拦截器
instance.interceptors.response.use(result=>{return result.data;},err=>{alert('服务异常');return Promise.reject(err);//异步的状态转化成失败的状态}
)export default instance;
2.代理配置
vite.config.js
import { fileURLToPath, URL } from 'node:url'import { defineConfig } from 'vite'
import vue from '@vitejs/plugin-vue'// https://vitejs.dev/config/
export default defineConfig({plugins: [vue(),],resolve: {alias: {'@': fileURLToPath(new URL('./src', import.meta.url))}},server: {proxy: { '/api': { target: 'http://localhost:8080', // 实际要请求的服务器 URL changeOrigin: true, // 允许跨域 rewrite: (path) => path.replace(/^\/api/, '')// 重写路径 } }}
})
总结
回到顶部
相关文章:
【第16章】Vue实战篇之跨域解决
文章目录 前言一、浏览器跨域二、配置代理1.公共请求2.代理配置 总结 前言 前后端项目分离衍生出浏览器跨域问题,开发之前我们通过配置代理解决这个问题。 一、浏览器跨域 浏览器的跨域问题主要是由于浏览器的同源策略导致的。同源策略是浏览器的一个安全功能&…...
【PB案例学习笔记】-22制作一个语音朗读金额小应用
写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第22篇,该系列文章适合具有一定PB基础的读者。 通过一个个由浅入深的编程实战案例学习,提高编程技巧,以保证小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码,小凡都上传到了gite…...
glmark2代码阅读总结
glmark2代码阅读总结 一、总体 用输入参数生成testbench项用scene和benchmark管理进行复用通过类的重载,创建出不同的分支和具体的实现点,如scene和mainloop类用例执行又规划,每个scene都统一有setup,等使用scene的继承关系&…...
第 6 章 监控系统 | 监控套路 - 总结
前面,我们使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 实现虚拟机监控及告警。 那么,😇 监控的套路究竟是什么呢? 第 1 步:暴露 metrics,通过某个 exporter 将 metrics 暴露出来第 2 步:配置 Prometheus 抓取上面暴露的 metrics 数据第 3 步:加速 metrics 显示,配置…...
VsCode中C文件调用其他C文件函数失败
之前一直使用CodeBlocks,最近使用vscode多,感觉它比较方便,但在调用其他C文件的时候发现报错以下内容基于单C文件运行成功,否则请移步 博文:VSCode上搭建C/C开发环境 报错信息 没有使用CodeRunner插件,弹…...
css中content属性你了解多少?
在CSS中,content属性通常与伪元素(如 ::before 和 ::after)一起使用,用于在元素的内容之前或之后插入生成的内容。这个属性不接受常规的HTML内容,而是接受一些特定的值,如字符串、属性值、计数器值等。 以…...
JVM-GC-G1垃圾回收器
JVM-GC-G1垃圾回收器 基本概念 card table card table概念是为了解决新生代对象进入老年代时,在进行新生代扫描的时候会遍历老年代对象的问题。将内存分为多个card,如果在一个老年代card中存在引用新生代对象的对象,则将该区域标记及为dirty card。 CS…...
【Ubuntu通用压力测试】Ubuntu16.04 CPU压力测试
使用 stress 对CPU进行压力测试 我也是一个ubuntu初学者,分享是Linux的优良美德。写的不好请大佬不要喷,多谢支持。 sudo apt-get update 日常先更新再安装东西不容易出错 sudo apt-get upgrade -y 继续升级一波 sudo apt-get install -y linux-tools…...
Artix Linux 默认不使用 systemd
开发者选择不使用systemd,而倾向于使用OpenRC或runit作为其初始化系统的原因。 哲学和设计原则:Systemd是一个功能丰富的初始化系统和系统管理器,它集成了许多功能,但这也导致它的设计哲学与一些用户或开发者的偏好不符。有些用户…...
JVM-GC-CMS垃圾回收器
JVM-CMS垃圾回收器 CMS垃圾回收的步骤 1. 初始标记(InitialMarking) 这是一个STW的过程,并行标记,只是标记GC Roots能直接关联到的对象。由于GC Root直接关联的对象少,因此STW时间比较短。 2. 并发标记 非STW的过程&…...
【玩转google云】实战:如何在GKE上使用Helm安装和配置3节点的RabbitMQ集群
需求 因项目需要需要在Google Kubernetes Engine (GKE) 中使用Helm安装一个3节点的RabbitMQ集群,配置用户名和密码,开通公网访问的Web管理界面,指定namespace为mq,并使用5G的硬盘存储MQ的数据。 前提条件 GKE集群:确保你有一个运行中的GKE集群。Helm工具:确保已安装Hel…...
【神经网络】深度神经网络
深度神经网络(Deep Neural Network,简称DNN)是一种模仿人脑神经网络结构和工作原理的机器学习模型。它通过层级化的特征学习和权重调节,能够实现复杂任务的高性能解决方案。深度神经网络由多个神经元层组成,每个神经元…...
机器学习算法 —— K近邻(KNN分类)
🌟欢迎来到 我的博客 —— 探索技术的无限可能! 🌟博客的简介(文章目录) 目录 KNN的介绍和应用KNN的介绍1) KNN建立过程2) 类别的判定KNN的优点KNN的缺点KNN的应用实战KNN分类数据集 —— KNN分类库函数导入数据导入模型训练&可视化原理简析莺尾花数据集 —— KNN分…...
Thinkphp5内核流浪猫流浪狗宠物领养平台H5源码
Thinkphp5内核流浪猫流浪狗宠物领养平台H5源码 可封装APP,适合做猫狗宠物类的发信息发布,当然懂的修改一下,做其他信息发布也是可以的。 Thinkphp5内核流浪猫流浪狗宠物领养平台H5源码...
c++ 智能指针使用注意事项及解决方案
c11智能指针 shared_ptr介绍注意事项示例解决方案 weak_ptr特点示例 unique_ptr特点示例 shared_ptr 介绍 shared_ptr 是一种智能指针,用于自动管理动态分配的对象的生命周期。它通过引用计数机制来确保当最后一个 shared_ptr 指向一个对象时,该对象会…...
SQLite Delete 语句
SQLite Delete 语句 SQLite 的 DELETE 语句用于从表中删除数据。它是 SQL 数据库管理中非常基础且重要的操作之一。在使用 DELETE 语句时,可以删除表中的特定行,也可以删除整个表的数据。本文将详细介绍 SQLite 中的 DELETE 语句,包括其语法、用法以及如何安全地执行删除操…...
vue3的基本使用方法
【 vue3实例 】 【 0 】对象、方法和属性 对象(Object): 对象是编程中的一个数据结构,它可以包含多种数据类型,包括数字、字符串、布尔值、数组、其他对象等。对象通常由一系列属性和方法组成。在面向对象编程&…...
Java数据结构与算法(盛水的容器贪心算法)
前言 . - 力扣(LeetCode) 贪心算法(Greedy Algorithm)是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最佳的选择,以期望通过一系列的局部最优选择达到全局最优解的算法。贪心算法的核心思想是贪心选择性质和最优子结构性质。 贪心算法的基本步骤 建立模型:将问题分解为一…...
MYSQL 数字(Aggregate)函数
目录 1、AVG() 2、MAX() 3、MIN() 4、SUM() 5、COUNT() 6、LIMIT() 1、AVG() 解释:返回数值列(字段)的平均值。 语法格式:SELECT AVG(column_name) FROM table_name 中文注释:select AVG(数值列/字段) from 表名 ; 用法࿱…...
【TensorFlow深度学习】如何处理不平衡数据集与欠采样、过采样技术
如何处理不平衡数据集与欠采样、过采样技术 如何处理不平衡数据集与欠采样、过采样技术:实现均衡学习的艺术1. 不平衡数据集的识别与评估2. 欠采样技术:减少多数类样本3. 过采样技术:增加少数类样本4. 集成采样策略:SMOTE +ENN 或 SMOTE +Tomek Links5. 评估与选择最佳策略…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...
以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:
一、属性动画概述NETX 作用:实现组件通用属性的渐变过渡效果,提升用户体验。支持属性:width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项: 布局类属性(如宽高)变化时&#…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序
一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...
C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统
目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索(基于物理空间 广播范围)2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...
免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...
android13 app的触摸问题定位分析流程
一、知识点 一般来说,触摸问题都是app层面出问题,我们可以在ViewRootImpl.java添加log的方式定位;如果是touchableRegion的计算问题,就会相对比较麻烦了,需要通过adb shell dumpsys input > input.log指令,且通过打印堆栈的方式,逐步定位问题,并找到修改方案。 问题…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
