代码规范性思考
表命名和设计
业务模块前缀;下划线分隔,体现业务含义;数据库字符集、字段名、类型、长度、默认值;一对一、一对多、多对多建表;注释清晰;良好的索引;
接口文档
swagger增强工具swagger-bootstrap-ui、Knife4j
通用出入参包装类
RestRequest<T>、RestResponse<T>
入参校验
@Validated注解、分组校验(如果文档严格,可使用不同BO,分组则用不上),可以使用通用嵌套即接口来做分组。
通用BO
详情和删除、批量删除等可采用通用BO,如IdBO、BatchIdBO。同个业务的新增、修改接口字段无变化可使用Upsert。
代码分层架构
基本都是api、common、client、service、business
全局异常及断言
采用全局异常+断言公共类可避免大量if/else和return,提高代码简洁性
公共类
公共类需要规范、审查,并通知到开发人员
关联数据完整性校验
配置后产生关联的关联数据,在入参时与配置做对比,提系统安全和健壮性。
删除再插入还是区分新增、更新、删除
各有优缺点,个人偏向于后面这种,好处是大部分业务数据是逻辑删除,且业务配置逐渐稳定,一个简单的修改要重新生成所有数据得不偿失,此外还有个好处是更新可控制到字段级别粒度,通过对比新旧字段值来控制是否更新数据。有利于减少数据量和数据库交互次数。
用户信息网关统一赋值
在请求头中设置用户数据
领域模型之核心业务层以及VO、DTO
核心业务层理解不够,不作描述。VO好处在于接口文档更清晰和精细数据返回、DTO数据库交互返回,常常替代VO。
实体模型转换
建议使用MapStruct,自动生成转换器,类似手动赋值,无需反射,减少性能损耗
自定义sql还是在业务实现(持久层框架增强工具)
关联表多,可以拿到主体分页数据后再到业务层去查询关联数据赋值。
公共字段赋值方案
有些框架自带,如mybatis-plus。如果使用tk-mybatis这种,要自己到mybais拦截器中实现
出参文档
如果严格的化,每个接口返回定义一个VO或DTO
代码扫描
感觉Alibaba Java Coding Guidelines挺好
缓存
看业务,一般不经常变动的配置类数据容易做缓存
分布式锁
重要操作的接口加上
接口调试及自测
swagge增强UI中自带,都是不完整。复杂点用postman
联调
热部署插件如Jrebel,偶尔出现奇怪的代码异常报错问题
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