【FAS】《Survey on face anti-spoofing in face recognition》

原文

邓雄,王洪春,赵立军等.人脸识别活体检测研究方法综述[J].计算机应用研究,2020,37(09):2579-2585.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0106.

基于手工设计特征表达的人脸活体检测方法

1.1 基于图像纹理分析的方法

1）Fourier 频谱分析

2）纹理特征方法

1.2 基于多光谱的活体人脸检测方法

需配备不同波段的主动光源，对设备要求高，增加了成本

1.3 基于运动信息的方法

1）人机交互方法

对用户不友好

2）脸部光流估计

三维人脸和二维人脸的运动模式存在差异，3D 运动时脸部各处运动不一致产生不同的光流，2D产生的光流与其有差异

ps: 利用光流计算法计算相邻帧间的相同部分的光流域的差异和变化，从而来判断人脸的真实属性

1.4 基于深度信息的方法

1.5 其他方法

1）基于红外热成像分析

2）基于心率检测分析

光学体积描述术（photoplethysmography，PPG）是利用光学的方法测量血流体积，利用这项技术能获取诸如心率变化、血压、呼吸率、血氧饱和度、供血量、自主神经功能等信息，一般是接触式的

用摄像头进行非接触式的心率测量，一般称之为 remote-PPG (r-PPG)

真实人脸和照片人脸中提取心率在频率上有不同的分布

鲁棒性一般

3）基于图像质量分析

image distortion analysis（IDA）

图像质量较高时容易被欺骗

4）基于情景分析

基于深度学习的人脸活体检测方法

基于融合策略的人脸活体检测方法

人脸检测活体数据库

点评

★★

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