当前位置: 首页 > news >正文

Python量化交易学习——Part7:定制增强型中证红利策略

中证红利指数是一个反映A股市场高红利股票整体状况和走势的指数。它通过选取上海、深圳交易所中现金股息率高、分红比较稳定、具有一定规模及流动性的100只股票作为样本。这个指数的目的是提供一个全面且具有代表性的视角,以观察A股市场中高红利股票的表现。中证红利指数的样本选择标准包括过去两年连续现金分红且每年的税后现金股息率均大于0,以及近一年内日均流通市值排名前80%,同时考虑流动性等指标。这个指数的推出,旨在为投资者提供一个专注于高股息率股票的投资工具,同时也反映了市场对于稳定分红和高股息率股票的需求。
中证红利指数的特点包括其防御性较强和成长属性不高。由于指数中的成分股主要来自发展相对成熟的行业,因此在市场表现不佳时,这些成分股往往能够保持相对稳定的盈利,使得中证红利指数在熊市中表现出较好的抗跌性。然而,在牛市中,由于成长属性不高,中证红利指数的表现可能不如其他一些成长型指数。
此外,中证红利指数的成分股涵盖了多个行业,包括但不限于房地产、钢铁、交通运输、银行等,这些行业的配置比例会根据市场情况和选股规则的变化而调整。因此,中证红利指数不仅反映了高股息率股票的整体表现,还隐含了对特定行业趋势的跟踪。
中证红利基日为2024年12月31日,基点为1000点,指数代码为000922(上海)/399922(深圳),于2005年5月26日正式发行。

基于中证红利的指数增强基金策略的构建

需要根据不同指数的特点,构建相应的增强性策略。从前文分析看,中证红利指数选择的是沪深两市中现金股息率最高、分红稳定、具有一定规模及流动性的100只股票,其特点就是:稳定性强、业绩较好、同时具有一定的规模。但是对个股的成长性没有特别要求。
因此,我们还可以通过以下指标构建中证红利指数增强基金:
股息率:股息率(Dividend Yield Ratio),是一年的总派息额与当时市价的比例。以占股票最后销售价格的百分数表示的年度股息,该指标是投资收益率的简化形式。股息率是股息与股票价格之间的比率。在投资实践中,股息率是衡量企业是否具有投资价值的重要标尺之一。
市净率:市净率(Price-to-Book Ratio,简称P/B PBR)指的是每股股价与每股净资产的比率。 市净率可用于股票投资分析,一般来说市净率较低的股票,投资价值较高,相反,则投资价值较低;但在判断投资价值时还要考虑当时的市场环境以及公司经营情况、盈利能力等因素。
市盈率:市盈率(Price Earnings Ratio,简称P/E或PER),也称“本益比”、“股价收益比率”或“市价盈利比率(简称市盈率)”。市盈率是指股票价格除以每股收益(每股收益,EPS)的比率。或以公司市值除以年度股东应占溢利。计算时,股价通常取最新收盘价,而EPS方面,若按已公布的上年度EPS计算,称为历史市盈率(historical P/E);计算预估市盈率所用的EPS预估值,一般采用市场平均预估(consensus estimates),即追踪公司业绩的机构收集多位分析师的预测所得到的预估平均值或中值。何谓合理的市盈率没有一定的准则。
贝塔值:与大盘的联动波动率;
自相关波动率:自身的波动率;

构建策略
根据股息率、市盈率、市净率、beta值、波动率对中证红利的成分股进行等权重排序(我们需要选择股息率高的,市盈率/市净率/bera值/波动率都比较低的股票作为标的股票,因子这里的权重值设计为,股息率为1,

相关文章:

Python量化交易学习——Part7:定制增强型中证红利策略

中证红利指数是一个反映A股市场高红利股票整体状况和走势的指数。它通过选取上海、深圳交易所中现金股息率高、分红比较稳定、具有一定规模及流动性的100只股票作为样本。这个指数的目的是提供一个全面且具有代表性的视角,以观察A股市场中高红利股票的表现。中证红利指数的样本…...

拥抱未来:探索改变游戏规则的新存储技术

目录 一.存储级内存(Storage-Class Memory) 3D XPoint 技术 特点 应用场景 优点 缺点 适用场景 示例 二.QLC NAND闪存 概述 优点 缺点 适用场景 前景展望 三.DNA存储 概述 优点 原理 实际应用 关键问题 研究进展 适用场景 分布式…...

shell中的流程控制

条件判断在流程控制中的重要性 有了条件判断才能进行if判断即分支流程,才能进行case的多分支流程,才能进行for循环和while循环。 单分支流程判断 如上图所示,在shell编程中常使用英文状态下的分号来在Linux控制台一次性执行多条命令&#x…...

DiffIR: Efficient Diffusion Model for Image Restoration

清华&ETH&字节&UTDhttps://github.com/Zj-BinXia/DiffIR 问题引入 IR任务和image synthesis任务不同点是IR任务本身有一个很强的低质量图片作为先验,所以可以不完全遵循图片生成的范式,本文主要在compact的IPR空间进行DM;本文提…...

xss一些笔记

(乱写的一些笔记) innerHTML只防script像是img就不会防 innerText都防 上面代码执行避免用户交互 js也可以用’‘执行 例子 alert’1‘ document.location.hash // #号后的部分,包括#号 document.location.host // 域名…...

以太坊网络中为什么要设置Gas上限

以太坊网络中的Gas上限(Gas Limit)是一个重要的机制,它主要出于以下几个目的: 防止无限循环和拒绝服务攻击(DoS): Gas上限防止了智能合约中的无限循环,这可以保护网络免受恶意合约的…...

vue-cli是什么?和 webpack是什么关系?

前言 Vue CLI是Vue.js项目的官方脚手架,基于Node.js与Webpack构建。安装Vue CLI前需确保Node.js已安装,随后通过npm全局安装。Vue CLI能迅速创建和管理Vue.js项目,提升开发效率。而Webpack则负责资源打包,通过配置文件管理依赖、插…...

leetcode刷题(46-50)

算法是码农的基本功,也是各个大厂必考察的重点,让我们一起坚持写题吧。 遇事不决,可问春风,春风不语,即是本心。 我们在我们能力范围内,做好我们该做的事,然后相信一切都事最好的安排就可以啦…...

[渗透测试学习] Runner-HackTheBox

Runner-HackTheBox 信息搜集 nmap扫描端口 nmap -sV -v 10.10.11.13扫描结果如下 PORT STATE SERVICE VERSION 22/tcp open ssh OpenSSH 8.9p1 Ubuntu 3ubuntu0.6 (Ubuntu Linux; protocol 2.0) 80/tcp open http nginx 1.18.0 (Ubuntu) 8000…...

keil5显示内存和存储占用百分比进度条工具

简介 [Keil5_disp_size_bar] 以进度条百分比来显示keil编译后生成的固件对芯片的内存ram和存储flash的占用情况, 并生成各个源码文件对ram和flash的占比整合排序后的map信息的表格和饼图。 原理是使用C语言遍历当前目录找到keil工程和编译后生成的map文件 然后读取工程文件和m…...

示例:推荐一个应用Adorner做的消息对话框

一、目的:开发过程中,经常用到对话框,下面演示一个应用Adorner做的带遮盖层蒙版的控件,使用MainWindow的Adorner实现不需要额外定义遮盖层,使用Object作为参数,可自定义DataTemplate定制消息显示样式 二、效…...

Building wheels for collected packages: mmcv, mmcv-full 卡住

安装 anime-face-detector 的时候遇到一个问题:Installation takes forever #1386:在构建mmcv-full时卡住,这里分享下解决方法(安装 mmcv 同理,将下面命令中的 mmcv-full 替换成 mmcv) 具体表现如下&#x…...

可视化表单拖拽生成器优势多 助力流程化办公!

当前,很多企业需要实现流程化办公,进入数字化转型时期。要想实现这一目标,就需要借助更优质的平台产品。低代码技术平台是得到企业喜爱的发展平台,拥有可视化操作、灵活、高效、更可靠等优势特点,在推动企业实现流程化…...

数据集制作——语义分割前png、jpg格式标签图转yolo格式.txt文件(附代码)

💪 专业从事且热爱图像处理,图像处理专栏更新如下👇: 📝《图像去噪》 📝《超分辨率重建》 📝《语义分割》 📝《风格迁移》 📝《目标检测》 📝《暗光增强》 &a…...

机器学习课程复习——ANN

Q:ANN? 基本架构 由输入层、隐藏层、输出层等构建前馈/反馈传播 工作原理 先加权求和:每个神经元的输出是输入加权和的激活再送入激活函数:激活函数的存在使得其能够拟合各类非线性任务 联想:像adaboosting的加权求…...

C++回溯算法(2)

棋盘问题 #include<bits/stdc.h> using namespace std; void func(int,int); bool tf(int,int); void c(); int n,k; char a[110][110]; int cnt20; int main() {cin>>n>>k;for(int i0;i<n;i){for(int j0;j<n;j){cin>>a[i][j];}}func(0,0);cout…...

流量有限、日活低的APP适合对接广告变现吗?

APP广告变现&#xff0c;总用户数和日活用户&#xff08;DUA&#xff09;是衡量APP价值和影响力的重要指标之一。 APP DUA过万&#xff0c;尤其是大几万时&#xff0c;通常具备了商业化价值&#xff0c;适合接入广告变现。日活1W意味着每天有1万名用户在使用这款应用&#xff…...

Shell 学习笔记 - 变量的类型 + 变量的赋值

1.6 Shell 变量的类型 Shell 变量分为四类&#xff0c;分别是 自定义变量环境变量位置变量预定义变量 根据工作要求临时定义的变量称为自定义变量&#xff1b; 环境变量一般是指用 export 内置命令导出的变量&#xff0c;用于定义 Shell 的运行环境&#xff0c;保证 Shell …...

vue播放flv格式的直播流

在ios无法播放&#xff0c;安卓可以 安装 npm install flv.js --save页面 <template><div><videoref"videoElement"style"width: 100%; height: 100%"autoplayplaysinlinemuted></video></div> </template><scr…...

Qt入门小项目 | 实现一个图片查看器

文章目录 一、实现一个图片查看软件 一、实现一个图片查看软件 需要实现的功能&#xff1a; 打开目录选择图片显示图片的名字显示图片 在以上功能的基础上进行优化&#xff0c;需要解决如下问题&#xff1a; 如何记住上次打开的路径&#xff1f; 将路径保存到配置文件中&#x…...

51c自动驾驶~合集58

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留&#xff0c;CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制&#xff08;CCA-Attention&#xff09;&#xff0c;…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引

索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引&#xff0c;可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度&#xff08;创建索引的主要原因&#xff09;。3. 可以加速表和表之间的连接&#xff0c;实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中&#xff0c;…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解

文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测

uniapp 中配置 配置manifest 文档&#xff1a;manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号&#xff1a;4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...

基于鸿蒙(HarmonyOS5)的打车小程序

1. 开发环境准备 安装DevEco Studio (鸿蒙官方IDE)配置HarmonyOS SDK申请开发者账号和必要的API密钥 2. 项目结构设计 ├── entry │ ├── src │ │ ├── main │ │ │ ├── ets │ │ │ │ ├── pages │ │ │ │ │ ├── H…...