当前位置: 首页 > news >正文

Linux下lsof命令使用

目录

    • lsof 命令使用指南
      • 基本语法
      • 常用选项
      • 使用示例
    • lsof vs netstat
      • lsof
      • netstat
      • 区别
      • 示例对比

lsof 命令使用指南

  • lsof (List Open Files) 是一个用于列出当前系统中打开文件的命令,适用于 Unix 和类 Unix 操作系统。它不仅可以列出常规文件,还可以列出打开的网络文件、设备等。

基本语法

lsof [选项] [文件]

常用选项

  • 列出所有打开的文件
lsof
  • 列出特定用户打开的文件
lsof -u username
  • 列出特定进程打开的文件
lsof -p PID
  • 列出特定文件被哪个进程打开
lsof /path/to/file
  • 列出特定网络端口上打开的文件
lsof -i :port
  • 列出网络文件
lsof -i
  • 列出某个目录下打开的文件
lsof +D /path/to/dir
  • 列出某个协议的网络文件
lsof -i tcp
lsof -i udp
  • 列出所有正在监听的套接字
lsof -i -sTCP:LISTEN

使用示例

  1. 查找用户 root 打开的所有文件

    lsof -u root
    
  2. 查找进程 ID 为 1234 的进程打开的文件

    lsof -p 1234
    
  3. 查找 TCP 端口 80 上打开的文件

    lsof -i :80
    
  4. 查找并列出 /var/log/syslog 文件被哪些进程打开

    lsof /var/log/syslog
    
  5. 查找目录 /home/user 下的所有打开文件

    lsof +D /home/user
    
  6. 查找所有 TCP 连接

    lsof -i tcp
    
  7. 查找所有 UDP 连接

    lsof -i udp
    
  8. 列出所有正在监听的 TCP 套接字

    lsof -iTCP -sTCP:LISTEN
    

lsof vs netstat

lsof

  • 用途:列出打开的网络文件,包括详细的进程信息。
  • 显示内容:可以查看哪些进程正在使用网络端口。
    lsof -iTCP -sTCP:LISTEN # 列出所有正在监听的 TCP 端口以及相关的进程。
    

netstat

  • 用途:显示网络连接、路由表和网络接口信息。
  • 显示内容:网络连接的状态、端口的监听情况,但不显示具体的进程信息。
    netstat -tuln # 列出所有监听的 TCP 和 UDP 套接字。
    

区别

  1. 信息范围

    • lsof 可以显示进程与网络连接的对应关系。
    • netstat 主要显示网络连接和端口状态。
  2. 输出内容

    • lsof 提供进程ID、用户、文件描述符等详细信息。
    • netstat 提供协议、端口、连接状态等网络层信息。
  3. 使用场景

    • 使用 lsof 时,可以了解哪个进程在使用特定的网络端口。
    • 使用 netstat 时,可以快速查看网络连接的整体状态。

示例对比

  • 查看所有正在监听的 TCP 端口:
    lsof -iTCP -sTCP:LISTEN  #列出所有正在监听的 TCP 端口以及相关的进程。
    netstat -tuln # 列出所有监听的 TCP 和 UDP 套接字
    
  • 查看特定端口(如80)被哪个进程使用:
    lsof -i :80
    netstat -anp | grep :80
    

总结:lsof 提供进程级别的详细信息,而 netstat 更适合查看网络连接和接口的状态,两者可以结合使用以获得更全面的信息。

相关文章:

Linux下lsof命令使用

目录 lsof 命令使用指南基本语法常用选项使用示例 lsof vs netstatlsofnetstat区别示例对比 lsof 命令使用指南 lsof (List Open Files) 是一个用于列出当前系统中打开文件的命令,适用于 Unix 和类 Unix 操作系统。它不仅可以列出常规文件,还可以列出打…...

基于ChatGPT的大型语言模型试用心得

近年来,ChatGPT这样的大型语言模型,它如同一颗冉冉升起的新星,迅速在商业、教育、娱乐等多个领域照亮了创新的天空,极大地革新了我们的工作与日常生活。 最近我发现一些国内用户也能自由访问的中文ChatGPT APP。这个平台不仅提供…...

Python 列表添加多个值(四种方法)

Python 列表添加多个值有多种方法,以下是其中几种实现方法: 一、使用extend()方法 Python 中列表对象有一个 extend() 方法,它可以一次性添加另一个列表中的所有元素到当前列表中。 例1: a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a.extend(b)...

VMware RedHat虚拟机磁盘扩容(添加磁盘和扩展磁盘)

前言 自己的电脑上配一个虚拟机还是很有必要的,用起来比双系统方便一点,之前搞了100g的ubuntu没用到,后面重装redhat觉得随便搞个20g就够用了,后面用到之后就遇到磁盘不够用的情况,只能说情况允许的话,磁盘…...

最近,GPT-4o横空出世。对GPT-4o这一人工智能技术进行评价,包括版本间的对比分析、GPT-4o的技术能力以及个人整体感受等

GPT-4o是一款引人瞩目的人工智能技术,它在之前版本的基础上取得了长足的进步。本文将对GPT-4o进行评价,包括版本间的对比分析、GPT-4o的技术能力以及个人整体感受等。 首先,我们来进行GPT-4o与之前版本的对比分析。GPT-4o相较于GPT-3和GPT-2…...

C#面:C#支持多重继承么?

C#不支持多重继承。在C#中,一个类只能直接继承自一个基类。这是由于C#的设计目标之一是避免多重继承可能带来的复杂性和潜在的问题。 然而,C#提供了接口(interface)的概念来实现类似多重继承的功能。一个类可以实现多个接口&…...

细说MCU修改回调函数调用模式的方法

目录 1、硬件及工程 2、实现方法 (1)修改while(1)中的代码: (2)修改2 (3)修改3 (4)修改4 (5)修改5 3、下载并运行 在本文作者的文章中&a…...

Java共享台球室无人系统支持微信小程序+微信公众号

共享台球室无人系统 🎱 创新台球体验 近年来,共享经济如火如荼,从共享单车到共享汽车,无一不改变着我们的生活方式。而如今,这一模式已经渗透到了更多领域,共享台球室便是其中之一。不同于传统的台球室&a…...

如何开发一个海外仓系统?难度在哪,怎么选择高性价解决方案

作为海外仓管理的重要工具,海外仓系统的实际应用价值还是非常高的。为了让大家能更好的理解wms海外仓系统,今天会介绍海外仓系统开发的逻辑架构,以及作为海外仓企业要怎么确定高性价比的数字化管理解决方案。 1、开发海外仓系统要考虑的功能…...

计算机组成原理(Wrong Question)

目录 一、计算机系统概述 *1.1 计算机发展历程 1.2 计算机系统层次结构 1.3 计算机的性能指标 二、 数据的表示和运算 2.1 数制和编码 2.2 运算方法和运算电路 2.3 浮点数的表示与运算 三、存储系统 3.1 存储器概述 3.2 主存储器 3.3 主存储器与CPU的连接 3.4 外部…...

ACL2024 | AI的时空穿越记:大型语言模型共时推理的奇幻之旅!

作者:苏肇辰 标题:Living in the Moment: Can Large Language Models Grasp Co-Temporal Reasoning? 录取:ACL2024 Main 论文链接:https://arxiv.org/abs/2406.09072 代码链接:https://github.com/zhaochen0110/Cotem…...

从xxl-job源码中学习Netty的使用

1. 启动与Spring实例化 com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor.java类 继承SmartInitializingSingleton 类,在afterSingletonsInstantiated 实例化后方法中 调用initJobHandlerMethodRepository 把所有的xxljob任务管理起来; private…...

人工智能发展历程了解和Tensorflow基础开发环境构建

目录 人工智能的三次浪潮 开发环境介绍 Anaconda Anaconda的下载和安装 下载说明 安装指导 模块介绍 使用Anaconda Navigator Home界面介绍 Environment界面介绍 使用Jupter Notebook 打开Jupter Notebook 配置默认目录 新建文件 两种输入模式 Conda 虚拟环境 添…...

makefile追加warning日志

在Makefile中,你不能直接“追加”warning日志到构建过程中,但你可以通过几种方式在构建时产生额外的警告或消息。以下是一些常用的方法: 使用echo或printf命令: 在Makefile的规则中,你可以使用echo或printf命令来输出警…...

不要直接使用unidefined 而使用void 0

为什么不要使用unidefined 而使用void 0? 在JavaScript中,undefined 和 void 0 都可以用来表示未定义的值,但它们在使用和上下文中有一些微妙的差异,这也是为什么有时可能会推荐使用 void 0 而不是直接使用 undefined。 全局污染&#xff…...

注解详解系列 - @Scope:Bean作用域管理

注解简介 在今天的注解详解系列中,我们将探讨Scope注解。Scope是Spring框架中的一个重要注解,用于定义Spring bean的作用域。通过指定bean的作用域,我们可以控制bean的生命周期和创建方式。 注解定义 Scope注解用于指定Spring bean的作用域…...

数学建模基础:数学建模概述

目录 前言 一、数学建模的步骤 二、模型的分类 三、模型评价指标 四、常见的数学建模方法 实际案例:线性回归建模 步骤 1:导入数据 步骤 2:数据预处理 步骤 3:建立线性回归模型 步骤 4:模型验证 步骤 5&…...

人工智能大模型之开源大语言模型汇总(国内外开源项目模型汇总)

开源大语言模型完整列表 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文…...

数据结构之B树

引言 在计算机科学中,数据结构是用于组织和存储数据的关键工具。其中,B树(B-tree)作为一种自平衡的树形数据结构,被广泛应用于数据库和文件系统中,以提高查找、插入、删除和范围查询的效率。本文将深入探讨…...

双色球预测算法(Java),——森林机器学习、时间序列

最近AI很火,老想着利用AI的什么算法,干点什么有意义的事情。其中之一便想到了双色球,然后让AI给我预测,结果基本都是简单使用随机算法列出了几个数字。 额,,,,咋说呢,双…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...

Java入门学习详细版(一)

大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具

第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...

用 Rust 重写 Linux 内核模块实战:迈向安全内核的新篇章

用 Rust 重写 Linux 内核模块实战:迈向安全内核的新篇章 ​​摘要:​​ 操作系统内核的安全性、稳定性至关重要。传统 Linux 内核模块开发长期依赖于 C 语言,受限于 C 语言本身的内存安全和并发安全问题,开发复杂模块极易引入难以…...