K8s:通过 Kubeshark 体验 大白鲨(Wireshark)/TCPDump 监控 Kubernetes 集群
写在前面
- 分享一个
k8s
集群流量查看器 - 很轻量的一个工具,监控方便
- 博文内容涉及:
Kubeshark
简单介绍- Windows、Linux 下载运行监控Demo
Kubeshark
特性功能介绍
- 理解不足小伙伴帮忙指正
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
简单介绍
Kubeshark
是 2021 年由 UP9 公司开源的一个 K8s API 流量查看器 Mizu
发展而来,试图成为一款 K8s 全过程流量监控工具
。
Kubeshark
也被叫做 kubernetes 的 API 流量查看器,它提供对进出 Kubernetes
集群内的 pod 的所有 API 流量和负载的深度可见性和监控。类似于针对 Kubernetes
而重新发明的 TCPDump
和 Wireshark
。
Kubeshark
是占用空间最小的分布式数据包捕获,专门为在大规模生产集群上运行而构建。
Kubeshark 架构
Kubeshark 由四个不同的软件组成,它们可以协同工作:CLI、Hub 和 Worker、基于 PCAP 的分布式存储。
CLI(命令行界面)
: Kubeshark 客户端的二进制分布,它是用 Go 语言编写的。它通过 K8s API 与集群通信,以部署 Hub 和 Worker Pod。。用于启动关闭 Kubeshark.
Hub(枢纽)
: 它协调 worker 部署,接收来自每个 worker 的嗅探和剖析,并收集到一个中心位置。它还提供一个 Web 界面,用于在浏览器上显示收集到的流量。
Work
: 作为 DaemonSet 部署到集群中,以确保集群中的每个节点都被 Kubeshark 覆盖。
基于 PCAP 的分布式存储
: Kubeshark 使用基于 PCAP 的分布式存储,其中每个工作线程将捕获的 TCP 流存储在节点的根文件系统中。Kubeshark 的配置包括默认设置为 200MB 的存储限制。可以通过 CLI 选项更改该限制。
下载安装 & 功能Demo介绍
windows 下载安装
通过下面的方式安装
PS C:\Users\山河已无恙> curl -o kubeshark.exe https://github.com/kubeshark/kubeshark/releases/download/38.5/kubeshark.exe
运行时需要提前复制 集群的 kubeconfig
文件。只能通过命令行运行,运行方式.\kubeshark.exe tap -A
监控所有命名空间的流量
PS C:\Users\山河已无恙> .\kubeshark.exe tap -A
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF versionCheck.go:23 > Checking for a newer version...
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:45 > Using Docker: registry=docker.io/kubeshark/ tag=latest
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:53 > Kubeshark will store the traffic up to a limit (per node). Oldest TCP streams will be removed once the limit is reached. limit=200MB
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF common.go:69 > Using kubeconfig: path="C:\\Users\\山河已无恙\\.kube\\config"
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:74 > Targeting pods in: namespaces=[""]
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:129 > Targeted pod: cadvisor-5v7hl
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:129 > Targeted pod: cadvisor-7dnmk
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:129 > Targeted pod: cadvisor-7l4zf
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:129 > Targeted pod: cadvisor-dj6dm
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:129 > Targeted pod: cadvisor-sjpq8
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:129 > Targeted pod: alertmanager-release-name-kube-promethe-alertmanager-0
2023-03-03T12:08:20-05:00 INF tapRunner.go:129 > Targeted pod: details-v1-5ffd6b64f7-wfbl2
...............................
确定所有 pod 启动成功
如果 pod 可以正常创建,那么会直接打开监控页面。
如果启动失败, pod 没有创建成功,或者监控页面没有正常打开,提示 8899
,8898
端口不通,尝试使用kubeshark.exe clean
清理环境重新安装。也可以尝试通过 --storagelimit 5000MB
指定存储大小
PS C:\Users\山河已无恙> .\kubeshark.exe clean
2023-03-03T12:59:58-05:00 INF versionCheck.go:23 > Checking for a newer version...
2023-03-03T12:59:58-05:00 INF common.go:69 > Using kubeconfig: path="C:\\Users\\山河已无恙\\.kube\\config"
2023-03-03T12:59:58-05:00 WRN cleanResources.go:16 > Removing Kubeshark resources...
PS C:\Users\山河已无恙> .\kubeshark.exe tap -A --storagelimit 5000MB
重新启动
PS C:\Users\山河已无恙> .\kubeshark.exe tap -A --storagelimit 5000MB
2023-03-03T12:30:36-05:00 INF versionCheck.go:23 > Checking for a newer version...
2023-03-03T12:30:36-05:00 INF tapRunner.go:45 > Using Docker: registry=docker.io/kubeshark/ tag=latest
2023-03-03T12:30:36-05:00 INF tapRunner.go:53 > Kubeshark will store the traffic up to a limit (per node). Oldest TCP streams will be removed once the limit is reached. limit=5000MB
2023-03-03T12:30:36-05:00 INF common.go:69 > Using kubeconfig: path="C:\\Users\\山河已无恙\\.kube\\config"
2023-03-03T12:30:37-05:00 INF tapRunner.go:74 > Targeting pods in: namespaces=[""]
2023-03-03T12:30:37-05:00 INF tapRunner.go:129 > Targeted pod: cadvisor-5v7hl
。。。。。。。。。。
2023-03-03T12:31:21-05:00 INF proxy.go:29 > Starting proxy... namespace=kubeshark service=kubeshark-hub src-port=8898
2023-03-03T12:31:21-05:00 INF workers.go:32 > Creating the worker DaemonSet...
2023-03-03T12:31:21-05:00 INF workers.go:51 > Successfully created the worker DaemonSet.
2023-03-03T12:31:23-05:00 INF tapRunner.go:402 > Hub is available at: url=http://localhost:8898
2023-03-03T12:31:23-05:00 INF proxy.go:29 > Starting proxy... namespace=kubeshark service=kubeshark-front src-port=8899
2023-03-03T12:31:23-05:00 INF tapRunner.go:418 > Kubeshark is available at: url=http://localhost:8899
多次测试,发现,启动不成功时一个偶然性的问题,并且会经常发生,有可能镜像拉取超时,或者代理没有创建成功 ,本地端口无法访问。
特新介绍
通过监控页面可以看到流量协议,请求路由, 请求响应状态,请求方式,请求源/目标地址 IP,由那个 POD 发起。可以通过过滤器对 包进行过滤。
过滤表达式有专门的文档 Demo
过滤 HTTP 请求返回状态码为 404 的请求
可以看到 集群备份工具 velero 可能有问题,查看对应的拓扑关系确认
顶部可以展示所有的 Pod 列表
选择对应的包,可以查看详细信息
请求报文,响应报文
可以查看报文的具体内容
不加包过滤,默认情况下右上角的拓扑信息可以查看当前监控信息的整体视图
箭头的粗细表示流量数量。颜色表示不同的协议
Linux 下载安装
也可以在 Linux 下安装。需要注意一下几点
- 默认情况下
kubeshark
会自动创建部署节点的端口代理,所以不需要修改 创建的 hubSVC
为NodePort
或LB
- 如果当前环境没有桌面端,需要添加
--set headless=true
,--proxy-host 0.0.0.0
,限制其打开浏览器,并且运行外部IP访问
下载运行的二进制文件
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$curl -s -Lo kubeshark https://github.com/kubeshark/kubeshark/releases/download/38.5/kubeshark_linux_amd64 && chmod 755 kubeshark
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$ls
kubeshark_linux_amd64
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$
移动文件修改名字,是其可以直接执行
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$mv kubeshark_linux_amd64 /usr/local/bin/kubeshark
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[/usr/local/bin]
└─$chmod +x kubeshark
kubeshark clean
用于清空当前部署环境
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$kubeshark clean
2023-03-03T09:44:32+08:00 INF versionCheck.go:23 > Checking for a newer version...
2023-03-03T09:44:32+08:00 INF common.go:69 > Using kubeconfig: path=/root/.kube/config
2023-03-03T09:44:32+08:00 WRN cleanResources.go:16 > Removing Kubeshark resources...
运行 kubeshark
监控所有的命名空间
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$kubeshark tap -A --storagelimit 2000MB --proxy-host 0.0.0.0 --set headless=true
2023-03-04T01:53:47+08:00 INF tapRunner.go:45 > Using Docker: registry=docker.io/kubeshark/ tag=latest
2023-03-04T01:53:47+08:00 INF tapRunner.go:53 > Kubeshark will store the traffic up to a limit (per node). Oldest TCP streams will be removed once the limit is reached. limit=2000MB
2023-03-04T01:53:47+08:00 INF versionCheck.go:23 > Checking for a newer version...
。。。。。。。。。
2023-03-04T01:53:48+08:00 INF tapRunner.go:240 > Added: pod=kubeshark-front
2023-03-04T01:53:48+08:00 INF tapRunner.go:160 > Added: pod=kubeshark-hub
2023-03-04T01:54:25+08:00 WRN watch.go:61 > K8s watch channel closed, restarting watcher...
2023-03-04T01:54:25+08:00 WRN watch.go:61 > K8s watch channel closed, restarting watcher...
2023-03-04T01:54:25+08:00 WRN watch.go:61 > K8s watch channel closed, restarting watcher...
2023-03-04T01:54:30+08:00 INF tapRunner.go:240 > Added: pod=kubeshark-front
2023-03-04T01:54:30+08:00 INF tapRunner.go:160 > Added: pod=kubeshark-hub
2023-03-04T01:54:58+08:00 INF proxy.go:29 > Starting proxy... namespace=kubeshark service=kubeshark-hubsrc-port=8898
2023-03-04T01:54:58+08:00 INF workers.go:32 > Creating the worker DaemonSet...
2023-03-04T01:54:59+08:00 INF workers.go:51 > Successfully created the worker DaemonSet.
2023-03-04T01:55:00+08:00 INF tapRunner.go:402 > Hub is available at: url=http://localhost:8898
2023-03-04T01:55:00+08:00 INF proxy.go:29 > Starting proxy... namespace=kubeshark service=kubeshark-front src-port=8899
2023-03-04T01:55:00+08:00 INF tapRunner.go:418 > Kubeshark is available at: url=http://localhost:8899
2023-03-04T01:55:56+08:00 WRN watch.go:61 > K8s watch channel closed, restarting watcher...
2023-03-04T01:55:56+08:00 WRN watch.go:61 > K8s watch channel closed, restarting watcher...
2023-03-04T01:55:56+08:00 WRN watch.go:61 > K8s watch channel closed, restarting watcher...
2023-03-04T01:56:01+08:00 INF tapRunner.go:240 > Added: pod=kubeshark-front
2023-03-04T01:56:01+08:00 INF tapRunner.go:160 > Added: pod=kubeshark-hub
浏览器访问
拓扑信息查看
部署中遇到的问题
如果启动失败,可以通过 kubeshark check
命名检查, 该命令用于检查部署pod,代理是否成功
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$kubeshark check
2023-03-03T22:33:22+08:00 INF checkRunner.go:21 > Checking the Kubeshark resources...
2023-03-03T22:33:22+08:00 INF versionCheck.go:23 > Checking for a newer version...
2023-03-03T22:33:22+08:00 INF kubernetesApi.go:11 > Checking: procedure=kubernetes-api
..........
2023-03-03T22:33:22+08:00 INF kubernetesPermissions.go:89 > Can create services
2023-03-03T22:33:23+08:00 INF kubernetesPermissions.go:89 > Can create daemonsets in api group 'apps'
2023-03-03T22:33:23+08:00 INF kubernetesPermissions.go:89 > Can patch daemonsets in api group 'apps'
2023-03-03T22:33:23+08:00 INF kubernetesPermissions.go:89 > Can list namespaces
..........
2023-03-03T22:33:23+08:00 INF kubernetesResources.go:116 > Resource exist. name=kubeshark-cluster-role-binding type="cluster role binding"
2023-03-03T22:33:23+08:00 INF kubernetesResources.go:116 > Resource exist. name=kubeshark-hub type=service
2023-03-03T22:33:23+08:00 INF kubernetesResources.go:64 > Pod is running. name=kubeshark-hub
2023-03-03T22:33:23+08:00 INF kubernetesResources.go:92 > All 8 pods are running. name=kubeshark-worker
2023-03-03T22:33:23+08:00 INF serverConnection.go:11 > Checking: procedure=server-connectivity
2023-03-03T22:33:23+08:00 INF serverConnection.go:33 > Connecting: url=http://localhost:8898
2023-03-03T22:33:26+08:00 ERR serverConnection.go:16 > Couldn't connect to Hub using proxy! error="Couldn't reach the URL: http://localhost:8898 after 3 retries!"
2023-03-03T22:33:26+08:00 INF serverConnection.go:33 > Connecting: url=http://localhost:8899
2023-03-03T22:33:29+08:00 ERR serverConnection.go:23 > Couldn't connect to Front using proxy! error="Couldn't reach the URL: http://localhost:8899 after 3 retries!"
2023-03-03T22:33:29+08:00 ERR checkRunner.go:50 > There are issues in your Kubeshark resources! Run these commands: command1="kubeshark clean" command2="kubeshark tap [POD REGEX]"
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$
如果代理创建不成功,可以尝试下面的方式使用。
https://github.com/kubeshark/kubeshark/wiki/CHANGELOG
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$jobs
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$coproc kubectl port-forward -n kubeshark service/kubeshark-hub 8898:80;
[1] 125248
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$coproc kubectl port-forward -n kubeshark service/kubeshark-front 8899:80;
-bash: 警告:execute_coproc: coproc [125248:COPROC] still exists
[2] 125784
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$jobs
[1]- 运行中 coproc COPROC kubectl port-forward -n kubeshark service/kubeshark-hub 8898:80 &
[2]+ 运行中 coproc COPROC kubectl port-forward -n kubeshark service/kubeshark-front 8899:80 &
重新检查校验
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/Kubeshark]
└─$kubeshark check
2023-03-03T23:35:50+08:00 INF checkRunner.go:21 > Checking the Kubeshark resources...
2023-03-03T23:35:50+08:00 INF kubernetesApi.go:11 > Checking: procedure=kubernetes-api
2023-03-03T23:35:50+08:00 INF versionCheck.go:23 > Checking for a newer version...
2023-03-03T23:35:50+08:00 INF kubernetesApi.go:18 > Initialization of the client is passed.
2023-03-03T23:35:50+08:00 INF kubernetesApi.go:25 > Querying the Kubernetes API is passed.
2023-03-03T23:35:50+08:00 INF kubernetesVersion.go:13 > Checking: procedure=kubernetes-version
2023-03-03T23:35:50+08:00 INF kubernetesVersion.go:20 > Minimum required Kubernetes API version is passed. k8s-version=v1.25.1
2023-03-03T23:35:50+08:00 INF kubernetesPermissions.go:16 > Checking: procedure=kubernetes-permissions
2023-03-03T23:35:50+08:00 INF kubernetesPermissions.go:89 > Can list pods
。。。。。。。
2023-03-03T23:35:51+08:00 INF kubernetesResources.go:64 > Pod is running. name=kubeshark-hub
2023-03-03T23:35:51+08:00 INF kubernetesResources.go:92 > All 8 pods are running. name=kubeshark-worker
2023-03-03T23:35:51+08:00 INF serverConnection.go:11 > Checking: procedure=server-connectivity
2023-03-03T23:35:51+08:00 INF serverConnection.go:33 > Connecting: url=http://localhost:8898
2023-03-03T23:35:52+08:00 INF serverConnection.go:19 > Connected successfully to Hub using proxy.
2023-03-03T23:35:52+08:00 INF serverConnection.go:33 > Connecting: url=http://localhost:8899
2023-03-03T23:35:52+08:00 INF serverConnection.go:26 > Connected successfully to Front using proxy.
2023-03-03T23:35:52+08:00 INF checkRunner.go:45 > All checks are passed.
博文部分内容参考
© 文中涉及参考链接内容版权归原作者所有,如有侵权请告知, 这是一个开源项目,如果你认可它,不要吝啬星星哦 😃
https://github.com/kubeshark/kubeshark
https://medium.com/kernel-space/kubeshark-wireshark-for-kubernetes-4069a5f5aa3d
https://docs.kubeshark.co/en/config
https://github.com/kubeshark/kubeshark/wiki/CHANGELOG
© 2018-2023 liruilonger@gmail.com, All rights reserved. 保持署名-非商用-相同方式共享(CC BY-NC-SA 4.0)
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C++经典15道面试题目(文末含大题)
今天给大家找了几个C面试里很有可能被问的哦,赶紧收藏下来去背!!! 目录 1)C中有malloc/free,为什么还需要new/delete? 2)C中explicit关键字的作用? 3)C中static关键字的作用&a…...

12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
安卓基础(aar)
重新设置java21的环境,临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的: MyApp/ ├── app/ …...
JAVA后端开发——多租户
数据隔离是多租户系统中的核心概念,确保一个租户(在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户)的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架(您当前项目所使用的基础框架)中,这通常是通过在数据表中增加一个…...
【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制
使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下,限制某个 IP 的访问频率是非常重要的,可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案,使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...

通过 Ansible 在 Windows 2022 上安装 IIS Web 服务器
拓扑结构 这是一个用于通过 Ansible 部署 IIS Web 服务器的实验室拓扑。 前提条件: 在被管理的节点上安装WinRm 准备一张自签名的证书 开放防火墙入站tcp 5985 5986端口 准备自签名证书 PS C:\Users\azureuser> $cert New-SelfSignedCertificate -DnsName &…...
十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建
【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析 一、第一轮基础概念问题 1. Spring框架的核心容器是什么?它的作用是什么? Spring框架的核心容器是IoC(控制反转)容器。它的主要作用是管理对…...
LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)
在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...
跨平台商品数据接口的标准化与规范化发展路径:淘宝京东拼多多的最新实践
在电商行业蓬勃发展的当下,多平台运营已成为众多商家的必然选择。然而,不同电商平台在商品数据接口方面存在差异,导致商家在跨平台运营时面临诸多挑战,如数据对接困难、运营效率低下、用户体验不一致等。跨平台商品数据接口的标准…...