lock-锁的概念
锁的简介
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免发生资源争抢)
在并发环境下,多个线程会对同一个资源进行争抢,可能会导致数据不一致的问题。为了解决这一问题,需要通过一种抽象的锁来对资源进行锁定,锁就是对共有的资源进行了保护,保证程序在并发场景下有条不紊的,安全性的运行。
锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式,如"test-and-set", “fetch-and-add” or “compare-and-swap””。这些指令允许单个进程测试锁是否空闲,如果空闲,则通过单个原子操作获取锁
锁的代码理解
锁是Java并发编程中最重要的的同步机制,锁除了让临界区互斥执行外,还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。
锁的伪代码形式
try{lock() // 获取锁// 执行代码
}finally{unLock() //释放锁
}
在lock()获取锁资源的临界点之外是无序的,如果是多线程并发抢资源,当A锁释放是,会通知B获取锁。
锁分类
悲观锁和乐观锁
乐观锁:乐观锁总是认为不存在并发问题,每次去取数据的时候,总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁。但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用“数据版本机制”或“CAS操作”来实现。
悲观锁:悲观锁认为对于同一个数据的并发操作,一定会发生修改的,哪怕没有修改,也会认为修改。因此对于同一份数据的并发操作,悲观锁采取加锁的形式。悲观的认为,不加锁并发操作一定会出问题。典型的数据库的查询 for update。
在对任意记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他锁(exclusive locking)。
如果加锁失败,说明该记录正在被修改,那么当前查询可能要等待或者抛出异常。具体响应方式由开发者根据实际需要决定。
如果成功加锁,那么就可以对记录做修改,事务完成后就会解锁了。期间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作,都会等待我们解锁或直接抛出异常。
排它锁和共享锁(读锁和写锁)
排它锁:指锁一次只能被一个线程所持有,其它线程只能进行等待止到锁被锁被释放从而继续尝试获取锁
共享锁:指锁可被多个线程所持有。在数据库中是加读锁,即事务A对数据加锁后,只能读取加锁的数据,不能读取其他数据,其他事务可以读取,均不能修改(增,删、改)。
公平锁和非公平锁
公平锁:就是很公平,在并发环境中,每个线程在获取锁时会先查看此锁维护的等待队列,如果为空,或者当前线程线程是等待队列的第一个,就占有锁,否则就会加入到等待队列中,以后会按照FIFO的规则从队列中取到自己
非公平锁:线程加锁时直接尝试获取锁,获取不到就自动到队尾等待
可重入锁
就是一个进程获得了该锁后,该进程调用其自己的方法,该方法内有访问了这个被自己锁住的资源,此时,可以放行,可以访问。就是在同一线程的外层方法获取锁的时候,在进入内层方法自动获取锁
偏向锁/轻量级锁/重量级锁
锁 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
---|---|---|---|
偏向锁 | 加锁解锁无需额外的消耗 | 如果存在锁竞争,则存在锁撤销的消耗 | 只有一个线程访问同步方法快的场景 |
轻量级锁 | 竞争的线程不会存在阻塞,提高了程序的响应速度。 | 若始终得不到锁竞争的线程使用自旋会消耗CPU | 同步块执行的速度非常的快 |
重量级锁 | 线程使用者不会自旋,不会消耗CPU | 线程阻塞,响应时间慢 | 吞吐量大 |
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